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Distributed adaptive direct position determination based on diffusion framework 被引量:2
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作者 Wei Xia Wei Liu Lingfeng Zhu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第1期28-38,共11页
The conventional direct position determination(DPD) algorithm processes all received signals on a single sensor.When sensors have limited computational capabilities or energy storage,it is desirable to distribute th... The conventional direct position determination(DPD) algorithm processes all received signals on a single sensor.When sensors have limited computational capabilities or energy storage,it is desirable to distribute the computation among other sensors.A distributed adaptive DPD(DADPD)algorithm based on diffusion framework is proposed for emitter localization.Unlike the corresponding centralized adaptive DPD(CADPD) algorithm,all but one sensor in the proposed algorithm participate in processing the received signals and estimating the common emitter position,respectively.The computational load and energy consumption on a single sensor in the CADPD algorithm is distributed among other computing sensors in a balanced manner.Exactly the same iterative localization algorithm is carried out in each computing sensor,respectively,and the algorithm in each computing sensor exhibits quite similar convergence behavior.The difference of the localization and tracking performance between the proposed distributed algorithm and the corresponding CADPD algorithm is negligible through simulation evaluations. 展开更多
关键词 emitter localization time difference of arrival(TDOA) direct position determination(DPD) distributed adaptive DPD(DADPD) diffusion framework.
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Power loss reduction of distribution systems using BFO based optimal reconfiguration along with DG and shunt capacitor placement simultaneously in fuzzy framework 被引量:1
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作者 M.Mohammadi A.Mohammadi Rozbahani S.Bahmanyar 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期90-103,共14页
In distribution systems,network reconfiguration and capacitor placement are commonly used to diminish power losses and keep voltage profiles within acceptable limits.Moreover,the problem of DG allocation and sizing is... In distribution systems,network reconfiguration and capacitor placement are commonly used to diminish power losses and keep voltage profiles within acceptable limits.Moreover,the problem of DG allocation and sizing is great important.In this work,a combination of a fuzzy multi-objective approach and bacterial foraging optimization(BFO) as a meta-heuristic algorithm is used to solve the simultaneous reconfiguration and optimal sizing of DGs and shunt capacitors in a distribution system.Each objective is transferred into fuzzy domain using its membership function.Then,the overall fuzzy satisfaction function is formed and considered a fitness function inasmuch as the value of this function has to be maximized to gain the optimal solution.The numerical results show that the presented algorithm improves the performance much more than other meta-heuristic algorithms.Simulation results found that simultaneous reconfiguration with DG and shunt capacitors allocation(case 5) has 77.41%,42.15%,and 56.14%improvements in power loss reduction,load balancing,and voltage profile indices,respectively in 33-bus test system.This result found 87.27%,35.82%,and 54.34%improvements of mentioned indices respectively for 69-bus system. 展开更多
关键词 network reconfiguration distributed generation (DG) capacitor banks fuzzy framework bacterial foragingoptimization
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分布式智能电网的理论发展与技术体系 被引量:6
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作者 唐文虎 黄文威 +5 位作者 郭采珊 荆朝霞 郭琦 徐敏 袁智勇 李立浧 《电网技术》 北大核心 2025年第3期855-867,I0001,共14页
分布式智能电网是“双碳”目标下新型电力系统建设的重要组成部分,是支撑新型电力系统朝清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能方向迈进的重要抓手。该文综合国内外发展现状,分析了新型电力系统中源网荷储的发展趋势与新特... 分布式智能电网是“双碳”目标下新型电力系统建设的重要组成部分,是支撑新型电力系统朝清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能方向迈进的重要抓手。该文综合国内外发展现状,分析了新型电力系统中源网荷储的发展趋势与新特征,以及新发展趋势带来的技术瓶颈。阐述了分布式智能电网的内涵与技术特征,其核心在于对现有电网网络架构与运行控制方式的智能重构,并提出了分布式智能电网的组织方式、结构形态与控制框架。进而,分别从分布式单元建模与协同、分布式集群划分与交互、分布式电网优化与控制3个层面构建了分布式智能电网的理论框架,阐述了适用于分布式智能电网的新理论与方法。从物理层、信息层、价值层3个层面分析了分布式智能电网的技术发展方向,探索了分布式智能电网的技术体系。 展开更多
关键词 分布式智能电网 分布式资源 柔性组网 分布式协同优化 技术体系
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标签关联性指导的半监督多标签医疗图像分类模型
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作者 张凯 梁伟 +1 位作者 曹鹏 杨金柱 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2160-2167,共8页
深度学习在多标签医学图像分类上表现出色,但往往依赖于大量标注数据.然而,在医学图像分析中,获取高质量标签既费力又昂贵,因为准确标注医学图像需要医生的专业知识.为此,本文提出了一种用于多标签医学图像分类的半监督框架.该框架考虑... 深度学习在多标签医学图像分类上表现出色,但往往依赖于大量标注数据.然而,在医学图像分析中,获取高质量标签既费力又昂贵,因为准确标注医学图像需要医生的专业知识.为此,本文提出了一种用于多标签医学图像分类的半监督框架.该框架考虑了有标签数据和无标签数据的分布差异,通过引入领域鉴别器与特征提取器进行对抗性学习,使模型在学习特征表示的同时保持特征空间的一致性.此外,还提出了一个标签关联性一致性范式来充分利用无标签数据来促进标签关联性的学习,进而提高模型的分类性能.在两个公共基准医学图像数据集上的实验结果表明,所提出的方法不仅能够有效处理标注数据稀缺的问题,还能显著提升多标签医学图像分类的整体性能. 展开更多
关键词 多标签医学图像 半监督框架 标签关联性 分布差异
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乙烷氨氧化反应:分子筛骨架铝分布调变Sn/H-ZSM-5的金属路易斯酸性及其催化性能
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作者 乔石磊 梁庭钰 +6 位作者 陈佳玲 史爱华 王波 夏中科 王森 金放 周晓霞 《燃料化学学报(中英文)》 北大核心 2025年第10期1458-1469,I0001-I0012,共24页
分别采用正硅酸四乙酯(T系)、硅溶胶(S系)和白炭黑(G系)作为硅源,水热合成了三个系列不同Si/Al比的H-ZSM-5分子筛,以调变其骨架铝的分布。随后利用原位原子移植法负载Sn金属,并在固定床中评价了三个系列的Sn/H-ZSM-5催化剂在乙烷氨氧化... 分别采用正硅酸四乙酯(T系)、硅溶胶(S系)和白炭黑(G系)作为硅源,水热合成了三个系列不同Si/Al比的H-ZSM-5分子筛,以调变其骨架铝的分布。随后利用原位原子移植法负载Sn金属,并在固定床中评价了三个系列的Sn/H-ZSM-5催化剂在乙烷氨氧化反应中性能。结果显示,T系的Sn/H-ZSM-5对乙烷氨氧化表现出优异的催化效果,在Si/Al比为10时,乙烷转化率为10%,乙腈的选择性高达70%–90%(收率为7%–9%)。对应的Co-ZSM-5的UV-vis-DRS和Sn/HZSM-5的探针红外分析发现,随着Si/Al比的增加,三个系列分子筛直孔道中的骨架铝占比逐渐增加,而孔道交叉位中的骨架铝占比则相应减少,Sn路易斯酸量也随之减少,推断Sn路易斯酸分布与骨架铝落位情况相似,Sn主要落位于孔道交叉位中的骨架铝的邻近位置。乙腈选择性与Sn/H-ZSM-5催化剂中的Sn-L酸含量呈正比例关系,较高的L/B酸量比(比值>1时)有利于乙腈的生成,说明Sn-L酸位可能是乙腈生成的催化活性中心。 展开更多
关键词 乙烷氨氧化 原位原子移植 金属路易斯酸 骨架铝分布
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序列模式挖掘综述
6
作者 代震龙 韩萌 +2 位作者 杨文艳 朱诗能 杨书蓉 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2056-2069,共14页
序列模式挖掘(SPM)旨在从数据库中发现有趣的模式或规律,从而为用户决策提供支持与指导。近年来,对SPM相关算法的研究日益深入。随着大规模数据的出现,已经提出许多适用于并行环境的序列算法。因此,对现有的串并行序列挖掘算法进行综述... 序列模式挖掘(SPM)旨在从数据库中发现有趣的模式或规律,从而为用户决策提供支持与指导。近年来,对SPM相关算法的研究日益深入。随着大规模数据的出现,已经提出许多适用于并行环境的序列算法。因此,对现有的串并行序列挖掘算法进行综述。首先,对于序列模式串行挖掘算法进行结构化的分类,即依据算法采用的数据结构将算法划分为树结构、列表结构和链式结构等,全面总结不同结构的优势与不足,并详细归纳各算法的优缺点;其次,对于序列模式并行挖掘算法,首次根据存储结构的不同特点对现有的分布式框架进行分类,分析不同分布式框架的优缺点,并依据框架对并行算法进行介绍与分析;最后,针对现有SPM算法的不足,讨论下一步的研究方向。 展开更多
关键词 序列模式挖掘 树结构 列表结构 分布式框架
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复杂感知系统信息理论与构建方法
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作者 葛建军 唐思琦 +3 位作者 李明强 韩丛英 王彤 徐根玖 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期651-663,共13页
该文面向高动态强对抗战场环境下复杂感知系统在探测、跟踪及抗干扰等核心任务中的适应性难题,提出以信息驱动为核心的系统理论模型与构建方法体系。具体而言,构建基于语法、语义、语用的多层信息描述框架突破单一语法结构及表层语义的... 该文面向高动态强对抗战场环境下复杂感知系统在探测、跟踪及抗干扰等核心任务中的适应性难题,提出以信息驱动为核心的系统理论模型与构建方法体系。具体而言,构建基于语法、语义、语用的多层信息描述框架突破单一语法结构及表层语义的局限,提出系统动态演化架构打破传统静态建模与固定模式设计的应用壁垒。此外,将上述理论成果应用于分布式雷达探测系统实践,针对系统寻优的复杂性难题,设计基于有限场景交互学习机制与结构化分层优化算法,实现系统有序组织与能力涌现,为复杂战场环境下智能感知系统设计提供了理论范式与技术路径。 展开更多
关键词 复杂感知系统 多层信息描述框架 系统动态演化架构 分布式雷达探测系统 分层寻优范式
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融入先验知识的MIMO声呐自适应检测方法
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作者 马治勋 殷超然 +1 位作者 王天琪 郝程鹏 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第7期2383-2388,共6页
为了提高多输入多输出声呐在高斯噪声和混响背景下的检测性能,提出了一种融入先验知识的贝叶斯自适应检测方法。考虑一种高斯噪声和混响共存的干扰场景,首先引入贝叶斯理论,将未知混响协方差矩阵建模为逆复Wishart分布的随机矩阵;其次,... 为了提高多输入多输出声呐在高斯噪声和混响背景下的检测性能,提出了一种融入先验知识的贝叶斯自适应检测方法。考虑一种高斯噪声和混响共存的干扰场景,首先引入贝叶斯理论,将未知混响协方差矩阵建模为逆复Wishart分布的随机矩阵;其次,联合利用两组训练数据,设计一种两步式干扰协方差矩阵估计方法;最后,利用干扰协方差矩阵估计值代替其真实值,得到基于贝叶斯框架的自适应匹配滤波器。仿真结果表明,所提出的检测方法能够更准确地实现对干扰协方差矩阵的估计,并且在训练数据不足时,该方法具有稳健的检测性能。 展开更多
关键词 多输入多输出声呐 自适应检测 高斯背景 逆复Wishart分布 贝叶斯框架
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基于分布式的海洋综合导航系统框架设计与实现
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作者 方守川 易昌华 +3 位作者 曹国发 张瑞天 韩华 吴文俊 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第4期1059-1066,共8页
以往海洋综合导航系统功能较单一,存在不能跨操作系统平台发布,不能适应野外作业船队仪器室、震源枪控系统操作室、驾驶台、后甲板等各个空间位置的各具特色的显示和操作,从而影响生产作业效率,且后续维护开发、功能扩展不易等问题。为... 以往海洋综合导航系统功能较单一,存在不能跨操作系统平台发布,不能适应野外作业船队仪器室、震源枪控系统操作室、驾驶台、后甲板等各个空间位置的各具特色的显示和操作,从而影响生产作业效率,且后续维护开发、功能扩展不易等问题。为此,系统梳理了海洋综合导航系统软件功能模块、各个模块的数据交互及协同工作、作业船队安全管理、关键基础信息管理及各个作业班组的具体导航作业需求,并通过对比REST与gRPC在接口协议约定、传输协议、流式处理与请求响应、强类型与序列化及系统性能等五个方面的差异,论证了gRPC在海洋勘探高并发、低延迟场景下的技术优势,设计了基于gRPC框架的分布式海洋勘探综合导航系统的框架,开发了综合导航系统的主程序和远程过程调用服务程序,实现了由一个系统服务程序动态管理和监视系统中运行的其他模块,并由主程序进行综合导航系统子模块程序的系统配置、启动和停止等运行管理。开发实践证明:基于该分布式系统架构的综合导航系统,实现了系统模块在本地和远端的部署,能够满足施工船队各个作业空间位置的导航操作、导航显示和质量控制的需要。 展开更多
关键词 海洋地震勘探 综合导航 分布式框架 REST技术 gRPC技术
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基于分布特征学习灰狼优化算法的云计算资源调度方法
10
作者 程林钢 王亚光 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期306-316,共11页
针对当前云计算资源调度方法求解精度不高、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于改进灰狼优化算法的云计算资源调度方法。该文在基于Map/Reduce的框架模式下,构建云计算资源调度数学模型;为了提高灰狼优化算法的全局搜索能力,采用分布... 针对当前云计算资源调度方法求解精度不高、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于改进灰狼优化算法的云计算资源调度方法。该文在基于Map/Reduce的框架模式下,构建云计算资源调度数学模型;为了提高灰狼优化算法的全局搜索能力,采用分布特征学习框架策略调整搜索方向;利用改进后的灰狼优化算法解决云计算资源调度。仿真实验结果表明,相比于其他算法,改进的灰狼优化算法在解决资源调度方面收敛精度较小,能够寻优到较好的资源调度策略,尤其在大规模任务中。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 灰狼优化算法 分布特征学习框架
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基于PSR分析方法的宁波市节水农业时空分布和发展趋势研究
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作者 刘天 陈帅 +2 位作者 劳冀韵 杨帆 高嘉辰 《节水灌溉》 北大核心 2025年第9期111-116,共6页
针对宁波市各区县水资源禀赋特征及对节水农业发展的差异化需求,基于PSR分析方法构建了区域尺度上的节水农业评价指标体系,利用Moran's I空间自相关分析,研究宁波市节水农业发展的时空分布特征,结果表明:2018-2022年间,宁波市节水... 针对宁波市各区县水资源禀赋特征及对节水农业发展的差异化需求,基于PSR分析方法构建了区域尺度上的节水农业评价指标体系,利用Moran's I空间自相关分析,研究宁波市节水农业发展的时空分布特征,结果表明:2018-2022年间,宁波市节水农业发展整体水平不断提升,区域上呈现三级梯队格局,差异较为显著,区域间发展相对独立,存在“高值孤岛”现象,空间关联性和区域协同性较弱。总体而言,宁波市节水农业发展的区域不平衡性较为突出,未来应进一步完善技术创新共享体系和区域协同发展机制,以推动节水农业的可持续发展。 展开更多
关键词 节水农业 PSR空间分布 GIS 熵值法
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分布式治理视角下食品浪费法律规制的范式转型
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作者 霍敬裕 严萍 宋燕 《食品科学》 北大核心 2025年第12期339-346,共8页
食品浪费问题是一个复杂的系统性挑战,其根源是市场监管权力的不均衡分配、供应链风险的不均等分配以及对粮食安全等关键因素的忽视等问题的累积效应,可能会导致治理主体的多样性、子系统的竞争性协同以及治理过程的迭代收敛等复杂难题... 食品浪费问题是一个复杂的系统性挑战,其根源是市场监管权力的不均衡分配、供应链风险的不均等分配以及对粮食安全等关键因素的忽视等问题的累积效应,可能会导致治理主体的多样性、子系统的竞争性协同以及治理过程的迭代收敛等复杂难题。分布式治理作为一种创新的治理模式,其并行性、可扩展性和容错性机制有助于改变依赖于“上传下达”行政命令的漏斗型组织结构。通过构建并联的权责体系和可扩展的治理工具,分布式治理能够促进食品浪费法律规制从互动失衡到结构重塑的转变,进而形成一个涵盖生产者、消费者和监管者在内的食品链各参与方之间合作的动态规制范式。 展开更多
关键词 食品浪费 食品浪费法律规制 分布式治理 并联性权责体系
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面向工业场景的云边协同数据存储与检索架构
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作者 秦学程 刘春颜 +1 位作者 李宝 赵蕴龙 《计算机应用》 北大核心 2025年第9期2902-2912,共11页
面向工业场景各业务域中数据分布式存储和跨域流转的场景,针对业务系统多而复杂、数据量庞大且部分数据不可上云的问题,提出云边协同的数据存储与检索架构,旨在实现大规模数据的统一存储和跨域高效流转。该架构中,设计基于资源描述框架(... 面向工业场景各业务域中数据分布式存储和跨域流转的场景,针对业务系统多而复杂、数据量庞大且部分数据不可上云的问题,提出云边协同的数据存储与检索架构,旨在实现大规模数据的统一存储和跨域高效流转。该架构中,设计基于资源描述框架(RDF)图模型的数据编码规则和基于S-tree(Signature-tree)的数据多层级高效存储策略,从而保证不可上云数据存储在边缘侧服务器上,而可上云数据存储在云服务器上。此外,提出面向云边协同存储的基于云边协同索引树(CECI-tree)的高效协同检索方法,通过云边协同索引机制提高数据检索的效率。所提架构与RDF-3X和GRIN等方法进行比的实验结果表明,该架构的运行效率和CPU利用率表现更优。 展开更多
关键词 分布式存储 资源描述框架 云边协同 协同存储 协同检索
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面向大模型场景的异构算力分布式并行训练方法
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作者 黄蕾 王升 +5 位作者 班有容 张昊 张晓光 狄新凯 许思 黄子潇 《通信学报》 北大核心 2025年第10期309-325,共17页
当前,不同类型AI加速器之间存在“资源墙”,难以聚合异构智算资源集群成池,以支持更大规模模型的训练孵化。基于此,设计了异构混合并行训练总体技术架构,并针对计算任务拆解及优化、分布式策略性能预测与生成、异构芯片间统一通信库三... 当前,不同类型AI加速器之间存在“资源墙”,难以聚合异构智算资源集群成池,以支持更大规模模型的训练孵化。基于此,设计了异构混合并行训练总体技术架构,并针对计算任务拆解及优化、分布式策略性能预测与生成、异构芯片间统一通信库三大关键技术方向提出了解决方案。其中,异构混合训练非均匀计算任务切分算法通过计算负载均衡依据算力大小和计算特性为多厂商智算集群分配计算任务;分布式策略性能预测及生成工具通过构建策略搜索空间模拟计算不同并行策略性能数据,输出最优非均匀并行切分策略;多厂商互识的统一异构通信库通过统一通信组件、异构通信组件、设备适配器实现通信拓扑管理、通信域管理等,解决异构AI加速器间数据无法互通问题。研发了基于异构混训技术的原型系统,在Nvidia GPU、天数智芯、壁仞组成的异构混合集群上进行了实验。实验结果表明,异构芯片集群的交叉混合训练加速比均超过90%,混合训练技术方案可行,且能够有效优化集群训练性能指标。 展开更多
关键词 大模型 分布式训练 异构混合训练 深度学习框架 集合通信
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融合时-频域多源数据的低压配网拓扑识别研究
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作者 金阳忻 徐永进 胡书红 《太阳能学报》 北大核心 2025年第10期487-500,共14页
结合400 V级低压配电网(以下简称配网)树状拓扑结构特点,利用电参量数据相关性分析了常用配网拓扑识别方法的基本原理及其缺陷。提出融合时-频域多源数据的低压配网拓扑识别方法,由两个环节组成:1)前馈环节,通过改进谱聚类算法逐层聚类... 结合400 V级低压配电网(以下简称配网)树状拓扑结构特点,利用电参量数据相关性分析了常用配网拓扑识别方法的基本原理及其缺陷。提出融合时-频域多源数据的低压配网拓扑识别方法,由两个环节组成:1)前馈环节,通过改进谱聚类算法逐层聚类包含时、频域维度的节点电压数据。为方便计算上级分支点对应的节点电压向量,藉由簇内节点集的变换群特征,设计了用于区分簇拓扑类型(辐射型或干线型)的有限域神经网络;2)反馈环节,在被前馈环节压缩的解空间内,基于有功功率平衡原理检验和修正可疑节点,该闭环识别框架可提升结果的准确性及对复杂拓扑的适应性。最后,以国网浙江公司3个具有典型拓扑的居民/工商业试点台区作为算例,对比几类常用配网拓扑识别方法,所提方法的优势得到验证。 展开更多
关键词 配网拓扑识别 谱聚类 节点集变换群 时-频域多源数据 有限域神经网络 闭环识别框架
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塔里木盆地塔河油田T738井区一间房组高精度层序地层格架内沉积微相特征 被引量:2
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作者 丁梦 樊太亮 +3 位作者 吴俊 李煜 李晨晨 吕凯迪 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1270-1290,共21页
塔河油田T738井区一间房组地质年代老、埋藏深度大,虽经历了复杂的构造与成岩改造,但仍具有良好的储集性能。目前该井区重点勘探开发主要集中在断裂带发育部位,以断溶体为主要钻探目标。然而,礁滩相勘探潜力巨大,但是对影响碳酸盐岩礁... 塔河油田T738井区一间房组地质年代老、埋藏深度大,虽经历了复杂的构造与成岩改造,但仍具有良好的储集性能。目前该井区重点勘探开发主要集中在断裂带发育部位,以断溶体为主要钻探目标。然而,礁滩相勘探潜力巨大,但是对影响碳酸盐岩礁滩相储层发育沉积相认识的不足制约了勘探突破。本研究基于塔河油田T738井区重点井钻测井资料的分析和薄片鉴定工作,建立了T738井区一间房组高精度层序地层格架,总结了一间房组开阔台地内沉积微相常规测井相模式,对沉积微相类型和特征分别进行了划分和描述,分析了四级层序内部礁滩体厚度分布和沉积微相平面展布特征。结果显示,一间房组划分为1个三级层序(Sq1)和3个四级层序(Ssq1、Ssq2和Ssq3),在开阔台地相识别出高-中-低能滩、丘滩间、生物礁(丘)等几种沉积微相。其中,颗粒滩在常规测井判别值域分别对应AC为51~61μs/m,DEN为2.5~2.6 g/cm^(3),CNL为1%~6%,RD为80~3000Ω·m。一间房组Ssq1层序礁滩体规模较小且孤立,仅分布在地势相对高部位,归因于其在三级层序内所处的海侵体系域低部位,水动力条件较弱。Ssq2、Ssq3层序礁滩体位于三级层序内高位体系域,其规模较大、连片性较好,厚度稳定,最大累计厚度达40 m。 展开更多
关键词 高精度层序地层划分 层序地层格架 碳酸盐岩沉积微相 常规测井定量相模式 礁滩体平面分布 T738井区
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县域休闲农业体验产品规划技术及实证——以全国休闲农业重点县临安区为例
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作者 蔡碧凡 周嘉韵 《天津农业科学》 CAS 2024年第4期39-48,共10页
休闲农业是推进乡村产业振兴和农文旅融合的重要产业和关键业态。县域是政策制度设计与空间落地实施的重要行政单元,更是消费者休闲农业体验的重要目的地。因此,从县域尺度开展休闲农业体验产品规划是促进休闲农业转型升级的关键路径。... 休闲农业是推进乡村产业振兴和农文旅融合的重要产业和关键业态。县域是政策制度设计与空间落地实施的重要行政单元,更是消费者休闲农业体验的重要目的地。因此,从县域尺度开展休闲农业体验产品规划是促进休闲农业转型升级的关键路径。本研究引入昂谱(RMP)理论和体验经济理论,基于改进的E-RMP分析框架,构建了县域休闲农业体验产品规划技术流程,并以全国休闲农业重点县浙江省杭州市临安区为例,在资源转化评价、市场体验评价、产品创新外部环境分析的基础上,对全区休闲农业体验产品空间布局、产品谱系和游线组织等方面提出规划策略。空间布局上,全区构建了一条杭黄世界级山地特色农业景观廊道和东部都市休闲农业、中部耕织体验农业、西部山地特色农业三个组团“1+3”格局,并规划出不同主题、不同季节的休闲农业体验产品谱系和游览线路。E-RMP分析框架为县域尺度开展休闲农业体验产品规划提供技术遵循,为合理开展空间布局、产品谱系和游览线路设计提供技术支撑。本研究为未来几年地方开展县域休闲农业规划和争创全国休闲农业重点县提供经验借鉴和决策依据。 展开更多
关键词 休闲农业 E-RMP分析框架 乡村振兴 空间布局 体验产品
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考虑天气特征与多变量相关性的配电网短期负荷预测 被引量:14
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作者 于越 葛磊蛟 +2 位作者 金朝阳 王玥 丁磊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期131-141,共11页
针对配电网短期负荷预测受到众多复杂天气特征等随机不确定性因素影响,以及传统预测模型难以有效分析不同特征序列之间的相关性等问题,提出一种考虑天气特征与多变量相关性的配电网短期负荷预测方法。首先,提出多变量快速最大信息系数(m... 针对配电网短期负荷预测受到众多复杂天气特征等随机不确定性因素影响,以及传统预测模型难以有效分析不同特征序列之间的相关性等问题,提出一种考虑天气特征与多变量相关性的配电网短期负荷预测方法。首先,提出多变量快速最大信息系数(multi-variable rapid maximal information coefficient,MVRapidMIC)提取相关性高的天气特征序列。其次,引入探索性因子分析法(exploratory factor analysis,EFA),对高相关性特征序列进行降维处理。最后,将维度分段(dimension-segment-wise,DSW)机制和两阶段注意力(two-stage attention,TSA)机制与Informer模型结合,提高预测模型对不同特征序列相关性的分析能力。通过DTU 7K 47节点实际配电网的历史负荷数据开展仿真测试,验证所提方法的预测精度、鲁棒性和时效性。 展开更多
关键词 配电网 短期负荷预测 天气特征 最大信息系数 Informer框架
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考虑群体决策差异冲突解决机制的配电站房健康状态评估方法 被引量:3
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作者 罗昆 高伟 洪翠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期167-178,共12页
针对配电站房缺乏健康评估机制、运维周期设置不合理的问题,提出了一种考虑群体决策差异冲突解决机制的配电站房健康状态综合评估方法。首先,建立配电站房指标体系和专家评价框架,设计了一种新型的二元冲突测量函数来量化全局冲突。然后... 针对配电站房缺乏健康评估机制、运维周期设置不合理的问题,提出了一种考虑群体决策差异冲突解决机制的配电站房健康状态综合评估方法。首先,建立配电站房指标体系和专家评价框架,设计了一种新型的二元冲突测量函数来量化全局冲突。然后,使用专家评价结果的虚假度、可信度、可用度等测度指标构造专家修正因子,以改进D-S证据理论,通过聚合不同专家的评价意见来量化评价指标的权重。接着,建立改进灰色关联度-逼近理想解法(grey relation analysis-technique for order preference by similarity to an ideal solution, GRA-TOPSIS)评估模型,引入灰色关联接近度,与距离接近度融合得到综合接近度,改善TOPSIS评价判据片面性的缺陷。最后,计算每个配电站房的评价值与理想解之间的综合接近度,反映配电站房的健康状态。实验分析表明该方法能兼容专家评价之间的冲突性、差异性、不确定性,与现有方法相比评估结果更具准确性和合理性,对运维人员制定合理的检修决策具有一定的指导价值。 展开更多
关键词 配电站房 专家评价框架 改进D-S证据理论 专家修正因子 改进GRA-TOPSIS评估方法
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基于分布式证据学习算法的脱硫浆液品质监测模型研究 被引量:1
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作者 徐侠 朱万进 +2 位作者 薛钧赢 苏志刚 郝勇生 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期348-354,共7页
基于分布式计算框架与证据学习算法,对脱硫浆液品质建立了健康品质监测模型,突破了海量脱硫系统运行数据对基于传统机器学习的浆液品质监测方法所带来的计算瓶颈,并利用该模型对江苏某1000 MW电厂的浆液品质进行了在线监测。测试表明,... 基于分布式计算框架与证据学习算法,对脱硫浆液品质建立了健康品质监测模型,突破了海量脱硫系统运行数据对基于传统机器学习的浆液品质监测方法所带来的计算瓶颈,并利用该模型对江苏某1000 MW电厂的浆液品质进行了在线监测。测试表明,所建立的监测模型能够准确监测出脱硫浆液品质的恶化,与其他3类先进监测方法对比结果说明了所建立模型能够达到最优的报警及时性。将分布式计算框架结合证据理论应用于脱硫浆液品质监测是可行的,为脱硫浆液品质监测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 脱硫浆液 状态监测 证据理论 分布式计算框架
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