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可编程数据平面DDoS检测与防御机制
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作者 武文浩 张磊磊 +3 位作者 潘恒 李恩晗 周建二 李振宇 《软件学报》 北大核心 2025年第8期3831-3857,共27页
传统的分布式拒绝服务攻击(DDoS)检测与防御机制需要对网络流量进行镜像、采集以及远程集中式的攻击特征分析,这直接造成额外的性能开销,无法满足高性能网络的实时安全防护需求.随着可编程交换机等新型网络设备的发展,可编程数据平面能... 传统的分布式拒绝服务攻击(DDoS)检测与防御机制需要对网络流量进行镜像、采集以及远程集中式的攻击特征分析,这直接造成额外的性能开销,无法满足高性能网络的实时安全防护需求.随着可编程交换机等新型网络设备的发展,可编程数据平面能力得到增强,为直接在数据面进行高性能的DDoS攻击检测提供了实现基础.然而,当前已有的基于可编程数据面的DDoS攻击检测方法准确率低,同时受限于编程约束,难以在可编程交换机(如Intel Tofino)中进行直接部署.针对上述问题,提出了一种基于可编程交换机的DDoS攻击检测与防御机制.首先,使用基于源目地址熵值差的攻击检测机制判断DDoS攻击是否发生.在DDoS攻击发生时,设计了一种基于源目地址计数值差的攻击流量过滤机制,实现对DDoS攻击的实时防御.实验结果表明,该机制能够有效地检测并防御多种DDoS攻击.相较于现有工作,该机制在观察窗口级攻击检测中的准确率平均提升了17.75%,在数据包级攻击流量过滤中的准确率平均提升了3.7%. 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 可编程数据平面 异常检测 P4 网络安全
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基于多模态神经网络流量特征的网络应用层DDoS攻击检测方法 被引量:6
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作者 王小宇 贺鸿鹏 +1 位作者 马成龙 陈欢颐 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期354-362,共9页
农业设备、传感器和监控系统与网络的连接日益紧密,给农村配电网带来了新的网络安全挑战。其中,分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种常见的网络威胁,对农村配电网的安全性构成了严重威胁。针对农村配电网的特殊需求,提出一种基于多模态神经... 农业设备、传感器和监控系统与网络的连接日益紧密,给农村配电网带来了新的网络安全挑战。其中,分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种常见的网络威胁,对农村配电网的安全性构成了严重威胁。针对农村配电网的特殊需求,提出一种基于多模态神经网络流量特征的网络应用层DDoS攻击检测方法。通过制定网络应用层流量数据包捕获流程并构建多模态神经网络模型,成功提取并分析了网络应用层DDoS攻击流量的特征。在加载DDoS攻击背景下的异常流量特征后,计算相关系数并设计相应的DDoS攻击检测规则,以实现对DDoS攻击的有效检测。经试验分析,所提出的方法在提取DDoS攻击相关特征上表现出色,最大提取完整度可达95%,效果明显优于对比试验中基于EEMD-LSTM的检测方法和基于条件熵与决策树的检测方法。 展开更多
关键词 农村配电网 流量特征提取 ddos攻击 网络应用层 多模态神经网络 攻击行为检测
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面向边缘计算的TCA1C DDoS检测模型 被引量:2
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作者 申秀雨 姬伟峰 +1 位作者 李映岐 吴玄 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期198-205,共8页
边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对... 边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对多属性的流量处理能力弱的问题,提出一种基于任务分类的Attention-1D-CNN DDoS检测模型TCA1C,对通信链路中的流量按不同的卸载任务进行分类,使单个任务受到攻击时不会影响整个链路中计算任务卸载的安全性,再对同一任务下的流量提取属性值并进行归一化处理。处理后的数据输入到Attention-1D-CNN,通道Attention和空间Attention学习数据特征对DDoS检测的贡献度,利用筛选函数剔除低于特征阈值的冗余信息,降低模型学习过程的复杂度,使模型快速收敛。仿真结果表明:TCA1C模型在缩短DDoS检测所用时间的情况下,检测准确率高达99.73%,检测性能优于DT、ELM、LSTM和CNN;当多个卸载任务在面临特定攻击概率时,卸载任务分类能有效降低不同任务的相互影响,使终端设备的计算任务在卸载过程中保持较高的安全性。 展开更多
关键词 边缘计算 分布式拒绝服务攻击检测 任务分类 注意力机制 1D-CNN模块
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DDoS攻击检测综述 被引量:35
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作者 严芬 王佳佳 +1 位作者 赵金凤 殷新春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期966-969,共4页
结合DDoS攻击检测方法的最新研究情况,对DDoS攻击检测技术进行系统分析和研究,对不同检测方法进行比较,讨论了当前该领域存在的问题及今后研究的方向。
关键词 分布式拒绝服务 攻击检测
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基于IP熵变量的DDoS攻击溯源模型 被引量:10
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作者 郭伟 邱菡 +1 位作者 周天阳 朱俊虎 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第12期3367-3374,共8页
针对当前溯源方法无法识别源于中间路由器的恶意攻击、无法区分攻击流量类型等问题,借鉴热力学中熵的概念并结合IP分布特征,定义IP熵变量,结合通信熵和IP熵提出一个基于熵变量的DDoS攻击溯源模型,设计DDoS攻击识别算法、DDoS攻击溯源算... 针对当前溯源方法无法识别源于中间路由器的恶意攻击、无法区分攻击流量类型等问题,借鉴热力学中熵的概念并结合IP分布特征,定义IP熵变量,结合通信熵和IP熵提出一个基于熵变量的DDoS攻击溯源模型,设计DDoS攻击识别算法、DDoS攻击溯源算法和DDoS流量区分算法。实验结果表明,该模型在时间容忍范围内提升了溯源效率,降低了僵尸网络检测的漏报率,能够识别出快速DDoS攻击、慢速DDoS攻击及flash crowd等类型,识别率达到了85.71%。 展开更多
关键词 香农熵 分布式拒绝服务攻击 攻击溯源 瞬时拥塞 慢速拒绝服务攻击
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基于Web行为轨迹的应用层DDoS攻击防御模型 被引量:12
6
作者 刘泽宇 夏阳 +1 位作者 张义龙 任远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期128-133,共6页
为了有效防御应用层分布式拒绝服务攻击(DDoS),定义了一种搭建在Web应用服务器上的基于Web行为轨迹的防御模型。把用户的访问行为抽象为Web行为轨迹,根据攻击请求的生成方式与用户访问Web页面的行为特征,定义了四种异常因素,分别为访问... 为了有效防御应用层分布式拒绝服务攻击(DDoS),定义了一种搭建在Web应用服务器上的基于Web行为轨迹的防御模型。把用户的访问行为抽象为Web行为轨迹,根据攻击请求的生成方式与用户访问Web页面的行为特征,定义了四种异常因素,分别为访问依赖异常、行为速率异常、轨迹重复异常、轨迹偏离异常。采用行为轨迹化简算法简化行为轨迹的计算,然后计算用户正常访问网站时和攻击访问时产生的异常因素的偏离值,来检测针对Web网站的分布式拒绝服务攻击,在检测出某用户产生攻击请求时,防御模型禁止该用户访问来防御DDoS。实验采用真实数据当作训练集,在模拟不同种类攻击请求下,防御模型短时间识别出攻击并且采取防御机制抵制。实验结果表明,Web行为轨迹的防御模型能够有效防御针对Web网站的分布式拒绝服务攻击。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 应用层 Web行为轨迹 攻击防御
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基于源目的IP地址对数据库的防范DDos攻击策略 被引量:21
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作者 孙知信 李清东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2613-2623,共11页
提出了一种基于源目的IP地址对数据库的防范分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service attacks,简称DDos)攻击策略.该策略建立正常流量的源目的IP地址对数据库(source and destination IP address database,简称SDIAD),使用扩... 提出了一种基于源目的IP地址对数据库的防范分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service attacks,简称DDos)攻击策略.该策略建立正常流量的源目的IP地址对数据库(source and destination IP address database,简称SDIAD),使用扩展的三维BloomFilter表存储SDIAD,并采用改进的滑动窗口无参数CUSUM(cumulative sum)算法对新的源目的IP地址对进行累积分析,以快速准确地检测出DDos攻击.对于SDIAD的更新,采用延迟更新策略,以确保SDIAD的及时性、准确性和鲁棒性.实验表明,该防范DDos攻击策略主要应用于边缘路由器,无论是靠近攻击源端还是靠近受害者端,都能够有效地检测出DDos攻击,并且有很好的检测准确率. 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 路由器 无参数CUSUM算法 BLOOM FILTER
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基于TCP缓存的DDoS攻击检测算法 被引量:12
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作者 胡鸿 袁津生 郭敏哲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期112-114,共3页
由拒绝服务攻击(DoS)发展而来的分布式拒绝服务攻击(DDoS)已成为目前网络安全的主要威胁之一。从分析TCP缓存入手,提出一种基于缓冲区检测的DDoS检测算法。结合历史连接记录来对TCP缓存进行分析,生成特征向量,通过BP神经网络检测TCP缓... 由拒绝服务攻击(DoS)发展而来的分布式拒绝服务攻击(DDoS)已成为目前网络安全的主要威胁之一。从分析TCP缓存入手,提出一种基于缓冲区检测的DDoS检测算法。结合历史连接记录来对TCP缓存进行分析,生成特征向量,通过BP神经网络检测TCP缓存异常程度,根据异常程度判断是否发生攻击。实验结果表明,该算法能迅速准确地检测出DDoS攻击,有效阻止DDoS攻击的发生。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 TCP缓存 BP神经网络
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云环境下Web服务应用层DDoS攻击检测系统 被引量:4
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作者 徐洋 孙建忠 +1 位作者 张焕国 谢晓尧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2790-2794,共5页
针对云计算环境中的Web服务应用层容易遭受攻击的问题,提出一种用来检测XML和HTTP层分布式拒绝服务(DDo S)攻击的防御系统,并嵌入到云环境中,实现对云中介和云服务提供商的保护。从属于特定简单对象访问协议(SOAP)正常操作中提取数据集... 针对云计算环境中的Web服务应用层容易遭受攻击的问题,提出一种用来检测XML和HTTP层分布式拒绝服务(DDo S)攻击的防御系统,并嵌入到云环境中,实现对云中介和云服务提供商的保护。从属于特定简单对象访问协议(SOAP)正常操作中提取数据集的特征值,构建相应的高斯请求模型;对Web服务的网络服务描述语言(WSDL)中的一些属性进行设置,实现对攻击的初步过滤;对服务请求的HTTP头部和XML内容进行检查,并与模型数据比较,进一步实现攻击检测。实验结果表明,该系统能够有效地预防多种DDo S攻击,且消耗较少的响应时间。 展开更多
关键词 云计算 WEB服务 分布式拒绝服务 攻击检测
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基于宏观网络流相关性的DDoS攻击检测 被引量:6
10
作者 许晓东 范艳华 朱士瑞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期134-136,共3页
针对现行分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法存在检测效率低、适用范围小等缺陷,在分析DDoS攻击对网络流量大小和IP地址相关性影响的基础上,提出基于网络流相关性的DDoS攻击检测方法。对流量大小特性进行相关性分析,定义Hurst指数方差变... 针对现行分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法存在检测效率低、适用范围小等缺陷,在分析DDoS攻击对网络流量大小和IP地址相关性影响的基础上,提出基于网络流相关性的DDoS攻击检测方法。对流量大小特性进行相关性分析,定义Hurst指数方差变化率为测度,用以区分正常流量与引起流量显著变化的异常性流量。研究IP地址相关性,定义并计算IP地址相似度作为突发业务流和DDoS攻击的区分测度。实验结果表明,对网络流中流量大小和IP地址2个属性进行相关性分析,能准确地区分出网络中存在的正常流量、突发业务流和DDoS攻击,达到提高DDoS攻击检测效率的目的。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 自相似性 突发业务流 相似度
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基于网络全局流量异常特征的DDoS攻击检测 被引量:13
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作者 罗华 胡光岷 姚兴苗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期314-317,共4页
由于分布式拒绝服务(DDoS)攻击的隐蔽性和分布式特征,提出了一种基于全局网络的DDoS检测方法。与传统检测方法只对单条链路或者受害者网络进行检测的方式不同,该方法对营运商网络中的OD流进行检测。该方法首先求得网络的流量矩阵,利用... 由于分布式拒绝服务(DDoS)攻击的隐蔽性和分布式特征,提出了一种基于全局网络的DDoS检测方法。与传统检测方法只对单条链路或者受害者网络进行检测的方式不同,该方法对营运商网络中的OD流进行检测。该方法首先求得网络的流量矩阵,利用多条链路中攻击流的相关特性,使用K-L变换将流量矩阵分解为正常和异常流量空间,分析异常空间流量的相关特征,从而检测出攻击。仿真结果表明该方法对DDoS攻击的检测更准确、更快速,有利于DDoS攻击的早期检测与防御。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 全局流量异常 流量矩阵
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基于软件定义网络的DDoS攻击检测方法及其应用 被引量:17
12
作者 李鹤飞 黄新力 郑正奇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期118-123,共6页
根据分布式拒绝服务(DDoS)攻击特性与OpenFlow技术,提出一种基于软件定义网络(SDN)的DDoS攻击检测方法。获取OpenFlow交换机中安装的流表项,构建针对目的地址的流表特征值,并采用支持向量机对训练样本进行分类,实现DDoS攻击的检测。通... 根据分布式拒绝服务(DDoS)攻击特性与OpenFlow技术,提出一种基于软件定义网络(SDN)的DDoS攻击检测方法。获取OpenFlow交换机中安装的流表项,构建针对目的地址的流表特征值,并采用支持向量机对训练样本进行分类,实现DDoS攻击的检测。通过将该DDoS攻击检测方法进行原型系统实现并集成到SDN网络环境中,验证了该方法的正确性和有效性,并表明其能在提高DDoS攻击行为检测率的同时明显降低误报率,具有较好的综合检测性能。 展开更多
关键词 软件定义网络 OpenFlow技术 分布式拒绝服务 流表特征值 监督学习算法 攻击检测
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一种基于数据挖掘的DDoS攻击入侵检测系统 被引量:5
13
作者 杨长春 倪彤光 薛恒新 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期167-169,共3页
防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。针对该问题文章设计了基于数据挖掘技术的入侵检测系统,使用聚类k-means方法结合Apriori关联规则,较好地解决了数值属性的分类问题,从数据中提取流量特征产生检测模... 防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。针对该问题文章设计了基于数据挖掘技术的入侵检测系统,使用聚类k-means方法结合Apriori关联规则,较好地解决了数值属性的分类问题,从数据中提取流量特征产生检测模型。实验表明,该系统可以有效检测DDoS攻击。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 入侵检测系统 数据挖掘 聚类算法 关联规则
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基于流量分析的App-DDoS攻击检测 被引量:8
14
作者 李锦玲 汪斌强 张震 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期487-490,共4页
针对当前应用层分布式拒绝服务攻击(App-DDoS)检测方法高度依赖于系统日志,且检测攻击类型单一的问题,提出了基于卡尔曼滤波和信息熵的联合检测模型DFM-FA(detection and filtering model against App-DDoSattacks based on flow analys... 针对当前应用层分布式拒绝服务攻击(App-DDoS)检测方法高度依赖于系统日志,且检测攻击类型单一的问题,提出了基于卡尔曼滤波和信息熵的联合检测模型DFM-FA(detection and filtering model against App-DDoSattacks based on flow analysis),将应用层的行为异常检测映射为网络层的流量异常检测,最大限度地保证了合法用户的优先正常访问。实验证明,DFM-FA既不依赖于系统日志,同时又能检测到FTP、DNS等多种App-DDoS攻击。 展开更多
关键词 应用层分布式拒绝服务攻击 DFM—FA 卡尔曼滤波 信息熵
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基于自相似流量检测的DDoS攻击及防御研究 被引量:6
15
作者 黄长慧 王海珍 陈思 《信息网络安全》 2014年第9期69-71,共3页
DDoS攻击是目前互联网中应用最广泛,也是危害性最大的一种攻击方式,以破坏网络服务的可用性为目标。文章首先介绍了DDoS的攻击原理,并重点对DDoS的攻击方式和基于自相似网络流量的DDoS攻击检测方式进行研究,最后针对目前DDoS攻击的防御... DDoS攻击是目前互联网中应用最广泛,也是危害性最大的一种攻击方式,以破坏网络服务的可用性为目标。文章首先介绍了DDoS的攻击原理,并重点对DDoS的攻击方式和基于自相似网络流量的DDoS攻击检测方式进行研究,最后针对目前DDoS攻击的防御方式进行了全面解析。 展开更多
关键词 分布式攻击 防御措施
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基于伪造IP地址检测的轻量级DDoS防御方法 被引量:4
16
作者 陈曦 杨建华 谢高岗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第12期3716-3719,共4页
由于网络速率的不断增加和网络带宽的不断变大,采用维持连接状态的方式进行DDoS攻击防御变得越来越困难。通过检查伪造IP地址防御DDoS攻击是高速链路上防御DDoS攻击的一种有效方法。由WangHai-ning等人提出的HCF在训练完全的情况下对伪... 由于网络速率的不断增加和网络带宽的不断变大,采用维持连接状态的方式进行DDoS攻击防御变得越来越困难。通过检查伪造IP地址防御DDoS攻击是高速链路上防御DDoS攻击的一种有效方法。由WangHai-ning等人提出的HCF在训练完全的情况下对伪造IP地址具有较强的检测能力。但由于网络流量构成的显著变化,网络流量的动态性明显增强。在当前网络环境下的HCF很难训练完全,从而使得HCF在当前网络环境下的检测能力大幅降低。基于HCF使用的基本原理在其基础之上引入了主机安全指数的概念,并修改了其实现的数据结构,使其更加适应当前的网络环境。实验结果显示,该方法在当前网络环境下可以较好地防御基于伪造IP地址的DDoS攻击。同时与HCF相比,可以显著地降低误判率。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务防御 伪造IP地址检查 攻击防御
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基于数据包标记的伪造IP DDoS攻击防御 被引量:2
17
作者 冯庆云 曲海鹏 +1 位作者 周英 郭忠文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期141-143,共3页
提出一种基于数据包标记的伪造IP DDoS攻击防御方案,该方案在IP数据包中嵌入一个路径相关的16位标识,通过检测标识计数器临界值判断是否发生了DDoS攻击,对伪造地址的IP数据包进行过滤,达到对DDoS攻击进行有效防御的目的。仿真实验表明,... 提出一种基于数据包标记的伪造IP DDoS攻击防御方案,该方案在IP数据包中嵌入一个路径相关的16位标识,通过检测标识计数器临界值判断是否发生了DDoS攻击,对伪造地址的IP数据包进行过滤,达到对DDoS攻击进行有效防御的目的。仿真实验表明,该方案对于伪造的IP数据包具有较高的识别率。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 数据包标记 伪造IP
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基于FSS时间序列分析的DDoS检测算法 被引量:4
18
作者 王硕 赵荣彩 单征 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期13-16,共4页
通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征和攻击发生时数据流五元组熵值的变化,提出一种基于数据流结构稳定性(FSS)的检测算法。采用AR自回归模型估计FSS时间序列多维特征参数,使用经过样本训练的支持向量机对特征参数进行分类来识别攻... 通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征和攻击发生时数据流五元组熵值的变化,提出一种基于数据流结构稳定性(FSS)的检测算法。采用AR自回归模型估计FSS时间序列多维特征参数,使用经过样本训练的支持向量机对特征参数进行分类来识别攻击。经实验验证,该算法具备较高的检测质量。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 五元组 自回归模型 时间序列 支持向量机
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基于自治系统与动态概率包标记的DDoS攻击溯源优化方法 被引量:9
19
作者 沈学利 申杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1705-1709,共5页
针对分布式拒绝服务(DDo S)攻击对于网络的严重威胁问题,提出基于自治系统(AS)与动态概率包标记(DPPM)的DDo S攻击溯源优化方法。在该方法中,设计了一种新的包标记方案,该方案设置两套标记,分别作为域标记和路由标记,用作域间溯源和域... 针对分布式拒绝服务(DDo S)攻击对于网络的严重威胁问题,提出基于自治系统(AS)与动态概率包标记(DPPM)的DDo S攻击溯源优化方法。在该方法中,设计了一种新的包标记方案,该方案设置两套标记,分别作为域标记和路由标记,用作域间溯源和域内溯源。域标记和路由标记过程同时进行,标记过程采用动态包标记的方法。最后,通过域间和域内的路径重构实现对攻击节点的快速溯源。实验结果表明该算法是高效、可行的,能为DDo S攻击的防范提供重要依据。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 自治系统 动态概率包标记 域间溯源 域内溯源
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一种新的DDoS攻击预警方法 被引量:2
20
作者 刘强 殷建平 +1 位作者 程杰仁 蔡志平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期132-135,159,共5页
DDoS攻击的研究是网络安全研究领域的一个研究热点。预测DDoS攻击发生的概率,对于早期防御和响应DDoS攻击具有重要意义。提出了一种基于概率有限状态自动机的DDoS攻击预警模型,给出了一种计算攻击成功概率和攻击期望威胁度的方法。实验... DDoS攻击的研究是网络安全研究领域的一个研究热点。预测DDoS攻击发生的概率,对于早期防御和响应DDoS攻击具有重要意义。提出了一种基于概率有限状态自动机的DDoS攻击预警模型,给出了一种计算攻击成功概率和攻击期望威胁度的方法。实验表明,方法能有效地计算出DDoS攻击成功概率和期望威胁度,实现早期防御。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务(ddos)攻击 预警模型 概率有限状态自动机 特征提取
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