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2010-2022年我国森林火灾时空分布规律 被引量:1
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作者 黄锐 王卓泰 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第9期20-25,共6页
森林火灾不仅会直接破坏森林生态系统,还会造成水土流失、气候变暖等危害。研究森林火灾时空分布规律有助于林火的预测,同时为森林火灾的预防扑救工作提供技术支撑。根据中国统计年鉴2010-2022年我国森林火灾的历史数据,利用Excel、SPSS... 森林火灾不仅会直接破坏森林生态系统,还会造成水土流失、气候变暖等危害。研究森林火灾时空分布规律有助于林火的预测,同时为森林火灾的预防扑救工作提供技术支撑。根据中国统计年鉴2010-2022年我国森林火灾的历史数据,利用Excel、SPSSPRO、ArcGIS等工具,采用描述性数据分析法、探索性空间数据分析法分析我国森林火灾发生的规律。结果表明:2010-2022年,我国森林火灾的年际变化呈现波动下降趋势,森林火灾发生次数、火场总面积、受灾森林面积等指标,从2010年的峰值降至2021年的谷值,即森林火灾发生次数由7723起降至616起,火场总面积从116243 hm^(2)降至14124 hm^(2),受灾森林面积从45761 hm^(2)降至4457 hm^(2),但2017年与2022年出现反弹现象;2010-2022年,我国森林火灾空间分布总体呈现聚集态,多数省区市表现为“高高聚集、低低聚集”,即林火高发区域在空间上多毗邻,林火低发区域之间趋于相邻。 展开更多
关键词 森林火灾 时空分布 探索性空间数据分析
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不同类型光缆对地表和井中分布式声波传感信号质量的影响研究
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作者 邓宝 李俊伦 +2 位作者 方大为 张立树 倪红玉 《地震学报》 北大核心 2025年第4期569-593,共25页
近年来,分布式声波传感技术(DAS)以其低成本、高密度、可实时观测等优势在地震学等多个学科领域迅速发展并得到了广泛应用。光纤作为DAS观测系统中重要的传感元件,其本身结构可直接影响数据采集质量,进而影响数据分析结果;同时光纤的物... 近年来,分布式声波传感技术(DAS)以其低成本、高密度、可实时观测等优势在地震学等多个学科领域迅速发展并得到了广泛应用。光纤作为DAS观测系统中重要的传感元件,其本身结构可直接影响数据采集质量,进而影响数据分析结果;同时光纤的物理特性还会影响野外观测成本和观测难度。然而,如何在地球物理观测中选择合适的光纤依然缺乏定量参考。为此,本文根据地震数据的关键特征定义了一套评价指标,用来定量评估DAS观测数据的质量;然后,针对地表浅埋布设DAS设备和垂直井中布设DAS设备两种主要的地震观测系统,设计了对比试验方案,并分别选取不同型号的光缆进行主、被动源数据采集。最后,对不同型号光缆观测信号的各项指标进行评价和排名,从而筛选出综合表现最优的光缆。结果表明,相同观测条件下不同型号光缆采集的振动信号数据质量存在较为明显的差异,尤其是在井中采集的DAS数据。因此,选取合适的光缆进行观测有助于采集高质量的DAS数据,为后续监测地下微小震动信号及可靠的地下结构成像奠定基础。 展开更多
关键词 分布式声波传感 光缆 地震信号采集 数据质量
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面向分布式图计算的图划分技术综述
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作者 尚俊霖 张振宇 +1 位作者 屈稳稳 王晓玲 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第1期90-103,共14页
图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数... 图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数据的分布式图计算系统使用需求快速增加,图数据划分技术受到了学术界的广泛关注.通过对分布式图计算系统中的图划分技术的研究,首先介绍了面向分布式图计算的图划分的技术背景,给出当前分布式图计算系统中的图划分相关概念的定义以及相关计算模型的分类体系,报告了分布式图计算模型的发展现状.接着对不同的图划分策略中的具体技术进行介绍,通过在不同策略之间进行分析与比较,总结其在各类分布式图计算系统中的优势与不足.最后就分布式图计算系统中图划分技术的发展现状,讨论了其当前存在的挑战与未来的研究方向. 展开更多
关键词 图划分 图数据分析与管理 图计算 分布式图系统 超图划分
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基于大数据和机器学习方法的含铈矿物生态学研究
4
作者 古丽妮尕尔 邢介奇 +8 位作者 康石长 席佳鑫 林枭举 杨宜坪 杨莉 杨波 孟文祥 鲜海洋 朱建喜 《地球化学》 北大核心 2025年第4期575-584,I0009-I0012,共14页
稀土是发展能源转换、超导和量子工程等高新技术领域不可替代的战略性矿产资源。然而,对于稀土矿物分布、多样性和共生规律的认识极为不足。前人通过大数据和机器学习方法对Be、B和C等矿物生态学和矿物共生网络的研究,识别矿物共生组合... 稀土是发展能源转换、超导和量子工程等高新技术领域不可替代的战略性矿产资源。然而,对于稀土矿物分布、多样性和共生规律的认识极为不足。前人通过大数据和机器学习方法对Be、B和C等矿物生态学和矿物共生网络的研究,识别矿物共生组合隐藏的规律,预测总矿物种数、可能的化学组分和成矿环境,为寻找新矿物以及有效利用矿产资源提供新方向。本文立足于Mindat和RRUFF数据库提供的地球近地表166种含Ce矿物的矿物学信息,通过大量罕见事件(LNRE)模型预测:地球近地表至少存在223±3种含Ce矿物,还有57±3种含Ce矿物尚未被发现,包括39±3种含O矿物、36±11种含H矿物、50±1种含Si矿物、45±22种含Ca矿物、39±5种含Na矿物、28±5种含C和23±2种含F矿物。这些尚未被发现的矿物多数与碳酸盐岩演化的不同阶段相关。此外,Ce的矿物网络分析结果表明,含Ce矿物被划分为4种不同的成矿环境,暗示新的含Ce矿物成矿环境。本研究为开展其他稀土元素的矿物生态学和矿物共生网络研究提供研究思路和方法,对发现稀土新矿物以及有效利用稀土矿产资源具有重要指导意义。 展开更多
关键词 含Ce矿物 大数据 机器学习 大量罕见事件频率分布 矿物共生网络分析
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基于慢特征方差聚类的风电机组主传动系统过渡状态划分
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作者 杨磊 陈换过 +3 位作者 高祥冲 卢夏沁 姚智敏 苏世弘 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1877-1887,共11页
针对主传动系统运行过程中稳定状态和过渡状态频繁切换,以及过渡状态下表现出的复杂动态特性导致传统故障预警模型误报警率较高的问题,提出了一种针对风电机组主传动系统过渡状态的划分方法,以提升故障预警的准确性。首先,深入分析了过... 针对主传动系统运行过程中稳定状态和过渡状态频繁切换,以及过渡状态下表现出的复杂动态特性导致传统故障预警模型误报警率较高的问题,提出了一种针对风电机组主传动系统过渡状态的划分方法,以提升故障预警的准确性。首先,深入分析了过渡状态的形成机制及其复杂特性,采用最大互信息系数(MIC)对数据采集与监视控制系统(SCADA)数据进行了相关性分析,以降低数据冗余,并通过慢特征分析(SFA)提取了运行数据的慢特征,结合滑动窗口计算了慢特征的移动方差,揭示了其时变特性;然后,利用K-means对慢特征的移动方差进行了聚类,完成了对主传动系统稳定状态和过渡状态的划分任务;最后,为了验证基于慢特征移动方差聚类方法的优越性,采用实际风场SCADA数据进行了验证,并进行了过渡状态动态特性分析。研究结果表明:相比于主成分移动方差聚类方法,基于慢特征移动方差的聚类方法在误划分次数和误划分样本点数方面分别降低了约33%和69%,显著提升了状态划分的准确性;此外,通过对划分后稳定状态与过渡状态的数据特性进行对比分析,进一步验证了在故障预警中考虑过渡状态的必要性。该方法可为机组主传动系统故障预警提供更精准的状态划分基础,从而提升风电机组的故障预警性能。 展开更多
关键词 机械传动系统 过渡状态 最大互信息系数 数据采集与监视控制系统 慢特征分析 移动方差
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交流电源系统DCS控制器数据多通道同步采样方法
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作者 肖星 范德和 +1 位作者 陈斌 罗海鑫 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第4期463-469,共7页
【目的】在交流电源系统中,分布式控制系统(DCS)控制器作为核心部件,负责实时采集和处理各类关键数据,这些数据对系统的稳定运行和故障预警至关重要。然而,在实际应用中,DCS控制器数据采集过程受外部电磁干扰、硬件故障等因素影响,导致... 【目的】在交流电源系统中,分布式控制系统(DCS)控制器作为核心部件,负责实时采集和处理各类关键数据,这些数据对系统的稳定运行和故障预警至关重要。然而,在实际应用中,DCS控制器数据采集过程受外部电磁干扰、硬件故障等因素影响,导致数据丢失或其他异常问题发生,使数据密度变得难以确定,进而影响系统的可靠性和准确性。基于此,提出一种针对交流电源系统DCS控制器数据多通道同步采样方法,以解决数据采集过程中的干扰和缺失问题,提升数据质量和系统性能。【方法】信号调理电路预处理来自不同通道的模拟数据信号,确保信号质量满足模数转换器(ADC)转换要求。现场可编程门阵列(FPGA)作为控制中心,利用其并行处理能力和编程灵活性,精确控制各通道ADC转换过程,实现高精度、低延迟的同步采样,有效解决了采样不同步导致的相位偏差和数据不一致问题。针对数据缺失,采用Clearbout理论进行数据插补,基于信号时频特性和已知数据点相关性智能估计并填补缺失数据,保障数据连续性和完整性。同时,结合蚁群算法优化同步采样方法,通过模拟蚂蚁寻找食物的信息素更新机制,动态调整采样参数以提升采样效率和准确性。【结果】多通道同步采样方法显著提升了DCS控制器的数据采集性能。采集后的DCS数据频谱图与实际的数据频谱图高度一致,验证了采样方法的准确性和可靠性;采样速度明显提升,满足了交流电源系统对数据实时性的高要求。【结论】综上所述,方法结合FPGA控制实现了高精度、低延迟的多通道同步采样,解决了相位偏差和数据不一致问题;引入Clearbout理论和蚁群算法,有效保障了数据完整性并优化了采样方法;设计的多通道数据上传机制避免了数据上传过程中存在的冲突,确保了数据传输的顺畅。这些创新不仅提升了交流电源系统DCS控制器的数据采集能力,也为同类系统的设计和优化提供了参考,有助于提高整个交流电源系统的稳定性和可靠性,降低因数据异常导致的系统故障风险,对保障电力系统的安全运行具有重要意义。 展开更多
关键词 交流电源系统 DCS数据 高速多通道 数据采集 FPGA控制 数据同步采样 Clearbout理论 缺失值插补
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大数据背景下基于改进RNN的低压配电网线损智能分析方法 被引量:9
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作者 李学军 张世元 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第1期130-136,共7页
【目的】在电力系统中,线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标,对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而,在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下,线损率的计算评价工作面临较大挑战... 【目的】在电力系统中,线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标,对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而,在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下,线损率的计算评价工作面临较大挑战。传统线损计算方法依赖于电网参数,精细化程度偏低,计算准确率不佳。【方法】针对该问题,提出了一种基于改进循环神经网络(RNN)的低压配电网线损智能分析方法,旨在通过智能化手段提高线损计算的准确性和效率。方法利用K-means算法对智能配电网的海量用户数据进行分类预处理,以降低数据冗余度。采用层次分析法(AHP)从分类数据中提取线损指标,这些指标随后被输入到深度学习模型中,其中,核心深度学习模型是由卷积神经网络(CNN)和改进长短时记忆网络(LSTM)模型融合而成,该模型能够挖掘配电网数据特征,实现线损的智能分析。通过IEEE33节点的仿真模型进行实验验证,充分展示所提方法的有效性。【结果】实验结果表明,所提方法的均方误差(MSE)和相对误差百分数(RE)分别为3.15 MW和2.43%,计算精度较高。与现有方法相比,所提方法在大数据背景下的配电网线损智能分析中具有明显优势,能够全面考虑各种配电网的影响因素,获得更精准的线损计算结果。此外,通过与两种经典文献方法进行对比实验,进一步验证所提方法的性能优势。【结论】基于改进RNN模型的低压配电网线损智能分析方法通过K-means算法和AHP预处理提取线损指标,再利用CNN-LSTM模型进行深入分析,有效提高了线损计算的准确性和效率。该方法主要针对低压配电网线路侧的线损进行分析,对于更高等级电压的线损分析尚未深入研究,但其在低压配电网线损智能分析中显示出优异的结果,具有实际应用价值。未来的研究将扩展到更广泛的校验分析,以提高方法的全面性和可靠性。此外,该方法的提出也为智能配电网的进一步研究和应用提供了新的思路和工具,有助于推动智能电网技术的发展和应用。通过这种方法,不仅可以提高线损计算的准确性,还能为电网的优化管理提供科学依据,对于提升电网运行效率、降低能源损耗具有重要的实际意义。随着技术的不断进步和数据量的日益增加,智能化的线损分析方法将成为电力系统运维中不可或缺的一部分。 展开更多
关键词 大数据 低压配电网 K-MEANS聚类 层次分析法 特征提取 CNN-LSTM模型 智能线损分析 循环神经网络
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基于相似日与VMD-DBO-KELM的分布式光伏发电功率预测方法 被引量:1
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作者 方朝雄 郑洁云 +3 位作者 张章煌 陈若晨 周霞 王子博 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3477-3487,共11页
为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分... 为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分布式光伏发电功率预测方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis techniques algorithm,ISODATA)将历史分布式光伏发电功率数据划分为不同的相似日类;然后,通过变分模态分解将光伏发电功率序列分解为不同的模态分量,并将其输入采用蜣螂优化算法优化的核极限学习机预测模型中,对每个分量分别进行预测;再对预测分量进行重构,进而实现基于VMD-DBO-KELM的高精度分布式光伏发电功率预测;最后,采用某分布式光伏站点实测数据进行算例分析。结果表明:所提方法在不同相似日下都具有较高的预测精度,具有较强的适应性。 展开更多
关键词 分布式光伏发电 功率预测 蜣螂优化算法 核极限学习机 迭代自组织数据分析算法 变分模态分解
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矿山边坡机载LiDAR数据采集三维建模研究
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作者 李斌 邹阳 +2 位作者 彭志伟 武文霖 刘佳宁 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第S1期192-198,共7页
为解决机载激光雷达系统(LiDAR)技术在复杂矿山地形三维建模中的参数优化问题,提高建模精度与效率,开展了系统性研究。首先,分析机载LiDAR数据采集原理、测量系统组成及数据处理过程,明确技术应用的基础逻辑;然后,结合矿山边坡复杂地形... 为解决机载激光雷达系统(LiDAR)技术在复杂矿山地形三维建模中的参数优化问题,提高建模精度与效率,开展了系统性研究。首先,分析机载LiDAR数据采集原理、测量系统组成及数据处理过程,明确技术应用的基础逻辑;然后,结合矿山边坡复杂地形特点,提出机载LiDAR数据采集的飞行路线、航高及重叠度等参数要求,形成最佳数据采集方案以获取高精度矿山边坡数据;最后,通过某露天矿边坡的三维建模试验,验证所提方案的可行性和有效性。结果表明:优化的数据采集方案可提高数据采集及三维建模的精度与效率;所建模型能为边坡稳定性分析、变形监测等提供数据支持。 展开更多
关键词 机载激光雷达系统(LiDAR) 三维建模 点云数据 数据采集 稳定性分析
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无人机动力系统测试装置设计和研究
10
作者 夏源隆 韩伟 +3 位作者 任帅阳 孔令豪 张锋伟 何强 《机械设计》 北大核心 2025年第7期115-121,共7页
为了弥补小型无人机动力系统测试装置相关研究的不足,文中围绕可调节旋翼摆放角度的无人机动力系统测试装置进行研究和设计。为满足实际应用需求,提出一种2自由度的无人机动力系统测试装置设计方案,包括设备台架和数据采集系统,模拟无... 为了弥补小型无人机动力系统测试装置相关研究的不足,文中围绕可调节旋翼摆放角度的无人机动力系统测试装置进行研究和设计。为满足实际应用需求,提出一种2自由度的无人机动力系统测试装置设计方案,包括设备台架和数据采集系统,模拟无人机飞行动作并进行动力系统测试。试验结果表明:转速最大相对误差约为0.658%,测量精度较高,该无人机动力系统测试装置的设备台架结构合理,数据采集系统具有较高的稳定性和可靠性,满足工程实际应用需求。 展开更多
关键词 无人机 动力系统测试 装置设计 有限元分析 数据采集
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面向智能纺纱构建的单锭监测系统及其应用
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作者 赵龙飞 李辉 +2 位作者 张阳 贾政清 薛元 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第2期100-106,共7页
针对传统环锭纺纱生产过程中人工巡检断头效率低、用工成本高的问题,重点叙述了环锭纺单锭监测系统的组成及工作原理,给出了对环锭纺牵伸机构、加捻机构和卷绕成型机构中主轴、牵伸罗拉、单锭、钢领板等部件运动信号的采集与数据处理的... 针对传统环锭纺纱生产过程中人工巡检断头效率低、用工成本高的问题,重点叙述了环锭纺单锭监测系统的组成及工作原理,给出了对环锭纺牵伸机构、加捻机构和卷绕成型机构中主轴、牵伸罗拉、单锭、钢领板等部件运动信号的采集与数据处理的方法;通过数字孪生与数据融合提取纺纱过程中各种异常情况的信息特征,给出了纺纱过程中断头、弱捻、空锭以及捻不匀等异常情况的数字判据,并在此基础上,对单锭监测系统的应用效果进行了分析。结果表明:使用该单锭监测系统能够使企业生产效率提高15%,用工和原料综合成本降低22%,纱线全年不良率降低12%。该单锭监测系统能够减少挡车工无效巡回,帮助企业达到提质、降本、增效的目的,提高企业的智能化水平。 展开更多
关键词 单锭监测 智能纺纱 信号采集 数据分析 质量控制
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基于小波变换的配电网拓扑识别与优化
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作者 华陈君 陆志刚 +1 位作者 秦婕 滕昕颖 《兵工自动化》 北大核心 2025年第8期34-40,共7页
针对传统的配电网拓扑识别方法已无法满足复杂环境下的高效性和精确度问题,提出一种基于小波变换(wavelet transform,WT)的低压配电网拓扑识别方法。利用智能电表的数据与变电站馈线的测量值,结合小波变换的多尺度特征提取技术,准确识... 针对传统的配电网拓扑识别方法已无法满足复杂环境下的高效性和精确度问题,提出一种基于小波变换(wavelet transform,WT)的低压配电网拓扑识别方法。利用智能电表的数据与变电站馈线的测量值,结合小波变换的多尺度特征提取技术,准确识别单相和三相用户的连接拓扑。通过实验验证,在不同的网络可观测性和高可再生能源渗透率的条件下,拓扑识别表现出优越的鲁棒性和高效的计算性能,能够有效适应电力系统中面临的非平衡、不完全观测等复杂情况。结果表明,该方法具有较高的识别准确率,适用配电网的实际应用。 展开更多
关键词 配电网 智能电表 数据分析 拓扑识别
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重载铁路隧道衬砌裂损分布特征及数据分析方法
13
作者 王少瑜 田甜 +3 位作者 万忠华 张武 杨道锋 孟芸缇 《铁道建筑》 北大核心 2025年第9期75-80,共6页
本文以中原地区某重载铁路线为工程背景,对其20余座隧道衬砌表观状态进行了检测,以检测数据为基础,统计分析了衬砌裂损分布特征。在现行裂损单指标评价基础上,结合重载铁路运维特点提出了H-LCI(Heavy-Lining Crack Index)评价法。分析... 本文以中原地区某重载铁路线为工程背景,对其20余座隧道衬砌表观状态进行了检测,以检测数据为基础,统计分析了衬砌裂损分布特征。在现行裂损单指标评价基础上,结合重载铁路运维特点提出了H-LCI(Heavy-Lining Crack Index)评价法。分析结果表明:共检测出裂缝28340条,纵向、环向、斜向裂缝占比分别为52.4%、35.4%、12.2%;随着隧道长度增加,拱顶裂缝占比增大,隧道内纵向裂缝占比降低,环向裂缝占比增大;块状开裂主要分布于拱顶,占比达85.6%。运用H-LCI评价法可有效筛选出A级(劣化等级为极严重或严重)裂缝所在的节段,对重点隧道状态监测具有重要意义,可有效指导路局开展隧道重点节段的维修养护工作。 展开更多
关键词 重载铁路 隧道衬砌 裂缝分布 裂损指数 数据分析
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GOSAT-2和Sentinel-5p卫星XCH_(4)数据的多维度评价与不确定性分析
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作者 陈明修 张丽丽 +3 位作者 余涛 张文豪 王春梅 郭凡 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第1期94-108,共15页
卫星遥感对大气甲烷浓度监测是目前为止成本较低且有效的方法,为了解XCH_(4)数据在不同观测系统中的细微差异,文章对GOSAT-2和Sentinel-5p卫星XCH_(4)数据进行多维度评价,将卫星数据与地面站数据进行时空匹配开展不确定性分析,并对两颗... 卫星遥感对大气甲烷浓度监测是目前为止成本较低且有效的方法,为了解XCH_(4)数据在不同观测系统中的细微差异,文章对GOSAT-2和Sentinel-5p卫星XCH_(4)数据进行多维度评价,将卫星数据与地面站数据进行时空匹配开展不确定性分析,并对两颗卫星XCH_(4)数据在不同纬度带的分布及典型研究区的有效覆盖进行了定量分析。研究结果表明:1)Sentinel-5p卫星数据相较于GOSAT-2卫星数据,与TCCON数据之间具有更高的相关性(Sentinel-5p:R^(2)=0.8494;GOSAT-2:R^(2)=0.7707);2)两颗卫星数据在中低纬度带(50°S~50°N)数据分布比例高达70%;3)典型研究区Sentinel-5p卫星数据在典型研究区15 d累积覆盖效果优于GOSAT-2卫星(GOSAT-2:0.81%;Sentinel-5p:36.85%)。文章对两颗碳卫星XCH_(4)观测数据进行的多维度评价分析可为多源碳卫星时空融合及相关研究等提供参考。 展开更多
关键词 大气甲烷柱浓度(XCH_(4)) 温室气体观测卫星-2 哨兵-5P 不确定性分析 空间分布 覆盖度分析
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OSAHS儿童与非OSAHS儿童唾液差异蛋白质组学研究
15
作者 祖丽胡马尔·努尔艾合买提 麦克丽亚·帕力哈提 古力巴哈·买买提力 《口腔医学研究》 北大核心 2025年第4期306-313,共8页
目的:通过蛋白质组学检测技术分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)儿童和非OSAHS儿童唾液差异蛋白的相关信息,为深入研究OSAHS发病机制,探寻OSAHS生物标志物及关键治疗靶点提供研究... 目的:通过蛋白质组学检测技术分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)儿童和非OSAHS儿童唾液差异蛋白的相关信息,为深入研究OSAHS发病机制,探寻OSAHS生物标志物及关键治疗靶点提供研究基础。方法:收集6例OSAHS儿童[男5例、女1例,平均年龄(12.00±2.71)岁]及6例非OSAHS健康儿童[男3例、女3例,平均年龄(10.22±2.05)岁]唾液样本,进行总蛋白质提取,采用数据非依赖采集(data-independent acquisition,DIA)质谱分析和对差异蛋白行蛋白质鉴定,最后对被筛选的差异蛋白进行生物信息学分析。结果:非OSAHS组中有5636个蛋白、OSAHS组中有5608个蛋白被鉴定,其中5582个蛋白在所有组中都存在。筛选出两组之间的显著差异蛋白,303个蛋白上调表达和185个蛋白下调表达,其中筛选了KRT80、CXCL10、KRT19、SAA2等差异显著的蛋白。结论:OSAHS儿童和非OSAHS儿童唾液蛋白表达存在差异,相关分子标志物可能与OSAHS发生、发展、发病机制密切相关。 展开更多
关键词 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 唾液蛋白 蛋白质组学 生物信息学分析 DIA技术 差异蛋白 整夜多导睡眠监测 张口呼吸
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马铃薯种植机发展现状与智能化研究方向
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作者 杨楠 张晓青 +2 位作者 王德明 张晓伟 王志远 《农机使用与维修》 2025年第8期104-107,共4页
为提高马铃薯种植的作业效率和质量,降低人工劳动强度,研究智能化马铃薯种植机械具有重要意义。将智能化设备集成到马铃薯种植机械中,能够实现播种过程的实时监测、环境数据分析及精准作业调控。智能化设备与马铃薯种植机械的结合,不仅... 为提高马铃薯种植的作业效率和质量,降低人工劳动强度,研究智能化马铃薯种植机械具有重要意义。将智能化设备集成到马铃薯种植机械中,能够实现播种过程的实时监测、环境数据分析及精准作业调控。智能化设备与马铃薯种植机械的结合,不仅提升了农业生产的现代化水平,还为解决传统种植模式中的低效、高劳动强度等问题提供了有效方案。未来,进一步推广智能化技术在马铃薯种植中的应用,将推动农业机械向更高效、精准、可持续的方向发展。 展开更多
关键词 马铃薯种植机 智能化 精准作业 数据采集与分析
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Android应用第三方推送服务安全分析与安全增强 被引量:7
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作者 路晔绵 李轶夫 +3 位作者 应凌云 谷雅聪 苏璞睿 冯登国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2431-2445,共15页
推送服务已成为移动智能终端应用的一个基础服务,各大手机平台及互联网公司相继推出了各自的推送服务供应用程序开发者使用.为了降低资源消耗,部分第三方Android推送服务采用共享通道的设计方式,在设备上使用某个应用的推送后台组件作... 推送服务已成为移动智能终端应用的一个基础服务,各大手机平台及互联网公司相继推出了各自的推送服务供应用程序开发者使用.为了降低资源消耗,部分第三方Android推送服务采用共享通道的设计方式,在设备上使用某个应用的推送后台组件作为其他应用推送数据的分发中心.由于缺乏针对数据机密性、完整性、不可伪造性等安全需求的设计与实现,数据分发环节面临多种攻击的威胁.分析了使用共享通道的第三方Android推送服务在数据分发环节存在的安全问题,通过在攻击程序中Hook相关API调用的方法,实现了针对其他应用推送数据的窃听、篡改、伪造和重放攻击,实验结果表明:大部分共享通道的第三方Android推送服务无法抵抗这些攻击,可能造成用户隐私数据泄露和钓鱼攻击等实际危害.在上述研究的基础上,设计并实现了Android应用推送服务安全增强方案SecPush,使用加密算法及HMAC运算提供推送数据分发环节的安全保护,实验结果表明:SecPush提高了推送数据的安全性,可有效抵挡窃听、篡改、伪造和重放等攻击行为. 展开更多
关键词 安卓 推送服务 数据分发 共享通道 安全分析 安全增强
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西宁地区清洁采暖改造对配电网负荷特性的影响及电网适应性研究
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作者 李昌博 沙鹏 +1 位作者 安雅程 吴稀西 《农村电气化》 2025年第9期10-13,共4页
研究聚焦西宁地区清洁采暖改造,深度剖析其对配电网负荷特性的影响及电网适应性问题。通过对2023—2025年多源负荷监测数据的挖掘,运用大数据分析手段,明确清洁采暖设备实际使用率在不同统计口径下的显著差异,揭示户均负荷增长受季节更... 研究聚焦西宁地区清洁采暖改造,深度剖析其对配电网负荷特性的影响及电网适应性问题。通过对2023—2025年多源负荷监测数据的挖掘,运用大数据分析手段,明确清洁采暖设备实际使用率在不同统计口径下的显著差异,揭示户均负荷增长受季节更替与自然增长因素的交叉影响,呈现冬季同比微弱正增长、夏冬对比负增长态势。结合典型用户用电行为特征与负荷波动规律,提出适配西宁地区的电网规划优化建议,为清洁采暖在高原城市的广泛推广与配电网安全稳定运行提供数据支撑与决策依据。 展开更多
关键词 清洁采暖 配电网 负荷特性 大数据分析 电网适应性
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Research on the Hardware-in-the-loop Simulation of Guidance System
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作者 Shan, Jiayuan Li, Zhongwu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1994年第3期41-48,共8页
In this paper, the composition of the hardware-in-the-loop simulation system of missile guidance system and the characteristic and function of every equipment in this simulation system are discussed. Then the principl... In this paper, the composition of the hardware-in-the-loop simulation system of missile guidance system and the characteristic and function of every equipment in this simulation system are discussed. Then the principle of this system is discussed in terms of theory, and the resemblance of prototype system with simulation system is analyzed. Also, many key problems such as equipment interface, equipment installation, modelling and software design are dealt with. At the end, the error source of simulation system is analyzed, and a strong base is built for the study of simulation system precision. 展开更多
关键词 ANIMATION Computer simulation Computer software data acquisition Error analysis INSTALLATION Interfaces (computer) Missiles
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分支河流体系沉积学工作框架与流程 被引量:5
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作者 张昌民 张祥辉 +4 位作者 王庆 冯文杰 李少华 易雪斐 Adrian JHARTLEY 《岩性油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-13,共13页
基于现有的研究成果和存在的问题,探讨了分支河流体系(DFS)研究中的关键科学问题、主要研究内容、研究方法和工作流程。研究结果表明:①DFS研究中最关键的3个科学问题是明确河网结构和河型演变规律、构建沉积标志和沉积模式、分析其形... 基于现有的研究成果和存在的问题,探讨了分支河流体系(DFS)研究中的关键科学问题、主要研究内容、研究方法和工作流程。研究结果表明:①DFS研究中最关键的3个科学问题是明确河网结构和河型演变规律、构建沉积标志和沉积模式、分析其形成和分布的控制因素。②DFS研究的主要内容包括建设形态沉积学数据库、现代沉积机理研究、分类研究、建立沉积模式、储层建模与储层预测等5个方面。③DFS研究中的关键技术包括基于遥感图像的形态数据采集、形成机理的水槽和模拟实验、河网重构、顶点位置预测与河道分汊点自动生成方法、储层建模知识库平台等。④DFS研究的基本工作流程是先建立形态沉积学数据库,搭建数据库软件平台,在此基础上选择具有代表性的DFS进行现代沉积解剖,然后综合现代沉积调查、露头解剖和模拟实验成果,形成分类体系,总结各类DFS的识别标志和沉积模式,分层次建立储层预测模型,形成沉积结构储层预测模型的建模软件平台,从而预测沉积体系中有利储层的分布。 展开更多
关键词 分支河流体系 河网重构 储层建模 水槽沉积模拟 数据采集 DFS形态沉积学数据库
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