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题名电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法
被引量：2
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作者
李先明
刘君
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机构
重庆市广播电视大学理工学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第15期224-227,共4页
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文摘
变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。将人工神经网络中的BP算法应用于电力变压器故障诊断。由于BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点,动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效地改进BP网络易陷入局部极小的缺陷。经大量实例分析,并将其结果与传统的BP算法的结果进行比较,表明该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率。
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关键词
神经网络
bp算法
动态隧道技术
电力变压器
油中溶解气体分析
故障诊断
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Keywords
neural network,bp algorithm,dynamic tunneling technique,power transformer,dissolved gas-in-oil analysis（DGA）,fault diagnosis
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM407
[电气工程—电器]
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题名用L-M算法的神经网络诊断充油设备绝缘故障
被引量：6
- 2
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作者
赵登福
林谋
李彦明
张柏林
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机构
西安交通大学电气工程学院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期4-6,16,共4页
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文摘
针对充油型设备的故障诊断 ,采用Levenberg Marquardt算法建立多层前向人工神经网络 ,采用改进算法训练网络 ,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷 ;采用可靠性数据分析技术和变量循环重新编号等方法有助于加快网络收敛 ;提出将判别具体故障类别和固体绝缘故障分开的两层诊断结构 ,提高了网络的训练效率和诊断的准确性。
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关键词
L-M算法
bp算法
油中溶解气体分析
可靠性数据分析
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Keywords
evenberg-marquardt algorithm bp algorithm dissolved gas analysis(DGA) data reliability analysis
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究
被引量：6
- 3
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作者
张志文
乔悦
罗隆福
杨双
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第3期132-136,共5页
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基金
教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留(2009)1341号)
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文摘
变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经网络的输入,以六种变压器状态作为相应的输出,通过加入动量因子,可以提高学习率系数,充分发挥改进算法的BP网络具有自适应学习能力的优势。仿真测试结果表明,本方法能够在较大范围内准确有效地进行变压器的故障诊断。
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关键词
变压器
油气识别
故障诊断
神经网络
改进bp算法
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Keywords
transformer
dissolved gas-in-oil analysis
fault diagnosis
neural network
improved bp algorithm
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分类号
TP277.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名动态对角递归网络在变压器故障诊断中的应用
被引量：1
- 4
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作者
段慧达
刘学军
白晶
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机构
北华大学电气信息学院
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出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2007年第4期11-13,共3页
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基金
吉林省科技厅项目(200505263)
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文摘
介绍了动态对角递归网络,并针对BP算法收敛慢的缺点,提出了递推预报误差学习算法。利用该算法对神经网络的权值和域值进行训练,有效地提高神经网络的收敛性及增量学习能力。将动态对角递归网络应用到变压器的故障诊断中,利用改良三比值方法来实现诊断,建立了诊断的模型。利用部分数据进行了训练及故障诊断的仿真,结果表明了利用该方法进行变压器故障诊断的有效性。
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关键词
动态对角递归网络
递推预报误差
故障诊断
气相色谱分析法
bp算法
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Keywords
diagonal recurrent neural network
recursive prediction error algorithm
fault diagnosis
dissolved gas analysis： bp algorithm
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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