主题模型网络分析:计算传播视野下的舆情文本挖掘新进路

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作者 张媛 刘兴澳 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期122-129,共8页

[研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献... [研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献梳理分析传统方法的局限性及计算转向的学术进展,通过比较分析论证ANTMN较之现有方法的创新优势。[研究结果/结论]研究发现,ANTMN遵循“主题建模”“网络分析”与“社区检测”的三步法,以“纯归纳取向”获得客观性,以“混合计算取向”超越传统方法的静态局限。ANTMN还在舆情传播研究中表现出较强的实践应用价值,即在经验现象中提出舆情传播问题、在数据驱动中解析舆情传播机制、在趋势预测中建构舆情传播体系。 展开更多

关键词 舆情传播 主题模型网络分析 舆情文本挖掘 计算传播

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多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播研究

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作者 申彦 许严妍 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2123-2131,共9页

针对舆情信息在跨平台交互过程中相互竞争的问题,提出在耦合网络下分析竞争性舆情信息传播规律。在SEIR模型基础上引入观点动力学,加入正、负面信息传播者,基于小世界网络和有向无标度网络搭建符合当下社交特征的耦合网络环境,构建多元... 针对舆情信息在跨平台交互过程中相互竞争的问题,提出在耦合网络下分析竞争性舆情信息传播规律。在SEIR模型基础上引入观点动力学,加入正、负面信息传播者,基于小世界网络和有向无标度网络搭建符合当下社交特征的耦合网络环境,构建多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播模型SEPNCR。在耦合社交网络中仿真分析了单双平台、信息内容、个体异质性等因素的影响,探讨了媒体引导和政府干预措施的作用。仿真结果表明,所提模型很好地刻画了竞争性舆情信息在耦合网络中的传播过程;与单网络相比,耦合网络中的交互行为显著增强了舆情传播规模和速度,有效提升信息多样化程度,缓解了信息同质化;信息情感色彩和敏感度直接影响舆情信息竞争态势;媒体引导促进了舆情传播,政府把握干预时机对控制舆情传播有显著影响。研究为网络舆情演化分析提供了理论基础,也为舆情引导治理提供了科学的决策参考。 展开更多

关键词 网络舆情 信息传播 多主体仿真 耦合网络 SEIR模型

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融合ERNIE的自然灾害舆情事理图谱构建及次生衍生事件探测研究 被引量：1

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作者 李诗轩 王璐 +2 位作者 沈愿 陈烨 周禾深 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期128-138,共11页

[研究目的]基于规则模版和大语言模型构建面向自然灾害的网络舆情事理图谱,结合情感分析进行舆情演化分析,进而实现次生衍生事件探测,为突发事件舆情管理与预警提供理论和实践参考。[研究方法]分别利用规则模板和预训练模型ERNIE提取关... [研究目的]基于规则模版和大语言模型构建面向自然灾害的网络舆情事理图谱,结合情感分析进行舆情演化分析,进而实现次生衍生事件探测,为突发事件舆情管理与预警提供理论和实践参考。[研究方法]分别利用规则模板和预训练模型ERNIE提取关系事件对,并利用K-means和BERTopic进行事件泛化,构建自然灾害网络舆情抽象事理图谱。同时利用情感词典进行情感演化分析,结合同类灾害事件的相似度计算,构建同类事件的网络舆情预测事理图谱。[研究结果/结论]自然灾害舆情抽象事理图谱能够分析事件的因果与顺承关系,揭示舆情演化过程中的关键事件。预测事理图谱可以辅助次生衍生事件探测,实现舆情预警。对比发现基于预训练模型ERNIE结合BERTopic构建的图谱抽象事件较少,事件集中于中心节点,而规则模板结合K-means得到的图谱抽象事件较多,关系较为分散。 展开更多

关键词 网络舆情 自然灾害 事理图谱 预训练模型ERNIE 情感演化分析 次生衍生事件探测

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采用元胞自动机的网络舆情传播模型研究 被引量：68

4

作者 方薇 何留进 +1 位作者 孙凯 赵鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期751-755,共5页

采用元胞自动机(CA)理论研究因特网舆情传播,设计了一个舆情传播元胞自动机模型结构,包括元胞状态取值、元胞空间和邻域。针对互联网元胞状态转换提出了考虑元胞坚定性的多数规则计算公式和元胞移动遍历算法。在讨论仿真结果时定义了倾... 采用元胞自动机(CA)理论研究因特网舆情传播,设计了一个舆情传播元胞自动机模型结构,包括元胞状态取值、元胞空间和邻域。针对互联网元胞状态转换提出了考虑元胞坚定性的多数规则计算公式和元胞移动遍历算法。在讨论仿真结果时定义了倾向强度、倾向聚集度、元胞峰值和元胞倾向众值等四个参数,分别对不同坚定性和固定/移动元胞状态计算的迭代结果讨论其不同的演变过程、形态和意义,提出特别需要关注具有坚定性特点的元胞移动遍历的舆情传播过程,它们更加接近因特网网络舆情的真实传播过程。仿真结果说明了该方法和模型的有效性和合理性。 展开更多

关键词 网络舆情 舆论传播模型 元胞自动机 计算机仿真

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因特网舆情传播的协同元胞自动机模型 被引量：23

5

作者 方薇 何留进 宋良图 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期399-402,共4页

现有的因特网舆情传播研究或者从话题文本增长—消亡过程的数学统计或智能学习出发,或者采用元胞自动机或隐马尔可夫模型(HMM)分析主题倾向度的演化过程。但这些研究均缺乏有关舆情主体属性对因特网舆情传播影响的分析。基于因特网舆情... 现有的因特网舆情传播研究或者从话题文本增长—消亡过程的数学统计或智能学习出发,或者采用元胞自动机或隐马尔可夫模型(HMM)分析主题倾向度的演化过程。但这些研究均缺乏有关舆情主体属性对因特网舆情传播影响的分析。基于因特网舆情空间的系统协同性,首先计算元胞状态协同转移概率,同时将整体协同转移概率与中心元胞之九邻居局域状态概率比较,确定中心元胞状态是否转换。经过若干次时间序列的迭代计算,获得舆情整体传播趋向"+"或"-"的程度(磁化率)。通过观察磁化率—时间变化曲线,能清楚地了解舆情传播的演化。在此基础上,提出一个扩展的协同元胞自动机模型及算法。仿真结果表明环境适应度参变量表达了网络舆情主体从众心理,其变化影响磁化率向多数人意见靠拢;而偏好参变量使网络舆情整体快速向"偏好"方向传播。该模型比较接近现实社会网络的舆情传播方式。 展开更多

关键词 网络舆情 传播预测 协同学 元胞自动机 计算机建模

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基于影响模型的网络舆情演化与传播仿真研究 被引量：34

6

作者 朱毅华 张超群 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第2期28-36,共9页

用仿真方法对网络舆情演化机理进行推演分析已成为当前网络舆情研究的一个热点。引入影响模型,基于实证调查设定网民个体属性与交互行为参数,通过仿真方法考察网民个体行为在网络舆情传播过程中的作用,重点研究了传播内容以及网民个体... 用仿真方法对网络舆情演化机理进行推演分析已成为当前网络舆情研究的一个热点。引入影响模型,基于实证调查设定网民个体属性与交互行为参数,通过仿真方法考察网民个体行为在网络舆情传播过程中的作用,重点研究了传播内容以及网民个体属性对舆情演化传播的影响。测试表明该模型能够很好的契合和解释网络舆情传播演化过程的实际规律与现象,为进一步使用仿真方法研究网络舆情演化与传播模式提供了个体行为建模基础。 展开更多

关键词 网络舆情 舆情演化 舆情传播 元胞自动机 仿真模型

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基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型 被引量：8

7

作者 杨静 朱莉萨 +1 位作者 朱镇远 黄微 《现代情报》 CSSCI 2019年第10期94-101,共8页

[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个... [目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。 展开更多

关键词 网络舆情 贝叶斯网络 案例匹配 模型

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网络舆情传播与演变背景下的微博信息转发预测分析 被引量：14

8

作者 郭淼 焦垣生 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第5期46-51,37,共7页

[目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型。[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageRank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型... [目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型。[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageRank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型进行了验证。并利用该文提出的模型对6.20南京宝马肇事案的新浪微博数据进行了分析。[结果/结论]改进SEIR模型相比于传统SEIR模型更好地预测了复杂社交网络的网络舆情传播,同时改进PageRank算法能够很好地评价用户的传播能力,结合贝叶斯网络能够较好预测微博转发路径与转发次数。 展开更多

关键词 复杂社交网络仓室模型 PAGERANK算法 舆情传播 微博

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网络舆情生态系统运行的动力节点解析 被引量：8

9

作者 全淑凤 李璐 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第5期156-160,共5页

网络舆情生态是一个复杂多变的社会生态系统,系统内舆情主体因素、舆情客体因素及舆情环境因素相互影响、相互作用、相互制约,发生着多维度、多层次、立体化的互动。研究从"生产——传播——消费——分解"四个关键节点来解构... 网络舆情生态是一个复杂多变的社会生态系统,系统内舆情主体因素、舆情客体因素及舆情环境因素相互影响、相互作用、相互制约,发生着多维度、多层次、立体化的互动。研究从"生产——传播——消费——分解"四个关键节点来解构网络舆情生态系统的动态运行过程:生产动力驱动网络舆情的酝酿生成;传播动力推动网络舆情的扩散升级;消费动力拉动网络舆情的集中爆发;分解动力催动网络舆情的消退与转化。这四个动力节点是探究网络舆情生态系统运行机制的重中之重,也是有效化解舆情危机、实现网络舆情生态治理的逻辑起点。 展开更多

关键词 网络舆情 生态系统 生产动力 传播动力 消费动力 分解动力

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面向政府部门的网络舆论情感判别研究 被引量：2

10

作者 孙越恒 姚唯一 王文俊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第8期88-93,共6页

[目的/意义]利用网络舆论大数据准确判别公众对不同政府部门的情感倾向,是当前社会计算领域的一个重要研究问题。这对于政府部门有效把握和响应舆情态势,提升公众满意度和信任度具有重要意义。[方法/过程]提出了一种基于深度神经网络的... [目的/意义]利用网络舆论大数据准确判别公众对不同政府部门的情感倾向,是当前社会计算领域的一个重要研究问题。这对于政府部门有效把握和响应舆情态势,提升公众满意度和信任度具有重要意义。[方法/过程]提出了一种基于深度神经网络的多任务判别模型,通过“卷积网络+残差网络”挖掘新闻文本隐含特征,实现新闻事件关联的政府部门识别,同时通过LSTM网络以及注意力机制,融合新闻文本和用户评论特征,实现公众对政府部门的情感判别。[结果/结论]在测试数据集上的实验表明,与其他基准模型相比,所提模型的部门识别任务和情感判别任务在性能上具有明显优势;公众对科技、国防和公安三类部门的情感满意度较高。 展开更多

关键词 网络舆论 政府部门 情感倾向 深度神经网络 判别模型 满意度

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基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型 被引量：5

11

作者 罗晓东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第2期119-122,共4页

为了准确刻画网络舆情的变化规律,针对经典元胞自动机存在的不足,考虑网络舆情主体的可移动因素,提出一种基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型。首先对经典元胞自动机的工作原理进行分析,提出移动元胞自动机模型,然后根据网络舆情的特... 为了准确刻画网络舆情的变化规律,针对经典元胞自动机存在的不足,考虑网络舆情主体的可移动因素,提出一种基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型。首先对经典元胞自动机的工作原理进行分析,提出移动元胞自动机模型,然后根据网络舆情的特点,制定网络舆情主体状态转换规则和移动规则,建立移动元胞自动机的网络舆情传播模型,最后采用Matlab 2011对网络舆情演化过程进行仿真分析。仿真结果表明,舆情主体移动概率对网络舆情传播速度和同质化率影响比较大,移动元胞自动机模型可以很好地描述网络舆情的实际传播过程。 展开更多

关键词 网络舆情 传播模型 移动元胞自动机 演化规则

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网络出版相关问题探析 被引量：2

12

作者 王含晖 《现代情报》 CSSCI 2010年第4期155-157,共3页

网络出版是网络环境下出版的新模式。文章论述了网络出版的内涵和模式,并探讨了网络出版带来的新问题及其解决措施。

关键词 网络出版 出版模式 版权保护 交流与传播

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机会网络舆情传播的MCA模型及仿真研究 被引量：6

13

作者 赵焱鑫 王小明 李黎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期543-546,551,共5页

为了研究舆情主体的流动性和记忆能力对舆情在机会网络中传播的影响,提出移动实体、元胞容量和元胞吸引力新概念,扩展经典元胞自动机模型,并结合现代心理学的记忆理论,建立移动元胞自动机舆情传播模型。在此基础上,考虑舆情主体对新鲜... 为了研究舆情主体的流动性和记忆能力对舆情在机会网络中传播的影响,提出移动实体、元胞容量和元胞吸引力新概念,扩展经典元胞自动机模型,并结合现代心理学的记忆理论,建立移动元胞自动机舆情传播模型。在此基础上,考虑舆情主体对新鲜观点存在抵触情绪,提出了舆情主体情感态度倾向性和态度转变阈值的概念,制定实体状态转换规则和移动规则,从而分析影响舆情在机会网络中传播的主要因素。结果表明:舆情主体流动性的提高、记忆时间阈值的增大可以促进舆情传播;不同情感态度的主体比例相差越大,舆情同质化率就越高;舆情主体的空间密度越高,舆情传播速度越快;舆情主体自身情感态度倾向性越大,舆情传播速度越慢。 展开更多

关键词 机会网络 移动元胞自动机 舆情传播 舆情同质化

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基于多层耦合网络的舆情传播控制研究 被引量：17

14

作者 陈帅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2353-2361,共9页

为研究平台间信息交互对舆情传播以及舆情控制的影响,以微信和微博平台为例,利用多智能体建模方法和改进的SEIR模型,构建了包含"微信层-微博层-控制层"的多层耦合网络舆情传播和舆情控制模型。在Anylogic平台选取"湖北... 为研究平台间信息交互对舆情传播以及舆情控制的影响,以微信和微博平台为例,利用多智能体建模方法和改进的SEIR模型,构建了包含"微信层-微博层-控制层"的多层耦合网络舆情传播和舆情控制模型。在Anylogic平台选取"湖北省红十字会物资使用情况引发质疑"舆情事件进行了仿真实验,分析了单/双平台、控制范围、控制力度、控制时间、平台间交互等因素的影响,研究了多平台互动传播下的媒体引导和政府干预策略。仿真实验表明,模型很好地刻画了微信、微博平台的信息传播特性,反映了舆情的跨平台传播效应。 展开更多

关键词 舆情传播 舆情控制 耦合网络 SEIR模型

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基于信息传播模型研究的舆情导控方法探寻 被引量：2

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作者 楼叶 《信息网络安全》 2016年第9期257-266,共10页

随着信息时代的来临,互联网已成为人们发布和传播信息的主要载体。在社会网络中,信息扩散具有影响范围广、传播速度快等特点。而互联网在为人们的生活提供便利的同时,也产生了诸如网络谣言、网络群体性事件等很多社会问题。针对互联网... 随着信息时代的来临,互联网已成为人们发布和传播信息的主要载体。在社会网络中,信息扩散具有影响范围广、传播速度快等特点。而互联网在为人们的生活提供便利的同时,也产生了诸如网络谣言、网络群体性事件等很多社会问题。针对互联网舆情事件,需要相关部门对其进行有效地归纳、分析、研判、预测,在事件发生伊始就能及时、主动地对其进行响应、干预、引导,从而有效发挥相关部门互联网舆情引导工作的准确度和有效度,最大程度完成互联网舆情导控工作。文章通过研究互联网中的信息传播模型的特征与规律,将理论与实际结合起来,针对互联网中发生的舆情热点事件,研究发现信息在不同社会网络中的传播规律,进而总结舆情导控的方法与策略,具有着重要的理论价值和现实意义。通过对羊群模型、独立级联模型、创新模型、流行病模型等信息传播模型进行实现与研究,把握不同信息传播环境下,信息扩散的方式和特点,并结合现实中经典案例,对舆情导控方法进行研究、分析与总结。 展开更多

关键词 社会网络 信息扩散 互联网舆情 信息传播模型 舆情导控方法

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