基于MODWPT平方包络峭度谱的轴承声信号故障诊断方法 被引量：1

1

作者 李方烜 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第1期16-23,共8页

针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱... 针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱,快速定位原始非平稳信号当中冲击成分显著的频带范围,最后对目标频带做带通滤波并进行包络解调可得到故障诊断结果。通过实测轴承声信号数据验证,该方法可以有效地对轴承进行故障诊断。 展开更多

关键词 轴承 非平稳信号 最大重叠离散小波包变换 平方包络 峭度谱 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用 被引量：4

2

作者 程军圣 杨宇 于德介 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期41-44,共4页

在对基于最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法进行介绍的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于齿轮故障诊断当中。采用MOWDWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬... 在对基于最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法进行介绍的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于齿轮故障诊断当中。采用MOWDWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值具有经典物理意义的单分量之和,然后求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合便可以得到原始复杂信号完整的时频分布。对具有裂纹和断齿的齿轮故障振动信号的分析结果表明,基于MODWPT的Hilbert谱可以有效地提取齿轮振动信号的故障特征。 展开更多

关键词 最大重叠离散小波包变换 Hilbert谱 齿轮 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MODWPT的包络阶次谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：1

3

作者 杨宇 杨丽湘 程军圣 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1380-1385,共6页

为了有效提取滚动轴承的故障特征,提出了基于MODWPT的包络阶次谱故障诊断方法.采用MODWPT将多分量的滚动轴承振动信号分解为若干个分量,对各个分量信号进行包络分析并对包络信号进行角域重采样;最后对重采样后的信号进行频谱分析,得到... 为了有效提取滚动轴承的故障特征,提出了基于MODWPT的包络阶次谱故障诊断方法.采用MODWPT将多分量的滚动轴承振动信号分解为若干个分量,对各个分量信号进行包络分析并对包络信号进行角域重采样;最后对重采样后的信号进行频谱分析,得到包络阶次谱,从而判断滚动轴承的工作状态和故障类型.采用该方法分别对仿真信号和实验信号进行了分析,结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 最大重叠离散小波包变换 阶次 包络谱 滚动轴承 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合小波-频域变换的自适应能量检测 被引量：1

4

作者 何继爱 李志鑫 +1 位作者 王婵飞 张晓霖 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期90-98,共9页

针对传统能量检测方法在频谱感知领域中极易受低信噪比环境干扰,忽视可用频谱的定位亦会影响频谱状态的判别结果,提出了一种联合小波-频域变换的自适应能量检测方法,旨在提高能量检测的噪声灵敏度和判别精确度。通过离散小波包变换对信... 针对传统能量检测方法在频谱感知领域中极易受低信噪比环境干扰,忽视可用频谱的定位亦会影响频谱状态的判别结果,提出了一种联合小波-频域变换的自适应能量检测方法,旨在提高能量检测的噪声灵敏度和判别精确度。通过离散小波包变换对信号进行分解并计算子带能量;结合能量范数降低自适应阈值的计算复杂度,以便与子带能量比较;采用快速傅里叶变换定位可用频谱范围。对该方法进行模拟仿真,探究自适应阈值与不同性能参数之间的变化关系。仿真结果表明,该方法具有良好的环境适配性与系统稳定性,且在不同信噪比环境下的检测误差更小。此外,对子带信号进行频域分析以实现归一化频率范围的重新排序,进一步提高了频谱感知的准确度。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 能量检测 离散小波包变换 自适应阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SVM的决策融合鱼类识别方法 被引量：15

5

作者 杜伟东 李海森 +1 位作者 魏玉阔 徐超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期623-627,共5页

为解决基于声学散射数据的高精度鱼类识别问题,提出一种基于SVM的多方位声散射数据决策层融合的鱼类识别方法。利用小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)方法对多方位声散射数据进行特征提取,并进行特征降维处理。然后采用SVM分类器对每... 为解决基于声学散射数据的高精度鱼类识别问题,提出一种基于SVM的多方位声散射数据决策层融合的鱼类识别方法。利用小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)方法对多方位声散射数据进行特征提取,并进行特征降维处理。然后采用SVM分类器对每个方位提取的特征做出多次决策,并输出最终识别结果。采用3种不同鱼类作为研究对象,设计了可靠的获取多方位声散射数据的实验方案,给出不同方位数量条件下,基于WPT和DCT特征量的识别率。理论分析及实验数据处理结果表明,随着方位数量的增加,总体识别率呈升高的趋势,基于SVM的多方位声散射数据决策层融合方法可以有效提高识别率至90%以上。 展开更多

关键词 鱼类识别 多方位 决策融合 支持向量机 小波包变换 离散余弦变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应的混合域音频水印新算法 被引量：8

6

作者 张涛 张彩霞 +1 位作者 高新意 赵鑫 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期828-835,共8页

本文结合小波包变换和心理声学模型,提出了一种自适应的混合域音频盲水印算法,在不引入明显听觉失真的前提下,实现了大容量的水印嵌入。算法首先采用小波包变换将分段音频信号分解到26个子带中,然后对每个子带的小波包系数进行离散余弦... 本文结合小波包变换和心理声学模型,提出了一种自适应的混合域音频盲水印算法,在不引入明显听觉失真的前提下,实现了大容量的水印嵌入。算法首先采用小波包变换将分段音频信号分解到26个子带中,然后对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换,计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取水印嵌入段和水印嵌入位置,同时根据掩蔽阈值计算出的水印嵌入强度自适应地控制由水印嵌入引起的听觉偏倚。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中,提取水印时不需要原始音频载体。实验结果表明本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡,水印容量在576.7 bps到689.5 bps之间,算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 心理声学模型 小波包变换 余弦变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

谐波检测的抗混叠小波包滤波器设计 被引量：9

7

作者 杜天军 陈光(礻禹) 袁海英 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第19期25-30,共6页

传统小波滤波器注重总体抗混叠和信号精确重建,而忽略分解分量中的混叠抑制,导致不能有效分析谐波信号。该文利用内插优化技术设计了一种抗混叠小波包滤波器。通过分析传统小波滤波器结构上的抗混叠局限,在既有的滤波器结构上增加一些... 传统小波滤波器注重总体抗混叠和信号精确重建,而忽略分解分量中的混叠抑制,导致不能有效分析谐波信号。该文利用内插优化技术设计了一种抗混叠小波包滤波器。通过分析传统小波滤波器结构上的抗混叠局限,在既有的滤波器结构上增加一些内插的高低通滤波器,可以有效消除小波混叠,并可利用优化算法来求解内插滤波器系数。设计的抗混叠滤波器,同时兼顾了信号保持与混叠抑制两方面因素, 克服了传统小波滤波器设计时仅考虑信号精确重建和总体抗混叠而带来的固有缺陷。仿真实验表明,所设计的小波包滤波器可以有效抑制小波混叠,能精确提取谐波特征,从而为电力系统谐波精确检测提供了一种有效手段。 展开更多

关键词 电力工程 谐波检测 抗混叠小波包滤波器 小波混叠 离散小波包变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于广义解调时频分析的多分量信号分解方法 被引量：15

8

作者 程军圣 杨宇 于德介 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期563-569,共7页

广义解调时频分析方法是一种新的信号处理方法,该方法将广义解调和最大重叠离散小波包变换相结合对复杂信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,从而获得原始信号完整的时频分布。本文在介绍广义解调时... 广义解调时频分析方法是一种新的信号处理方法,该方法将广义解调和最大重叠离散小波包变换相结合对复杂信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,从而获得原始信号完整的时频分布。本文在介绍广义解调时频分析方法的基础上,将该方法用于多分量信号的分析,对该方法进行了改进,给出了由改进的广义解调时频分析方法分解多分量信号的具体步骤,从而由改进后的广义解调时频分析方法不仅可以得到原始信号中各个分量的时域波形,而且还可以得到相同的时频分布。采用改进后的广义解调时频分析方法对仿真信号进行了分析,同时和其它时频分析方法进行了比较,结果表明了该方法的有效性。最后,对广义解调时频分析方法中的相位函数选择问题进行了讨论。 展开更多

关键词 广义解调 时频分析 最大重叠离散小波包变换 多分量信号 分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进阈值函数的小波去噪算法研究 被引量：15

9

作者 代海波 单锐 +1 位作者 王换鹏 张雁 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第6期189-193,共5页

针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构... 针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 声学 改进阈值函数 极大重叠离散小波包变换 小波去噪 噪声滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

Internet网络流量的自相似性分析 被引量：3

10

作者 房一泉 程华 黄建华 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期104-106,共3页

网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性。该文在小波包分解的基础上,考虑信号能量在分解过程中的分布,得到基于小波包分解的Hurst参数估计方法。通过对两组合成数据的参数估计,表明... 网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性。该文在小波包分解的基础上,考虑信号能量在分解过程中的分布,得到基于小波包分解的Hurst参数估计方法。通过对两组合成数据的参数估计,表明该方法在继承了小波变换的计算优势的基础上,能得到更精确的估计结果。把该方法应用于计算实际互联网流量的自相似参数,并在此基础上着重分析了受到蠕虫攻击的Internet流量的自相似性的变化,得到了一些有用的结论。 展开更多

关键词 自相似性 HURST参数 离散小波包变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

二维离散小波变换在电能质量检测数据压缩中的应用 被引量：18

11

作者 赵艳粉 杨洪耕 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第15期51-55,共5页

提出了用二维离散小波变换和能量阈值相结合的方法来解决电能质量扰动信号的压缩问题。利用二维db小波变换对矩阵数据分别进行行卷积和列卷积,把检测数据的高频信号和噪声信号分解在3个不同的方向上,且信号的能量集中在很少的小波系数... 提出了用二维离散小波变换和能量阈值相结合的方法来解决电能质量扰动信号的压缩问题。利用二维db小波变换对矩阵数据分别进行行卷积和列卷积,把检测数据的高频信号和噪声信号分解在3个不同的方向上,且信号的能量集中在很少的小波系数上。再通过改进的能量阈值法,利用能量均值修正系数设置阈值使得压缩后的能量保留在99%以上,从而保证了重构信号的失真度很小且自适应地消除了加在扰动信号上的噪声。对6种扰动信号进行仿真并与小波包的压缩结果进行比较,结果表明该方法极大地提高了压缩率,并对噪声干扰有很好的去噪能力。 展开更多

关键词 电能质量 数据压缩 二维离散小波 能量阂值 小波包变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种多传感器图像融合与数字水印技术 被引量：4

12

作者 李新娥 班皓 +2 位作者 任建岳 金龙旭 李国宁 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期286-292,共7页

在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法。首先,利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带,根据小波包域系数特点,低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合,高频部分采用绝对值取大的规... 在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法。首先,利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带,根据小波包域系数特点,低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合,高频部分采用绝对值取大的规则进行融合。然后,在高低频图像融合系数分别嵌入一个水印,低频水印利用了离散余弦变换的聚能去相关能力,高频水印利用了图像纹理子块特征。最后,对嵌入的双水印融合图像进行攻击和分析。实验结果显示,融合图像在保留多光谱图像光谱信息的基础上有效提高了空间分辨率;加水印的融合图像具有良好的不可视性和鲁棒性。 展开更多

关键词 图像融合 数字水印 小波包变换 离散余弦变换 HIS变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

用最大重叠离散小波包变换的Hilbert谱时频分析 被引量：5

13

作者 杨宇 何怡刚 +1 位作者 程军圣 于德介 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期10-13,共4页

在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率... 在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有经典物理意义的分量之和,求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合得到原始复杂信号完整的时频分布。对基于MODWPT和基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的Hilbert谱,在不同类型非平稳信号下的时频分析效果进行了比较和分析,结果表明了基于MODWPT的Hilbert谱分析方法的有效性。 展开更多

关键词 非平稳信号 最大重叠离散小波包变换 Hilbert谱 时频分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

广义解调时频分析方法在调制信号处理中的应用 被引量：4

14

作者 杨宇 程军圣 +1 位作者 于德介 何怡刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期13-16,共4页

介绍了一种新的信号处理方法-基于广义解调的时频分析方法,并将这种方法应用于调制信号的处理。广义解调时频分析方法采用广义解调将时频分布是曲线的信号变换为时频分布是平行于时间坐标轴的直线的信号,然后采用最大重叠离散小波包变换... 介绍了一种新的信号处理方法-基于广义解调的时频分析方法,并将这种方法应用于调制信号的处理。广义解调时频分析方法采用广义解调将时频分布是曲线的信号变换为时频分布是平行于时间坐标轴的直线的信号,然后采用最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)对广义解调后的信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,再对各个单分量信号进行逆广义解调,进一步求出瞬时频率和瞬时幅值,从而得到原始信号完整的时频分布。采用广义解调时频分析方法对调幅-调频信号进行了分析,结果表明该方法能有效地提取调幅-调频信号的调制信息。 展开更多

关键词 广义解调 时频分析 最大重叠离散小波包变换 调制信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于卷积深度置信网络的配电网故障分类方法 被引量：15

15

作者 洪翠 付宇泽 +1 位作者 郭谋发 陈永往 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期64-70,共7页

提出一种基于卷积深度置信网络(CDBN)实现配电网故障分类的方法,利用离散小波包变换(DWPT)分解主变低压侧进线电流和母线电压等电量信号并构造时频矩阵,将时频矩阵转换成时频谱图的像素矩阵后作为CDBN的输入,经CDBN自主提取故障特征量,... 提出一种基于卷积深度置信网络(CDBN)实现配电网故障分类的方法,利用离散小波包变换(DWPT)分解主变低压侧进线电流和母线电压等电量信号并构造时频矩阵,将时频矩阵转换成时频谱图的像素矩阵后作为CDBN的输入,经CDBN自主提取故障特征量,最终完成配电网故障分类识别。应用典型结构配电网的故障仿真数据与故障实验样本进行故障识别测试,结果表明,所提方法不但具有提取故障特征明显、故障分类正确率较高的特点,并且在系统中性点运行方式及网络结构调整、故障起动检测延迟、分布式电源接入等情况下,均有良好的应用适应性。 展开更多

关键词 配电网 故障分类 离散小波包变换 时频矩阵 卷积深度置信网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

离散余弦小波包变换及语音信号压缩感知 被引量：6

16

作者 张长青 陈砚圃 《声学技术》 CSCD 2014年第1期35-40,共6页

针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数和小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)特性的基础上构造了离散余弦小波包变换(Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT)。DCWPT... 针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数和小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)特性的基础上构造了离散余弦小波包变换(Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT)。DCWPT首先获取语音信号的DCT域系数,结合语音频谱特性选取部分DCT系数进行WPT变换,从而得到比DCT系数更加稀疏的DCWPT系数。为将此变换直接用于压缩感知,构造了DCWPT的正交稀疏分解矩阵并分析了其稀疏表示性能。结合稀疏表示基优化了正交匹配追踪重构算法,提出了基于DCWPT的语音信号压缩感知框架。通过压缩重构对照实验,采用主客观评价指标,得出该方法优于传统基于DCT的语音压缩感知方法的结论。 展开更多

关键词 压缩感知 语音信号 离散余弦变换离散 余弦小波包变换 稀疏表示

在线阅读 下载PDF 职称材料

离散余弦变换在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：7

17

作者 程军圣 于德介 《振动与冲击》 EI CSCD 2000年第3期20-22,共3页

本文探讨了应用离散余弦变换分析滚动轴承故障的方法。采用小波基将滚动轴承振动信号变换到时间 -尺度域 ,对高频段的小波系数用离散余弦变换进行包络分析。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下振动信号的分析 ,说明这种方法... 本文探讨了应用离散余弦变换分析滚动轴承故障的方法。采用小波基将滚动轴承振动信号变换到时间 -尺度域 ,对高频段的小波系数用离散余弦变换进行包络分析。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下振动信号的分析 ,说明这种方法可以有效地用于滚动轴承的故障诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 小波包 离散余弦变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于广义解调时频分析的多分量复杂信号分解方法 被引量：4

18

作者 张晓菲 刘振兴 陈栋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第5期630-634,共5页

在广义解调时频分析方法的基础上,将该方法应用于多分量时频变化信号的分解,并对该方法进行了改进,给出了由改进的广义解调时频分析方法分解多分量复杂信号的具体步骤。重点分析了自动获取相位函数的方法,以及对分离出来的各单分量再次... 在广义解调时频分析方法的基础上,将该方法应用于多分量时频变化信号的分解,并对该方法进行了改进,给出了由改进的广义解调时频分析方法分解多分量复杂信号的具体步骤。重点分析了自动获取相位函数的方法,以及对分离出来的各单分量再次进行广义时频解调的问题,得到了比较理想的时频分布。仿真实验结果证明:此法不仅可以得到原始信号中各分量的时域波形,同时也可以得到各分量的时频分布,从而为多分量复杂时频变化信号的准确分离提供了有效途径。 展开更多

关键词 时频分析 广义解调 离散小波包变换 相位函数 多分量信号分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波的图像边界配准 被引量：1

19

作者 陈良 高成敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期66-68,共3页

将碎片图像拼接成原始图像是一项非常有实用价值的应用,寻找匹配边是关健一环。首先对角点间边界L0变换为具有旋转不变性的曲线L1,利用小波包对L1进行分解和重构,获得不同分辨率下的边界曲线L2。然后,对L2进行离散余弦变换,得到一组特... 将碎片图像拼接成原始图像是一项非常有实用价值的应用,寻找匹配边是关健一环。首先对角点间边界L0变换为具有旋转不变性的曲线L1,利用小波包对L1进行分解和重构,获得不同分辨率下的边界曲线L2。然后,对L2进行离散余弦变换,得到一组特征矢量,求特征矢量间的欧氏距离D,D值最小的两个矢量对应的边界为相似边界,再对相似边界进行配准。从而达到拼接图像碎片恢复原始图像的目的。该算法具有识别相似边准确和旋转不变性的特点。 展开更多

关键词 边界配准 小波包 离散余弦变换 旋转不变性

在线阅读 下载PDF 职称材料

FSO-WOFDM系统的实验研究 被引量：3

20

作者 柯熙政 张棋雯 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期240-246,共7页

在无线光正交频分复用(FSO-OFDM)系统中,因需要加入循环前缀而消耗近20%的带宽,降低了数据传输效率。为了进一步减少带宽损耗,改善系统性能,采用小波包变换代替FSO-OFDM中的傅里叶变换,设计了一种基于小波变换的无线光正交频分复用(FSO-... 在无线光正交频分复用(FSO-OFDM)系统中,因需要加入循环前缀而消耗近20%的带宽,降低了数据传输效率。为了进一步减少带宽损耗,改善系统性能,采用小波包变换代替FSO-OFDM中的傅里叶变换,设计了一种基于小波变换的无线光正交频分复用(FSO-WOFDM)系统。该系统无需加入循环前缀,利用小波基函数的正交性来抑制子载波间的干扰。根据FSO-WOFDM系统原理,研究了信道估计方法、湍流强度、小波基对FSO-WOFDM系统误码率的影响,对比分析了FSO-WOFDM与FSO-OFDM的系统性能,并通过实验验证了FSO-WOFDM系统的可行性及其优良的抗混合噪声干扰能力。 展开更多

关键词 无线光通信 离散小波包变换 正交频分复用 MALLAT算法

在线阅读 下载PDF 职称材料