基于MODWPT平方包络峭度谱的轴承声信号故障诊断方法 被引量：1

1

作者 李方烜 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第1期16-23,共8页

针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱... 针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱,快速定位原始非平稳信号当中冲击成分显著的频带范围,最后对目标频带做带通滤波并进行包络解调可得到故障诊断结果。通过实测轴承声信号数据验证,该方法可以有效地对轴承进行故障诊断。 展开更多

关键词 轴承 非平稳信号 最大重叠离散小波包变换 平方包络 峭度谱 故障诊断

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基于离散平稳小波变换的红外图像对比度增强 被引量：14

2

作者 张长江 付梦印 +1 位作者 金梅 张启鸿 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期221-224,共4页

提出一种基于离散平稳小波变换的红外图像增强方法,对红外图像进行离散平稳小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的非线性增强方法进行对比度增强。实验结果表明,本文提出的方法在有效的提高红外图像中目标对比度的同时,又... 提出一种基于离散平稳小波变换的红外图像增强方法,对红外图像进行离散平稳小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的非线性增强方法进行对比度增强。实验结果表明,本文提出的方法在有效的提高红外图像中目标对比度的同时,又能突出红外图像的细节部分信息。算法在性能上优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法和基于离散正交小波变换的对比度增强方法。 展开更多

关键词 平稳小波变换 对比度增强 非线性算子 红外图像增强

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基于离散平稳小波变换的心电信号去噪方法 被引量：10

3

作者 季虎 孙即祥 林成龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1318-1320,共3页

提出一种基于离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法,通过对心电信号进行多层离散平稳小波变换,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。该方法有效克服传统离散正交小波变换去噪时容易产生Gi... 提出一种基于离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法,通过对心电信号进行多层离散平稳小波变换,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。该方法有效克服传统离散正交小波变换去噪时容易产生Gibbs现象的问题,从而达到保持心电波形特征且抑制噪声的双重目的。 展开更多

关键词 平稳小波变换 心电信号 去噪 离散小波变换

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基于小波变换和非局部平均的超分辨率图像重建 被引量：15

4

作者 叶双清 杨晓梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1182-1186,共5页

针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法 DSNLM。算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图... 针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法 DSNLM。算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图像,直接将原始低频图像作为低频子带,各子带利用NLM滤波处理,得到待重建高分辨率图像的各子带图像;最后,通过离散小波逆变换(IDWT)得到最终的重建高分辨率图像。实验结果和重建视觉效果表明,所提方法与已有的超分辨率方法相比更优,在峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和结构相似性度量(SSIM)的评价指标上有显著的提高,对图像去噪、去模糊有效。 展开更多

关键词 超分辨率 图像重建 非局部平均 离散小波变换 平稳小波变换

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用最大重叠离散小波包变换的Hilbert谱时频分析 被引量：5

5

作者 杨宇 何怡刚 +1 位作者 程军圣 于德介 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期10-13,共4页

在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率... 在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有经典物理意义的分量之和,求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合得到原始复杂信号完整的时频分布。对基于MODWPT和基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的Hilbert谱,在不同类型非平稳信号下的时频分析效果进行了比较和分析,结果表明了基于MODWPT的Hilbert谱分析方法的有效性。 展开更多

关键词 非平稳信号 最大重叠离散小波包变换 Hilbert谱 时频分析

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基于静态离散小波变换的地震动时程调整 被引量：2

6

作者 白泉 付亮华 +1 位作者 鲍文博 金生吉 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2013年第4期469-474,共6页

针对谐波叠加法模拟地震动时程时含有较多人为因素干扰以及模拟的时程不具有频率非平稳特性的问题,提出了一种基于静态离散小波变换的地震动时程调整方法.利用静态离散小波变换,将地震动时程历史记录分解到不同的频带上,通过不同频带的... 针对谐波叠加法模拟地震动时程时含有较多人为因素干扰以及模拟的时程不具有频率非平稳特性的问题,提出了一种基于静态离散小波变换的地震动时程调整方法.利用静态离散小波变换,将地震动时程历史记录分解到不同的频带上,通过不同频带的目标反应谱与地震动历史时程计算的反应谱在该频带上的对比,对各尺度的小波系数进行迭代修正,重构得到新的地震动时程记录.通过编制程序并进行算例验证,结果表明:该方法正确可行,调整得到的地震动时程既与给定目标谱一致,又较好地保留了原有特征. 展开更多

关键词 小波变换 静态离散小波变换 地震动时程 谐波叠加法 反应谱 非平稳特性 随机过程 地震动模拟

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基于离散平稳小波变换的EKF数据融合算法 被引量：3

7

作者 李红连 黄丁发 熊永良 《重庆建筑大学学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期43-45,55,共4页

针对车辆GPS/DR组合导航系统中广泛采用的扩展卡尔曼滤波器进行数据融合难以建立精确的数学模型的问题,提出了基于离散平稳小波变换的扩展卡尔曼滤波器数据融合算法。仿真表明,该算法优于扩展卡尔曼滤波器,对车辆组合导航系统的数据融... 针对车辆GPS/DR组合导航系统中广泛采用的扩展卡尔曼滤波器进行数据融合难以建立精确的数学模型的问题,提出了基于离散平稳小波变换的扩展卡尔曼滤波器数据融合算法。仿真表明,该算法优于扩展卡尔曼滤波器,对车辆组合导航系统的数据融合是有效的。 展开更多

关键词 GPS/DR 扩展卡尔曼滤波器(EKF) 离散平稳小波变换(dswt) 数据融合

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基于平稳离散小波变换的地震动时程模拟 被引量：5

8

作者 白泉 朱浮声 边晶梅 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2009年第3期124-129,共6页

人工地震动时程的模拟是结构抗震分析的热点问题。基于平稳离散小波变换理论,利用小波变换的带通滤波特性,推导了各频带小波系数与功率谱密度函数的关系,从而直接采用时变功率谱密度函数,在不同频带上随机生成小波系数,进而通过小波逆... 人工地震动时程的模拟是结构抗震分析的热点问题。基于平稳离散小波变换理论,利用小波变换的带通滤波特性,推导了各频带小波系数与功率谱密度函数的关系,从而直接采用时变功率谱密度函数,在不同频带上随机生成小波系数,进而通过小波逆变换模拟出同时具有强度非平稳和频率非平稳的地震动时程。对模拟时程的统计特性与目标值进行了比较,证明了该方法的可行性和正确性。 展开更多

关键词 平稳离散小波变换 地震动时程模拟 时变功率谱 非平稳过程

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基于离散小波变换的多自由度结构非平稳随机响应计算 被引量：2

9

作者 樊剑 唐家祥 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期438-442,共5页

将地面运动模拟成非平稳随机过程 ,基于离散小波变换得到地面运动离散小波系数的统计值 ,并以此作为输入 ,推导了多自由度结构的随机响应公式 ,通过对响应偏谱的计算 ,得到随时间变化的响应频率特性和各阶谱参数 ,利用 Monte- Carlo法... 将地面运动模拟成非平稳随机过程 ,基于离散小波变换得到地面运动离散小波系数的统计值 ,并以此作为输入 ,推导了多自由度结构的随机响应公式 ,通过对响应偏谱的计算 ,得到随时间变化的响应频率特性和各阶谱参数 ,利用 Monte- Carlo法和本文方法进行了计算实例对比 ,验证了本文方法的正确性。 展开更多

关键词 非平稳随机振动 随机响应 离散小波变换 多自由度结构 计算

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基于静态小波变换改进邻域系数法的遥感图像滤波 被引量：2

10

作者 武海洋 王慧 樊菊 《海洋测绘》 2011年第2期24-27,共4页

针对NeighShrink滤波算法存在的不足,提出了改进的阈值估计策略和系数收缩方案,并将改进算法与静态小波变换相结合进行图像滤波,取到了较好的滤波效果。实验验证了改进算法的有效性,以峰值信噪比PSNR作为客观评价指标,通过与经典方法的... 针对NeighShrink滤波算法存在的不足,提出了改进的阈值估计策略和系数收缩方案,并将改进算法与静态小波变换相结合进行图像滤波,取到了较好的滤波效果。实验验证了改进算法的有效性,以峰值信噪比PSNR作为客观评价指标,通过与经典方法的比较,对该算法的滤波性能做出了客观评价。 展开更多

关键词 静态小波变换 图像滤波 邻域小波系数 阈值 峰值信噪比

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基于双局部阈值小波收缩的图像去噪算法 被引量：1

11

作者 刘洪 刘宇红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期63-65,71,共4页

提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值。利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理... 提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值。利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理和重构,从而得到一个优质的去噪图像。该算法计算简单速度快,去噪效果明显,优于其他一些去噪算法。 展开更多

关键词 图像去噪 小波收缩 双局部阈值 二维离散平稳小波变换

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基于SWT与等价空间的LDTV系统故障检测 被引量：5

12

作者 薛婷 钟麦英 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1920-1930,共11页

为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构... 为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构造的残差进行多尺度滤波,将残差产生器设计转化为不同尺度下的多目标最优化问题,保证了各尺度下残差对干扰鲁棒性和对故障灵敏性指标的最小化,同时利用SWT快速算法获得一组多尺度残差信号.进一步,对产生的多尺度残差信号进行多分辨率分析,从而实现较宽频率范围内故障信号的检测,有效降低了故障漏报率.最后,通过仿真实验验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 故障检测 等价空间 平稳小波变换 LDTV系统

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红外图像对比度增强的小波域广义交叉确认法

13

作者 张长江 汪晓东 +2 位作者 吕干云 张浩然 林祝亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2145-2146,共2页

对红外图像进行平稳小波变换,分辨率较好的各高频子带直接去噪;分辨率较差的各高频子带用非完全贝塔变换法结合去噪进行增强。实验表明,本文提出的方法在有效地增强红外图像对比度的同时,又能很好地抑制红外图像中白噪声。

关键词 离散平稳小波变换 对比度增强 非完全贝塔变换

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基于平稳小波变换的遥感图像融合方法

14

作者 王红梅 张科 李言俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第8期22-24,共3页

针对目前方法在多光谱图像和高分辨率图像融合中存在的问题,提出了一种IHS交换和平稳小波变换相结合的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换后,得到I、H和S三个分量,接着对I分量和高分辨率图像进行基于平稳小波变换的图像融合,得... 针对目前方法在多光谱图像和高分辨率图像融合中存在的问题,提出了一种IHS交换和平稳小波变换相结合的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换后,得到I、H和S三个分量,接着对I分量和高分辨率图像进行基于平稳小波变换的图像融合,得到一幅新的强度图像,最后用新的强度图像和H及S进行IHS反变换,进而获得最终融合图像。实验表明,它优于传统的IHS变换法和小波变换法。 展开更多

关键词 图像融合 IHS变换 离散小波变换 平稳小波变换

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小波域非完全贝塔变换增强红外图像对比度

15

作者 张行才 张长江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期747-748,共2页

对红外图像进行离散平稳小波变换后,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪;对分辨率较差的各高频子带利用非完全贝塔变换法结合文中的去噪法进行增强;并给出一种评价增强图像质量的准则。实验表明,本文提出的方法在有... 对红外图像进行离散平稳小波变换后,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪;对分辨率较差的各高频子带利用非完全贝塔变换法结合文中的去噪法进行增强;并给出一种评价增强图像质量的准则。实验表明,本文提出的方法在有效地增强红外图像对比度的同时,又能很好的抑制红外图像中白噪声和1/f噪声。 展开更多

关键词 离散平稳小波变换 广义交叉确认 阈值去噪 对比度增强 非完全贝塔变换

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利用离散平稳小波变换改进NURBS二次曲面拟合方法 被引量：9

16

作者 田小强 孔令富 +1 位作者 孔德明 崔永强 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期662-668,I0002,共8页

为了提高二次曲面的拟合精度,提出了一种基于离散平稳小波变换的NURBS二次曲面的拟合方法。首先利用格网化方法得到二次曲面模型点云数据的高程图像及其高程序列,其次对此高程序列进行离散平稳小波变换提取出二次曲面模型表面的特征点,... 为了提高二次曲面的拟合精度,提出了一种基于离散平稳小波变换的NURBS二次曲面的拟合方法。首先利用格网化方法得到二次曲面模型点云数据的高程图像及其高程序列,其次对此高程序列进行离散平稳小波变换提取出二次曲面模型表面的特征点,最后利用提取的特征点实现高精度NURBS二次曲面拟合。实验结果表明,该方法与NURBS拟合方法相比,球面和圆锥面拟合结果的均方根误差分别降低了55.79%和50.47%,具有较高的拟合精度。 展开更多

关键词 计量学 曲面拟合 离散平稳小波变换 NURBS二次曲面 逆向工程

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一种基于GPS/DR/MM组合的列车定位方法研究 被引量：7

17

作者 刘射德 陈光武 +1 位作者 王迪 徐琛 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期474-482,共9页

针对我国铁路列车定位精度低和实时性差的问题,阐述一种基于GPS/DR/MM组合的列车定位系统框架,同时利用离散平稳小波变换和Kalman组合滤波的方式对列车定位数据进行处理。通过引入离散平稳小波变换,弥补Kalman滤波的非线性差以及需要建... 针对我国铁路列车定位精度低和实时性差的问题,阐述一种基于GPS/DR/MM组合的列车定位系统框架,同时利用离散平稳小波变换和Kalman组合滤波的方式对列车定位数据进行处理。通过引入离散平稳小波变换,弥补Kalman滤波的非线性差以及需要建立精确系统数学模型的缺点,从而减小定位数据的状态估计偏差。通过GPS/DR/MM的组合定位方法,引入负反馈调节机制,不断修正DR的累积误差,提高列车定位的精度,保证及时、准确、可靠地获取列车的位置信息。通过实验验证,该方法能够满足列车连续和高精度定位要求,对实际工程应用具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 列车定位 离散平稳小波变换 GPS/DR/MM KALMAN滤波

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基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法 被引量：2

18

作者 黄建招 谢建 +1 位作者 高钦和 邓刚峰 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第11期166-168,171,共4页

提出一种基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法。首先,利用离散平稳小波的冗余特性,解决离散二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的问题;其次,针对传统小波阈值降噪算法忽略尺度系数噪声影响的不足,利用噪声强度估计各分解层阈值... 提出一种基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法。首先,利用离散平稳小波的冗余特性,解决离散二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的问题;其次,针对传统小波阈值降噪算法忽略尺度系数噪声影响的不足,利用噪声强度估计各分解层阈值,对尺度和小波系数同时进行自适应降噪;最后,将此方法应用于不同信噪比下典型信号的降噪对比试验。仿真结果表明:该方法在消噪的定性和定量指标上,整体优于传统离散二进小波方法,消噪效果改善明显。 展开更多

关键词 离散平稳小波变换 阈值降噪 自适应 尺度系数

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基于优化SVD和平稳小波的复合降噪方法 被引量：2

19

作者 黄建招 谢建 +1 位作者 李锋 李良 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2013年第3期448-451,共4页

通过分析奇异值分解(SVD)和小波阈值两种降噪方法的特点,提出了基于优化奇异值分解和平稳小波的复合降噪方法。方法采用统计学习理论的结构风险最小化原则优化确定矩阵有效秩,解决奇异值分解降噪特征值选取困难的问题。针对传统二进离... 通过分析奇异值分解(SVD)和小波阈值两种降噪方法的特点,提出了基于优化奇异值分解和平稳小波的复合降噪方法。方法采用统计学习理论的结构风险最小化原则优化确定矩阵有效秩,解决奇异值分解降噪特征值选取困难的问题。针对传统二进离散小波忽略尺度噪声且在奇异点存在振荡效应的不足,运用改进的平稳小波降噪方法对奇异值分解降噪后的信号进行精细处理。通过在不同信噪比条件下与传统离散二进小波进行降噪对比试验,证明了方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 奇异值分解 结构风险最小化 离散平稳小波变换 阈值降噪

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非平稳环境下混沌信号的小波去噪方法 被引量：1

20

作者 赵颖 孙鹏勇 《电光与控制》 北大核心 2006年第6期60-63,共4页

针对传统的去噪方法对混沌信号除噪的盲目性,及往往仅对平稳环境或缓慢变化的噪声有效的局限性,本文提出根据信号与噪声在小波域的分布特性及信号和噪声的模极大在细尺度下收敛的横坐标点来检测信号的奇异性,以分形维树理论为依据决定阈... 针对传统的去噪方法对混沌信号除噪的盲目性,及往往仅对平稳环境或缓慢变化的噪声有效的局限性,本文提出根据信号与噪声在小波域的分布特性及信号和噪声的模极大在细尺度下收敛的横坐标点来检测信号的奇异性,以分形维树理论为依据决定阈值,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小实现去噪。实验结果证明此法有效可行。 展开更多

关键词 非平稳环境 混沌信号 离散小波变换 分形维数

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