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多分量LFM干扰及动态环境下DBOC信号的捕获 被引量:1
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作者 张天骐 唐娟 +1 位作者 谭霜 沈夕文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第7期1287-1297,共11页
针对双二进制偏移载波(double binary offset carrier,DBOC)信号在多分量线性调频(linear frequency modulation,LFM)干扰和动态环境下捕获算法缺乏的问题,提出布莱克曼窗预处理结合分数阶傅里叶变换(fractionalFouriertransform,FRFT)... 针对双二进制偏移载波(double binary offset carrier,DBOC)信号在多分量线性调频(linear frequency modulation,LFM)干扰和动态环境下捕获算法缺乏的问题,提出布莱克曼窗预处理结合分数阶傅里叶变换(fractionalFouriertransform,FRFT)的干扰抑制算法以及离散多项式相位变换(discretepolynomial-phase transform,DPT)、部分匹配滤波器(partial matching filter,PMF)结合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)加频谱校正的捕获算法。该算法首先对接收信号做布莱克曼窗预处理,抑制干扰谱线输出旁瓣,提高干扰汇聚的精确性;然后利用分级算法快速搜索信号的最优阶数,在保证精度量级的条件下减少了运算量;最后,在对应的最优阶数下做FRFT,结合干扰判断和轮询算法,逐个完成多分量LFM干扰的抑制。对干扰抑制后的信号首先利用定阶算法确定其动态阶数;然后通过DPT对动态信号做降阶处理,去除动态项;最后利用PMF-FFT加频谱校正完成DBOC信号的捕获。仿真结果表明,所提算法能够准确并完全地对三个LFM干扰分量进行逐个抑制,且抑制后的干扰分量不会对其他干扰分量的抑制造成影响。在检测概率达到1时,经过布莱克曼窗预处理后算法的信噪比比经过汉明窗预处理和经过凯塞窗预处理后算法的信噪比分别提升了4 dB和6.4 dB,比未经过预处理算法的信噪比提升了7.2 dB。此外,使用频谱校正可以突出捕获峰值,提高捕获精度。与未经频谱校正算法相比,经过频谱校正后算法的信噪比提升了1.6 dB,且能减少一定的捕获时间。 展开更多
关键词 多分量线性调频干扰 预处理 分数阶傅里叶变换 离散多项式相位变换 频谱校正
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考虑电压采集电磁信号干扰的氧化锌避雷器在线监测 被引量:6
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作者 李宝银 吴宏亮 龚子豪 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期156-162,共7页
为实时监测氧化锌避雷器运行状态,提出考虑电压采集电磁信号干扰的氧化锌避雷器在线监测方法。利用经验模态分解方法去除原始电压信号中的电磁噪声,消除电磁干扰;利用谐波分析法对电压与电流信号实施快速傅里叶变换操作,简化运算,获取... 为实时监测氧化锌避雷器运行状态,提出考虑电压采集电磁信号干扰的氧化锌避雷器在线监测方法。利用经验模态分解方法去除原始电压信号中的电磁噪声,消除电磁干扰;利用谐波分析法对电压与电流信号实施快速傅里叶变换操作,简化运算,获取避雷器的阻性、基波阻性以及三次谐波电流,由此判定氧化锌避雷器运行状态。实验证明:该方法可以有效去除电磁噪声以及无用信息,保留了有效信息,测量误差也未超过0.25%,能够有效监测出氧化锌避雷器的运行状态。 展开更多
关键词 电压采集 电磁干扰 氧化锌避雷器 谐波分析法 离散频谱校正
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局部放电离散谱干扰的小波包变换熵阈值抑制法 被引量:58
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作者 唐炬 宋胜利 +1 位作者 孙才新 谭志红 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期54-57,共4页
将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组 ,输出是对应频带上的分量 ,如某一频带上存在离散谱干扰 ,其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时 ,提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明 ,这种方法具有良好的自适应... 将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组 ,输出是对应频带上的分量 ,如某一频带上存在离散谱干扰 ,其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时 ,提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明 ,这种方法具有良好的自适应性 ,无须事先确定离散谱干扰的数目及其中心频率 ,干扰抑制能力强 ,能准确提取局部放电脉冲的相位 ,对于单一放电类型 ,可以标定放电量的大小。 展开更多
关键词 局部放电 离散谱干扰 小波包变换 熵阈值抑制法 高电压
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基于EMD的局部放电窄带干扰抑制算法 被引量:18
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作者 姚林朋 黄成军 钱勇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期33-38,共6页
以经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为基础,提出了一种基于包络线及有效值的自适应窄带干扰抑制算法,用以从噪声中提取局放信号。EMD可以自适应地将信号分解成若干阶不同频率段的固有模态函数(intrinsic mode functions,... 以经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为基础,提出了一种基于包络线及有效值的自适应窄带干扰抑制算法,用以从噪声中提取局放信号。EMD可以自适应地将信号分解成若干阶不同频率段的固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),窄带干扰经分解后在振幅上显示出与局放脉冲明显不同的特征,通过包络线及有效值确定的阈值可以有效地区别开来。仿真及实际处理结果表明:与常规的基于小波变换的窄带抑制算法相比,该算法具有较强的自适应性;能有效地抑制局放信号中的窄带干扰。 展开更多
关键词 经验模态分解 固有模态函数 局部放电 窄带干扰
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基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究 被引量:56
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作者 毕为民 唐炬 +1 位作者 姚陈果 宋胜利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期128-131,共4页
阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈... 阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈值的小波包分解和重构算法。研究结果表明,当窄带干扰存在时,被测信号的小波包变换树节点的信息熵明显增大,能够用作被测信号中存在窄带干扰的判据;仿真分析和实测数据处理表明,文中方法具有良好的自适应性,无需事先确定窄带干扰的数目及其中心频率,干扰抑制能力强,能准确提取局放脉冲的相位。 展开更多
关键词 小波包变换 局部放电 窄带干扰 熵阈值 电力设备 高电压
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扩频通信抗干扰中的局部离散余弦变换技术 被引量:5
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作者 朱丽平 胡光锐 单红梅 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第2期171-173,共3页
提出一种新的基于局部离散余弦变换 ( Local discrete cosine transform,LDCT)的时频域干扰抑制方法。与传统的块变换 ( Discrete cosine transform,DCT)不同 ,LDCT基函数具有良好的时域能量集中特性 ,可迅速捕获信号中的时变成分 ,有... 提出一种新的基于局部离散余弦变换 ( Local discrete cosine transform,LDCT)的时频域干扰抑制方法。与传统的块变换 ( Discrete cosine transform,DCT)不同 ,LDCT基函数具有良好的时域能量集中特性 ,可迅速捕获信号中的时变成分 ,有效跟踪信号时频结构的变化 ,实现时频平面的任意时间分割。仿真结果表明 ,基于 LDCT的时频域信号处理方法可有效地抑制各种脉冲型时变干扰 ,明显改善系统性能。 展开更多
关键词 扩频通信 抗干扰 局部离散余弦变换技术 变换域处理
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基于经验模态分解的自适应滤波算法在局部放电窄带干扰抑制中的应用 被引量:9
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作者 钱勇 黄成军 戚伟 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第22期27-31,共5页
自适应滤波算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。对于单频率的窄带干扰,设置自适应滤波器的参数比较容易,但是对于局放监测中多个频率且频率范围很宽的窄带干扰,设置自适应滤波的参数就会变得很困难。根据经验模态分解EMD(Emp iricalMode... 自适应滤波算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。对于单频率的窄带干扰,设置自适应滤波器的参数比较容易,但是对于局放监测中多个频率且频率范围很宽的窄带干扰,设置自适应滤波的参数就会变得很困难。根据经验模态分解EMD(Emp iricalMode Decomposition)的分频特性,将EMD引入自适应滤波算法,提出了一种基于EMD的自适应滤波算法。局放信号中多个频率的窄带干扰经EMD分解之后,会分解到不同的模态函数中,从而将多频率的窄带干扰转化成了多个单频率的窄带干扰,在此基础之上对固有模态函数进行自适应滤波,可以较容易地解决自适应滤波器参数设置的问题,并能获得比普通自适应滤波更好的效果。仿真及实际数据的处理验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解 固有模态函数 自适应滤波 局部放电 窄带干扰
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DFT/LMS算法在DSSS中的应用及性能分析 被引量:2
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作者 李琳 路军 张尔扬 《信号处理》 CSCD 2004年第3期322-325,289,共5页
本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰... 本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰的统计特性,就能一并完成解扩以及有效抑制干扰。离散傅立叶变换/最小均方(DFT/LMS)算法的收敛速度远快于LMS算法,而运算量、稳健性与LMS算法基本相同。基于DFT/LMS算法的自适应滤波大大简化DSSS系统接收机的设计,显著增强系统抗干扰能力,具有很强的实用性。 展开更多
关键词 DSSS DFT算法 LMS算法 性能分析 直接序列扩频系统
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结合数学形态学滤波与频谱校正的发电机局部放电离散谱干扰抑制方法 被引量:11
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作者 罗远林 李朝晖 +1 位作者 程时杰 王宏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期6403-6411,共9页
针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山... 针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山丘状频谱,频域消减得到噪声频谱,进而基于经典阈值识别干扰频率粗值,然后通过频谱校正估计干扰参数并重构干扰波形,最后将重构波形从原始信号中消减得到脉冲信号。仿真与现场数据验证了该方法的有效性和优越性,与其他方法相比,该方法不需要进行复杂的小波分解与重构以及傅里叶逆变换,降低了结构元素确定难度,计算效率高,且基本不对脉冲信号的波形产生影响。 展开更多
关键词 发电机 局部放电 离散谱干扰 数学形态学滤波 频谱校正
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