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基于模型分析的指纹奇异点检测
被引量：
1
1
作者
王晓端
刘书炘
刘满华
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1222-1226,1233,共6页
针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型...
针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型参数和平衡点进行分析,检测指纹奇异点位置.实验结果表明,基于常微分方程线性化模型分析的指纹奇异点检测方法比传统的Poincare Index方法对噪声更具有较好的鲁棒性,能进一步提高奇异点检测的准确度.
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关键词
指纹
指纹奇异点
方向场
离散余弦变换
常微分方程
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职称材料
题名
基于模型分析的指纹奇异点检测
被引量：
1
1
作者
王晓端
刘书炘
刘满华
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
漳州师范学院教育科学与技术系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1222-1226,1233,共6页
基金
教育部博士点基金资助项目(20090073120019)
国家自然科学基金资助项目(61005024)
文摘
针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型参数和平衡点进行分析,检测指纹奇异点位置.实验结果表明,基于常微分方程线性化模型分析的指纹奇异点检测方法比传统的Poincare Index方法对噪声更具有较好的鲁棒性,能进一步提高奇异点检测的准确度.
关键词
指纹
指纹奇异点
方向场
离散余弦变换
常微分方程
Keywords
fingerprint
fingerprint singu
l
ar points
orientation fie
l
d
discrete cosine l ransform（i）ct）
nary differentia
l
equation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模型分析的指纹奇异点检测
王晓端
刘书炘
刘满华
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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