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一种新型快速的直接随机优化算法
被引量：
3
1
作者
张新明
雷冠军
+1 位作者
闫林
何文涛
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期750-756,共7页
针对常用优化算法求解时实时性较差且易陷于局部最优解的问题,提出一种新型快速的直接随机优化算法(DROA).该算法直接利用随机搜索过程寻找最优解,减少了额外计算,降低了计算复杂度;其搜索过程分为全局搜索和局部搜索两个阶段,各阶段选...
针对常用优化算法求解时实时性较差且易陷于局部最优解的问题,提出一种新型快速的直接随机优化算法(DROA).该算法直接利用随机搜索过程寻找最优解,减少了额外计算,降低了计算复杂度;其搜索过程分为全局搜索和局部搜索两个阶段,各阶段选用不同的调节参数公式和搜索方式.先将递增参数的3个随机优化模块串接构造全局优化子,并将多个全局优化子并行搜索构造全局优化器以获得全局最优解;再将多个局部优化模块串接在一起运行构造局部优化器使优化解更精确.测试结果表明,该方法快速高效,优于目前的全局优化算法.
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关键词
优化法
直接随机优化算法(
droa
)
全局搜索
局部搜索
函数优化
在线阅读
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职称材料
改进型遗传算法在机械优化设计中的应用研究
被引量：
4
2
作者
黄康
许志伟
《现代制造工程》
CSCD
2005年第10期80-81,共2页
针对标准遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与随机方向法结合,提高其局部搜索能力。结合工程问题进行优化计算,结果表明,此算法优于标准遗传算法。
关键词
遗传算法
优化设计
随机方向法
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职称材料
求解结构型优化问题的随机步长ADMM下降算法
被引量：
3
3
作者
张艳娜
申远
孙黎明
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期123-137,共15页
本文考虑求解带有两块变量的结构型凸优化问题.ADMM算法是求解该问题的一种经典算法,主要思想是在増广拉格朗日乘子算法的基础上,利用目标函数关于两块变量的可分性,降低了子问题的计算难度.ADMM下降算法是ADMM算法的一种改进,对部分变...
本文考虑求解带有两块变量的结构型凸优化问题.ADMM算法是求解该问题的一种经典算法,主要思想是在増广拉格朗日乘子算法的基础上,利用目标函数关于两块变量的可分性,降低了子问题的计算难度.ADMM下降算法是ADMM算法的一种改进,对部分变量利用最优步长外加一个固定的延长因子进行延长,以加快ADMM算法的收敛速度.数值实验结果表明,ADMM下降算法比ADMM算法收敛速度更快.根据徐海文提出的随机步长收缩算法的思想,我们在ADMM下降算法的基础上,将延长因子改为利用随机数生成,提出了带随机步长的ADMM下降算法,并证明了新算法的收敛性.初步数值实验结果,表明新算法的计算效率优于经典ADMM算法和ADMM下降算法,且新算法的计算效率对问题规模的增长有更好的尺度适应性.
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关键词
变分不等式
交替方向乘子法
邻近点算法
随机步长
结构型凸优化问题
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职称材料
题名
一种新型快速的直接随机优化算法
被引量：
3
1
作者
张新明
雷冠军
闫林
何文涛
机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
永城职业学院矿业工程系
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期750-756,共7页
基金
河南省重点科技攻关项目(批准号:092102210017)
文摘
针对常用优化算法求解时实时性较差且易陷于局部最优解的问题,提出一种新型快速的直接随机优化算法(DROA).该算法直接利用随机搜索过程寻找最优解,减少了额外计算,降低了计算复杂度;其搜索过程分为全局搜索和局部搜索两个阶段,各阶段选用不同的调节参数公式和搜索方式.先将递增参数的3个随机优化模块串接构造全局优化子,并将多个全局优化子并行搜索构造全局优化器以获得全局最优解;再将多个局部优化模块串接在一起运行构造局部优化器使优化解更精确.测试结果表明,该方法快速高效,优于目前的全局优化算法.
关键词
优化法
直接随机优化算法(
droa
)
全局搜索
局部搜索
函数优化
Keywords
optimization
method
direct random optimization algorithm （droa）
global search
localsearch
function
optimization
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进型遗传算法在机械优化设计中的应用研究
被引量：
4
2
作者
黄康
许志伟
机构
合肥工业大学机械与汽车学院
出处
《现代制造工程》
CSCD
2005年第10期80-81,共2页
文摘
针对标准遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与随机方向法结合,提高其局部搜索能力。结合工程问题进行优化计算,结果表明,此算法优于标准遗传算法。
关键词
遗传算法
优化设计
随机方向法
Keywords
Genetic
algorithm
optim
al design
random
direct
ion method
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
求解结构型优化问题的随机步长ADMM下降算法
被引量：
3
3
作者
张艳娜
申远
孙黎明
机构
南京财经大学应用数学学院
南京审计大学统计与数学学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期123-137,共15页
基金
国家自然科学基金(11401295
11726618)
+4 种基金
国家社科基金(15BGL158
17BTQ063)
江苏省"青蓝工程"项目
江苏省社科基金(18GLA002)
江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB110016)~~
文摘
本文考虑求解带有两块变量的结构型凸优化问题.ADMM算法是求解该问题的一种经典算法,主要思想是在増广拉格朗日乘子算法的基础上,利用目标函数关于两块变量的可分性,降低了子问题的计算难度.ADMM下降算法是ADMM算法的一种改进,对部分变量利用最优步长外加一个固定的延长因子进行延长,以加快ADMM算法的收敛速度.数值实验结果表明,ADMM下降算法比ADMM算法收敛速度更快.根据徐海文提出的随机步长收缩算法的思想,我们在ADMM下降算法的基础上,将延长因子改为利用随机数生成,提出了带随机步长的ADMM下降算法,并证明了新算法的收敛性.初步数值实验结果,表明新算法的计算效率优于经典ADMM算法和ADMM下降算法,且新算法的计算效率对问题规模的增长有更好的尺度适应性.
关键词
变分不等式
交替方向乘子法
邻近点算法
随机步长
结构型凸优化问题
Keywords
variational inequalities
alternating
direct
ion method of multipliers
proximal point
algorithm
random
step size
structured
optimization
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型快速的直接随机优化算法
张新明
雷冠军
闫林
何文涛
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进型遗传算法在机械优化设计中的应用研究
黄康
许志伟
《现代制造工程》
CSCD
2005
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
求解结构型优化问题的随机步长ADMM下降算法
张艳娜
申远
孙黎明
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
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