基于三维裂隙网络的岩体剪切特性尺寸效应分析 被引量：3

1

作者 宋盛渊 黄迪 +3 位作者 隋佳轩 陶勇 马牧野 李豪杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期9-18,共10页

为研究复杂裂隙岩体剪切特性的尺寸效应,以西藏怒江松塔水电站PDC3平硐为例,在现场采集裂隙信息的基础上,基于颗粒流PFC3D软件通过统计学方法及蒙特卡洛原理生成三维裂隙网络,构建等效岩体,进行大尺度直剪模拟试验得到裂隙岩体的抗剪强... 为研究复杂裂隙岩体剪切特性的尺寸效应,以西藏怒江松塔水电站PDC3平硐为例,在现场采集裂隙信息的基础上,基于颗粒流PFC3D软件通过统计学方法及蒙特卡洛原理生成三维裂隙网络,构建等效岩体,进行大尺度直剪模拟试验得到裂隙岩体的抗剪强度、内摩擦系数及内聚力,分别研究其尺寸效应并确定不同参数下的REV尺寸,继而对相关参数和试样尺寸分别进行非线性回归拟合,探究其函数关系。结果表明:抗剪强度、内聚力及内摩擦系数随着试样尺寸的变化而趋于稳定,且不同参数得到的REV大小不同;综合分析不同参数的REV尺寸,得出研究区裂隙岩体的剪切特性REV尺寸为11 m×11 m×11 m;通过函数关系拟合,抗剪强度、内聚力和内摩擦系数与试样尺寸之间均存在指数函数关系。该成果为研究复杂裂隙岩体的力学REV以及合理确定力学参数提供了依据。 展开更多

关键词 复杂裂隙岩体 尺寸效应 三维裂隙网络 直剪模拟 剪切特性

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新能源汽车推广的直接网络效应分析——基于多智能体的建模与仿真

2

作者 徐孝民 马倩茹 汪文生 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第6期41-50,共10页

将直接网络效应分为从众效应、权威效应及羊群效应,并基于以上效应构建了新能源汽车推广影响的理论机制和模型。在NetLogo仿真平台上进行仿真分析,结果表明:初始绿色消费者数量、每位绿色消费者的影响程度及社交半径长度均能有效促进直... 将直接网络效应分为从众效应、权威效应及羊群效应,并基于以上效应构建了新能源汽车推广影响的理论机制和模型。在NetLogo仿真平台上进行仿真分析,结果表明:初始绿色消费者数量、每位绿色消费者的影响程度及社交半径长度均能有效促进直接网络效应对新能源汽车的推广,且三者产生的影响呈现出不同的增长模式,分别为边际效应递减型增长、两段式增长和S形曲线增长。此外,随着生活圈规模的增大,初始绿色消费者数量的促进作用保持稳定,每位绿色消费者的影响程度促进效果逐渐减弱,社交半径的促进效果逐渐增强,但其增长率也逐渐降低。 展开更多

关键词 直接网络效应 新能源汽车 Netlogo仿真 多智能体建模

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灰岩含水层定向钻孔注浆效果智能评价方法研究 被引量：3

3

作者 李文昕 贾东秀 +4 位作者 陈建刚 傅子群 陈军涛 郭洪运 刘磊 《煤炭工程》 北大核心 2024年第1期63-69,共7页

基于黄河北煤田邱集煤矿现场注浆工程,通过XGboost、支持向量机、K近邻和BP人工神经网络四种算法,对灰岩定向钻孔的注浆效果进行科学分析。研究表明,XGboost、支持向量机、K近邻的模型精度均达不到0.9,而BP人工神经网络测试的拟合程度达... 基于黄河北煤田邱集煤矿现场注浆工程,通过XGboost、支持向量机、K近邻和BP人工神经网络四种算法,对灰岩定向钻孔的注浆效果进行科学分析。研究表明,XGboost、支持向量机、K近邻的模型精度均达不到0.9,而BP人工神经网络测试的拟合程度达0.93,使用现场数据测试准确度达0.9,证明了BP人工神经网络评价注浆效果的可行性和准确性;最后运用MATLAB提出了一种基于BP人工神经网络的注浆效果智能化评价方法,并根据模型制作了简单的演示平台,实现了注浆效果评价的智能化与快捷化。 展开更多

关键词 定向注浆 效果评价 机器学习 BP人工神经网络 智能评价

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基于数据驱动的高精度阵列测向方法

4

作者 熊坤来 沙志超 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第5期1016-1023,共8页

针对现有测向系统多信号适应能力弱、测向精度低的问题,提出一种基于数据驱动的高精度阵列测向新方法。该方法提取单信号入射时的输入特征向量,基于卷积神经网络构建单信号测向网络框架。利用信号的独立性,将多信号测向问题转化为单信... 针对现有测向系统多信号适应能力弱、测向精度低的问题,提出一种基于数据驱动的高精度阵列测向新方法。该方法提取单信号入射时的输入特征向量,基于卷积神经网络构建单信号测向网络框架。利用信号的独立性,将多信号测向问题转化为单信号测向问题,在单信号训练网络的基础上实现多信号来波方向估计。仿真实验与理论分析结果表明,该方法有效减少了输入特征维数和网络训练样本数目,在多信号同时入射及阵列互耦效应条件下均获得了高精度的到达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的测向结果。 展开更多

关键词 卷积神经网络 数据驱动 阵列测向 互耦效应

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基于VAR模型的科技服务业发展与经济增长关系研究——以吉林省为例 被引量：14

5

作者 冀鸿 柳烨 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第2期66-73,共8页

伴随着我国社会经济的快速发展,科技服务业在国民经济中的地位日渐重要,科技服务业对经济增长的作用也越加明显。本文根据吉林省1995~2015年科技服务业增加值、经济增长和R&D经费投入的数据,通过构建VAR模型进行实证分析。结果表明... 伴随着我国社会经济的快速发展,科技服务业在国民经济中的地位日渐重要,科技服务业对经济增长的作用也越加明显。本文根据吉林省1995~2015年科技服务业增加值、经济增长和R&D经费投入的数据,通过构建VAR模型进行实证分析。结果表明:经济增长对科技服务业发展有着明显的促进作用,同时科技服务发展对经济增长也具有积极的影响。科技服务业的发展和经济增长之间存在着双向的因果关系,其中科技服务业增加值与R&D经费投入均受到经济增长较强的影响,而科技服务业增加值与R&D经费投入虽然均对经济增长的影响较弱但处于不断增加的态势。当前应该加大吉林省R&D经费投入,促进科技服务业的发展以达到促进经济增长的目的。 展开更多

关键词 科技服务业 经济增长 VAR模型 吉林 R&D 科技创新能力

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新能源汽车网络效应分析——来自我国城市面板数据的证据 被引量：5

6

作者 黄建军 刘芡 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第3期56-60,共5页

新能源汽车推广是缓解能源供给压力,减轻环境保护负担的重要举措,是国家大力扶持行业。本文主要选取充电设施建设补贴和汽车购置补贴作为代表性政策,利用2011～2015年的城市面板数据,运用固定效应回归模型和工具变量法,建立了政策的评... 新能源汽车推广是缓解能源供给压力,减轻环境保护负担的重要举措,是国家大力扶持行业。本文主要选取充电设施建设补贴和汽车购置补贴作为代表性政策,利用2011～2015年的城市面板数据,运用固定效应回归模型和工具变量法,建立了政策的评价体系,区分直接网络效应和间接网络效应,根据政策与新能源市场的发展结果,测度和比较充电设施补贴政策和汽车购置补贴政策的政策效应。新能源汽车政策投入大、周期较长,对比不同政策的市场效应,有利于降低政策成本,提高政策效率和决策效率,促进新能源汽车市场的发展。研究结果显示,充电桩和购置补贴对于新能源汽车推广具有显著影响,随着新能源汽车的购置补贴标准逐步退坡,补贴金额逐年降低,加快充电桩基础设施建设,消除消费者的充电焦虑,是推广新能源汽车的重要政策方向。 展开更多

关键词 新能源汽车 直接网络效应 间接网络效应 充电桩 政策评价 固定效应模型

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社会网络影响农户技术采用的路径研究——以民勤节水灌溉为例 被引量：28

7

作者 王格玲 陆迁 《华中科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2016年第5期83-91,共9页

研究证实社会网络是农户技术采用的重要影响因素,对农户技术采用的影响机制复杂,那么社会网络是通过哪些路径影响农户技术采用的呢?基于此,本文以甘肃民勤节水灌溉技术采用为例,采用农户调查数据,利用KHB模型分解社会网络对农户技术采... 研究证实社会网络是农户技术采用的重要影响因素,对农户技术采用的影响机制复杂,那么社会网络是通过哪些路径影响农户技术采用的呢?基于此,本文以甘肃民勤节水灌溉技术采用为例,采用农户调查数据,利用KHB模型分解社会网络对农户技术采用的直接效应和间接效应。结果发现:社会网络通过直接影响和间接影响两种路径对农户技术采用行为产生影响,其中直接影响处于主导地位;社会网络对农户技术采用行为的间接影响可通过五条路径实现,其中收入结构与收入水平反向影响农户技术采用,信贷约束、种植结构和技术认知正向影响农户技术采用,并且信贷约束影响作用最大。 展开更多

关键词 社会网络 技术采用 直接效应 间接效应 KHB模型

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基于离散元方法的粗糙性节理岩体直剪力学及尺寸效应特性 被引量：11

8

作者 王培涛 任奋华 蔡美峰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期976-983,共8页

天然岩体中存在多组随机结构面,同时结构面几何上存在粗糙特性,基于这两种特性,建立了一种粗糙离散节理网络(Rough Discrete Fractures Network)RDFN模型,并基于颗粒流PFC2D开展了RDFN模型直剪条件下力学特性研究,与直线型DFN模型进行... 天然岩体中存在多组随机结构面,同时结构面几何上存在粗糙特性,基于这两种特性,建立了一种粗糙离散节理网络(Rough Discrete Fractures Network)RDFN模型,并基于颗粒流PFC2D开展了RDFN模型直剪条件下力学特性研究,与直线型DFN模型进行了对比。结果表明:节理几何粗糙特性对裂隙岩体的抗剪特性影响显著。相同加载条件下,考虑粗糙性后RDFN模型的抗剪强度、剪切模量均较DFN模型显著增高;DFN模型中微裂纹沿节理方向贯通,局部存在少量的基岩破坏,RDFN模型破坏模式相对复杂,沿剪切方向基岩单元破坏显著;随着样本尺寸的增大,节理模型的抗剪强度、剪切模量总体上均呈现降低趋势;尺寸效应分析结果表明抗剪指标均在尺寸达到4.0 m后趋于稳定。 展开更多

关键词 节理岩体 粗糙节理网络模型 直剪试验 尺寸效应 数值模拟

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中国区域信息网络基础设施投资效应的实证研究 被引量：8

9

作者 庄雷 王云中 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2015年第4期23-29,共7页

采用新增长理论模型的投资效应分解方法,将信息网络基础投入的经济增长效应分解为直接投资效应和间接溢出效应。利用2003—2012年中国省际面板数据,运用面板工具变量法测算了各地区信息网络基础设施投入对经济增长的直接投资效应和间接... 采用新增长理论模型的投资效应分解方法,将信息网络基础投入的经济增长效应分解为直接投资效应和间接溢出效应。利用2003—2012年中国省际面板数据,运用面板工具变量法测算了各地区信息网络基础设施投入对经济增长的直接投资效应和间接溢出效应。研究结果表明:中国各地区的信息网络基础设施投入具有显著而积极的直接投资效应和间接溢出效应,但间接溢出效应具有一定的滞后性;总体而言,中国地区信息网络基础设施投入对经济增长具有显著的促进作用,且对TFP的提高具有积极作用;信息网络基础设施投入的经济增长效应存在地区差异。 展开更多

关键词 信息网络 基础设施投入 经济增长 直接投资效应 间接溢出效应

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基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖优化算法 被引量：15

10

作者 戴宁 毛剑琳 +2 位作者 付丽霞 段绍米 乔冠华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期905-907,共3页

针对有向传感器网络中存在覆盖重叠区和盲区这一问题,引入重叠质心和有效质心的概念,提出了一种基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖优化算法PCAFD。该算法通过重叠质心和有效质心相互作用,使节点因受虚拟斥力而改变感知方向,并针对边界... 针对有向传感器网络中存在覆盖重叠区和盲区这一问题,引入重叠质心和有效质心的概念,提出了一种基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖优化算法PCAFD。该算法通过重叠质心和有效质心相互作用,使节点因受虚拟斥力而改变感知方向,并针对边界情况和网络优化过程中的节点往复运动现象进行改进。算法快速地提高了网络覆盖率,一系列仿真验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 有向传感器网络 虚拟势场 覆盖优化 重叠质心 有效质心

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基于网络DEA的航空运输公司绩效分析 被引量：5

11

作者 谭玉顺 陈森发 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1114-1118,共5页

在规模收益不变的假设下,构建了以方向性距离函数表示的简单网络DEA模型.将航空运输分解为生产运输阶段和运输服务阶段,利用网络DEA模型,对2008年中国主要16家航空公司的运输系统效率进行了分析,给出了航空公司在整个航空运输过程中的... 在规模收益不变的假设下,构建了以方向性距离函数表示的简单网络DEA模型.将航空运输分解为生产运输阶段和运输服务阶段,利用网络DEA模型,对2008年中国主要16家航空公司的运输系统效率进行了分析,给出了航空公司在整个航空运输过程中的技术效率,对航空运输在2个不同的运输阶段的生产效率与服务效率进行了测算,给出了各航空公司的生产效率和服务效率对整个运输系统技术效率的影响程度.测算结果可以为决策者提供改善经营绩效的策略,相对于传统的DEA模型,该模型更具有实用性. 展开更多

关键词 网络DEA 方向性距离函数 有效性 运输效率

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Bayes网络推理结论的解释机制研究 被引量：1

12

作者 汪荣贵 张佑生 +1 位作者 高隽 彭青松 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1527-1532,共6页

提出一种关于Bayes网络的解释机制,用于解释证据对推理结论的作用程度、方向及路径.引入必要性和充分性因子作为度量来评价证据对推理结论的作用程度;通过定性分析网络结构特点,找出与推理结论有关的节点,在此基础上,结合定量分析找出... 提出一种关于Bayes网络的解释机制,用于解释证据对推理结论的作用程度、方向及路径.引入必要性和充分性因子作为度量来评价证据对推理结论的作用程度;通过定性分析网络结构特点,找出与推理结论有关的节点,在此基础上,结合定量分析找出组成作用路径的子链,并分析这些子链对推理结论的作用,由此生成和解释证据对推理结论的作用路径.实验结果验证了方法的有效性. 展开更多

关键词 BAYES网络 后验概率分布 1-范数 作用程度 作用方向 作用路径

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贝叶斯网络中因果链搜索算法及其应用研究 被引量：3

13

作者 徐欣 李德玉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期154-156,共3页

将有向无环网络中简单路径的搜索算法用于贝叶斯网络中的因果链搜索。根据因果链上节点的条件概率表,计算出每条因果链中各节点的状态概率,从而完成了概率的传播和更新。本文所提出的因果链上的前向和后向推理方法可用于因果链敏感性分... 将有向无环网络中简单路径的搜索算法用于贝叶斯网络中的因果链搜索。根据因果链上节点的条件概率表,计算出每条因果链中各节点的状态概率,从而完成了概率的传播和更新。本文所提出的因果链上的前向和后向推理方法可用于因果链敏感性分析,为科学决策提供依据。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 有向无环网络 因果链

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双重网络效应对第三方科技评价机构平台竞争策略的影响研究 被引量：1

14

作者 周岩 赵希男 孙晨曦 《东北大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第3期38-46,共9页

第三方科技评价是落实《国家创新驱动发展战略纲要》,推进科技评价制度改革的重要举措。基于第三方科技评价完全覆盖和部分覆盖的两种情况,研究了评价委托方与被评价方之间的间接网络效应和直接网络效应,以及评价委托方的品牌偏好,对第... 第三方科技评价是落实《国家创新驱动发展战略纲要》,推进科技评价制度改革的重要举措。基于第三方科技评价完全覆盖和部分覆盖的两种情况,研究了评价委托方与被评价方之间的间接网络效应和直接网络效应,以及评价委托方的品牌偏好,对第三方科技评价机构价格竞争和品牌竞争的影响机制。研究发现,间接网络效应系数增加或直接网络效应系数下降,将会导致第三方科技评价机构的品牌成本上升;评价委托方的品牌偏好占比不仅影响第三方科技评价的覆盖情况,而且对双重网络效应与第三方科技评价机构评价费用和利润水平的影响机制产生调节作用。 展开更多

关键词 第三方科技评价 间接网络效应 直接网络效应 平台竞争策略

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同期和跨期双重视角下我国农产品价格联动效应研究——基于有向无环图和社会网络分析法 被引量：8

15

作者 陈明华 岳海珺 +1 位作者 郝云飞 刘文斐 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第11期44-58,共15页

探索农产品价格联动规律,对于完善价格调控政策、保障国家粮食安全具有重要意义。本文基于2002年1月至2020年12月我国农产品集贸市场月度价格指数,从同期和跨期双重视角分别采用有向无环图技术和社会网络分析方法考察了我国农产品价格... 探索农产品价格联动规律,对于完善价格调控政策、保障国家粮食安全具有重要意义。本文基于2002年1月至2020年12月我国农产品集贸市场月度价格指数,从同期和跨期双重视角分别采用有向无环图技术和社会网络分析方法考察了我国农产品价格联动效应。研究发现:同期和跨期视角下农产品之间普遍存在价格联动效应,跨期比同期更为显著。在三类农产品价格联动效应中,蔬菜作物处于先导地位。在同期视角下,玉米在粮油作物中发挥“中介”作用,活鸡与猪肉在畜禽产品中处于核心位置,在蔬菜作物中大白菜和西红柿存在价格溢出效应;在跨期视角下,畜禽产品价格联动网络的一体化程度最高,畜禽产品和粮油作物度数中心度和接近中心度均较高。临时收储政策增强了农产品价格同期和跨期联动效应;新冠肺炎疫情背景下,对重要农产品采取适当价格调控加剧了价格同期联动效应,但弱化了跨期联动关系。 展开更多

关键词 农产品 价格联动效应 有向无环图 非线性Granger因果 社会网络分析

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基于拓扑有效连通路径的有向网络链路预测方法 被引量：4

16

作者 李治成 吉立新 +2 位作者 刘树新 李星 李劲松 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期127-137,共11页

链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值。大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响。针对... 链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值。大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响。针对此问题,该文提出了基于拓扑有效连通路径的链路预测方法,并分析了不同路径长度在节点度、半局部中心性和H-指数这3种不同衡量节点影响力指标下对节点相似性的贡献。通过8个真实网络仿真,发现H-指数能有效量化节点的局部影响力,且在3种衡量指标下均具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 有向网络 有效连通路径 链路预测 节点影响力

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经颅直流电刺激对基于偏定向相干因效脑网络特征的影响 被引量：1

17

作者 金荣杭 罗志增 史红斐 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期385-392,共8页

利用脑网络研究经颅直流电刺激(tDCS)对脑功能机制和脑皮层状态的影响具有重要意义。本研究基于偏定向相干因果分析方法,构建被试在不同tDCS刺激实验范式下进行运动想象的因效性脑网络。以因效性脑网络的功能脑区通道信息流入、流出率... 利用脑网络研究经颅直流电刺激(tDCS)对脑功能机制和脑皮层状态的影响具有重要意义。本研究基于偏定向相干因果分析方法,构建被试在不同tDCS刺激实验范式下进行运动想象的因效性脑网络。以因效性脑网络的功能脑区通道信息流入、流出率为局部特征,平均聚类系数、全局效率为全局特征,分析研究tDCS对运动想象脑网络特征的影响。16名健康被试均为右利手。结果显示,被试执行左手运动想象下,伪刺激和阳极刺激C4后的C4通道信息流出率、流入率、平均聚类系数和全局效率分别为0.142±0.014、0.193±0.013、0.585±0.046、0.347±0.031和0.223±0.025、0.258±0.023、0.817±0.021、0.491±0.091,均存在显著性差异(P<0.05);tDCS阴极刺激C4后的C4通道信息流出率、平均聚类系数和全局效率分别为0.109±0.009、0.356±0.037和0.252±0.024,与伪刺激相比差异显著(P<0.05),C4通道信息流入率为0.184±0.008,与伪刺激相比无显著差异(P>0.05)。研究表明,阳极tDCS有效激活该脑区皮层的活跃性,使脑区信息交流更加频繁,增加脑网络的聚集程度,提高脑网络的连通性;阴极tDCS刺激则会抑制脑区皮层的活跃性,降低了脑区信息的流出,减少脑网络的聚集程度,降低脑网络的连通性。 展开更多

关键词 经颅直流电刺激 运动想象 偏定向相干 因效性脑网络

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雷电直接效应测试的雷电流C分量测试系统 被引量：2

18

作者 孙晋茹 姚学玲 +1 位作者 孟雨庭 陈景亮 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3619-3624,共6页

针对目前碳纤维增强型复合材料（CFRP）雷电直接效应研究中存在的雷电多分量高精度时序控制及连续共同作用的相关测试及控制技术难题,采用大功率整流滤波回路设计了雷电流C分量发生回路,并研究了平波电抗器及负载对C波输出波形的上升时... 针对目前碳纤维增强型复合材料（CFRP）雷电直接效应研究中存在的雷电多分量高精度时序控制及连续共同作用的相关测试及控制技术难题,采用大功率整流滤波回路设计了雷电流C分量发生回路,并研究了平波电抗器及负载对C波输出波形的上升时间、纹波系数等参数的影响。研究发现：随着平波电抗器的升高,雷电流C分量的上升时间增加,纹波系数降低。为保证雷电流C分量发生器的安全正常运行,设计并研究了由电感和非线性压敏元件组成的雷电流C分量的耦合/去耦网络（CDN）,探索了不同特性的脉冲电流波注入对C分量发生器工作特性的影响规律。实验结果表明：在选用170 m H的平波电抗器情况下,雷电流C分量发生回路的最大输出电压及电流分别为500 V及1 000 A。设计的耦合/去耦网络能够有效阻止雷电流A波、B波及D波对C波发生器中的分流和影响、破坏作用。研究发现,只有在脉冲电流波具备一定能量和持续时间前提下,才能有效引发雷电流C分量的后续注入。研究结果对航空航天器先进复合材料的研究、航天器结构件的设计提供了测试和评估手段。 展开更多

关键词 雷电直接效应 雷电流C分量 耦合网络 去耦网络 碳纤维增强型复合材料

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基于Fluent和LSTM神经网络的超声波测风仪阴影效应补偿研究 被引量：18

19

作者 任晓晔 陈晓 郭妍 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期89-98,共10页

超声波测风仪因其结构坚固,维修成本低等优点,在气象、生活及农业等领域有着广泛应用。但由于其结构特点造成的阴影效应,会导致其风速测量精度下降,是当前测风领域中不可忽视的问题。针对该问题,提出一种基于Fluent软件以及LSTM长短期... 超声波测风仪因其结构坚固,维修成本低等优点,在气象、生活及农业等领域有着广泛应用。但由于其结构特点造成的阴影效应,会导致其风速测量精度下降,是当前测风领域中不可忽视的问题。针对该问题,提出一种基于Fluent软件以及LSTM长短期记忆神经网络的超声波阴影效应的补偿算法,对不同风速风向以及不同温度下的阴影效应进行补偿。利用Fluent仿真得到样本数据完成LSTM预测模型训练;基于Fluent仿真数据对SVR和MLR等模型与LSTM模型对超声波测风仪阴影效应进行对比实验,验证LSTM算法模型的有效性及优越性;通过风洞数据对LSTM神经网络修正算法的可行性进一步验证。实验结果表明:该算法可对阴影效应所造成的误差进行有效补偿,其精确度得到显著提高,为减小超声波测风仪的阴影效应提供了一定的参考价值。 展开更多

关键词 超声波测风仪 阴影效应 LSTM神经网络 风速风向 Fluent软件 补偿算法

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随机障碍物下的有向传感器网络覆盖优化算法 被引量：6

20

作者 关志艳 黄向生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第11期2380-2385,共6页

针对随机障碍物影响的有向传感器网络区域覆盖情形,易出现避障效果差及覆盖重叠区空洞区等问题,提出了受障碍物影响的虚拟力融合到粒子群的覆盖算法.首先考虑到有向传感器节点感知能力衰减概率,引进了有向概率感知模型;然后在圆心距和... 针对随机障碍物影响的有向传感器网络区域覆盖情形,易出现避障效果差及覆盖重叠区空洞区等问题,提出了受障碍物影响的虚拟力融合到粒子群的覆盖算法.首先考虑到有向传感器节点感知能力衰减概率,引进了有向概率感知模型;然后在圆心距和质心距双重限制下,进行了节点间及与障碍物间的受力分析,节点与障碍物的斥力,推导节点所受合力与节点转向角度的关系公式;最后将节点抽象成粒子模型来弱化虚拟力算法的局部极值效应.仿真实验表明,在100m×100m的监测区域内,随机分布若干个障碍物,相对于单独虚拟力算法,虚拟力融合粒子群算法的避障效果更好,网络有效覆盖率提升率高出近10%左右,且迭代次数降低一半就趋于收敛. 展开更多

关键词 有向传感器网络 障碍物 虚拟力 粒子群 网络有效覆盖率 收敛

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