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基于Direct LDA的相关向量机遥感图像分类被引量：3: 1; 作者李斌程丹李星《信息技术》 2017年第4期17-20,共4页; 相关向量机是一种新型的基于贝叶斯统计学习框架的有监督机器学习算法,但是存在对高光谱数据分类精度不高的问题。针对此问题,文中提出了一种改进的算法,该算法将直接线性判别分析法与相关向量机相结合,对高光谱数据进行特征提取,然后... 展开更多; 关键词相关向量机高光谱遥感图象分类降维直接线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析被引量：7: 2; 作者赵武锋沈海斌严晓浪《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1479-1483,共5页; 直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散... 展开更多; 关键词人脸识别主成分分析线性鉴别分析直接线性鉴别分析小样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别被引量：3: 3; 作者郑秋梅吕兴会时公喜《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期179-182,共4页; 提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法。新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间。另外,不使用奇异值分解... 展开更多; 关键词计算机应用图像识别人脸表情识别直接线性判别分析双向二维直接线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ISOMAP算法的图像分类被引量：3: 4; 作者魏宪李元祥 +2 位作者赵海涛庹红娅许鹏《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期911-915,共5页; 利用基于邻域的图像欧氏距离寻找最近邻,并用直接线性判别分析方法(Direct LDA)取代多维尺度分析法(MDS),提出一种改进的等距特征映射(ISOMAP)算法(KIMD-ISOMAP)进行降维.人脸图像分类试验表明:KIMD-ISOMAP提高了ISOMAP的分类能力,扩展... 展开更多; 关键词流形学习等距特征映射直接线性判别图像欧氏距离降维; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于子模式双向二维线性判别分析的人脸识别被引量：4: 5; 作者董晓庆陈洪财《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1016-1023,共8页; 针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题,提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis,Sp-(2D)2 LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理,并... 展开更多; 关键词人脸识别特征抽取双向二维线性判别分析子模式双向二维线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二进制传感器网络的目标运动方向估计方法: 6; 作者邢思锐邢昌风《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第11期188-191,共4页; 介绍了方向估计二进制传感器网络(DE-BSN),提出基于统计学习解决目标运动方向估计的思路,并给出了使用线性判别分析法(LDA)和支持向量机算法(SVM)的估计方案。仿真分析了在不同传感器节点密度时上述算法的精度、和在节点出现错误的情况... 展开更多; 关键词方向估计二进制传感器网络统计学习支持向量机线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于运动分析的步态识别方法被引量：1: 7; 作者苏菡黄凤岗洪文《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期418-422,共5页; 步态识别是新近发展的一种用在身份识别、视频监控等场合的生物特征识别技术.文中提出了一种基于运动分析的步态识别方法,采用线性判别分析和离散余弦变换分析从图像序列中提取的步态特征.采用背景减除技术提取了侧影,利用侧影的宽高变... 展开更多; 关键词步态识别运动分析线性判别分析离散余弦变换方向判断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Direct LDA的相关向量机遥感图像分类被引量：3: 1; 作者李斌程丹李星; 机构北方民族大学计算机科学与工程学院; 出处《信息技术》 2017年第4期17-20,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61461003); 文摘相关向量机是一种新型的基于贝叶斯统计学习框架的有监督机器学习算法,但是存在对高光谱数据分类精度不高的问题。针对此问题,文中提出了一种改进的算法,该算法将直接线性判别分析法与相关向量机相结合,对高光谱数据进行特征提取,然后采用相关向量机进行遥感图像分类。文中实验数据采用1992年Indian Pines高光谱数据。实验结果显示,与采用相关向量机直接分类,线性判别分析法(LDA)与相关向量机结合的两种方法的分类结果相比,文中算法能够明显降低数据维度,总体分类精度也提升了约1%。; 关键词相关向量机高光谱遥感图象分类降维直接线性判别分析; Keywords relevance vector machine classification of hyperspectral remote sensing image dimension reduction direct linear discriminant analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析被引量：7: 2; 作者赵武锋沈海斌严晓浪; 机构浙江大学超大规模集成电路设计研究所浙江大学信息与电子工程学系; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1479-1483,共5页; 文摘直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散矩阵的列空间之间的关系、类间离散矩阵列空间与类内离散矩阵零空间的关系以及在保留全部鉴别矢量下的DLDA特性,结果表明,在小样本条件下,DLDA几乎没利用零空间内的信息,导致一些有用的鉴别信息的丢失;若保留全部的鉴别矢量,DLDA退化为类间离散矩阵的保留所有非零成分的主成分分析.在人脸数据库ORL和YALE上的比较实验结果显示:DLDA的识别率都次于其它几种线性鉴别分析扩展方法,与理论分析一致.; 关键词人脸识别主成分分析线性鉴别分析直接线性鉴别分析小样本; Keywords face recognition principal components analysis（PCA） linear discriminant analysis（LDA） direct linear discriminant analysis（dlda） small sample size; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别被引量：3: 3; 作者郑秋梅吕兴会时公喜; 机构中国石油大学计算机与通信工程学院; 出处《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期179-182,共4页; 基金国家'863'高技术研究发展计划项目(2007AA09Z301) 山东省自然科学基金项目(Y2007G21); 文摘提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法。新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间。另外,不使用奇异值分解方法,便可得到图像协方差矩阵的特征向量,能够精确地估计图像协方差矩阵。在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法具有较高的识别率。; 关键词计算机应用图像识别人脸表情识别直接线性判别分析双向二维直接线性判别分析; Keywords computer applications image recognition facial expression recognition direct linear discriminant analysis （ dlda） two directional two dimensional direct LDA; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ISOMAP算法的图像分类被引量：3: 4; 作者魏宪李元祥赵海涛庹红娅许鹏; 机构上海交通大学航空航天学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期911-915,共5页; 基金上海自然科学基金资助项目(09ZR1413700 08ZR1410700); 文摘利用基于邻域的图像欧氏距离寻找最近邻,并用直接线性判别分析方法(Direct LDA)取代多维尺度分析法(MDS),提出一种改进的等距特征映射(ISOMAP)算法(KIMD-ISOMAP)进行降维.人脸图像分类试验表明:KIMD-ISOMAP提高了ISOMAP的分类能力,扩展了邻域半径的选取范围,在加高斯噪声和几何形变的情况下,该算法与其他方法相比,表现出较强的鲁棒性.; 关键词流形学习等距特征映射直接线性判别图像欧氏距离降维; Keywords manifold learning isometric feature mapping（ISOMAP） direct linear discriminant analysis image Euclidean distance dimensionality reduction; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子模式双向二维线性判别分析的人脸识别被引量：4: 5; 作者董晓庆陈洪财; 机构韩山师范学院物理与电子工程学院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1016-1023,共8页; 基金广东省青年创新人才项目(No.2014QNCX194) 广东省教改项目(No.GDJG20142402) 潮州市科技计划引导项目(No.2014SF03)~~; 文摘针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题,提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis,Sp-(2D)2 LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理,并保持子块间的空间关系,然后对各个子训练样本集从行方向和列方向同时利用2DLDA进行特征抽取,最后把各个子特征矩阵拼接成一对应原始图像的特征矩阵,并采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL及Yale人脸库上的试验结果表明,Sp-(2D)2 LDA有效降低了鉴别特征的维数,减少了表情和光照变化的影响,获得了较好的识别性能。; 关键词人脸识别特征抽取双向二维线性判别分析子模式双向二维线性判别分析; Keywords face recognition feature extraction two-directional two-dimensional linear discriminant analysis sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二进制传感器网络的目标运动方向估计方法: 6; 作者邢思锐邢昌风; 机构华中科技大学海军工程大学电子工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第11期188-191,共4页; 文摘介绍了方向估计二进制传感器网络(DE-BSN),提出基于统计学习解决目标运动方向估计的思路,并给出了使用线性判别分析法(LDA)和支持向量机算法(SVM)的估计方案。仿真分析了在不同传感器节点密度时上述算法的精度、和在节点出现错误的情况下算法对目标方向估计的可靠性。实验结果表明上述算法均可实现高精度的目标方向估计,并都具有一定的鲁棒性,各自的优势分别在于:LDA的计算复杂度较小,而SVM的估计误差较小。; 关键词方向估计二进制传感器网络统计学习支持向量机线性判别分析; Keywords direction estimation binary sensor network statistical learning theory support vector machine linear discriminative analysis; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于运动分析的步态识别方法被引量：1: 7; 作者苏菡黄凤岗洪文; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期418-422,共5页; 文摘步态识别是新近发展的一种用在身份识别、视频监控等场合的生物特征识别技术.文中提出了一种基于运动分析的步态识别方法,采用线性判别分析和离散余弦变换分析从图像序列中提取的步态特征.采用背景减除技术提取了侧影,利用侧影的宽高变化进行了步态周期分析及行走方向判断;采用一种通过分析侧影宽度变化获取角度信息的肢体角度提取方法获取了步态序列特征;用类间散布矩阵和类内散布矩阵对应的行列式的比值确定特征个数,并采用线性判别分析和离散余弦变换分析了步态特征.在几个常用数据库上进行了实验结果表明,该方法行之有效.; 关键词步态识别运动分析线性判别分析离散余弦变换方向判断; Keywords gait recognition motion analysis linear discriminant analysis （LDA） discrete cosine transform（DCT） walking direction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Direct LDA的相关向量机遥感图像分类	李斌程丹李星	《信息技术》	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析	赵武锋沈海斌严晓浪	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别	郑秋梅吕兴会时公喜	《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进ISOMAP算法的图像分类	魏宪李元祥赵海涛庹红娅许鹏	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于子模式双向二维线性判别分析的人脸识别	董晓庆陈洪财	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于二进制传感器网络的目标运动方向估计方法	邢思锐邢昌风	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于运动分析的步态识别方法	苏菡黄凤岗洪文	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料