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基于逆跳MCMC的贝叶斯分位自回归模型研究 被引量:6
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作者 朱慧明 王彦红 曾惠芳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第1期9-14,共6页
考虑到传统信息理论方法确定模型存在不足,在贝叶斯理论框架下提出了基于逆跳马尔可夫链蒙特卡罗法确定分位自回归模型阶次的方法。在时间序列服从非对称Laplace分布的条件下,设计了马尔可夫链蒙特卡罗数值计算程序,得到了不同分位数下... 考虑到传统信息理论方法确定模型存在不足,在贝叶斯理论框架下提出了基于逆跳马尔可夫链蒙特卡罗法确定分位自回归模型阶次的方法。在时间序列服从非对称Laplace分布的条件下,设计了马尔可夫链蒙特卡罗数值计算程序,得到了不同分位数下模型参数的贝叶斯估计值。实证研究表明:基于逆跳马尔可夫链蒙特卡罗法的贝叶斯分位自回归模型能有效地揭示滞后变量对响应变量的位置、尺度和形状的影响。 展开更多
关键词 时间序列分析 逆跳mcmc 分位自回归 贝叶斯算法 后验分布
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基于DRJMCMC方法处理多元正态混合模型
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作者 魏东伟 金百锁 +1 位作者 缪柏其 叶五一 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期764-772,共9页
运用带延迟拒绝的可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛方法(DRJMCMC)来研究多元混合模型的参数估计和模型选择问题.在混合元的分裂和合并过程中,依然遵照转移前后模型的一阶和二阶矩不变的原则,同时引进随机产生的正交阵解决协方差矩阵不同的问题... 运用带延迟拒绝的可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛方法(DRJMCMC)来研究多元混合模型的参数估计和模型选择问题.在混合元的分裂和合并过程中,依然遵照转移前后模型的一阶和二阶矩不变的原则,同时引进随机产生的正交阵解决协方差矩阵不同的问题.还给出DRJMCMC算法在多元正态混合模型中的接受概率的具体表达式.最后给出了一些模拟数据的结果来验证这个算法的可行性及优良性. 展开更多
关键词 多元混合模型 模型选择 带延迟拒绝的RJmcmc算法 分裂和合并过程
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ARMA模型识别及参数估计的新方法 被引量:1
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作者 李金龙 刘福升 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第4期55-56,共2页
基于随机模拟的方法,利用可逆跳MCMC算法讨论了ARMA模型的识别和参数估计。
关键词 ARMA模型识别 参数估计 随机模拟 可逆跳mcmc算法 Yule-walker方程
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