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复合材料构件超声C扫描图像去噪与超分辨研究
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作者 徐振业 刘振浩 +2 位作者 钱恒奎 金士杰 罗忠兵 《航空制造技术》 北大核心 2025年第19期110-117,共8页
针对大厚度蜂窝夹层复合材料构件超声检测图像噪声强、分辨率低、缺陷识别困难等问题,本文以C919主起落架内舱门为研究对象,开展了超声C扫描图像去噪与超分辨重构方法研究。提出一种基于梯度下降算法的高效边缘保护滤波方案,能有效去除... 针对大厚度蜂窝夹层复合材料构件超声检测图像噪声强、分辨率低、缺陷识别困难等问题,本文以C919主起落架内舱门为研究对象,开展了超声C扫描图像去噪与超分辨重构方法研究。提出一种基于梯度下降算法的高效边缘保护滤波方案,能有效去除斑点噪声,较好地保留图像细节信息。去噪图像峰值信噪比达到37.53 dB,结构相似性达到0.92,比传统数字形态学滤波法分别提升了12.99 dB和0.04。改进的深度残差超分辨网络(Improved super-resolution residual network,ISRResNet)重构图像分辨率高、细节丰富、边缘纹理清晰。对含Φ11 mm分层缺陷图像处理后,缺陷信噪比平均提升6.25 dB。结果表明,本文去噪方法和超分辨模型可以有效去除斑点噪声,提高图像分辨率和缺陷定量准确性,支撑大厚度蜂窝夹层复合材料构件的高质量检测。 展开更多
关键词 复合材料 超声c扫描 图像去噪 超分辨重构 深度学习 缺陷检测
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退火时间对C-Mn-Nb-Ti系深冲双相钢组织与性能的影响
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作者 朱颖 闫佳鹤 +1 位作者 张淼 冯运莉 《机械工程材料》 北大核心 2025年第6期32-38,共7页
在860℃退火温度下对冷轧态C-Mn-Nb-Ti系深冲双相钢进行退火处理,研究了退火时间(180,240,300,360 s)对试验钢显微组织、织构特征、拉伸性能和成形性能的影响。结果表明:不同退火时间下试验钢的组织均为铁素体、马氏体和碳化物;随着退... 在860℃退火温度下对冷轧态C-Mn-Nb-Ti系深冲双相钢进行退火处理,研究了退火时间(180,240,300,360 s)对试验钢显微组织、织构特征、拉伸性能和成形性能的影响。结果表明:不同退火时间下试验钢的组织均为铁素体、马氏体和碳化物;随着退火时间的延长,马氏体含量增加,晶粒尺寸先减小后增大,当退火时间超过240 s后,铁素体晶粒粗化并呈现多边形化。试验钢主要由α织构和γ织构组成,随着退火时间的延长,{111}γ织构取向密度先升再降,试验钢的屈服强度和抗拉强度均增大,断后伸长率先基本不变后显著降低,塑性应变比和加工硬化指数先增大后减小,当退火时间为240 s时塑性应变比和加工硬化指数均达到最大值。860℃退火240 s后试验钢的综合力学性能和成形性能最佳,此时抗拉强度为526.1 MPa,屈服强度为351.7 MPa,断后伸长率为30.77%,塑性应变比为0.21,加工硬化指数为1.42。 展开更多
关键词 c-Mn-Nb-Ti系深冲双相钢 退火时间 显微组织 织构 成形性能
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血清可溶性血管细胞黏附分子1联合活化蛋白C抗体检测对产妇下肢深静脉血栓形成的诊断价值 被引量:1
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作者 周佳丽 赵筱雯 任君文 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2025年第4期376-380,共5页
目的探究血清可溶性血管细胞黏附分子1(sVCAM-1)联合活化蛋白C抗体(APCR)检测对产妇下肢深静脉血栓形成(DVT)的诊断价值。方法选取2022年11月-2024年4月武汉市第一医院治疗的83例DVT产妇(DVT组)和同期80例未发生DVT的产妇(对照组),比较... 目的探究血清可溶性血管细胞黏附分子1(sVCAM-1)联合活化蛋白C抗体(APCR)检测对产妇下肢深静脉血栓形成(DVT)的诊断价值。方法选取2022年11月-2024年4月武汉市第一医院治疗的83例DVT产妇(DVT组)和同期80例未发生DVT的产妇(对照组),比较DVT组与对照组血清sVCAM-1、APCR表达情况,Spearman分析血清sVCAM-1、APCR相关性,Logistic分析产妇发生DVT的影响因素,受试者工作特征曲线(ROC)分析血清sVCAM-1、APCR对产妇发生DVT的诊断价值。结果DVT组剖宫产占比、纤维蛋白原、D-二聚体、妊娠高血压、妊娠糖代谢异常情况高于对照组,凝血酶原时间低于对照组(P<0.05)。DVT组血清sVCAM-1表达水平、APCR阳性表达率明显高于对照组(P<0.05)。血清sVCAM-1、APCR为正相关,相关性系数为0.328,P=0.002。分娩方式、纤维蛋白原、D-二聚体、妊娠高血压、妊娠糖代谢异常、sVCAM-1、APCR是产妇发生DVT的危险因素(OR值=1.208、2.361、1.852、1.478、2.054、2.237、1.712,P<0.05),凝血酶原时间是产妇发生DVT的保护因素(OR值=0.477,P<0.05)。血清sVCAM-1诊断产妇DVT的敏感性为65.06%、特异性为76.25%、AUC为0.689(95%CI=0.606~0.773),血清APCR诊断产妇DVT的敏感性为61.45%、特异性为82.50%、AUC为0.720(95%CI=0.640~0.799),血清sVCAM-1、APCR两者联合诊断产妇DVT的敏感性为86.75%、特异性为70.00%、AUC为0.813(95%CI=0.746~0.880),由Z两者联合-sVCAM-1=2.340、P=0.019、Z两者联合-APCR=2.185、P=0.029可知血清sVCAM-1、APCR两者联合对产妇DVT的诊断价值较高。结论发生DVT的产妇sVCAM-1表达水平、APCR阳性表达率升高,血清sVCAM-1、APCR与产妇发生DVT有关,两者联合对产妇DVT的诊断有参考价值。 展开更多
关键词 产妇 下肢深静脉血栓形成 可溶性血管细胞黏附分子1 活化蛋白c抗体 诊断
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腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术的疗效 被引量:1
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作者 于鹃鹏 秦珊珊 +1 位作者 郁胜胜 高迎春 《中国微创外科杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期45-49,共5页
目的探讨腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术治疗宫颈癌的疗效。方法2021年1月~2022年12月我院采用腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术+盆腔淋巴结清扫术±腹主动脉旁淋巴结切除术治疗58例宫颈癌。建立通道后,在阔韧带后叶... 目的探讨腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术治疗宫颈癌的疗效。方法2021年1月~2022年12月我院采用腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术+盆腔淋巴结清扫术±腹主动脉旁淋巴结切除术治疗58例宫颈癌。建立通道后,在阔韧带后叶定位输尿管,分离输尿管后暴露子宫动脉,沿子宫动静脉背侧分离结缔组织,逐渐暴露子宫深静脉。将包绕子宫深静脉周围的宫旁淋巴结切除,单独送病理检查。继续向膀胱方向追踪子宫深静脉,游离其属支,血管夹双重夹闭。结果手术时间(307.2±54.1)min,出血量中位数50(20,100)ml,淋巴结清扫(26.3±6.9)枚,留置导尿管时间(20.6±4.7)d,拔除腹腔引流管时间(9.4±4.1)d,肛门排气时间(36.7±4.1)h,抗生素使用时间(9.2±4.2)d,住院时间(13.4±2.6)d。术后并发症发生率3.4%(2/58)。术后病理分期升级率为22.4%(13/58)。术后欧洲癌症研究治疗组织(European Organization of Research and Treatment of Cancer,EORTC)生活质量核心30问卷(Quality of Life Questionnaire-Core 30,QLQ-C30)评分较术前显著升高[(78.6±10.7)分vs.(47.1±7.6)分,t=17.177,P=0.000]。58例随访4~25个月,(13.5±6.2)月,无复发。结论腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术疗效确切、安全可靠。 展开更多
关键词 子宫深静脉 宫颈癌 腹腔镜 c型子宫切除术
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基于深度强化学习的C-V2X任务卸载研究 被引量:1
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作者 何杰 马强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期200-212,共13页
无人驾驶、辅助驾驶的快速发展对车辆计算性能提出了较高的要求,联合移动边缘计算的任务卸载技术可以提供解决方案。然而实现快速、高效的任务卸载决策存在巨大挑战,同时现有研究对于任务卸载的系统整体效益考虑不足。针对上述问题,采用... 无人驾驶、辅助驾驶的快速发展对车辆计算性能提出了较高的要求,联合移动边缘计算的任务卸载技术可以提供解决方案。然而实现快速、高效的任务卸载决策存在巨大挑战,同时现有研究对于任务卸载的系统整体效益考虑不足。针对上述问题,采用车-路-空架构,设计一种基于软件定义网络(SDN)的蜂窝车联网(C-V2X)分布式任务卸载系统模型,并提出一种基于深度强化学习的任务卸载控制算法。对任务本地计算、边缘计算、卫星计算3种模式分别构建成本模型,以用户端车辆能耗、资源租赁费用和服务端任务处理时延、服务器负载均衡性作为联合优化目标构建目标函数。考虑任务最大期望时延、服务器最大负载率等约束,将任务卸载问题表述为混合整数非线性规划(MINLP)问题,将其建模为离散-连续混合动作空间的Markov决策过程,最后基于深度强化学习算法获得关于任务调度、资源租赁、功率控制的任务卸载决策。实验结果表明,与传统的基于粒子群优化、遗传算法的方案相比,本文算法在取得相近决策效益的同时,单次决策时延降低了45%以上。 展开更多
关键词 深度强化学习 任务卸载 蜂窝车联网 软件定义网络 遗传算法
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面向高密度车间通信的能量特征图谱资源分配算法
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作者 邱恭安 刘永生 +1 位作者 章国安 刘敏 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2642-2651,共10页
车联网拓扑的动态性和资源分配的随机性增大了竞争接入相同资源的碰撞概率,降低了频谱资源效率。该文基于高密度车辆运动位置的邻接稳定性,提出了应用深度强化学习算法的能量特征图谱资源分配算法。首先,应用资源感知过程测量值计算候... 车联网拓扑的动态性和资源分配的随机性增大了竞争接入相同资源的碰撞概率,降低了频谱资源效率。该文基于高密度车辆运动位置的邻接稳定性,提出了应用深度强化学习算法的能量特征图谱资源分配算法。首先,应用资源感知过程测量值计算候选资源块的时隙接收信号强度指数和子载波信干噪比值,构建候选资源库的时频能量特征图谱。随后,将能量特征图谱输入构建的两层深度神经网络(DNN),以系统吞吐量为奖励函数训练DNN权值系数矩阵,建立匹配车辆运动状态的双DQN智能体模型,并存储于车载用户终端(VUE)。当车间通信请求分配资源建立通信链路时,VUE将感知过程计算的接收信号强度指数和信干噪比值输入存储的主DQN模型,根据训练后的DNN权值系数矩阵为车间通信选择高质量资源。应用离散时间马尔可夫链推导了资源接入碰撞概率、链路失效率与能量特征指数间的表达式。在高密度车间通信中,所提出的算法提高了交通安全消息传播可靠性和频谱效率,降低了端到端传播时延。在车辆密度不超过160 veh/km时,提出算法的消息分组正确接收率超过95%、时延低于4 ms,有效资源利用率高于0.6,满足编队行驶等车联网应用的性能要求。 展开更多
关键词 蜂窝车联网 资源分配 深度强化学习 能量特征图谱
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基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法 被引量:23
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作者 吴志勇 丁香乾 +1 位作者 许晓伟 鞠传香 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1913-1920,共8页
针对长时海量心电信号自动分类系统中,心电专家诊断费时、费力和成本高,心电信号形态复杂导致特征提取困难,异常诊断模型适应性差、准确度低等问题,本文提出一种基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法.该方法主要包括心电信号降噪... 针对长时海量心电信号自动分类系统中,心电专家诊断费时、费力和成本高,心电信号形态复杂导致特征提取困难,异常诊断模型适应性差、准确度低等问题,本文提出一种基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法.该方法主要包括心电信号降噪预处理、心电信号分段和采样点统一化、无监督心跳特征学习、模糊C均值分类4个步骤,给出了模糊C均值深度信念网络FCMDBN模型结构和学习分类算法.仿真实验基于MIT-BIH心率异常数据库表明,与基于传统心电特征人工设计的分类方法相比,本文提出的信号诊断方法具有较高的适应性和准确度. 展开更多
关键词 心电信号分类 深度学习 模糊c均值 深度信念网络
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深大断裂对幔源CO_2释放作用研究综述 被引量:9
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作者 张加桂 胡海涛 《中国岩溶》 CAS CSCD 1999年第1期95-102,共8页
介绍了有关深大断裂对幔源CO2释放作用的理论、国内外研究现状,以及作者在该项研究中取得的一些进展;认为该研究对推动碳循环、岩溶动力学和灾害地质学等多学科向前迅速发展有着重要的意义;提出今后应注重多学科结合等的研究思路。
关键词 幔源 Δ^13c 深大断裂 断层 二氧化硫
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深静脉血栓患者C反应蛋白1059 G/C基因多态性的研究 被引量:2
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作者 王梅芳 杨林花 +4 位作者 杨晓玲 张睿娟 董春霞 侯丽虹 刘秀娥 《中国实验血液学杂志》 CAS CSCD 2011年第3期769-771,共3页
本研究旨在探索C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)1059G/C基因多态性在深静脉血栓(deep veinthrombus,DVT)中的分布及其临床意义。应用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性(polymerase chain reaction-restriction fragment length poly... 本研究旨在探索C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)1059G/C基因多态性在深静脉血栓(deep veinthrombus,DVT)中的分布及其临床意义。应用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性(polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism,PCR-RFLP)基因分型技术检测61例DVT患者和60例对照组CRP1059G/C基因多态性,并统计各基因型及等位基因的频率。结果显示,病例组CRP1059G/C基因型及等位基因突变频率与对照组比较差异无统计学意义(p>0.05)。结论 :CRP1059G/C基因多态性存在一定的人种及地域差异,是否是DVT患者遗传性危险因素尚有待进一步研究。 展开更多
关键词 深静脉血栓 c反应蛋白 cRP1059G/c基因 基因多态性
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急性髂股静脉血栓模型大鼠血清D-二聚体、纤维蛋白原、C反应蛋白、白介素6与血栓溶解体积之间的关联研究 被引量:14
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作者 王琦 孙思翘 +2 位作者 程志华 王中英 刘超 《中国实验血液学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1523-1528,共6页
目的:探究急性髂股静脉血栓模型大鼠血清D-二聚体、纤维蛋白原、C反应蛋白、白介素6与血栓溶解体积之间的关联。方法:选择清洁级健康SD大鼠60只,制作急性髂股静脉血栓模型,按照处置方法的不同分为3组,即模型组、假手术组和正常对照组,每... 目的:探究急性髂股静脉血栓模型大鼠血清D-二聚体、纤维蛋白原、C反应蛋白、白介素6与血栓溶解体积之间的关联。方法:选择清洁级健康SD大鼠60只,制作急性髂股静脉血栓模型,按照处置方法的不同分为3组,即模型组、假手术组和正常对照组,每组20只大鼠。分别于造模前和造模成功后不同时间点进行D-二聚体、纤维蛋白原、C反应蛋白和白介素-6含量测定,并且计算静脉造影所显示的血栓溶解体积,对检测结果进行统计学分析。结果:大鼠模型组和假手术组在手术后血清D-二聚体和纤维蛋白原测量值均先升高后降低,模型组出现2次峰值,假手术组升高3 h达到峰值后即逐渐下降,至术后24 h明显降低(P<0.05)。模型组和假手术组在手术后血清C反应蛋白和白介素6含量均先升高后降低,且模型组含量明显高于假手术组。各时间点的D-二聚体测量值与相应的血栓溶解体积之间呈正相关的关系,Pearson系数为0.307,R2=0.412(P<0.05)。结论:急性髂股静脉血栓形成模型大鼠血清D-二聚体、纤维蛋白原、C反应蛋白、白介素6随着时间呈现均先升高后降低的变化规律,这些变化能够反映髂股静脉血栓形成过程中血液凝聚状态和纤维蛋白溶解过程。 展开更多
关键词 D-二聚体 深静脉血栓 纤维蛋白原 c反应蛋白 白介素6 血栓溶解体积 关联研究
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Pd/C催化氧化吸附脱除燃油中噻吩类硫化物研究 被引量:4
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作者 王庆 王胜强 于宏兵 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1-5,共5页
脱硫剂由Pd/C、异丙醇、氢氧化钠和去离子水组成。采用正辛烷作溶剂分别配制以噻吩、二苯并噻吩、4,6-二甲基二苯并噻吩为模型硫化物的模拟油。采用N2吸附等温线、SEM、TEM、XRD对Pd/C结构特征进行了表征。表征结果显示Pd/C的比表面积为... 脱硫剂由Pd/C、异丙醇、氢氧化钠和去离子水组成。采用正辛烷作溶剂分别配制以噻吩、二苯并噻吩、4,6-二甲基二苯并噻吩为模型硫化物的模拟油。采用N2吸附等温线、SEM、TEM、XRD对Pd/C结构特征进行了表征。表征结果显示Pd/C的比表面积为1 836 m^2/g,孔容为0.98 cm^3/g,根据其I型吸附等温线可知其绝大部分孔为微孔。由Pd/C的SEM和TEM图可以看出Pd的纳米颗粒比较均匀地分布于碳材料上,Pd金属纳米粒子的直径约3—5 nm。XRD图显示Pd的纳米晶体颗粒的(111)、(200)、(220)和(311)典型晶面的存在,并且负载的Pd大多数是存在于活性炭孔内。采用间歇反应器在60℃温度下,脱硫剂可在3 h内将燃油中硫的质量分数从250 mg/kg降到10 mg/kg以下,从而得到低硫燃油,脱硫剂在FCC汽油中得到较好的验证。Pd/C既作为原位产生过氧化氢的催化剂,又是吸附砜类硫化物的吸附剂,洗脱再生后仍具有较好的催化和脱硫性能。 展开更多
关键词 深度脱硫 车用燃油 PD/c 氧化吸附
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基于堆叠稀疏自编码的模糊C-均值聚类算法 被引量:9
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作者 段宝彬 韩立新 谢进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期154-157,共4页
针对模糊C-均值聚类算法对孤立点、随机初始化的聚类中心比较敏感的问题,将堆叠稀疏自编码与传统模糊C-均值聚类算法相结合,对传统模糊C-均值聚类算法进行了改进。由于堆叠稀疏自编码可以提取原始数据集从低层到高层的特征,而高层的特... 针对模糊C-均值聚类算法对孤立点、随机初始化的聚类中心比较敏感的问题,将堆叠稀疏自编码与传统模糊C-均值聚类算法相结合,对传统模糊C-均值聚类算法进行了改进。由于堆叠稀疏自编码可以提取原始数据集从低层到高层的特征,而高层的特征通常比原始数据集更能反映待聚类样本的本质特征,用其代替原始数据集进行聚类,有助于提高聚类的效果。利用改进后的算法在UCI的几个标准数据集上进行实验,结果表明改进后的算法是有效可行的。 展开更多
关键词 堆叠稀疏自编码 模糊c-均值聚类 特征 深度学习
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基于DBN-IFCM的变压器故障诊断方法 被引量:31
13
作者 刘仲民 翟玉晓 +1 位作者 张鑫 周静龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期4258-4265,共8页
针对变压器故障边界划分的模糊性和传统模糊方法对变压故障诊断准确率低等问题,提出了一种基于深度信念网络(deep belief network, DBN)和改进的模糊C均值聚类(improved fuzzy C-means clustering, IFCM)的变压器故障诊断方法。该方法... 针对变压器故障边界划分的模糊性和传统模糊方法对变压故障诊断准确率低等问题,提出了一种基于深度信念网络(deep belief network, DBN)和改进的模糊C均值聚类(improved fuzzy C-means clustering, IFCM)的变压器故障诊断方法。该方法首先对故障数据进行归一化处理,然后利用深度信念网络对故障数据进行特征提取,最后利用改进的模糊C均值聚类对提取的特征进行聚类,以达到故障分类的目的。仿真实验表明:相较已有的变压器故障诊断方法,所提方法具有较高的诊断准确率,其准确率为93.3%,能够较为精准地识别变压器的各种故障。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 深度信念网络 模糊c均值聚类 DBN-IFcM 故障边界
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深空测控通信快变多普勒频移高精度估计算法
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作者 金磊 曾富华 +1 位作者 蒋友邦 郭枭 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第4期165-175,共11页
深空超远距离通信下极低信噪比测控信号载波频率在大范围内快速变化,传统方法信号接收灵敏度低、频率估计精度差,针对该难题,提出了一种预报粗补与多级精修相结合的快变多普勒频移高精度估计算法。该算法先采用探测器轨道预报信息粗略... 深空超远距离通信下极低信噪比测控信号载波频率在大范围内快速变化,传统方法信号接收灵敏度低、频率估计精度差,针对该难题,提出了一种预报粗补与多级精修相结合的快变多普勒频移高精度估计算法。该算法先采用探测器轨道预报信息粗略补偿测控信号载波频率压缩多普勒频移搜索范围,再采用多级频率修正处理架构精细修正测控信号多普勒频移及其一阶、二阶变化率消除频率动态变化,最后采用峰值解算结合时频校正实现快变多普勒频移的高精度估计。试验与分析表明:所提算法在深空超远距离通信下极低信噪比、大频率动态测控信号接收灵敏度达至-160.4dBm、频率估计精度优于0.1Hz,能够显著提升深空测控通信系统接收灵敏度和频率估计精度。 展开更多
关键词 深空测控通信 多普勒频移 高精度估计 大频率动态 极低信噪比 快速傅里叶变换
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冷作模具钢C型环试样深冷处理的数值模拟 被引量:1
15
作者 黎军顽 封源 吴晓春 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期90-94,103,共6页
以自主开发的SDC99冷作模具钢C型环试样为研究对象,结合材料低温物性参数和由沸腾换热模型求解获得的沸腾换热系数,基于金属-热-力耦合理论建立了深冷处理的有限元模型,对C型环试样深冷处理进行数值模拟,研究了其温度场和组织场的演变... 以自主开发的SDC99冷作模具钢C型环试样为研究对象,结合材料低温物性参数和由沸腾换热模型求解获得的沸腾换热系数,基于金属-热-力耦合理论建立了深冷处理的有限元模型,对C型环试样深冷处理进行数值模拟,研究了其温度场和组织场的演变特征。结果表明:深冷处理过程中,C型环试样缺口与中心部位的温度和冷却速率存在较大差异,尤其是冷却速率差异较大;深冷处理能有效减少残余奥氏体的含量,其体积分数由初始的15%减少到2.3%,同时马氏体的体积分数由85%提高至97.7%;深冷处理后的残余奥氏体分布不均,主要聚集在试样的缺口附近;模拟结果与XRD试验测试结果非常吻合。 展开更多
关键词 深冷处理 有限元 c型环试样 冷作模具钢
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面向C-V2I的基于边缘计算的智能信道估计 被引量:13
16
作者 廖勇 田肖懿 +2 位作者 蔡志镕 花远肖 韩庆文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期833-842,共10页
车联网对于超高可靠与低时延通信(Ultra-Reliable and Low Latency Communications,URLLC)具有严格的要求,特别对于车到基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)场景,URLLC对传输管理交通状况至关重要.3GPP Cellular-V2X(C-V2X)作为现... 车联网对于超高可靠与低时延通信(Ultra-Reliable and Low Latency Communications,URLLC)具有严格的要求,特别对于车到基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)场景,URLLC对传输管理交通状况至关重要.3GPP Cellular-V2X(C-V2X)作为现在支撑车联网URLLC主流的无线技术,仍存在技术挑战.为进一步提升通信性能,本文在V2I场景下,基于车载终端、路侧单元(Road Side Unit,RSU)与边缘计算车联网服务器(Internet of Vehicles Server,IoV Server)的交互,设计了一种基于C-V2I规范的智能信道估计框架.在IoV Server中,本文提出了一种基于深度学习的信道估计算法,该算法利用一维卷积神经网络(One Dimensional Convolution Neural Network,1D CNN)完成频域插值和条件循环单元(Conditional Recurrent Unit,CRU)进行时域状态预测,通过引入额外的速度编码矢量和多径编码矢量跟踪环境的变化,对不同移动环境下的信道数据进行精确训练.最后通过系统仿真与分析表明,所提算法能够通过信道参数编码追踪不同高速移动环境下的信道变化,实现对信道数据的精确训练.与车联网代表性信道估计算法相比,所提算法提升了信道估计精度,降低了误码率和增强了鲁棒性. 展开更多
关键词 车联网 边缘计算 V2I c-V2X 信道估计 深度学习
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内皮细胞蛋白C受体基因多态性与湖北地区汉族人群深静脉血栓形成的相关性研究 被引量:2
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作者 王晓蓓 胡丽华 《华中科技大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期490-492,共3页
目的了解湖北地区汉族人群内皮细胞蛋白C受体(EPCR)A6936G变异的分布频率,探讨其与深静脉血栓形成的关系。方法在湖北地区汉族人群中应用PCR-RFLP方法检测了110名深静脉血栓形成患者和110名健康体检者的EPCR A6936G变异。结果深静脉... 目的了解湖北地区汉族人群内皮细胞蛋白C受体(EPCR)A6936G变异的分布频率,探讨其与深静脉血栓形成的关系。方法在湖北地区汉族人群中应用PCR-RFLP方法检测了110名深静脉血栓形成患者和110名健康体检者的EPCR A6936G变异。结果深静脉血栓形成患者AA、AG和GG基因型的频率分别为64.6%、33.6%和1.8%,而健康体检者AA和AG基因型的频率分别为76.4%和23.6%,未发现GG基因型。深静脉血栓形成患者突变基因型(AG+GG)频率为35.4%(OR为1.775,95%CI为1.072-2.934),突变等位基因(G)频率为18.6%(OR为1.709,95%CI为1.008-2.897),均显著高于对照组(分别为23.6%和11.8%,均P〈0.05)。结论湖北地区汉族人群中存在EPCR A6936G变异,它与深静脉血栓患者血栓形成风险增高有关。 展开更多
关键词 深静脉血栓形成 内皮细胞蛋白c受体 基因多态性
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改进MADDPG算法的未知环境下多智能体单目标协同探索
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作者 韩慧妍 石树熙 +2 位作者 况立群 韩燮 熊风光 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第22期320-328,共9页
针对多智能体深度确定性策略梯度算法(multi-agent deep deterministic policy gradient,MADDPG)在未知环境下探索效率低下的问题,提出多智能体深度强化学习算法RE-MADDPG-C。利用残差网络(residual network,ResNet)缓解网络中的梯度消... 针对多智能体深度确定性策略梯度算法(multi-agent deep deterministic policy gradient,MADDPG)在未知环境下探索效率低下的问题,提出多智能体深度强化学习算法RE-MADDPG-C。利用残差网络(residual network,ResNet)缓解网络中的梯度消失和梯度爆炸问题,提高算法的收敛速度。为解决未知环境下单目标探索中奖励稀疏导致的收敛困难问题,引入多智能体内在好奇心模块(intrinsic curiosity module,ICM),将好奇心奖励作为智能体的内在奖励,为其提供额外的探索动机。通过设计合理的探索奖励函数,使得多智能体能够在未知环境下完成单目标探索任务。仿真实验结果表明,该算法在训练阶段获得的奖励提升更快,能够快速完成探索任务,相比MADDPG及其他算法训练时间缩短,且获得的全局平均奖励更高。 展开更多
关键词 深度强化学习 RE-MADDPG-c 残差网络 内在好奇心模块(IcM) 奖励稀疏
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深度学习在航天遥测信息传输中的应用综述
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作者 史玉峰 成亚勇 +2 位作者 田之俊 孙大元 王一哲 《电讯技术》 北大核心 2025年第4期624-633,共10页
在航天遥测信息传输领域,深度学习技术的应用日益受到关注。综述了深度学习技术在解决航天遥测信息传输中面临的数据量大、通信实时性高、易受干扰和路径损失大等问题中的应用。通过分析深度学习在优化遥测数据传输体量、提升传输效率... 在航天遥测信息传输领域,深度学习技术的应用日益受到关注。综述了深度学习技术在解决航天遥测信息传输中面临的数据量大、通信实时性高、易受干扰和路径损失大等问题中的应用。通过分析深度学习在优化遥测数据传输体量、提升传输效率、保障传输安全和减少传输误差等方面的进展,揭示了深度学习技术在提高航天遥测信息传输性能中的潜力。同时,还探讨了深度学习技术在航天遥测信息传输中面临的挑战,并提出了相应的研究思路,旨在为构建智能化航天遥测信息传输系统提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 航天测控 航天遥测信息传输 深度学习 机器学习
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基于反向地球化学模拟技术的深层地下水^(14)C年龄校正——以挠力河以北典型水流路径为例 被引量:1
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作者 赵辉 董维红 +2 位作者 吕颖 武显仓 孟莹 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第9期21-27,共7页
地下水年龄的确定是水循环研究的重要内容,也是估计地下水水循环速度和定量评价地下水可更新能力的重要依据。以挠力河流域以北地区为例,利用反向水文地球化学模拟技术,识别出影响研究区内深层地下水地球化学演化的主要作用,并进行深层... 地下水年龄的确定是水循环研究的重要内容,也是估计地下水水循环速度和定量评价地下水可更新能力的重要依据。以挠力河流域以北地区为例,利用反向水文地球化学模拟技术,识别出影响研究区内深层地下水地球化学演化的主要作用,并进行深层地下水^(14)C年龄的校正。研究认为,控制挠力河流域南部湿地区深层地下水化学演化的主要反应为方解石、黑云母、二氧化碳的溶解反应、高岭土的沉淀反应以及Ca-Na阳离子的交换反应;北部农业区主要发生了黑云母、二氧化碳的溶解及高岭土、方解石的沉淀和Ca-Na阳离子的交换反应。地下水^(14)C年龄校正结果表明,北部农业区深层地下水^(14)C年龄(9176a)明显老于南部湿地区(6097a),年龄校正结果与Vogel统计模型^(14)C年龄校正结果较接近。南部湿地区地下水循环速率为11.16 m/a,北部农业区地下水循环速率为2.19 m/a。研究结果对研究区地下水资源评价和制定农业区和湿地区地下水合理开发利用模式具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 挠力河 深层地下水 14c年龄校正 反向地球化学模拟 地下水循环速率
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