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ChatGPT驱动的医疗智能决策:伦理、法律与规制 被引量:6
1
作者 李菊萍 《中国医学伦理学》 北大核心 2025年第2期139-149,共11页
随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适... 随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适应性等挑战,并提出制定医疗决策智能化的法律框架、建立伦理准则与指南、加强监管机制与监督措施、提升决策智能化的实践能力等规制策略,以促进医疗智能决策的可持续发展,确保其伦理、法律和社会责任的兼顾。 展开更多
关键词 ChatGPT 医疗决策 人工智能 医学伦理 法律规制
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基于改进DDPG算法的无人船自主避碰决策方法
2
作者 关巍 郝淑慧 +1 位作者 崔哲闻 王淼淼 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期172-180,共9页
[目的]针对传统深度确定性策略梯度(DDPG)算法数据利用率低、收敛性差的特点,改进并提出一种新的无人船自主避碰决策方法。[方法]利用优先经验回放(PER)自适应调节经验优先级,降低样本的相关性,并利用长短期记忆(LSTM)网络提高算法的收... [目的]针对传统深度确定性策略梯度(DDPG)算法数据利用率低、收敛性差的特点,改进并提出一种新的无人船自主避碰决策方法。[方法]利用优先经验回放(PER)自适应调节经验优先级,降低样本的相关性,并利用长短期记忆(LSTM)网络提高算法的收敛性。基于船舶领域和《国际海上避碰规则》(COLREGs),设置会遇情况判定模型和一组新定义的奖励函数,并考虑了紧迫危险以应对他船不遵守规则的情况。为验证所提方法的有效性,在两船和多船会遇局面下进行仿真实验。[结果]结果表明,改进的DDPG算法相比于传统DDPG算法在收敛速度上提升约28.8%,[结论]训练好的自主避碰模型可以使无人船在遵守COLREGs的同时实现自主决策和导航,为实现更加安全、高效的海上交通智能化决策提供参考。 展开更多
关键词 无人船 深度确定性策略梯度算法 自主避碰决策 优先经验回放 国际海上避碰规则 避碰
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瓦斯抽采“钻孔-管网”系统智能决策调控方法
3
作者 王凯 王东旭 +6 位作者 周爱桃 张俊文 宋方舟 杜昌昂 郝玉双 范席辉 赵伟 《煤炭学报》 北大核心 2025年第7期3235-3251,共17页
瓦斯抽采负压的准确设置是确保瓦斯抽采系统高效抽采的关键,如何确定抽采系统中各位置的最优负压是目前亟需解决的技术难点。因此,为了合理、精准地调控瓦斯抽采系统负压,通过对比分析4种预测算法筛选出了表现最为出色的预测算法,并对... 瓦斯抽采负压的准确设置是确保瓦斯抽采系统高效抽采的关键,如何确定抽采系统中各位置的最优负压是目前亟需解决的技术难点。因此,为了合理、精准地调控瓦斯抽采系统负压,通过对比分析4种预测算法筛选出了表现最为出色的预测算法,并对其自身缺点进行改进,基于改进后的算法模型构建了钻孔负压智能决策调控模型;构建了瓦斯抽采管网解算模型并实现了管网解算模型的解算寻优,基于改进粒子群算法构建了管网智能寻优决策调控模型;在现场开展了试验研究,验证了智能决策调控模型的可靠性。结果表明:4种预测算法中LSTM(Long Short-Term Memory)与瓦斯抽采数据特征匹配度最高,改进得到的CNN-LSTM(Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory)模型能有效改善LSTM过度依赖时间序列的问题,基于CNN-LSTM模型构建的钻孔智能决策调控模型能够实现钻孔抽采负压的精准预测和调控。改进粒子群算法可以有效避免陷入局部最优的问题,得到迭代解算的最优解,同时基于改进粒子群算法构建的管网智能寻优决策调控模型可以对瓦斯抽采管网负压进行合理分配。现场试验中,1号和2号试验钻孔瓦斯流量在智能调控后分别提升了0.014和0.013 m^(3)/min,瓦斯浓度在智能调控后分别提升了11.91%和10.03%,抽采管网在调控后瓦斯流量提高了1.23 m^(3)/min,瓦斯浓度提高了2.87%,表明智能决策调控模型可靠性较高。研究结果对提高瓦斯抽采系统抽采效率及保障矿井生产具有重要的意义。 展开更多
关键词 抽采系统 智能预测 管网解算 智能寻优 智能决策调控
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基于分布式模型预测控制的自适应二次调频策略 被引量:1
4
作者 曹永吉 张江丰 +2 位作者 王天宇 郑可轲 吴秋伟 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第3期333-341,共9页
针对电力系统参数变化导致二次调频适应性降低的问题,提出一种基于分布式模型预测控制(DMPC)的自适应二次调频策略.首先,构建多区域互联系统的二次调频模型,进而基于频率响应轨迹建立各区域系统的参数辨识模型.其次,采用递推最小二乘法... 针对电力系统参数变化导致二次调频适应性降低的问题,提出一种基于分布式模型预测控制(DMPC)的自适应二次调频策略.首先,构建多区域互联系统的二次调频模型,进而基于频率响应轨迹建立各区域系统的参数辨识模型.其次,采用递推最小二乘法求解参数辨识模型,在线更新区域系统的参数.然后,以区域控制偏差最小为目标,利用DMPC优化机组出力,实现二次调频控制.最后,利用算例分析验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 分布式模型预测控制 二次调频 参数辨识 区域控制偏差 优化决策
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算法嵌入政府环境治理的正向效应、潜在风险与规制路径 被引量:6
5
作者 秦鹏 周继钊 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期80-89,共10页
与传统的政府环境治理模式相比,政府运用算法开展环境治理具有明显的正向效应:能够提升环境治理的精准性、预测性和高效性。算法嵌入政府环境治理的过程容易引发伦理、工具和法治三个维度的风险。伦理维度中面临价值失衡风险,工具维度... 与传统的政府环境治理模式相比,政府运用算法开展环境治理具有明显的正向效应:能够提升环境治理的精准性、预测性和高效性。算法嵌入政府环境治理的过程容易引发伦理、工具和法治三个维度的风险。伦理维度中面临价值失衡风险,工具维度中包含环境数据结构性不足、环境算法模型透明度不足的风险,法治维度中则存在环境算法模型掌控者权力滥用和责任分配不均的风险,故有必要对算法嵌入政府环境治理所诱发的风险建构系统性的法律规制体系,从而充分发挥算法自动化决策的环境治理优势。在规制路径的选择上,应当立足于宏观基本原则指引和具体规制方案设计两个方面,对算法嵌入政府环境治理的潜在风险进行系统规范:宏观层面上,算法嵌入政府环境治理应该遵循依法治理、公平正义、浮动比例和正当程序的基本原则。在具体的规制方案上,既要建立算法嵌入政府环境治理的支持结构,以发挥算法嵌入政府环境治理的优势,又要根据算法本身的漏洞,进行适当的规则变动,从而通过“支持性结构和适应性流变相平衡”的方式,提升具体规制方案的可行性。在具体规制方案的架构上,应秉持全过程治理的视角,实现事前预防、事中监管和事后归责相统一:在事前预防部分,要求算法嵌入政府环境治理能够切实符合伦理要求,建立完善的环境数据核准、反馈和保护机制以及环境算法模型的解释机制。在事中监管部分,应当建立算法嵌入政府环境治理的部门、社会组织和社会公众监管制度。在事后归责部分,需要压实算法嵌入政府环境治理的责任分配制度。 展开更多
关键词 算法决策 政府环境治理 治理风险 法律规制
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城市综合能源系统协同调控与互动交易研究综述 被引量:4
6
作者 马恒瑞 王波 +3 位作者 王蔚 董旭柱 刘书福 丁书伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1357-1375,I0001,共20页
城市是工业、服务业的聚集地,是经济增长的主引擎,未来城市综合能源系统的发展目标将不仅仅局限于满足社会能源需求,还需要将视角提升到支撑城市全局发展层面。因此,城市综合能源系统协同调控与互动交易相关研究不仅是近年来研究的热点... 城市是工业、服务业的聚集地,是经济增长的主引擎,未来城市综合能源系统的发展目标将不仅仅局限于满足社会能源需求,还需要将视角提升到支撑城市全局发展层面。因此,城市综合能源系统协同调控与互动交易相关研究不仅是近年来研究的热点问题,也是促进人类和城市可持续发展的必要解决问题。该文首先分析了相关研究的发展趋势和发文热度。然后在模型层面,分别讨论了城市综合能源系统的基本协同调控模型以及满足零碳需求、韧性提升需求、互动交易场景下的协同调控模型;在决策框架和算法层面,就目前常用的双层优化、鲁棒优化、人工智能优化方法分别进行概括分析;对城市综合能源系统仿真软件的特点进行了归纳总结。最后,对城市综合能源系统中多能源协同运行灵活性潜力挖掘、全设备模型建模方法与信息交换技术、多元用户互动特性分析、信息-物理-社会深度融合的需求和挑战进行了展望。 展开更多
关键词 城市综合能源系统 协同调控 互动交易 模型 决策框架 求解方法
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人机协同调节:复合脑视角下自我调节学习的新路径 被引量:10
7
作者 韩悦 赵晓伟 沈书生 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期20-26,34,共8页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现,使人工智能与人类智能之间实现群智联结,形成人机协同的“复合脑”思维。研究在梳理自我调节学习内涵与过程的基础上,聚焦复合脑对自我调节学习的赋能作用,阐述了复合脑支撑自我调节学习的三个层... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现,使人工智能与人类智能之间实现群智联结,形成人机协同的“复合脑”思维。研究在梳理自我调节学习内涵与过程的基础上,聚焦复合脑对自我调节学习的赋能作用,阐述了复合脑支撑自我调节学习的三个层次,即数据支持下协同记录的“数脑”、数据关联下协同分析的“汇脑”、数据赋能下协同决策的“智脑”;剖析了复合脑赋能自我调节学习的“协同判断—协同调整—协同决定”三个过程。最后,基于内外脑决策自主度的变化,提出了共同调节、共享调节、复合调节三种典型样态,支持学习者不断强化主体责任、构建适应未来的复合脑,形成面向未来的高质量学习力。 展开更多
关键词 自我调节学习 人机协同 复合脑 生成式人工智能 学习决策
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考虑不确定性的火电发电商现货-深度调峰市场优化决策 被引量:2
8
作者 王沛 王韵楚 +5 位作者 林哲敏 季超 齐慧 杨莉 何川 林振智 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期208-216,共9页
针对电力现货市场与深度调峰市场联合运行背景下发电商电能量利润空间压缩、深度调峰功能亟待拓展等问题,提出考虑不确定性的发电商现货-深度调峰市场优化策略。基于Stackelberg博弈,构建兼顾联合市场利润和风险的发电商日前报价策略双... 针对电力现货市场与深度调峰市场联合运行背景下发电商电能量利润空间压缩、深度调峰功能亟待拓展等问题,提出考虑不确定性的发电商现货-深度调峰市场优化策略。基于Stackelberg博弈,构建兼顾联合市场利润和风险的发电商日前报价策略双层优化模型。在上层模型中,以发电商联合市场利润最大化为目标,对发电商分段报价进行优化;在下层模型中,考虑竞争对手报价场景的不确定性,提出电力现货-深度调峰市场联合出清模型。针对净负荷不确定性,引入波动不确定度参数,将双层模型转换为基于信息间隙决策理论的发电商现货-深度调峰市场决策模型。基于安徽省实际市场数据进行仿真验证,得到适应不同负荷场景的发电商联合市场日前报价策略,结果表明考虑不确定性的联合优化决策能够有效规避负荷不确定性带来的利润波动风险。 展开更多
关键词 现货-深度调峰联合市场 发电商竞价策略 STACKELBERG博弈 不确定性 信息间隙决策理论
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融合路网-电网信息的电动汽车充放电行为引导与调控策略 被引量:7
9
作者 玉少华 杜兆斌 +2 位作者 陈丽丹 陈南星 李家乐 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期169-180,共12页
在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的... 在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的交互影响因素和方式,提出EV充放电出行路径引导和调控架构;其次,提出融合路网-电网信息的EV充放电出行决策电价动态更新策略,并建立计及用户时间-经济成本的EV充放电出行路径决策优化模型;然后,兼顾多方主体利益,建立EV充放电调控模型;最后,仿真结果表明,所提策略能够综合考虑路网和电网实时运行状态,充分挖掘EV在路径引导与充放电调控过程中的可调潜力,实现系统协调运行和多方共赢。 展开更多
关键词 电动汽车 路网 电力-交通耦合网络 优化引导与调控 动态电价 多利益主体 行为决策
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情绪调节改善拖延行为的认知机制:任务厌恶中介作用 被引量:7
10
作者 童廷婷 白幼玲 冯廷勇 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期458-468,共11页
先前研究表明,使用适应性情绪调节策略越多则拖延行为越少,但情绪调节影响拖延行为的认知机制仍不清楚。拖延的时间决策模型认为拖延与否主要取决于任务厌恶与结果效用之间的权衡。因此,情绪调节可能是通过降低任务厌恶或提升结果效用... 先前研究表明,使用适应性情绪调节策略越多则拖延行为越少,但情绪调节影响拖延行为的认知机制仍不清楚。拖延的时间决策模型认为拖延与否主要取决于任务厌恶与结果效用之间的权衡。因此,情绪调节可能是通过降低任务厌恶或提升结果效用来改善拖延。为探明此问题,本研究选取高拖延人群作为研究对象,分为积极重评组(34人)和无效策略组(34人),对两组被试进行了为期7天的经验采样法的纵向追踪(共14次)研究。结果发现:(1)后测中积极重评组执行意愿显著高于无效策略组,前测中两组无显著差异。(2)后测中积极重评组任务厌恶显著低于无效策略组,前测中两组无显著差异;后测中积极重评组结果效用显著高于无效策略组,前测中两组无显著差异。(3)任务厌恶降低量中介了情绪调节对拖延改善程度的作用,而结果效用提升量不能中介此作用。结果表明:情绪调节主要通过降低任务厌恶来提升执行意愿,从而降低拖延行为,这为从情绪调节角度干预拖延提供了坚实的理论依据。 展开更多
关键词 拖延 任务厌恶 结果效用 情绪调节 拖延的时间决策模型
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农业灌溉水资源优化配置研究进展 被引量:24
11
作者 时荣超 郭文忠 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1-13,共13页
水资源短缺是制约农业可持续发展的关键因素,因此农业灌溉水资源的优化配置对于保障粮食安全和水安全具有重要意义。该研究基于农业灌溉水资源优化配置的主要类型,对单一作物灌溉优化决策、多作物水土资源优化配置和灌溉渠系水资源优化... 水资源短缺是制约农业可持续发展的关键因素,因此农业灌溉水资源的优化配置对于保障粮食安全和水安全具有重要意义。该研究基于农业灌溉水资源优化配置的主要类型,对单一作物灌溉优化决策、多作物水土资源优化配置和灌溉渠系水资源优化调度3个方面的研究进展进行了系统综述。同时指出了当前农业灌溉水资源优化配置中存在的主要问题和未来研究方向,研究认为当前的农业灌溉水资源优化配置应在如下4个方面进行完善:1)建立更具生理意义的作物水分-产量-品质模型;2)在气候变化和人类活动的情景下实现农业灌溉水资源的优化配置;3)构建全面考虑水源、渠系、灌区面积、作物配置以及生育阶段的系统性农业灌溉水资源优化配置模型;4)建立以棵间蒸发最小为目标的动态灌溉优化决策模型。研究可为中国的粮食安全和水安全提供理论指导。 展开更多
关键词 模型 作物 水资源 灌溉优化决策 非充分灌溉 节水调质 渠系
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金山湖流域三水协同调控决策支持平台
12
作者 杨澜 张万顺 +4 位作者 周奉 彭虹 林亚楠 陈刚 李翱 《节水灌溉》 北大核心 2024年第11期46-53,共8页
流域综合治理/三水协同调控是净化水体水质、消除水体黑臭、恢复水生生态系统健康/优化水资源调控、改善水环境质量、修复水生态系统的必要途径,快速高效精准的决策支持平台是实现流域综合治理/三水协同调控优化决策制定的重要工具/关... 流域综合治理/三水协同调控是净化水体水质、消除水体黑臭、恢复水生生态系统健康/优化水资源调控、改善水环境质量、修复水生态系统的必要途径,快速高效精准的决策支持平台是实现流域综合治理/三水协同调控优化决策制定的重要工具/关键抓手。针对金山湖流域面临的多水共治和水环境水生态安全保障等难题,为实现金山湖流域三水融合协同共治及其靶向精准高效决策,基于“空—地—水”一体化模型体系与流域智慧化管理平台技术成果,提出了决策支持平台体系结构。部署具有相对独立功能的数据中心、计算中心、控制中心以及业务中心,通过数据融合集成、模型集成等关键技术,构建了金山湖流域三水协同调控决策支持平台。平台实现了气象、水文和水质等多源异构数据的采集传输、存储管理及交换共享,集成了包括气象、陆地和水体模块的多过程耦合模型的按需调用、智能驱动以及水资源保障、水环境提升、水生态修复等多目标协同的调控治理方案设置、过程模拟、效果评估和最优决策等功能。为流域污染负荷控制—水体水力提升—生态功能恢复等多目标统筹、靶向治理的调控方案制定提供精准高效决策等技术服务,提高了流域水量水质水生态协同调控的决策能力与效率,支撑金山湖流域三水量、质、效协同发展。 展开更多
关键词 金山湖流域 三水协同共治 靶向精准调控 多源数据融合 综合治理 决策平台
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基于前景理论的电动汽车用户日前调频决策模型
13
作者 汪丽伟 王昊天 孙英云 《现代电力》 北大核心 2024年第3期574-583,共10页
为降低电动汽车(electric vehicle,EV)用户参与日前调频辅助服务市场的难度,提高其参与积极性,将EV完成充电离网时所获得的净收益和电池电量对用户心理的影响引入前景理论的价值函数中,建立有限理性下的EV用户参与调频辅助服务市场的日... 为降低电动汽车(electric vehicle,EV)用户参与日前调频辅助服务市场的难度,提高其参与积极性,将EV完成充电离网时所获得的净收益和电池电量对用户心理的影响引入前景理论的价值函数中,建立有限理性下的EV用户参与调频辅助服务市场的日前决策模型。该模型考虑EV参与调频辅助服务的电池老化成本,研究EV备用容量的优化策略及调频辅助服务市场的报价策略,并给出3种可行的简化EV调频辅助服务参与模式供用户选择。通过算例分析,验证了基于前景理论的EV用户日前调频决策模型的有效性及可行性,并更符合实际EV用户的决策行为。 展开更多
关键词 前景理论 日前调频决策模型 用户行为 电池电量
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高速铁路列车调度员日常作业人因安全风险因素研究 被引量:1
14
作者 田雷 保鲁昆 +3 位作者 高磊 陈志亮 张克云 刘新 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第1期116-123,共8页
高速铁路列车调度员承担着高速铁路行车指挥的重要工作,其表现出的不安全行为易引发严重的安全风险,为系统研究高速铁路列车调度员日常作业全流程中存在的人因安全风险因素,从规章制度角度出发,覆盖交接班作业、计划调整等7项基本作业... 高速铁路列车调度员承担着高速铁路行车指挥的重要工作,其表现出的不安全行为易引发严重的安全风险,为系统研究高速铁路列车调度员日常作业全流程中存在的人因安全风险因素,从规章制度角度出发,覆盖交接班作业、计划调整等7项基本作业流程以及教育培训、身心状况2项人员管理工作,提取18项列车调度员在日常工作中存在的人因安全风险因素,应用DEMATEL-ISM法分析各项风险因素间的影响关系及传递路径。通过对各项风险因素的分层研究,发现各因素间存在着复杂的影响关系,通过加强对列车调度员的培训提升其对规章制度的理解,并对列车调度员的抗压能力进行日常管理是避免在调度指挥工作中出现人因安全风险的关键,为管控列车调度员的不安全行为风险提供依据。 展开更多
关键词 高速铁路 列车调度员 日常作业 规章制度 人因安全风险因素 决策试验和评价试验法 解释结构模型法
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考虑驾驶员不满度的车辆自主换道纵横向控制
15
作者 郭烈 卫立任 +1 位作者 关龙新 谭镇宇 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期47-57,共11页
针对高速公路自主换道场景,开展考虑驾驶员不满度换道决策和轨迹跟踪控制的辅助驾驶功能研究.首先,在换道决策中考虑驾驶员心理因素,建立基于驾驶员不满度和最小安全距离的换道决策模型.然后,基于跟踪误差模型建立横向线性二次调节器(Li... 针对高速公路自主换道场景,开展考虑驾驶员不满度换道决策和轨迹跟踪控制的辅助驾驶功能研究.首先,在换道决策中考虑驾驶员心理因素,建立基于驾驶员不满度和最小安全距离的换道决策模型.然后,基于跟踪误差模型建立横向线性二次调节器(Linear Qua-dratic Regulator,LQR)控制器,得到最优反馈前轮转角.由于存在权重矩阵Q和R需要反复调试的问题,提出基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的横向LQR控制器,获得最优的权重矩阵Q和R,提升算法的鲁棒性.同时建立纵向LQR控制器保持期望车速.利用PreScan、MATLAB/Simulink和CarSim联合仿真平台对自主换道策略进行验证,在不同固定车速换道工况下验证横向LQR控制器的鲁棒性和可靠性.在换道安全性不满足工况下,期望车速能够被纵向LQR控制器稳定跟随,最大车速误差绝对值为0.69 km/h.比较了LQR控制器和GA+LQR控制器的横向控制性能,采用GA+LQR控制器使横向和航向跟踪精度分别提升了66.7%和27%.结果证实纵向LQR控制器和优化后的横向LQR控制器在不同换道工况下均具有良好的跟踪精度. 展开更多
关键词 自主换道 换道决策 线性二次调节器 遗传算法 驾驶员不满度
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输配电价格管制模型研究 被引量:48
16
作者 赵会茹 乞建勋 +1 位作者 曾鸣 刘万福 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期89-93,共5页
由于输电和配电领域具有典型的自然垄断属性,因此必须加以管制。价格管制是政府管制的核心。该文在对不同价格管制模型下政府监管机构与电网经营企业行为进行分析的基础上,结合我国电力改革的实际提出了一种适合我国国情的成长型电网的... 由于输电和配电领域具有典型的自然垄断属性,因此必须加以管制。价格管制是政府管制的核心。该文在对不同价格管制模型下政府监管机构与电网经营企业行为进行分析的基础上,结合我国电力改革的实际提出了一种适合我国国情的成长型电网的输电服务价格管制模型及有关参数选择的建议。 展开更多
关键词 电网经营企业 电力市场 电力企业 输配电价格 管制模型
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矿井智能通风原理、关键技术及其初步实现 被引量:151
17
作者 周福宝 魏连江 +3 位作者 夏同强 王凯 吴新忠 王雁鸣 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2225-2235,共11页
针对我国现代化矿井通风信息化、智能化升级的重大需求,系统研究了矿井智能通风原理、关键技术及其系统组成。明确阐述了矿井智能通风的定义与内涵:矿井智能通风是通过智能控制实现按需供风,稳定、经济地向矿井连续输送新鲜空气,供人员... 针对我国现代化矿井通风信息化、智能化升级的重大需求,系统研究了矿井智能通风原理、关键技术及其系统组成。明确阐述了矿井智能通风的定义与内涵:矿井智能通风是通过智能控制实现按需供风,稳定、经济地向矿井连续输送新鲜空气,供人员呼吸,稀释并排出有害气体和粉尘,改善矿井气候条件及救灾时具有一定智能调控风流的作业;其内涵是将信息采集处理技术、控制技术与通风系统深度融合,按照“平战结合”的理念实现按需供风及异常灾变状态下智能决策与应急调控,既满足日常通风的自动化管理与维护,又实现灾变时期的应急控风有效抑制灾情演化。基于风网调节的非线性优化模型提出了矿井智能控风模型,设计了矿井多元信息智能感知→高效可靠信息传输→通风状态智能分析与决策→通风设施/动力智能调控执行与反馈的标准化工作流程;随后,围绕矿井智能通风系统功能的具体实现,分别从矿井通风参数精准监测、矿井通风异常诊断与智能决策平台、通风动力与设施智能调控等关键技术详细阐明了矿井智能通风功能的实现路径;最后介绍了矿井通风参数在线监测与风网实时解算、区域联动调控等矿井智能通风关键技术的现场试验及应用实例。 展开更多
关键词 矿井智能通风 精准监测 异常诊断 决策平台 联动调控
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模糊控制理论在煤矿通风安全自动化系统中的应用 被引量:27
18
作者 臧小杰 王焱 +1 位作者 宋绍楼 罗云林 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2000年第3期33-37,共5页
由于煤矿通风系统的独特性和复杂性 ,要精确地建立具有时滞及控制对象的数学模型遇到较大的困难 ,因此 ,人们寻求了一些新的解决途径。笔者基于模糊控制理论 ,并提出将其应用于煤矿通风自动化系统中 ,同时采用单片机来实现模糊控制 ,实... 由于煤矿通风系统的独特性和复杂性 ,要精确地建立具有时滞及控制对象的数学模型遇到较大的困难 ,因此 ,人们寻求了一些新的解决途径。笔者基于模糊控制理论 ,并提出将其应用于煤矿通风自动化系统中 ,同时采用单片机来实现模糊控制 ,实践证明 ,此法取得良好效果 ;与常规的控制方法相比 ,模糊控制方法具有响应快、控制简单、不需建模等特点 ,适用于矿井通风自动化系统 ;笔者还讨论了调节窗模糊控制系统设计 ,系统的单片机实现及软件编制 ,并进行了实验及实验结果分析 ;最后提出了向自组织方向的深化方案。 展开更多
关键词 模糊控制理论 煤矿安全 通风自动化系统 调节窗模糊控制系统
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敢问路在何方?——由一个案例透视深圳法定图则的困境与出路 被引量:51
19
作者 邹兵 陈宏军 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2003年第2期61-67,96,共8页
深圳实施法定图则制度 ,是推进城市规划民主化与法制化的一项重要改革 ,在取得显著成效的同时 ,也遭遇到许多困难和问题。本文所列举的一个申请修改用地条件的案例表明 ,法定图则在运行中可能会面临图则违反法定权益、公众参与效果不佳... 深圳实施法定图则制度 ,是推进城市规划民主化与法制化的一项重要改革 ,在取得显著成效的同时 ,也遭遇到许多困难和问题。本文所列举的一个申请修改用地条件的案例表明 ,法定图则在运行中可能会面临图则违反法定权益、公众参与效果不佳、规划部门职责不清、规划委员会的决策与监督机制不健全等方面的问题 ,而这些问题产生的根源不在于法定图则制度本身 ,而是由于宏观经济和政治环境的影响、法定图则自身定位的矛盾性并受到目前规划技术手段和方法的制约。因此对于法定图则目前能够发挥的作用应有一个客观清醒的认识。改进和完善法定图则仍有大量的工作要做。 展开更多
关键词 法定图则 规则 规划决策 深圳市
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基于预定指挥规则的指挥决策模型研究 被引量:16
20
作者 谭亚新 王成 +1 位作者 范锐 王精业 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第14期3820-3824,共5页
针对战役级作战仿真对指挥决策模型的需求,提出了一种新的指挥决策建模方法—基于预定指挥规则的指挥决策建模方法。阐述了该方法的建模原理,设计了预定指挥规则的体系、数据结构以及决策推理机制,建立了预定指挥规则管理系统和基于预... 针对战役级作战仿真对指挥决策模型的需求,提出了一种新的指挥决策建模方法—基于预定指挥规则的指挥决策建模方法。阐述了该方法的建模原理,设计了预定指挥规则的体系、数据结构以及决策推理机制,建立了预定指挥规则管理系统和基于预定指挥规则的指挥决策模型。该建模方法能实现指挥机构结构、性能、功能仿真;真正实现了指挥决策模型的重用;具有很好的开放性和交互性。 展开更多
关键词 战役级作战仿真 预定指挥规则 指挥决策模型 推理
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