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Data One项目及其对我国数据监管工作的启示 被引量:3
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作者 许鑫 刘甜 于霜 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2014年第6期109-116,共8页
文章通过对Data One项目完善的基础架构、强大的工具包、高效的组织架构和分工明确的工作小组的分析与研究,总结出了实施数据监管的关键流程:构建数据监管基础架构、制定数据管理计划、选择元数据标准、规范与统一数据、数据存储与归档... 文章通过对Data One项目完善的基础架构、强大的工具包、高效的组织架构和分工明确的工作小组的分析与研究,总结出了实施数据监管的关键流程:构建数据监管基础架构、制定数据管理计划、选择元数据标准、规范与统一数据、数据存储与归档,最后借鉴国外诸多的研究对国内的数据监管服务提出了相应的推进策略。 展开更多
关键词 数据监管 data ONE 科研数据
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数据赋能的国际图书馆学研究特征与前沿展望——来自Google Dataset的证据 被引量:8
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作者 秦顺 刘昆雄 赵维 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2019年第4期74-83,共10页
文章以从Google Dataset获取的93个国际图书馆学研究数据集为样本,对其外部特征进行计量与讨论,并遵循元分析法思想、利用文本挖掘工具对其内容特征进行定量和定性分析。研究发现,数据赋能的国际图书馆学形成“现代图书馆事业管理”“LI... 文章以从Google Dataset获取的93个国际图书馆学研究数据集为样本,对其外部特征进行计量与讨论,并遵循元分析法思想、利用文本挖掘工具对其内容特征进行定量和定性分析。研究发现,数据赋能的国际图书馆学形成“现代图书馆事业管理”“LIS教育与信息素养培育”“研究数据管理与共享”“科学计量与替代计量学”“信息与科学技术应用”“开放科学与开放存取”等六大前沿议题;展现出理论与技术融合创新提供了新基础、研究数据管理与共享上升为新焦点、开放科学交流与合作成为发展新趋势等三个研究发展方向。 展开更多
关键词 数据赋能 国际图书馆学 谷歌数据集 研究数据 研究前沿
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Notes on Data-driven System Approaches 被引量:31
3
作者 XU Jian-Xin HOU Zhong-Sheng 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期668-675,共8页
关键词 数据驱动 数据分析 自动化系统 分析方法
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Qualitative and Quantitative Research in Second Language Teaching and Learning
4
作者 Zhang Hui\ \ 《首都师范大学学报(社会科学版)》 2000年第S2期121-124,共4页
Qualitative and quantitative researches are two major approaches in the study of second language learning and teaching, each representing a special research method in the anthropological studies. Qualitative approach ... Qualitative and quantitative researches are two major approaches in the study of second language learning and teaching, each representing a special research method in the anthropological studies. Qualitative approach moves from data to a hypothesis while the quantitative approach begins with a postulate and ends in the testing of the postulate with data, as a result, it is reasonable to take the qualitative approach as an inductive method and the quantitative approach as a deductive method. These two approaches both have their advantages and disadvantages. While doing qualitative research the researcher should bear in mind the different background of the students tested. On the other hand, the researcher using the quantitative method often suffers the limitation imposed upon him or her by the predefined requirement of the experiment. Only an apt and suitable coordination of the two approaches can make the study of second language teaching and learning successful and fruitful.\; 展开更多
关键词 qualitative research QUANTITATIVE research data INDUCTIVE deductive
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大数据驱动下的生物医学研究模式变革 被引量:1
5
作者 李建会 杨宁 《医学与哲学》 北大核心 2025年第8期1-6,共6页
当前正处在人工智能赋能科学研究的黄金时代,处理多源生物数据的新算法和发现、理解生理病理知识的新工具不断推陈出新,引领生物医学向着网络化、个性化和预防化的趋势发展。“数据驱动+人工智能赋能”现已成为加快生物医学研究进程的... 当前正处在人工智能赋能科学研究的黄金时代,处理多源生物数据的新算法和发现、理解生理病理知识的新工具不断推陈出新,引领生物医学向着网络化、个性化和预防化的趋势发展。“数据驱动+人工智能赋能”现已成为加快生物医学研究进程的关键策略,并且正在重塑该领域的认识方式和知识生产结构,通过新研究模式的跨学科属性和平台化组织方式,推进全球范围的开放合作和科研人员自身的技能革新。然而,数据既扩展了认知边界,又制造了新的认知屏障。生物医学比以往任何时候都更加需要审慎对待关涉医药安全和人机价值对齐的技术与伦理挑战,规避不良的医疗后果和社会影响。 展开更多
关键词 数据驱动 生物医学 研究模式 机器学习 人工智能
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国外人工智能档案管理项目调研及启示 被引量:3
6
作者 李泽锋 郭长伟 《档案管理》 北大核心 2025年第2期120-124,128,共6页
对国外关于人工智能档案管理的项目进行调研与分析,从而为我国关于人工智能赋能档案管理实践提供启示与借鉴。采用内容分析法,从电子邮件归档、政府网页归档、手写档案识别、口述历史档案、图书馆智能编目以及一般电子档案这6个不同的... 对国外关于人工智能档案管理的项目进行调研与分析,从而为我国关于人工智能赋能档案管理实践提供启示与借鉴。采用内容分析法,从电子邮件归档、政府网页归档、手写档案识别、口述历史档案、图书馆智能编目以及一般电子档案这6个不同的应用领域对人工智能档案管理项目进行调研分析;并将这些项目按照鉴定分类、整理编目以及开放利用这3个工作环节开展研究。结合目前我国人工智能赋能档案管理的工作情况,提出三点启示:人工智能与档案融合创新、实现“概念验证”到“中试验证”、档案与数据的密切融合。 展开更多
关键词 人工智能 档案数据 档案管理 网络调研 内容分析 开放利用 融合创新 数据治理
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负责任的社会科学数据治理伦理向度 被引量:1
7
作者 王英 《图书与情报》 北大核心 2025年第1期66-73,共8页
研究负责任的社会科学数据治理的伦理向度,旨在深化人们对负责任的社会科学数据治理的理解,推动其伦理实践。文章基于负责任的研究与创新(RRI)的公共利益旨归和四维度模型,提出负责任的社会科学数据治理的伦理向度包含:预见、审慎、理... 研究负责任的社会科学数据治理的伦理向度,旨在深化人们对负责任的社会科学数据治理的理解,推动其伦理实践。文章基于负责任的研究与创新(RRI)的公共利益旨归和四维度模型,提出负责任的社会科学数据治理的伦理向度包含:预见、审慎、理解、担当和公益。预见旨在通过预期干预履行前瞻性责任,审慎旨在通过反思性治理贯彻积极责任理念,理解旨在通过协商合作促进利益相关者的交互,担当要求利益相关者共同承担责任,公益要求始终践行社会责任。其“五位一体”,构成负责任的社会科学数据治理的伦理要素结构,彰显其伦理向度。 展开更多
关键词 社会科学数据治理 负责任的研究与创新 伦理向度 责任
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图对比学习研究进展 被引量:3
8
作者 吴国栋 吴贞畅 +2 位作者 王雪妮 胡全兴 秦辉 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期44-54,共11页
图对比学习可以提取无标注数据自身信息作为自监督信号指导模型训练,并帮助缓解图神经网络对标签数据的依赖及结构不公平等问题,已成为图神经网络领域的研究热点.本文从数据增广方式、样本对构造、对比学习粒度3个方面对现有图对比学习... 图对比学习可以提取无标注数据自身信息作为自监督信号指导模型训练,并帮助缓解图神经网络对标签数据的依赖及结构不公平等问题,已成为图神经网络领域的研究热点.本文从数据增广方式、样本对构造、对比学习粒度3个方面对现有图对比学习研究进行了深入探讨,分析了已有不同图对比学习研究方法各自的优点与不足.在此基础上,指出了现有图对比学习研究存在的问题,并提出了自适应性图对比学习、上下文图对比学习、动态图对比学习、超图对比学习、因果推断图对比学习、无负样本图对比学习及基于大语言模型的图对比学习等未来图对比学习的研究方向. 展开更多
关键词 图对比学习 研究进展 数据增广 样本对 对比粒度
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英国医疗大数据研究伦理治理经验与启示——以莱斯顿大学为例
9
作者 武学超 晁静 《医学与哲学》 北大核心 2025年第4期34-38,共5页
为应对医疗大数据研究伦理危机,莱斯顿大学通过法律规制和价值平衡双重治理实现对UK-REACH项目研究伦理的“善治”。莱斯顿大学一方面通过保密普通法、数据保护法、人权法实现对其医疗大数据研究伦理的法律规制,另一方面通过医疗大数据... 为应对医疗大数据研究伦理危机,莱斯顿大学通过法律规制和价值平衡双重治理实现对UK-REACH项目研究伦理的“善治”。莱斯顿大学一方面通过保密普通法、数据保护法、人权法实现对其医疗大数据研究伦理的法律规制,另一方面通过医疗大数据研究伦理的实质性和程序性价值治理实现个人信息隐私、研究数据保护、社会正义、公共利益之间的价值平衡。莱斯顿大学UK-REACH医疗大数据伦理治理充分体现了开放科学时代公共医疗大数据研究多元伦理价值平衡逻辑,以及法律规制与价值治理之间的生态互补逻辑。 展开更多
关键词 莱斯顿大学 医疗大数据研究 伦理治理
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人工智能在肿瘤诊疗研究中的应用
10
作者 刘红蕾 杨迎亮 +2 位作者 李荣浩 朱丛敏 张旭 《首都医科大学学报》 北大核心 2025年第3期395-400,共6页
癌症作为全球主要公共卫生问题,其发病率和病死率持续攀升,对人类健康和社会经济构成了沉重负担。尽管近年来肿瘤研究取得显著进展,但肿瘤的异质性、耐药性以及早期筛查和诊疗技术的局限性仍然是亟待解决的核心挑战。在此背景下,人工智... 癌症作为全球主要公共卫生问题,其发病率和病死率持续攀升,对人类健康和社会经济构成了沉重负担。尽管近年来肿瘤研究取得显著进展,但肿瘤的异质性、耐药性以及早期筛查和诊疗技术的局限性仍然是亟待解决的核心挑战。在此背景下,人工智能技术凭借其在大数据分析、模式识别和预测建模方面的独特优势,为肿瘤研究开辟了新的路径。通过整合组学、影像及临床等多模态数据,人工智能不仅加速了肿瘤基础机制的研究,还在早期筛查、生物标志物发现及个性化治疗等领域展现了广阔的应用前景,促进了精准医学与肿瘤学的深度融合。本文全面综述了近年来人工智能技术在肿瘤诊疗研究中的应用进展,重点探讨其在多种数据类型及诊疗场景中的实际价值与未来发展方向。 展开更多
关键词 人工智能 精准医疗 医疗大数据 肿瘤研究 肿瘤诊疗
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“青年案例学者30人论坛(2024)”综述
11
作者 崔淼 《管理案例研究与评论》 北大核心 2025年第2期284-291,共8页
“青年案例学者30人论坛”的设立旨在探讨案例研究中的热点与难点问题,推动案例研究方法的发展及其在管理学理论中的应用,推动案例学学科发展。2024年,第四届论坛在浙江财经大学举行,会议围绕案例研究的模板化问题、案例研究与大样本数... “青年案例学者30人论坛”的设立旨在探讨案例研究中的热点与难点问题,推动案例研究方法的发展及其在管理学理论中的应用,推动案例学学科发展。2024年,第四届论坛在浙江财经大学举行,会议围绕案例研究的模板化问题、案例研究与大样本数据结合、混合研究方法以及案例研究中的理论创新等关键议题展开深入讨论。通过对会议上提出的上述问题的基本哲学逻辑、主流观点、争议焦点和可能的解决方案进行详细的总结,在此基础上提出了系统性的发展建议与设想,以促进案例研究方法在国内管理理论研究中应用的规范性和创新性。 展开更多
关键词 案例研究 模板化 案例研究与大样本数据结合 混合研究方法 理论创新
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支撑中国自主知识生产,服务国家重大战略——中国老龄社会科学研究数据体系的本土构建和完善进路
12
作者 张文娟 陈露 《人口与经济》 北大核心 2025年第4期1-15,共15页
老龄研究是一簇以综合性视角研究老龄化现象的应用型研究集群,长期以来,人口研究和定量社会学研究构成了中国老龄社会科学的主要阵地和学科底色。学科交叉与传统阵地之间的张力,成为老龄学科发展进程中的关键议题。作为科学研究的基础素... 老龄研究是一簇以综合性视角研究老龄化现象的应用型研究集群,长期以来,人口研究和定量社会学研究构成了中国老龄社会科学的主要阵地和学科底色。学科交叉与传统阵地之间的张力,成为老龄学科发展进程中的关键议题。作为科学研究的基础素材,数据对老龄研究的质量、范式及知识生产方式发挥着基础性作用。近年来,国内外老龄社会科学研究数据来源呈现多元化与交叉化的趋势,但结构化问卷调查数据依然是国际学术对话的核心素材。中国的大型老龄专项问卷调查在借鉴国际经验的基础上日趋完善,并逐步形成了本土特色,是回应积极应对人口老龄化关键议题的现实依据,也是打造“中国自主知识体系”与“中国故事”的数据基础。然而,当前老龄专项问卷调查在追踪质量、资金保障、内容设计等方面存在提升空间,依赖既有调查数据的数据驱动型研究模式,也在日渐饱和的学术空间中面临瓶颈。为此,中国老龄社会科学研究亟须突破路径依赖,推动跨部门、跨学科、多形式的多源老龄数据的共享与协作,通过提升数据质量、拓展数据矩阵、开展数据素养教育、优化科研管理、强化社会影响等措施,构建规范、创新、适应中国国情的老龄研究数据体系,以助力中国老龄社会科学自主知识体系的构建。 展开更多
关键词 老龄社会科学 研究数据 社会调查 学科交叉
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多模态数据形塑市场营销研究回顾与展望
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作者 王毅 范卿峻悦 曾遨宇 《中央财经大学学报》 北大核心 2025年第11期124-142,共19页
市场营销领域对数据的研究正在逐渐地从传统的单模态数据向信息更加丰富的多模态数据过渡,回顾和展望市场营销研究经历的多模态数据形塑过程具有学术价值和实践意义。笔者基于Web of Science与中国知网数据库资源(2005—2025),运用CiteS... 市场营销领域对数据的研究正在逐渐地从传统的单模态数据向信息更加丰富的多模态数据过渡,回顾和展望市场营销研究经历的多模态数据形塑过程具有学术价值和实践意义。笔者基于Web of Science与中国知网数据库资源(2005—2025),运用CiteSpace和内容分析两种研究工具,从研究主题、理论基础及研究方法等维度,对筛选自核心期刊的407篇相关研究样本文献进行了系统梳理和深度解构,呈现出多模态数据对市场营销研究的形塑:研究主题的演进主轴为“静态内容呈现”—“动态互动参与”—“长期价值转化”;理论基础展现由市场营销学扩展到信息科学、传播学、心理学等多学科的相互交叉融合;研究方法趋向以人工智能计算为主导,辅之定性阐释的多元化格局;基于样本文献研究构建的多模态数据形塑市场营销研究的整合性理论框架,系统揭示多模态信息影响力的完整作用机制;涵盖理论深化、方法创新、应用拓展等一系列拓展预景均可宏观勾勒。研究结论为该领域的理论深化与实践创新提供了整合性的认知框架与前瞻性指引。 展开更多
关键词 多模态数据 市场营销研究 样本文献 可视化分析 内容分析
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开放科学背景下数据馆员处理个人信息的挑战、规范与安全管理体系研究
14
作者 顾立平 张广寅 万益嘉 《农业大数据学报》 2025年第3期357-370,共14页
在开放科学深化科研数据管理实践的背景下,数据馆员处理个人信息需应对法律、伦理与实践挑战以平衡开放与保护,本研究旨在提供相应规范与策略。本研究首先系统梳理了个人信息保护相关的法律法规体系及相关核心概念,探讨了科研活动中独... 在开放科学深化科研数据管理实践的背景下,数据馆员处理个人信息需应对法律、伦理与实践挑战以平衡开放与保护,本研究旨在提供相应规范与策略。本研究首先系统梳理了个人信息保护相关的法律法规体系及相关核心概念,探讨了科研活动中独特的伦理考量与实践特殊性。随后,深入分析了数据馆员在个人信息获取、组织、共享与发布等关键环节中应遵循的操作规范、面临的主要风险与实践挑战。在此基础上,参照相关法律要求与标准,提出了一个涵盖组织、人员、物理和技术四个维度的、面向数据馆员的个人信息综合安全管理体系框架。研究发现,数据馆员在实践中面临多重困境:将法律原则应用于复杂科研场景时的操作难点;满足高于法律底线的伦理要求;调和开放科学与个人信息保护之间的内在矛盾。研究强调个人信息风险贯穿数据全生命周期,并呈现显著的学科差异性,凸显了构建系统化、多维度综合安全管理体系的必要性与紧迫性。本研究为数据馆员处理个人信息提供了清晰的法律边界、伦理指引和风险识别框架。提出的综合安全管理体系可作为实践参考,有助于提升数据馆员及所在机构的个人信息保护能力与合规水平,从而在保障数据主体权益的基础上,推动负责任、可持续的开放科学发展。 展开更多
关键词 数据馆员 个人信息保护 开放科学 科研数据管理 安全管理体系
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基于InCites的5所农业高校科研影响力分析 被引量:1
15
作者 刘璇 刘丹 《农学学报》 2025年第1期86-91,共6页
培育世界一流学科是建设世界一流大学的重要基础,科学构建一流学科建设评价体系,重视其底层数据来源及其计算方法,将第三方评价体系作为重要的评价参考体系,对促进一流学科建设具有重要意义。本研究利用Web of Science数据库的底层数据... 培育世界一流学科是建设世界一流大学的重要基础,科学构建一流学科建设评价体系,重视其底层数据来源及其计算方法,将第三方评价体系作为重要的评价参考体系,对促进一流学科建设具有重要意义。本研究利用Web of Science数据库的底层数据和InCites科研分析工具,通过对中国排名靠前的中国农业大学、华中农业大学、南京农业大学、西北农林科技大学和华南农业大学这5所农业高校进行分析,从学术整体产出、科研质量、科学合作、热点主题等方面探讨了其发展态势。分析结果表明,农业高校建设应重视高水平科研产出,促进优势学科发展,加强学科与实践结合,并结合国家战略和社会需求明确发展方向,进行学科布局。 展开更多
关键词 底层数据 农业高校 科研产出质量 优势学科 科学合作 学科实践
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数据要素共享与区域创新收敛:理论机制与实证检验 被引量:1
16
作者 石宝峰 杨羽宸 《西北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第5期43-55,共13页
以数据要素共享为切入点,探索如何加速区域创新收敛。基于我国地级市面板数据,实证检验了数据要素共享对区域创新收敛的影响。研究发现:①数据要素能够在自由流动的基础上实现共享,促进地区创新绩效提升。②在考虑数据要素共享的情况下... 以数据要素共享为切入点,探索如何加速区域创新收敛。基于我国地级市面板数据,实证检验了数据要素共享对区域创新收敛的影响。研究发现:①数据要素能够在自由流动的基础上实现共享,促进地区创新绩效提升。②在考虑数据要素共享的情况下,西部地区具有更快的区域创新收敛速度,中部与东部地区次之。③数据要素共享可以通过知识溢出与产学研合作促进区域创新绩效提升,进而推动区域创新收敛。④异质性结果表明,在考虑数据要素共享的情况下,市场一体化程度与数字技术水平较高、财政支持力度较大地区创新收敛的加速效果更强。 展开更多
关键词 数据要素共享 区域创新 产学研合作 知识溢出
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基于REDCap系统导入及分析全膝关节置换术多中心随机对照临床研究数据
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作者 刘煜 曹佩华 丁长海 《复旦学报(医学版)》 北大核心 2025年第1期119-127,共9页
目的以一项全膝关节置换术多中心随机对照临床研究为例,介绍利用REDCap(Research Electronic Data Capture)系统导入及分析数据的方法。方法利用REDCap系统的多功能工具,包括数据导入工具、数据导出、报表与统计功能、项目仪表盘及编码... 目的以一项全膝关节置换术多中心随机对照临床研究为例,介绍利用REDCap(Research Electronic Data Capture)系统导入及分析数据的方法。方法利用REDCap系统的多功能工具,包括数据导入工具、数据导出、报表与统计功能、项目仪表盘及编码手册等,处理和分析全膝关节置换术多中心随机对照临床研究数据。电子化的临床数据经过调整与标准化后,通过REDCap的数据导入工具批量上传至系统。使用REDCap的数据导出功能对数据进行初步整理,并借助其统计与报表功能进行描述性统计分析,以确保数据质量和完整性。结果通过REDCap系统成功创建了膝骨关节炎临床研究的电子数据采集与管理平台。该平台能够实时采集来自多个中心的临床数据,并通过内置的数据管理和质量控制机制,确保数据的准确性和一致性。借助REDCap的统计分析功能,研究团队能够实时监测数据并进行质量评估和动态分析,为后续的深入统计分析提供了基础。结论利用REDCap系统可以搭建全新的临床研究项目,开展中的临床研究也可利用其调整、导入和分析电子化数据,从而提高数据管理的科学性和研究效率。 展开更多
关键词 REDCap 临床研究 数据库 电子数据采集 全膝关节置换术
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大型医院临床科研可信数据空间的技术路径研究 被引量:4
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作者 孙润康 李金 +2 位作者 任宇飞 陈妍妍 汪火明 《中国医院管理》 北大核心 2025年第4期70-72,共3页
为了提升临床科研数据管理的可信性、安全性和便捷性,推动临床科研数据的深度利用,通过引入数据沙箱技术、零信任架构、云计算弹性资源调度及数据湖等核心技术,构建了一个具备可信管控、资源交互、价值共创能力的临床科研可信数据空间... 为了提升临床科研数据管理的可信性、安全性和便捷性,推动临床科研数据的深度利用,通过引入数据沙箱技术、零信任架构、云计算弹性资源调度及数据湖等核心技术,构建了一个具备可信管控、资源交互、价值共创能力的临床科研可信数据空间。临床科研可信数据空间通过严格的网络访问控制、动态认证、数据脱敏与数字水印技术,为科研人员提供了安全高效的数据处理与分析平台,保障了科研数据全生命周期的安全流转与精准追溯,实现了资源交互与价值共创,为公立医院构建可信科研数据平台提供了技术参考和实践借鉴。 展开更多
关键词 医院 临床科研 可信数据空间 数据沙箱 零信任
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面向科研的公共数据利用规制:欧美实践与启示 被引量:3
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作者 夏义堃 钱锦琳 冯海红 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第4期149-160,F0003,共13页
探索公共数据在科研中的共享利用规则,有助于减少规则设计有序性与科研灵活性、创新性之间的摩擦,更好推动公共数据服务科研创新。文章基于扎根理论,归纳散落在数据战略规划、数据利用指南等欧美国家政策文件中面向科研的公共数据利用规... 探索公共数据在科研中的共享利用规则,有助于减少规则设计有序性与科研灵活性、创新性之间的摩擦,更好推动公共数据服务科研创新。文章基于扎根理论,归纳散落在数据战略规划、数据利用指南等欧美国家政策文件中面向科研的公共数据利用规制,提炼其规则要点与行为边界。欧美国家高度重视科研群体的公共数据获取与利用,基于科研全流程视角,从数据利用形式、申请流程、收费规则、伦理与安全、存储与再利用等方面对面向科研的公共数据治理规则进行优先部署和优化设计。结合我国现状,由点及面提出“规则体系-政策布局-生态共建”公共数据科研利用规制的对策建议。 展开更多
关键词 公共数据 科研数据 数据共享 数据利用
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经济测度与经济统计学面临的挑战与机遇 被引量:5
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作者 洪永淼 邱东 罗良清 《统计研究》 北大核心 2025年第1期4-17,共14页
本文首先从新的时代背景,特别是经济全球化、大数据革命与数字经济兴起以及人类经济社会发展需求的视角出发,阐述经济测度与经济统计学发展的历史机遇。其次,讨论我国经济统计学科转型与发展所面临的主要困难与挑战,并在此基础上提出发... 本文首先从新的时代背景,特别是经济全球化、大数据革命与数字经济兴起以及人类经济社会发展需求的视角出发,阐述经济测度与经济统计学发展的历史机遇。其次,讨论我国经济统计学科转型与发展所面临的主要困难与挑战,并在此基础上提出发展经济测度和经济统计学的路径、方法以及需要注意的事项。最后,从国际比较与国际交流的视角,讨论我国经济统计学的特色及其与国外经济统计学的关系。 展开更多
关键词 经济测度 经济统计 实证研究 大数据 人工智能
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