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一类基于信息熵的多标签特征选择算法被引量：62: 1; 作者张振海李士宁 +1 位作者李志刚陈昊《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1177-1184,共8页; 在多标签分类问题中,特征选择是提升多标签分类器性能的一种重要手段.针对目前多标签特征选择算法计算复杂度大和无法给出一个合理的特征子集的问题,提出了一种基于信息熵的多标签特征选择算法.该算法假设特征之间相互独立,使用特征与... 展开更多; 关键词物联网数据处理信息论多标签分类特征选择信息增益特征降维; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据驱动的流程制造工艺参数匹配方法被引量：9: 2; 作者程进王坚《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2361-2370,共10页; 针对流程制造业在个性化制造环境中工艺参数难以快速决策以响应用户需求的问题,提出一种基于数据驱动的流程工艺参数匹配方法。从海量制造工艺数据中选取相近工艺的产品生产数据,基于信息论从制造工艺参数中提取能够划分不同产品的工艺... 展开更多; 关键词流程制造业工艺参数匹配数据驱动知识发现相似度分析集成分类信息论; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于相关信息熵的多标签分类算法被引量：3: 3; 作者张振海李士宁李志刚《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期968-973,共6页; 在多标签分类中,标签之间的相关关系是一个重要的因素。为了利用标签之间的相关关系,文章提出了一种基于相关信息熵的多标签分类算法,使用相关信息熵来衡量标签之间相关关系的强弱程度。首先找出相关信息熵值最大的k标签组合的集合,然... 展开更多; 关键词多标签分类数据处理相关信息熵相关关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

贝叶斯融合在SAR图像分类中的应用被引量：8: 4; 作者苏芳洪文毛士艺《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期1107-1110,1091,共5页; 本文研究将数据融合理论用于SAR图像分类 .通过贝叶斯理论进行多通道SAR图像测量级数据融合 ,充分利用像素的从属信息并获得单通道分类无法获取的分类结果 ,有效保留各通道有用信息并抑制图像中的斑点噪声 ;针对贝叶斯融合涉及到的先验... 展开更多; 关键词 SAR图像多通道融合先验概率估计先验概率融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类基于信息熵的多标签特征选择算法被引量：62: 1; 作者张振海李士宁李志刚陈昊; 机构西北工业大学计算机学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1177-1184,共8页; 基金 "核高基"国家科技重大专项基金项目(2012ZX03005007); 文摘在多标签分类问题中,特征选择是提升多标签分类器性能的一种重要手段.针对目前多标签特征选择算法计算复杂度大和无法给出一个合理的特征子集的问题,提出了一种基于信息熵的多标签特征选择算法.该算法假设特征之间相互独立,使用特征与标签集合之间的信息增益来衡量特征与标签集合之间的重要程度,并据此提出一种信息增益阈值选择方法.首先计算每一个特征与标签集合之间的信息增益,然后使用信息增益阈值选择算法得到一个合理的阈值,最后根据阈值删除不相关的特征,得到一组合理的特征子集.在2个不同分类器和4个多标签数据集上的实验结果表明:特征选择算法能够有效地提升多标签分类器的分类性能.; 关键词物联网数据处理信息论多标签分类特征选择信息增益特征降维; Keywords Internet of things data processing information theory multi-label classification featureselection information gain dimensionality reduction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据驱动的流程制造工艺参数匹配方法被引量：9: 2; 作者程进王坚; 机构同济大学CIMS研究中心; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2361-2370,共10页; 基金国家自然科学基金项目资助(71690234)~~; 文摘针对流程制造业在个性化制造环境中工艺参数难以快速决策以响应用户需求的问题,提出一种基于数据驱动的流程工艺参数匹配方法。从海量制造工艺数据中选取相近工艺的产品生产数据,基于信息论从制造工艺参数中提取能够划分不同产品的工艺特征,基于集成分类构建产品制造要求与工艺特征的关系模型,并建立产品工艺相似度函数。通过对比历史生产数据与目标产品制造要求的相似度实现工艺参数匹配。将该方法应用于钢板热轧环节,验证了所提方法可以有效提供工艺知识服务,并能够处理耦合性特征的知识发现。; 关键词流程制造业工艺参数匹配数据驱动知识发现相似度分析集成分类信息论; Keywords process manufacturing industry process parameters matching data-driven knowledge discovery similarity analysis ensemble-classification information theory; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于相关信息熵的多标签分类算法被引量：3: 3; 作者张振海李士宁李志刚; 机构西北工业大学计算机学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期968-973,共6页; 基金国家科技重大专项(2012ZX03005007)资助; 文摘在多标签分类中,标签之间的相关关系是一个重要的因素。为了利用标签之间的相关关系,文章提出了一种基于相关信息熵的多标签分类算法,使用相关信息熵来衡量标签之间相关关系的强弱程度。首先找出相关信息熵值最大的k标签组合的集合,然后使用LP(Label Powerset)分类器对每一个标签组合进行训练。在7个不同实验数据集上的实验结果表明:文中提出的算法的分类性能在其中的大部分数据集上优于其它对比的分类算法,而其它对比的分类算法仅在某一个数据集上优于文中提出的算法。; 关键词多标签分类数据处理相关信息熵相关关系; Keywords algorithms, classification （ of information）, correlationpy, information theory, labels correlation informationtheory, data processing, decision trees, entro-entropy, multi-label classification; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名贝叶斯融合在SAR图像分类中的应用被引量：8: 4; 作者苏芳洪文毛士艺; 机构北京航空航天大学电子工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期1107-1110,1091,共5页; 文摘本文研究将数据融合理论用于SAR图像分类 .通过贝叶斯理论进行多通道SAR图像测量级数据融合 ,充分利用像素的从属信息并获得单通道分类无法获取的分类结果 ,有效保留各通道有用信息并抑制图像中的斑点噪声 ;针对贝叶斯融合涉及到的先验概率的问题采用两种方式进行先验概率估计 ,对估计引起的马赛克现象提出了三种解决方法 ;并提出三种先验概率融合方法。; 关键词 SAR图像多通道融合先验概率估计先验概率融合; Keywords classification (of information) Communication channels (information theory) Estimation Image processing Object recognition Optimization Probability Radar imaging Sensor data fusion; 分类号 TN957.524 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一类基于信息熵的多标签特征选择算法	张振海李士宁李志刚陈昊	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2013	62	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数据驱动的流程制造工艺参数匹配方法	程进王坚	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于相关信息熵的多标签分类算法	张振海李士宁李志刚	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	贝叶斯融合在SAR图像分类中的应用	苏芳洪文毛士艺	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	8	在线阅读下载PDF 职称材料