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短时交通流预测方法综述
被引量：
49
1
作者
高慧
赵建玉
贾磊
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第1期88-94,共7页
以交通流预测研究的步骤为主线,对短时交通流预测的方法进行研究。对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于新兴技术的预测方法。将人工神经网络模型与其他领域的研究相结...
以交通流预测研究的步骤为主线,对短时交通流预测的方法进行研究。对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于新兴技术的预测方法。将人工神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合预测模型要比单一神经网络预测模型、常规预测模型的预测效果好;基于非线性理论的预测方法有较好的发展前景。
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关键词
智能交通
数据采集
数据预处理
交通流预测
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职称材料
题名
短时交通流预测方法综述
被引量：
49
1
作者
高慧
赵建玉
贾磊
机构
济南大学控制科学与工程学院
山东大学控制科学与工程学院
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第1期88-94,共7页
基金
国家自然科学基金(60674062)
济南大学博士基金(B0608)
济南大学科研基金(Y0601)
文摘
以交通流预测研究的步骤为主线,对短时交通流预测的方法进行研究。对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于新兴技术的预测方法。将人工神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合预测模型要比单一神经网络预测模型、常规预测模型的预测效果好;基于非线性理论的预测方法有较好的发展前景。
关键词
智能交通
数据采集
数据预处理
交通流预测
Keywords
intelligent transport
data
-
collection
data pre - conduction
traffic flow forecasting
分类号
U491.112 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
短时交通流预测方法综述
高慧
赵建玉
贾磊
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
2008
49
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