期刊文献+
共找到419篇文章
< 1 2 21 >
每页显示 20 50 100
基于多数据融合的水电机组劣化趋势概率区间预测 被引量:1
1
作者 王淑青 翟宇胜 +2 位作者 胡文庆 盛世龙 刘东 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期201-205,共5页
传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数... 传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数据构成数据集,采用期望最大化—高斯混合模型(EM-GMM)拟合机组健康运行状态下的各监测量的概率密度分布;然后,计算待估样本在给定机组健康状态分布下的负对数似然概率,以作为劣化度指标;其次,采用熵权法计算各测点劣化度指标的权重,通过加权得到综合劣化度指标;最后,为确保预测结果的可靠性,利用多目标遗传算法(MOGA)优化高斯过程回归(GPR)模型代替传统的点预测模型,并使用不同的预测模型进行对比和评估,证明本文提出的模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 水电机组 多数据融合 EM-GMM健康模型 劣化度指标 熵权法 概率区间预测模型
在线阅读 下载PDF
架空输电线路微气象预测的气象站时空融合数据驱动轻梯度提升机模型
2
作者 郝艳捧 李鑫贺 +1 位作者 黄磊 王黎伟 《广东电力》 北大核心 2025年第3期46-54,共9页
极端的微气象容易造成架空输电线路覆冰荷载过大,严重威胁电网安全运行。架空输电线路微气象预测为覆冰预测提供气象预测数据,提高输电线路覆冰风险预警能力,保障“西电东送”主通道和大型清洁能源基地电力外送通道覆冰期安全运行。针... 极端的微气象容易造成架空输电线路覆冰荷载过大,严重威胁电网安全运行。架空输电线路微气象预测为覆冰预测提供气象预测数据,提高输电线路覆冰风险预警能力,保障“西电东送”主通道和大型清洁能源基地电力外送通道覆冰期安全运行。针对架空输电线路微气象差异性强、波动大等预测难问题,研究利用气象站天气预报预测架空输电线路终端微气象,提出微气象终端与气象站距离最近、时刻最近的时空数据融合方法,建立基于4474条数据的时空数据驱动的架空输电线路终端微气象预测轻梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)模型。以典型终端为例研究模型某时刻、前1 h、前2 h、前3 h等4种预测样本融合方式的影响,结果表明前1 h预测样本融合方式的微气象预测效果最好,测试集1295条数据的微气象温度、湿度、风速预测平均绝对误差分别为0.87℃、3.178%和0.986 m·s^(-1)。基于前1 h预测样本时空融合方式的LightGBM模型,预测163个终端的微气象,与监测值对比表明,温度、湿度、风速预测误差平均值分别为1~3℃、6%~13%、0.5~1.5 m·s^(-1),为架空输电线路覆冰预测提供准确微气象预测数据。 展开更多
关键词 微气象预测 输电线路 气象站 LightGBM模型 数据融合
在线阅读 下载PDF
基于多时空尺度特性的风电场物理-数据融合动态等值建模 被引量:1
3
作者 黄师禹 朱林 +2 位作者 胡永浩 陈乐柯 管霖 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第1期150-160,共11页
文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动... 文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动态风电机组的分群等值。首先,围绕风电场多时空尺度特征展开物理特性分析,提出反映风电场站动态特性的核心因素集合;其次,针对核心因素多且存在相关性这一问题,采用降噪自编码器算法来对核心因素集合进行降维,去除冗余信息后构建数据特征;然后,引入基于形状的距离度量的聚类算法,实现风电场发电单元分群;最后,以某风电场为例,在PSCAD/EMTDC平台仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 等值建模 风电场 多时空尺度 降噪自编码器 分群聚类 物理-数据融合模型
在线阅读 下载PDF
具身智能驱动的智能制造应用发展研究 被引量:7
4
作者 袁依格 何卓丰 +1 位作者 李威 胡东滨 《中国工程科学》 北大核心 2025年第3期67-82,共16页
本文旨在探讨具身智能技术在智能制造领域的应用与发展,为具身智能在智能制造领域的落地应用提供理论支持与实践指导,促进制造业高质量发展与转型升级。按照基于规则的自动化制造、数据驱动的数字化智能制造、具身智能赋能的智能制造的... 本文旨在探讨具身智能技术在智能制造领域的应用与发展,为具身智能在智能制造领域的落地应用提供理论支持与实践指导,促进制造业高质量发展与转型升级。按照基于规则的自动化制造、数据驱动的数字化智能制造、具身智能赋能的智能制造的三阶段划分,系统回顾了智能制造的技术演进过程;从交互模型、技术要素、技术框架3个层面出发,构建了具身智能驱动的智能制造技术体系,重点阐述了多模态制造业数据融合感知、基于大模型的具身智能制造、力控制、机器人运动规划等技术要素。具身智能对智能制造在生产制造、仓储物流、检测维护、人机协作等方面具有直接的赋能作用,但也面临多模态数据缺乏制约实际应用成效发挥、复杂制造环境增大感知理解难度、人工智能幻觉导致应用安全风险、软硬件结合问题影响智能能力提升、伦理法律缺失带来标准合规挑战等应用难点。研究建议,加强技术攻关、突破关键瓶颈,完善产业生态、推动应用落地,制定标准规范、保障生产安全,拓展应用场景、开辟市场空间,推动具身智能驱动的智能制造应用发展。 展开更多
关键词 智能制造 具身智能 数据融合 大模型 人机协作
在线阅读 下载PDF
基于地质背景的框架-属性耦合建模技术:以锦州市规划区为例
5
作者 李旭光 马天宇 +5 位作者 吴季寰 江山 赵岩 于慧明 邹君 富建华 《地质与勘探》 北大核心 2025年第3期545-555,共11页
三维地质模型是城市空间开发利用过程中不可或缺的可视化数据资源,开发兼具地质背景条件与空间准确性的高精度三维地质模型是当前数字地质领域的重点突破方向。本文研究以锦州市规划区为例,构建了以资料整理、框架刻画、网格剖分和属性... 三维地质模型是城市空间开发利用过程中不可或缺的可视化数据资源,开发兼具地质背景条件与空间准确性的高精度三维地质模型是当前数字地质领域的重点突破方向。本文研究以锦州市规划区为例,构建了以资料整理、框架刻画、网格剖分和属性赋值为基础模块的框架-属性耦合建模技术。将钻孔数据、地质平面图和地表高程作为模型的信息源,采用断层自动拆分聚合算法精细刻画断层面形态,并基于变形场的断裂恢复法生成地层界面,构建地质界面框架模型。在框架内部按地层的地质背景条件选择网格节点排列模式以生成截断矩形网格,并将属性数据粗化到采样点所处的网格节点中。应用变差函数分析已有属性的分布特征,以此匹配插值算法完成模型空间内网格节点的属性赋值。本技术整合并完善了多类型地质信息的层级关系,实现了对地层性质的准确重现,所建立的模型在地质体空间交切关系展示与地质背景表达方面均具备准确性。 展开更多
关键词 三维地质模型 地质背景 多源数据融合 网格剖分 属性插值 锦州
在线阅读 下载PDF
融合再分析数据与观测降水的金沙江上游径流模拟
6
作者 吴志勇 张子昀 +3 位作者 刘杨合 何海 刘茜元 施怡然 《水资源保护》 北大核心 2025年第5期205-212,222,共9页
针对金沙江上游观测站点稀疏以及高寒山区复杂水文过程导致的径流模拟难题,提出一种融合ERA5-Land再分析数据与观测降水的VIC模型模拟方案。基于模拟结果,对比分析了遥感监测与模型输出的积雪覆盖率,并讨论了流域融雪径流变化特征以及... 针对金沙江上游观测站点稀疏以及高寒山区复杂水文过程导致的径流模拟难题,提出一种融合ERA5-Land再分析数据与观测降水的VIC模型模拟方案。基于模拟结果,对比分析了遥感监测与模型输出的积雪覆盖率,并讨论了流域融雪径流变化特征以及气温对融雪径流的影响。结果表明:仅采用观测降水构建的VIC模型较难模拟流域真实的径流过程,而采用融合数据可将时段径流模拟的确定性系数在率定期和验证期分别提高至0.80和0.74,相对误差降低至20%以内;模型输出的积雪覆盖率与遥感监测呈现良好的一致性,流域融雪径流年际变化稳定,年内差异较大,呈现双峰特征,春季融雪径流与气温有较大的相关性。 展开更多
关键词 径流模拟 融合降水 ERA5-Land再分析数据 VIC模型 能量平衡模式 金沙江上游
在线阅读 下载PDF
基于温度热模型与数据融合驱动的海上风力发电机故障早期预警 被引量:1
7
作者 魏书荣 周海林 +2 位作者 符杨 黄玲玲 葛晓琳 《高电压技术》 北大核心 2025年第10期4945-4956,I0001,I0002,共14页
自海上风电进入平价时代,迫切需要更加精准的故障预警提高风力发电机的可靠运行水平,减少发电损失,但仅依靠物理或数据模型进行风力发电机早期故障预警受限于模型准确性的问题影响预警精度。为此,提出一种模型-数据融合的建模方法,基于... 自海上风电进入平价时代,迫切需要更加精准的故障预警提高风力发电机的可靠运行水平,减少发电损失,但仅依靠物理或数据模型进行风力发电机早期故障预警受限于模型准确性的问题影响预警精度。为此,提出一种模型-数据融合的建模方法,基于等效热网络模型和Stacking集成算法融合驱动实现海上双馈风力发电机早期故障预警。首先,利用等效热网络法构建风力发电机温度的热平衡矩阵,求解得到各节点稳态温度值,采用一阶RC热网络模型描述温度随时间变化的趋势;然后,将热模型计算得到的定子绕组温度和其他相关变量作为Stacking集成算法的输入特征,对定子绕组温度值进行校正;最后,利用K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验原理确定自适应阈值,根据残差的变化趋势进行早期故障预警。以国内某海上风电场SCADA数据为例进行分析,验证融合模型的有效性。基于温度热模型与数据融合驱动的海上风力发电机故障早期预警方法具有通用性,为海上风电高质量发展提供技术支撑。 展开更多
关键词 海上风电 故障预警 模型-数据融合 Stacking集成算法
在线阅读 下载PDF
黄瓜病害智能识别技术研究进展 被引量:1
8
作者 杨振东 骆巍 +9 位作者 罗晨 姜鸿勋 张英 宋淑敏 史一鸣 于艳玲 杨田亮 马中杰 冯晓 杨凡 《河南农业科学》 北大核心 2025年第4期1-10,共10页
利用智能识别技术及时、准确识别黄瓜病害,进而积极防治、合理施药对于保障黄瓜高质量生产及生态环境安全具有重要意义。黄瓜病害智能识别主要采用基于传统专家系统和知识图谱的专家知识,以及基于传统机器学习和深度学习的可见光图像处... 利用智能识别技术及时、准确识别黄瓜病害,进而积极防治、合理施药对于保障黄瓜高质量生产及生态环境安全具有重要意义。黄瓜病害智能识别主要采用基于传统专家系统和知识图谱的专家知识,以及基于传统机器学习和深度学习的可见光图像处理、叶绿素荧光和高光谱等光谱分析、多模态数据融合技术。综述了基于上述技术的黄瓜病害智能识别研究进展,以及当前研究中存在的问题与不足,并展望了黄瓜病害智能识别技术的发展趋势,旨在为黄瓜病害智能识别的应用研究提供参考。 展开更多
关键词 黄瓜病害 计算机视觉 多模态数据融合 专家知识 智能识别 大模型
在线阅读 下载PDF
数据与机理融合的航发转子柔性装配精度预测 被引量:3
9
作者 石智辉 柳健 +1 位作者 赵英杰 孙清超 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第4期716-723,共8页
针对考虑转子零件装配变形后的航空发动机转子装配精度难以准确预测的问题,提出一种机理引导数据的航发转子柔性装配精度预测方法。基于误差传递累积机理建立航发转子刚性装配模型,在此基础上通过分析配合零部件变形对装配精度的影响,... 针对考虑转子零件装配变形后的航空发动机转子装配精度难以准确预测的问题,提出一种机理引导数据的航发转子柔性装配精度预测方法。基于误差传递累积机理建立航发转子刚性装配模型,在此基础上通过分析配合零部件变形对装配精度的影响,提出一种考虑柔性因素的转子装配精度预测模型;结合航发转子装配机理模型,采用数值分析方法对转子柔性装配过程进行特征敏感性分析并建立特征工程;结合航发转子装配的非线性特征与不确定规律,提出一种基于支持向量回归与极端梯度提升算法(SVR-XGBoost)的航空发动机转子装配精度预测模型;以某型号航发转子的一级盘与二级盘作为研究对象,通过对比不同机器学习模型预测结果。本文机器学习模型的MAE、MSE、R2评估指标均优于单一的SVR与XGBoost方法,有较高的泛化性与准确性;本文模型的装配精度预测结果与装配试验结果具有良好的一致性,相对于刚性预测模型其平均误差减小了73.10%,对航空发动机转子装配精度预测精度的提升起到显著效果。 展开更多
关键词 航空发动机转子 机理模型 数据与机理融合 装配精度预测
在线阅读 下载PDF
基于多模态数据融合的农作物病害识别方法 被引量:2
10
作者 陈维 施昌勇 马传香 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期840-848,共9页
现有的基于深度学习模型的农作物病害识别方法依赖特定农作物病害图像数据集进行图像特征学习,而忽视了文本特征在辅助图像特征学习中的重要性。为了更有效地提高模型对农作物病害图像的特征提取能力及病害识别能力,提出一种基于对比语... 现有的基于深度学习模型的农作物病害识别方法依赖特定农作物病害图像数据集进行图像特征学习,而忽视了文本特征在辅助图像特征学习中的重要性。为了更有效地提高模型对农作物病害图像的特征提取能力及病害识别能力,提出一种基于对比语言-图像预训练和多模态数据融合的农作物病害识别方法(CDR-CLIP)。首先,构建高质量的病害识别图像-文本对数据集,利用文本信息增强农作物病害图像的特征表示;其次,利用多模态融合策略有效结合文本特征与图像特征,以加强模型对病害的判别能力;最后,针对性地设计预训练和微调策略,从而优化模型在特定农作物病害识别任务中的表现。实验结果表明,在PlantVillage和AI Challenger 2018农作物病害数据集上,CDR-CLIP的病害识别准确率分别达到99.31%和87.66%,F1值分别达到99.04%和87.56%;在PlantDoc农作物病害数据集上,CDR-CLIP的平均精度均值mAP@0.5达到51.10%,展现出CDR-CLIP强大的性能优势。 展开更多
关键词 数据融合 多模态 大语言模型 农作物病害识别 对比学习
在线阅读 下载PDF
基于AI的多模态融合感知综合决策系统设计实现 被引量:3
11
作者 冯晓辉 艾润 +1 位作者 刘林青 眭臻 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期173-178,共6页
针对传统军事要地安防系统智能化程度较低,各自独立互不关联,缺少顶层数据综合治理等问题,选取外围周界、重要卡口、无人巡更和区域高点四种典型安防业务场景开展建模,通过数据标准化接入、智能研判分析、安防态势显示三个处理环节,构... 针对传统军事要地安防系统智能化程度较低,各自独立互不关联,缺少顶层数据综合治理等问题,选取外围周界、重要卡口、无人巡更和区域高点四种典型安防业务场景开展建模,通过数据标准化接入、智能研判分析、安防态势显示三个处理环节,构建基于AI的多模态融合感知综合决策系统,实现前端感知多维化、中台研判智能化、后端处置多样化,有效支撑了重要军事目标安全防卫,系统后续也具有良好的可扩展性与可维护性。 展开更多
关键词 要地防卫 多模态数据融合 场景建模 规则定制 感知处置决策 智能化安防系统
在线阅读 下载PDF
机理与数据融合驱动的复杂航空复材部件关键装配误差元素辨识方法
12
作者 郭飞燕 张辉 +1 位作者 宋长杰 张硕 《中国机械工程》 北大核心 2025年第7期1530-1543,共14页
复杂航空复材产品的装配中,考虑零件受力变形、多装配参数等因素,建立定位装夹、连接、下架回弹等关键装配环节的变形误差源模型,修正表示误差传递关系的雅可比旋量矩阵,构建装配误差传递机理模型;建立以装配误差为基础的支持向量回归模... 复杂航空复材产品的装配中,考虑零件受力变形、多装配参数等因素,建立定位装夹、连接、下架回弹等关键装配环节的变形误差源模型,修正表示误差传递关系的雅可比旋量矩阵,构建装配误差传递机理模型;建立以装配误差为基础的支持向量回归模型,构建机理模型与数据模型的融合模型;依据装配误差机理模型计算值与实际偏差的预测补偿模型,采用Sobol灵敏度分析方法计算不同误差元素的全局灵敏度系数,辨识了对装配精度影响较大的关键误差元素。最后,以某机翼盒段装配为例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 机理模型 数据驱动 灵敏度分析 机理-数据融合建模 复材装配
在线阅读 下载PDF
多源数据频率域加权融合的深海高精度海底地形模型构建——以格陵兰岛南部海域为例
13
作者 卜宪海 谭新月 +3 位作者 张建兴 樊妙 闫循鹏 阳凡林 《海洋学报》 北大核心 2025年第8期101-115,共15页
融合卫星重力反演、船载声呐测深等多源数据是构建大范围深海高精度地形模型的核心技术途径。然而,当前方法通常难以兼顾局部地形细节和全局整体趋势,为此本文提出了一种基于多源数据频率域加权融合的深海高精度海底地形模型构建方法。... 融合卫星重力反演、船载声呐测深等多源数据是构建大范围深海高精度地形模型的核心技术途径。然而,当前方法通常难以兼顾局部地形细节和全局整体趋势,为此本文提出了一种基于多源数据频率域加权融合的深海高精度海底地形模型构建方法。首先,对多源数据进行数据格式转换、数据清洗与基准统一等预处理;然后,分别对测区对应的6个全球地形模型进行分频处理与加权融合,以局部船测地形与融合后模型的水深偏差为约束条件,迭代优化融合权重并得到初始融合结果;最后,联合局部船测地形与初始融合结果进行局部地形细节构建,从而实现大范围测区高精度地形模型重构。以格陵兰岛南部局部区域深海地形重构为例,结果表明:相比最邻近插值、反距离加权、自然邻近插值、克里金插值以及移去−恢复法等经典方法,本文方法构建的海底地形模型的均方根误差分别降低了17.15%、16.50%、16.63%、16.67%、9.99%,与IBCAO5.0模型之间的决定系数R2分别提高了约8.82%、8.27%、8.27%、8.41%、16.09%,地形整体趋势与局部细节信息均得到有效保证。 展开更多
关键词 深海地形模型 多源数据融合 数字水深模型 频率域 加权融合
在线阅读 下载PDF
多模态行人重识别研究综述 被引量:1
14
作者 石瑞鑫 智敏 殷雁君 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期1921-1929,共9页
在现代安全监控系统中,行人重识别技术扮演着至关重要的角色。面对行人图像的光照变化、视角差异和遮挡等问题,传统的行人重识别系统(person re-identification,RE-ID)准确性和可靠性受限。为应对这些挑战,研究者将多模态学习方法引入RE... 在现代安全监控系统中,行人重识别技术扮演着至关重要的角色。面对行人图像的光照变化、视角差异和遮挡等问题,传统的行人重识别系统(person re-identification,RE-ID)准确性和可靠性受限。为应对这些挑战,研究者将多模态学习方法引入RE-ID领域,希望有效融合多种数据模态,如深度图像、红外图像和文本信息,以期提高RE-ID的性能。综述了多模态RE-ID技术在现代安全监控系统中的应用及其研究进展。首先介绍了多模态技术的基本概念和多模态RE-ID任务,接着概述该领域的关键数据集和评估协议。核心部分详细讨论了多模态RE-ID中的融合策略,包括特征层次融合和模型层次融合两种方法。最后,探讨了多模态RE-ID的研究挑战与未来研究方向,以进一步推动多模态行人重识别发展。 展开更多
关键词 RE-ID 多模态融合 数据融合 特征融合 模型融合
在线阅读 下载PDF
基于透明地质保障系统的煤层赋存条件分析技术研究与应用 被引量:1
15
作者 高平 《中国煤炭》 北大核心 2025年第6期135-146,共12页
煤层赋存条件和开采技术条件分析对于矿井采掘设计和安全生产意义重大,但目前的分析内容以地质构造、底板水害、瓦斯赋存情况等单项特征为主,缺乏数据融合、精准分析和综合分析手段。为了弥补现有分析方法的缺陷与地质属性分析短板,依... 煤层赋存条件和开采技术条件分析对于矿井采掘设计和安全生产意义重大,但目前的分析内容以地质构造、底板水害、瓦斯赋存情况等单项特征为主,缺乏数据融合、精准分析和综合分析手段。为了弥补现有分析方法的缺陷与地质属性分析短板,依托三维可视化平台,基于透明地质保障系统构建的煤层、地层、构造几何模型,以及煤质、岩石力学、水文地质、瓦斯地质属性模型,运用三角网细分、模型融合、属性插值、空间查询等手段,探究煤层地质模型的网格细分、空间分析与属性分析方法,实现对煤层厚度、倾角、埋深等赋存状态,以及顶底板岩性、水文地质、瓦斯地质等开采条件的分析,为煤矿隐蔽致灾因素排查和灾害分析提供更精准地质信息。该技术在神东矿区13个煤矿14对矿井进行了实践应用和分析论证,为煤矿采矿设计、安全生产和灾害防治提供更科学和先进的技术手段。 展开更多
关键词 透明地质 多源数据融合 高精度地质模型 煤层赋存分析 隐蔽致灾因素
在线阅读 下载PDF
数据-模型融合驱动的高倍率短时脉冲电池模型
16
作者 要宇辉 孙丙香 +4 位作者 张慧敏 马仕昌 赵鑫泽 鲁诗默 朱振威 《电池》 北大核心 2025年第2期232-237,共6页
高倍率短时脉冲工况下,电池的极化特性差异大、温度上升快、极化电压消退不彻底,导致常规等效电路模型仿真效果不佳。参数辨识和分段均方误差分析发现,高倍率脉冲工况下模型在极化消退部分仿真误差较大,导致下一脉冲极化电压初始值失准... 高倍率短时脉冲工况下,电池的极化特性差异大、温度上升快、极化电压消退不彻底,导致常规等效电路模型仿真效果不佳。参数辨识和分段均方误差分析发现,高倍率脉冲工况下模型在极化消退部分仿真误差较大,导致下一脉冲极化电压初始值失准。提出基于一阶等效电路模型和前馈神经网络的数据-模型融合驱动模型。相较于常规等效电路模型,该模型在20 C的短时脉冲工况下,能更精确地模拟电池的电压响应,均方根误差降低了61.29%。 展开更多
关键词 锂离子电池 高倍率短时脉冲工况 等效电路模型 前馈神经网络 数据-模型融合驱动模型
在线阅读 下载PDF
基于无人机倾斜摄影和BIM的矿区三维模型建模
17
作者 杨柳 侯苏伟 李东浩 《金属矿山》 北大核心 2025年第11期295-300,共6页
针对矿区三维建模中存在的地表形态与内部结构信息融合不足的问题,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术和建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术相结合的矿区三维建模方法。该方法通过无人机倾斜摄影获取矿区地表丰富的纹... 针对矿区三维建模中存在的地表形态与内部结构信息融合不足的问题,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术和建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术相结合的矿区三维建模方法。该方法通过无人机倾斜摄影获取矿区地表丰富的纹理和空间信息,结合BIM技术构建矿区地面建筑、设施以及地下结构的精确模型,实现地表形态与内部结构信息的深度融合。采用克里金插值法进行地质建模,利用迭代最近点(Iteration Closest Point,ICP)算法实现点云与BIM模型的精确配准,从而提高建模的准确性和实用性。试验结果表明:无人机倾斜摄影三维点云模型精度受地形和飞行高度影响,平坦区域及低飞行高度下精度更高。BIM模型中工业厂房构件尺寸误差控制在±5 mm,空间位置误差为±10 mm,地质BIM模型地层厚度误差为±0.5 m,地层界面位置误差为±1.0 m;数据融合配准误差为±0.25 m,融合后模型数据一致性达到98.5%。该模型应用后,土方量计算误差降低,安全监测精度和效率显著提升,有力保障了矿区高效、安全运营。 展开更多
关键词 无人机倾斜摄影技术 BIM 矿区三维建模 克里金插值法 数据融合 安全监测
在线阅读 下载PDF
时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法
18
作者 邹琴琴 陈烽 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期705-710,共6页
为了提升车联网无线传感设备数据的融合精度,降低融合耗时和能量消耗,提出一种时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法。通过小波阈值方法对车联网多个无线传感设备采集数据进行去噪处理;其次,创建ARMA时间序列分析模型,预测数... 为了提升车联网无线传感设备数据的融合精度,降低融合耗时和能量消耗,提出一种时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法。通过小波阈值方法对车联网多个无线传感设备采集数据进行去噪处理;其次,创建ARMA时间序列分析模型,预测数据时间序列变化;最后,根据当前数据和预测的未来数据计算节点信任值,将数据汇聚到信任值最高的节点中,以此实现数据融合。仿真分析结果表明:这种融合方法在车联网无线传感设备数据融合中,融合的平均误差低于0.1,平均绝对误差低于0.2,平均相对误差低于0.25,均方根误差低于0.08,节点能量的利用率高于90%,融合耗时在1 s以内,具有融合精确率高、能量消耗小和用时短的优势,传感数据融合效果良好。 展开更多
关键词 无线传感设备 数据去噪 时间序列分析 ARMA模型 数据融合算法
在线阅读 下载PDF
基于模糊贝叶斯网络的隧道围岩富水破碎风险分析方法 被引量:1
19
作者 朱庆 郑威鹏 +5 位作者 吴浩宇 丁雨淋 郭永欣 王强 刘利 张骏骁 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第5期1071-1079,共9页
富水破碎不良地质区在隧道施工中容易诱发涌水灾害,为准确分析隧道围岩的富水破碎风险,且满足自动化、定量化风险分析需求,基于开挖数据构建模糊贝叶斯网络风险评估模型,通过隶属函数量化地质参数的不确定性,并结合贝叶斯概率推理,融合... 富水破碎不良地质区在隧道施工中容易诱发涌水灾害,为准确分析隧道围岩的富水破碎风险,且满足自动化、定量化风险分析需求,基于开挖数据构建模糊贝叶斯网络风险评估模型,通过隶属函数量化地质参数的不确定性,并结合贝叶斯概率推理,融合隧道地震预报法与瞬变电磁法的探测数据,得到围岩富水破碎风险概率;进一步利用三维体素模型将风险概率映射至三维坐标,可视化表达风险的空间分布特征.选取典型长大深埋隧道进行实验分析,结果表明:评估模型对地下水情况与岩体完整性分类的准确率分别为80.91%和82.81%,且不受数据完备性限制,能够在单一或多源数据条件下完成定量分析;所建三维体素模型为风险防控提供了有效参考,其中,相较于单一数据,多源数据融合分析结果与现场揭露的富水区、破碎带位置吻合度更高. 展开更多
关键词 隧道 风险分析 三维地质建模 模糊贝叶斯网络 数据融合
在线阅读 下载PDF
基于数模联动的滚动轴承性能退化评估
20
作者 李栋国 刘韬 +2 位作者 李洁松 王振亚 王贵勇 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期105-111,共7页
滚动轴承点蚀故障失效过程中,对故障缺陷尺寸的估计是轴承性能退化评估的关键之一。为解决轴承局部缺陷退化尺寸难以定量估计问题,提出一种基于数模联动的滚动轴承性能评估方法。首先,基于非线性Hertz接触理论与时变位移激励函数,建立... 滚动轴承点蚀故障失效过程中,对故障缺陷尺寸的估计是轴承性能退化评估的关键之一。为解决轴承局部缺陷退化尺寸难以定量估计问题,提出一种基于数模联动的滚动轴承性能评估方法。首先,基于非线性Hertz接触理论与时变位移激励函数,建立弹流润滑影响下的深沟球轴承2自由度动力学模型。其次,修正动力学模型仿真数据和真实数据幅值偏差。最后提出滚动轴承局部缺陷退化故障尺寸评估(Fault Size Evaluate,FSE)算法,估计滚动轴承全寿命退化过程中的故障尺寸,并通过ABLT-1Z轴承寿命强化试验机的实验数据进行验证。实验结果表明本文提出的数模联动方法能够量化轴承局部缺陷尺寸的退化规律,评估滚动轴承性能退化过程。 展开更多
关键词 故障诊断 动力学建模 数模联动 滚动轴承 HERTZ接触 FSE算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 21 下一页 到第
使用帮助 返回顶部