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题名BA功能真空助力器综合性能检测系统
被引量:4
- 1
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作者
陆艺
阙飚
金浪滨
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机构
中国计量学院计量测试工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2014年第9期52-56,59,共6页
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基金
国家质检总局科技计划项目(2011QK396)
国家质检总局公益性行业科研专项项目(编号:201210109)
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文摘
针对目前国内真空助力器性能检测设备只能检测输入输出特性及密封性的问题,设计了一套BA功能真空助力器综合性能检测系统。该系统可对真空助力器的输入输出特性、密封性、BA功能(紧急制动功能)、反应释放时间和空行程5大关键性能做全面检测。同时,引入了随动平衡理论,验证了加载速度对输入输出特性的影响并运用AMEsim仿真模型,分析了加载速度对助力比的影响,确定了助力器测试时的最佳加载速度。实验结果表明:该系统能精确的对真空助力器综合性能进行评判。
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关键词
真空助力器
综合性能检测
仿真模型
检测设备
伺服电机
数据采集
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Keywords
vacuum booster
comprehensive performance detection
simulation model
testing equipment
servo motor
data col- lection
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分类号
TH7
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名基于联合时间维训练样本的非平稳杂波抑制方法
被引量:4
- 2
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作者
赵耀东
吕晓德
向茂生
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机构
中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室
中国科学院大学
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1084-1090,共7页
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基金
中国科学院知识创新工程领域前沿项目(1184-03)
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文摘
针对机载雷达的杂波距离依赖性导致空时自适应处理(STAP)器性能下降的问题,提出一种基于回波快-慢时间二维训练样本的非平稳杂波抑制方法。利用脉冲雷达回波信号的时域平稳性以及杂波多普勒频率随距离缓变的特点,在STAP时域分段的降维处理中,利用慢时间和快时间维的数据样本联合估计协方差矩阵,达到减小距离向杂波非平稳的目的;对所有滤波器输出进行相干叠加,减小降维引起的孔径损失,提高输出信杂噪比。将该方法应用于非正侧视阵机载雷达杂波抑制中,仿真结果表明不仅能显著提高协方差矩阵的估计精度和主瓣杂波抑制性能,而且具有较高的稳健性。
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关键词
雷达工程
杂波抑制
距离依赖性
时间维
样本选取
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Keywords
radar engineering
clutter suppression
range dependence
time domain
secondary data se- lection
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分类号
TN959.73
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于VXI总线的地震工程模拟实验自动测试系统
- 3
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作者
林海军
郭松林
张礼勇
徐文德
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机构
哈尔滨理工大学
哈尔滨电工仪表研究所
哈尔滨工程力学研究所
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2002年第9期34-36,39,共4页
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文摘
根据地震工程模拟实验理论,提供了一个基于VXI总线的地震工程模拟实验自动测试系统。本文对系统的各测试模块工作原理进行了比较详细的叙述。
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关键词
自动测试系统
VXI总线
信号调理
地震工程模拟实验
数据采集器
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Keywords
VXI bus
signature
earthquake engineering simulating experiment
data col-lection
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分类号
P315.8
[天文地球—地震学]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名单调缺失机制下高维纵向线性回归模型的变量选择
被引量:2
- 4
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作者
汤杨冰
田瑞琴
徐登可
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机构
浙江农林大学统计系
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出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2017年第2期241-252,共12页
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基金
浙江省自然科学基金(LQ15A010008
LY17A010026)
+1 种基金
全国统计科学研究项目(2016LZ06)
浙江省统计研究课题(20150616)
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文摘
在响应变量带有单调缺失的情形下考虑高维纵向线性回归模型的变量选择.主要基于逆概率加权广义估计方程提出了一种自动的变量选择方法,该方法不使用现有的惩罚函数,不涉及惩罚函数非凸最优化的问题,并且可以自动地剔除零回归系数,同时得到非零回归系数的估计.在一定正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质.最后,通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质.
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关键词
纵向数据
广义估计方程
单调缺失
变量选择
逆概率加权
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Keywords
longitudinal data
generalized estimating equation
monotone missing
variable se-lection
inverse probability weighted
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分类号
O212.14
[理学—概率论与数理统计]
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