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方面语义增强的融合网络用于方面级情感分析
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作者 郑诚 陈雪灵 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2105-2112,共8页
方面级情感分析旨在识别方面词表达的情感.最近,基于依赖树的图卷积网络已被证明在方面级情感分析任务中是有效的.然而,句法依赖树并不是特定于情感分析的工具,不能关注到特定的方面词.针对上述问题,本文提出一种方面语义增强的融合网... 方面级情感分析旨在识别方面词表达的情感.最近,基于依赖树的图卷积网络已被证明在方面级情感分析任务中是有效的.然而,句法依赖树并不是特定于情感分析的工具,不能关注到特定的方面词.针对上述问题,本文提出一种方面语义增强的融合网络模型,该模型将句法,语义和词法信息与方面词相结合,用于方面级情感分析.首先,使用快速梯度对抗训练算法进行数据增强.其次,为了充分利用句法依赖树中的有效信息,分别使用图卷积网络和注意力机制学习依赖树中的句法信息和词法信息.同时,将方面增强注意力机制与自注意力机制相结合,来增强句子的方面语义感知能力.最后,使用非对称损失作为损失函数.在基准数据集上进行了实验,验证了本文模型的有效性. 展开更多
关键词 自然语言处理 方面级情感分析 数据增强 注意力机制 句法依赖树
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小行星碰撞概率的分析方法的研究
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作者 郑航 朱青峰 +4 位作者 宋叶志 李旭志 徐小慧 邱锦盛 赵峻涵 《天文学报》 北大核心 2025年第3期69-77,共9页
针对目前已有的小行星碰撞监测系统之间结论不一致的现状,研究了变化线碰撞监测系统所用到的线性近似方法,得出此方法获得的轨道分布相对于理论轨道分布的偏离随着轨道传播时间增加而逐渐显著的结论.使用蒙特卡洛方法计算了6个小行星实... 针对目前已有的小行星碰撞监测系统之间结论不一致的现状,研究了变化线碰撞监测系统所用到的线性近似方法,得出此方法获得的轨道分布相对于理论轨道分布的偏离随着轨道传播时间增加而逐渐显著的结论.使用蒙特卡洛方法计算了6个小行星实例的碰撞概率,与已有的蒙特卡洛碰撞监测系统的结果比较,差别最大为2.1倍标准差.对小行星2020 VV在2056年10月内的碰撞样本进行了细致分析,描绘了碰撞样本随时间和空间的分布图像,获得了和已有的碰撞监测系统一致的结论.关于不同碰撞监测系统间的比较,得出的结论是蒙特卡洛碰撞监测系统和变化线碰撞监测系统目前各有优劣:前者不会引入线性近似方法带来的误差,但计算成本高;后者所用到的线性近似方法将带来误差,但可以找出一些碰撞概率低的、可能会被前者遗漏的虚拟碰撞源,并且计算成本相对较低. 展开更多
关键词 小行星:近地小行星碰撞监测 天体测量学与天体力学 方法:数据分析
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机理与数据融合驱动的复杂航空复材部件关键装配误差元素辨识方法
3
作者 郭飞燕 张辉 +1 位作者 宋长杰 张硕 《中国机械工程》 北大核心 2025年第7期1530-1543,共14页
复杂航空复材产品的装配中,考虑零件受力变形、多装配参数等因素,建立定位装夹、连接、下架回弹等关键装配环节的变形误差源模型,修正表示误差传递关系的雅可比旋量矩阵,构建装配误差传递机理模型;建立以装配误差为基础的支持向量回归模... 复杂航空复材产品的装配中,考虑零件受力变形、多装配参数等因素,建立定位装夹、连接、下架回弹等关键装配环节的变形误差源模型,修正表示误差传递关系的雅可比旋量矩阵,构建装配误差传递机理模型;建立以装配误差为基础的支持向量回归模型,构建机理模型与数据模型的融合模型;依据装配误差机理模型计算值与实际偏差的预测补偿模型,采用Sobol灵敏度分析方法计算不同误差元素的全局灵敏度系数,辨识了对装配精度影响较大的关键误差元素。最后,以某机翼盒段装配为例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 机理模型 数据驱动 灵敏度分析 机理-数据融合建模 复材装配
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基于多主体演化博弈均衡模型的数据要素的进场交易与可信流通体系构建研究
4
作者 张丽丽 章政 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期127-136,共10页
与传统生产要素相比,数据要素的非排他性、非竞争性和非标准化性等特点决定了可信场内交易体系是实现数据要素市场可持续发展的关键。引导交易双方进场交易是解决当前我国数据要素可信流通体系缺失、数据流动不足、场内交易不活跃等问... 与传统生产要素相比,数据要素的非排他性、非竞争性和非标准化性等特点决定了可信场内交易体系是实现数据要素市场可持续发展的关键。引导交易双方进场交易是解决当前我国数据要素可信流通体系缺失、数据流动不足、场内交易不活跃等问题的“突破口”。通过构建包括政府、数据提供方、数据需求方三方主体的演化博弈模型并进行政策仿真分析发现,在给定条件下,政府通过提高场外交易惩罚额度、提高场内交易收益、降低进场交易成本和场外交易收益等措施,可以促进交易双方进场交易行为的实现;而进场交易补贴激励、进场激励或场外交易惩戒强度、数据需求方场外交易收益等政策变量对推动相关主体进场交易的作用并不显著,在政策机制设计中可忽略这些变量的影响。 展开更多
关键词 数据要素交易 场内交易 机制设计 演化博弈 仿真分析
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基于CrossFormer的自动驾驶车辆周边行人轨迹预测
5
作者 曹瑞阳 李诗雨 +1 位作者 刘擎超 丁延超 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期276-283,308,共9页
在自动驾驶车辆周边行人轨迹预测中,针对现有方法在长时预测任务中表现不足,尤其是对复杂场景适应性较低的问题,提出了一种新方法.给出了行人轨迹预测问题建模流程,构建了基于CrossFormer的行人轨迹预测方法.新方法通过维度分段嵌入技... 在自动驾驶车辆周边行人轨迹预测中,针对现有方法在长时预测任务中表现不足,尤其是对复杂场景适应性较低的问题,提出了一种新方法.给出了行人轨迹预测问题建模流程,构建了基于CrossFormer的行人轨迹预测方法.新方法通过维度分段嵌入技术显式学习相邻时间帧的相关性;结合两阶段注意力机制层,充分学习行人轨迹的长时依赖关系;利用分层编码器-解码器结构,自适应地捕获行人轨迹在不同时间尺度上的依赖性,提高模型在长时预测上的可扩展性.新方法创新性地结合了多模态信息融合、自注意力机制和可扩展性优化,实现了对行人轨迹预测任务的高效解决.在ETH轨迹数据、江苏大学校园内行人轨迹数据(JDD)这两个数据集完成了试验,进行了时间序列的分割性分析以及定量、定性分析.结果表明,在ETH数据集上,新方法的平均位移误差ADE、最终位移误差FDE值分别为0.627、1.32,均显著优于传统方法如LSTM(0.895、1.74)和SR-LSTM(0.728、1.66)等;在JDD数据集上,新方法的ADE、FDE值分别为0.281、0.53,远优于GAN(0.562、1.01)、STGAT(0.673、1.43)等模型;新方法在复杂场景下的鲁棒性和泛化能力也得到了验证. 展开更多
关键词 自动驾驶 行人轨迹预测 CrossFormer TRANSFORMER 注意力机制 深度学习 复杂场景分析 多模态数据融合 预测精度
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基于静/动态因素协同的承压设备损伤智能识别技术
6
作者 朱建新 徐越遥 +2 位作者 高振宇 乔松 胡久韶 《压力容器》 北大核心 2025年第1期78-84,共7页
在承压设备损伤模式识别技术标准、基于风险的检验(RBI)案例基础上,训练了融合标准与专家经验的损伤模式智能识别模型,包括以静态因素和动态因素为主要参数的识别模型,两者相结合用于设备损伤模式的识别。利用9522个工程风险评估样本进... 在承压设备损伤模式识别技术标准、基于风险的检验(RBI)案例基础上,训练了融合标准与专家经验的损伤模式智能识别模型,包括以静态因素和动态因素为主要参数的识别模型,两者相结合用于设备损伤模式的识别。利用9522个工程风险评估样本进行模型训练,并用2459个样本进行验证。结果表明,29种损伤模式中,其中,19种的识别率在0.75以上,14种的识别率在0.85以上,12种的识别率在0.93以上。同时,对部分损伤模式识别率偏低的原因进行了分析,提出了进一步提高模型识别率的措施;利用该模型对7063个RBI评估中记为“未知腐蚀”的损伤模式进行了分析,对未知腐蚀样本可能的损伤模式进行了探讨。该技术在某常减压装置上开展应用验证,显示出较好的应用效果。 展开更多
关键词 承压设备 损伤模式 智能识别 机理分析 工况数据
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基于机器学习Mod-EMD-BiLSTM组合模型的碳价格预测方法研究
7
作者 赵玉帛 丁晓格 +1 位作者 刘露毅 张旭晴 《工业技术经济》 北大核心 2025年第7期124-134,共11页
碳价格的精准预测能够为气候政策制定、投资者理性决策以及维护碳市场稳定运行提供定量支撑与参考依据。本文提出一种结合数据增强、经验模态分解和双向长短期记忆技术的新型混合机器学习Mod-EMD-BiLSTM预测模型。具体来说,(1)对原始碳... 碳价格的精准预测能够为气候政策制定、投资者理性决策以及维护碳市场稳定运行提供定量支撑与参考依据。本文提出一种结合数据增强、经验模态分解和双向长短期记忆技术的新型混合机器学习Mod-EMD-BiLSTM预测模型。具体来说,(1)对原始碳价格序列进行经验模态分解,得到一系列较平稳且低噪音的内在模态分量(IMF);(2)引入数据增强技术,强化数据重组并随机生成一半的IMF组合;(3)基于本模型的预防与预测两大平行机制对IMF组合分量做进一步预处理并展开模型训练;(4)通过BiLSTM神经网络的全连接层集成两大框架的输出值,获取最终的碳价格预测结果。在建立预测模型的基础上,爬取湖北碳交易市场2014~2024年的碳交易日度收盘价格展开实证研究。结果表明,本文建立的模型相较于其他15种基准模型,呈现出最佳的方向预测精度,体现了模型具备优越的预测性能与较好的实用性。 展开更多
关键词 碳价格预测 机器学习 经验模态分解 BiLSTM 数据增强 碳市场机制 方向预测精度 时间序列分析
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设施农业种植机械化技术试验示范
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作者 孙彩霞 潘强 《农机使用与维修》 2025年第8期53-56,共4页
为推进农业机械化全程全面发展,对薄弱环节设施农业种植机械化技术进行试验示范,通过在拱棚中种植越夏大黄瓜,设立3个小区开展机械化直播、机械化移栽和人工栽植三种栽植方式对比试验,采集移栽深度合格率、移栽频率等检测数据,为推广适... 为推进农业机械化全程全面发展,对薄弱环节设施农业种植机械化技术进行试验示范,通过在拱棚中种植越夏大黄瓜,设立3个小区开展机械化直播、机械化移栽和人工栽植三种栽植方式对比试验,采集移栽深度合格率、移栽频率等检测数据,为推广适宜设施农业的生产模式和农机技术装备提供数据支撑。试验结果显示,机械化直播模式出苗率低且苗弱,此种模式产量最低,效益最差;机械化移栽模式苗壮苗齐,产量最高效益最好。最终得出试验结论:设施农业种植中机械化移栽模式可以有效降低菜农劳动强度,提高蔬菜品质和产量,增加农户收益,适宜大面积推广。 展开更多
关键词 设施农业种植机械化 对比试验 数据采集分析报告
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物理指标与深度学习融合的冲击地压风险等级预测
9
作者 乔美英 史有强 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期56-63,共8页
为探究煤矿智能化开采背景下,冲击地压的预警问题。以数据分析为基础,以河南某矿21181工作面为背景,提出物理指标与深度学习融合的冲击地压预警方法。该方法通过分析大能量事件发生之前,各项物理指标在最大值、趋势性以及相对变化率绝对... 为探究煤矿智能化开采背景下,冲击地压的预警问题。以数据分析为基础,以河南某矿21181工作面为背景,提出物理指标与深度学习融合的冲击地压预警方法。该方法通过分析大能量事件发生之前,各项物理指标在最大值、趋势性以及相对变化率绝对值3方面特性,得到与之对应的综合物理特征,并分析震源的空间分布特性,根据其特性提出坐标注意力机制,对震源坐标进行加权,得到震源特征。对综合物理特征以及震源特征,加入通道注意力机制对特征进行加权,并使用全连接层进行分类,达到风险等级预测的目的,最终将模型运用于实际工程。研究结果表明:物理指标与深度学习融合的冲击地压预警方法可以达到较高的准确率。研究结果可为实际工程提供一定借鉴。 展开更多
关键词 冲击地压 物理指标 数据分析 震源特征 深度学习 坐标注意力机制
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SpaceX星链卫星发布星历的研究 被引量:1
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作者 刘嫒荣 熊永清 +2 位作者 惠建江 许晓丽 龚君 《天文学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期40-59,共20页
面对星链卫星(Starlink)严重干扰正常航天活动的现状,美国太空探索(SpaceX)公司发布的星链星历给星链卫星的相关研究带来契机,但缺乏明确说明也给进一步使用带来困难.分析星历文件后发现该星历基本是未来3d的预报轨道,平根数研究表明星... 面对星链卫星(Starlink)严重干扰正常航天活动的现状,美国太空探索(SpaceX)公司发布的星链星历给星链卫星的相关研究带来契机,但缺乏明确说明也给进一步使用带来困难.分析星历文件后发现该星历基本是未来3d的预报轨道,平根数研究表明星历文件的前部分是至少考虑20阶非球形引力摄动的外推轨道,后部分是考虑J2项摄动的设计轨道,星历包含协方差信息,分析发现停泊和工作轨道卫星的星历在前1 d的精度优于2km,抬升阶段卫星星历的精度在半天不到的时间内迅速增长至数公里,通过发布星历的设计轨道可以更加精确地分析星链星座构型,尤其是各卫星的设计定点位置,有助于星链卫星的识别和跟踪.研究为星链星历的广泛应用提供有益参考,为星链卫星的机动检测和碰撞预警提供依据. 展开更多
关键词 天体力学 航天器:星链卫星 历表 方法:平根数 方法:数据分析
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超深破碎型地层岩石力学参数的大数据预测模型 被引量:1
11
作者 周舟 李犇 +1 位作者 耿宇迪 肖锐 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期91-96,共6页
超深储层油气资源丰富,是目前油气开发的重点,但是储层岩体破碎和非均质性强,传统的预测储层力学参数方法误差大,对工程设计和施工造成很大的困难。基于大量试验和现场施工数据,分析了储层测井数据、储层裂缝数据、岩石力学数据的相互联... 超深储层油气资源丰富,是目前油气开发的重点,但是储层岩体破碎和非均质性强,传统的预测储层力学参数方法误差大,对工程设计和施工造成很大的困难。基于大量试验和现场施工数据,分析了储层测井数据、储层裂缝数据、岩石力学数据的相互联系,建立了基于岩石力学性质-地质储层特征-测井解释之间物理关联的多参数约束;开发了多元非线性回归拟合算法模型,形成了超深破碎型储层全储层段岩石力学参数预测模型。该预测模型克服了破碎型地层数据量少导致的计算误差大的难题,能明确全储层段岩石力学参数,与实际工程施工参数相比预测准确度达90%以上。研究结果为超深破碎型地层钻完井安全施工提供了技术支撑。 展开更多
关键词 岩石力学 破碎性地层 大数据分析 非线性拟合 数据增广 预测模型
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融合特征分析及机器学习的可演进变压器故障诊断模型 被引量:3
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作者 毛业栋 张春辉 陈杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期379-388,共10页
变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解... 变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解释性差、模型更新困难等问题,提出一种基于时序流数据动态分析的变压器故障诊断模型。首先通过人工辅助标注和数据增强方法,构建具有序列特征的高置信故障数据样本库;然后使用由融合时序特征分析器和多分类器构成的神经网络模型作为训练及分析的模型基础,构造基于相似案例的推理方式,通过距离相似性、模式相似性、形状相似性等多维度距离度量方法,对实时检测到的流数据进行故障诊断及分类预警,以指导运维人员结合历史经验及智能技术开展故障分析。实验结果表明,所提方法在故障诊断的准确性与可解释性上显著提升,可应用于变压器故障在线诊断真实场景中。 展开更多
关键词 变压器 流数据分析 故障诊断模型 演进机制 案例推理
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采用2021年青海玛多地震序列震源机制节面聚类确定发震断裂几何形态 被引量:2
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作者 沈千贺 万永革 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期241-250,共10页
地震断裂带形状是活动构造和地球动力学的重要资料。2021年发生的玛多地震序列提供了丰富的震源机制资料,为统计震源机制节面并估计玛多地震发震断层面形状提供了很好机会。文章对地震的震源机制资料进行基于密度的聚类来确定断层的几... 地震断裂带形状是活动构造和地球动力学的重要资料。2021年发生的玛多地震序列提供了丰富的震源机制资料,为统计震源机制节面并估计玛多地震发震断层面形状提供了很好机会。文章对地震的震源机制资料进行基于密度的聚类来确定断层的几何形态。首先对收集到的玛多地震序列的震源机制解进行中心解求解,从而获得更为精准的数据,然后对其进行DBSCAN方法的聚类分析,得到断层的走向为113.5°,倾角为88.2°,通过震源机制反演应力场,并将应力场投影到断层上,得到断裂带的相对剪应力和相对正应力分别为0.84和-0.79,剪应力强度较大,滑动角为-0.72°。结果表明玛多地震是发震断裂受NE-SW的挤压和NW-SE的拉张,形成了较大的剪切力,从而促使近东西的江错断裂发生左旋走滑错动所致。 展开更多
关键词 断层几何特征 震源机制 有噪声数据的密度聚类分析 2021玛多地震序列
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适应能源转型发展的输配电价动态激励机制研究 被引量:2
14
作者 周静涵 何永秀 +2 位作者 李润菎 吕媛 黄成 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2511-2519,I0070,I0071,共11页
在能源转型的背景下,“重约束,轻激励”的输配电定价方式已不适应输配电网络低碳、安全、高效转型的发展需求。因此,该文设计了一种激励与约束相容的输配电价动态激励机制,研究表明:转型阶段下,需要进一步通过优化电网投资结构,减少投... 在能源转型的背景下,“重约束,轻激励”的输配电定价方式已不适应输配电网络低碳、安全、高效转型的发展需求。因此,该文设计了一种激励与约束相容的输配电价动态激励机制,研究表明:转型阶段下,需要进一步通过优化电网投资结构,减少投资冗余来提高输配电网络运营效率,电网仍是成本超支风险的主要承担者;省级电网的低碳、安全、高效之间的耦合协调程度整体呈现为逐年提升;所提激励机制兼顾差异性和公平性,有利于各省输配电网的清洁、低碳、可持续发展。 展开更多
关键词 新型电力系统 输配电价 数据包络分析 耦合协调 动态激励机制
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轻量级多用户可验证隐私保护基因序列分析方案
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作者 胡云舒 周俊 +1 位作者 曹珍富 董晓蕾 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期2448-2466,共19页
随着云计算、大数据等新兴网络服务的蓬勃发展,数据要素在智慧医疗、科学研究等领域中占据重要地位.基因组测序技术通过对病人基因组序列进行处理来判断病人的患病原因和类别,在多个领域有广泛应用.由于存储、计算资源受限,本地用户通... 随着云计算、大数据等新兴网络服务的蓬勃发展,数据要素在智慧医疗、科学研究等领域中占据重要地位.基因组测序技术通过对病人基因组序列进行处理来判断病人的患病原因和类别,在多个领域有广泛应用.由于存储、计算资源受限,本地用户通常需要租用资源丰富但工作在不可信环境下的云服务器来完成复杂的大规模基因组测序处理函数计算任务.为了保护用户数据隐私及验证计算结果的正确性,国内外现有工作通常的做法是利用公钥全同态加密或安全多方计算技术实现数据隐私保护;利用Yao混淆电路或双线性配对技术实现计算结果的正确性验证.由于密码原语的计算开销和通信开销巨大,均不适用于基因序列分析系统中存储、计算资源受限的本地用户的客观性能需求.为了解决上述挑战性问题,提出了一个轻量级多用户可验证隐私保护基因序列分析方案.首先,构造了一种高效的可验证多密钥同态数据封装机制VMK-HDEM,该方案支持在密文域上对L个不同输入实例的打包计算,用户端Sen_(i)'s公钥加密的使用次数复杂度为O(L),即与其数据集的大小无关,大大降低了资源受限的本地用户的计算开销;在可验证性方面,云服务器生成的密文计算结果正确性验证证据大小复杂度为O(deg_(F))(其中deg_(F)代表外包计算函数的阶),与用户数据集大小无关.然后,基于所构造的新型密码原语VMK-HDEM,设计了一个轻量级高效的可验证隐私保护基因序列分析方案LWPPGS,有效保护了用户基因数据集的隐私和基因序列分析结果的隐私,并高效验证其分析结果的正确性.最后,通过形式化的安全性证明和实验仿真结果表明了所构造方案VMK-HDEM和LWPPGS的安全性和实用性. 展开更多
关键词 多密钥全同态数据封装机制 可验证 基因序列分析 隐私保护 高效性
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我国高职院校科教融汇发展现状、问题及对策——基于大数据分析的视角 被引量:6
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作者 许建领 卿中全 袁礼 《职业技术教育》 北大核心 2024年第22期60-67,共8页
科教融汇有利于推进教育、科技、人才一体化发展,是职业教育高质量发展并服务教育强国战略的关键路径。探讨我国高职院校科教融汇现状,有助于从宏观上把握各地区科教融汇水平及发展规律,对于提高科研质量、推进科技创新具有重要意义。... 科教融汇有利于推进教育、科技、人才一体化发展,是职业教育高质量发展并服务教育强国战略的关键路径。探讨我国高职院校科教融汇现状,有助于从宏观上把握各地区科教融汇水平及发展规律,对于提高科研质量、推进科技创新具有重要意义。通过大数据分析及调研发现,我国各地区科教融汇发展程度不均衡,科研服务产业和教学能力不足,缺乏完善的制度保障,高职院校科教融汇整体上处于初级阶段。区域产业基础是影响科教融汇的重要因素,但并不完全决定科教融汇发展水平,院校办学理念、制度环境、专业结构等因素同样非常关键。为推进教育科技人才一体化发展,应在科教融汇治理体系、科教融汇院校特色、科教融汇评价机制、校企信息共享平台等方面改革创新。 展开更多
关键词 高职院校 科教融汇 科技创新 大数据分析 科教融汇评价
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基于力声信息融合感知的香梨果肉脆度评价
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作者 莫小明 郭磊 +3 位作者 李贺 翟明灿 查志华 吴杰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第17期314-320,共7页
为实现香梨脆度更符合感官评价的仪器检测,该研究采用万能材料试验机与麦克风以51 200 Hz高频同步采集香梨果肉破裂时的力声信号,在力声曲线锯齿度分析区间进行数据层信息融合,并分别转换为格拉姆角和场图与角差场图、对称极坐标图、马... 为实现香梨脆度更符合感官评价的仪器检测,该研究采用万能材料试验机与麦克风以51 200 Hz高频同步采集香梨果肉破裂时的力声信号,在力声曲线锯齿度分析区间进行数据层信息融合,并分别转换为格拉姆角和场图与角差场图、对称极坐标图、马尔可夫变迁场图及递归图,通过ResNet50网络挖掘与感官脆度评分相关的图像深度特征,经特征降维的主成分输入到超参数优化后的K近邻、极限学习机、随机森林及支持向量回归模型,实现香梨果肉脆度的定量预测。研究结果表明,马尔可夫变迁场图像全连接层特征降维后的主成分与感官脆度评分的相关系数绝对均值最大,为0.64,最适宜定量表征香梨果肉感官脆度评分差异,通过主成分分析提取了前10个主成分解释图像高维全连接层特征95.75%的信息,以这10个主成分构建的ResNet50-SVR(support vector regression)模型预测集决定系数为0.96,预测集均方根误差为0.24,预测偏差比为4.88,具有较高的预测精度和稳定性,可实现对香梨果肉脆度较为准确的仪器检测,该研究结果为香梨果肉的脆度评价提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 仪器测试 主成分分析 数据融合 力声信号 脆度评价
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聚类分析-神经网络-贝叶斯优化联合识别复合材料参数研究 被引量:1
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作者 冯易鑫 彭辉 罗威 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3333-3350,共18页
目前针对非均质复合材料参数的正逆向识别尚面临正向计算成本高和逆向识别泛用性低的难题.数据驱动的计算均匀化方法可以一方面利用数据科学的先进算法降低控制方程的变量数目,另一方面建立复合材料设计结构与等效参数的联系,从而显著... 目前针对非均质复合材料参数的正逆向识别尚面临正向计算成本高和逆向识别泛用性低的难题.数据驱动的计算均匀化方法可以一方面利用数据科学的先进算法降低控制方程的变量数目,另一方面建立复合材料设计结构与等效参数的联系,从而显著提升计算效率并挖掘参数间的内在关联.文章采用数据驱动的聚类分析方法(self-consistent clustering analysis,SCA),依据各网格点的应变集中张量进行聚类划分,并在聚类区域上求解离散的Lippmann-Schwinger方程,在极大程度降低计算自由度的同时,高效获取等效模量、热膨胀系数、热导率等参数.然而SCA法在处理大量不同结构工况时效率略显不足,进一步利用人工神经网络方法(artificial neural network,ANN)作为代理模型加速计算,实现不同工况下等效参数的快速预测.针对于逆向识别非均质材料和结构的反问题,则结合贝叶斯优化(Bayesian optimization)方法,在给定的等效参数下反向识别最优化的材料和几何结构,形成聚类分析-神经网络-贝叶斯优化的联合识别框架.以超导EAS股线和颗粒增强复合材料为例,进行联合识别框架与已有实验和数值结果的对比分析,继而从计算精度、求解效率、模型超参数选取、敏感度分析和反向验证等方面进行深入研究,探讨建立的聚类分析-神经网络-贝叶斯优化框架的优势和不足,以期为发展精度较高和适用范围较广的复合材料参数识别方法提供思路和参考. 展开更多
关键词 数据驱动计算力学 计算均匀化 聚类分析 神经网络 贝叶斯优化
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虚实特征融合与数据-机理驱动的变压器绕组小样本故障诊断 被引量:2
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作者 段嘉珺 吴晓欣 +2 位作者 何怡刚 宋文斌 殷奕恒 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期212-218,共7页
针对变压器绕组诊断的小样本场景,提出一种虚实特征融合的数据-机理驱动方法,通过引入仿真模型弥补实际样本特征不足的问题。提出虚实特征融合方法的原理,推导其基本公式,构建虚实特征融合的小样本故障诊断框架。搭建变压器绕组故障测... 针对变压器绕组诊断的小样本场景,提出一种虚实特征融合的数据-机理驱动方法,通过引入仿真模型弥补实际样本特征不足的问题。提出虚实特征融合方法的原理,推导其基本公式,构建虚实特征融合的小样本故障诊断框架。搭建变压器绕组故障测试实验平台,采集包含不同故障位置、故障类型、故障程度的测试实验样本集,同时获得仿真模拟虚拟数据集。对比试验表明,所提数据-机理融合方法对多种智能算法在不同小样本程度下的诊断性能均有提升效果:在小样本程度为30%的小样本场景下,基于所提方法的平均诊断准确率提高了27.1%。针对虚实数据相似度对诊断结果的影响进行了探讨。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 小样本 数据-机理驱动 虚实特征融合 频率响应分析
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基于数据挖掘的船舶主推进机械装置可靠性评估
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作者 仲崇丽 刘华 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第17期146-149,共4页
为分析评估指标间的相关性,构建科学的评估指标体系,基于多维评估指标获取准确的可靠性评估结果,提出基于数据挖掘的船舶主推进机械装置可靠性评估方法。采集海量船舶主推进机械装置运行相关数据,获取初始评估指标;采用数据挖掘技术中... 为分析评估指标间的相关性,构建科学的评估指标体系,基于多维评估指标获取准确的可靠性评估结果,提出基于数据挖掘的船舶主推进机械装置可靠性评估方法。采集海量船舶主推进机械装置运行相关数据,获取初始评估指标;采用数据挖掘技术中的因子分析法分析初始指标间的相关性,选取相互独立的评估指标构建最终的船舶主推进机械装置可靠性评估指标体系。利用数据挖掘技术中的支持向量机构建可靠性评估模型,将多维评估指标数据输入评估模型内,通过核函数将多维评估指标数据映射至高维空间内进行分类,输出可靠性评估等级。实验结果显示:选择的评估指标的方差解释均在0.8以上,说明所选评估指标信息量保全较多;评估结果与其研究对象实际运行情况完全一致,说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 推进机械装置 可靠性评估 因子分析法 指标体系 支持向量机
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