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稀燃天然气发动机缸压数据采集及循环变动分析被引量：2: 1; 作者姚宝峰胡琰 +2 位作者马冠钦郑亚银李国岫《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期44-47,51,共5页; 运用虚拟仪器技术开发了天然气发动机缸内压力信号采集和分析系统.系统以软件为核心代替了大部分硬件功能,采集精度达到0.18°CA,并能够有效滤除信号中的噪声,满足连续多循环采集与分析的要求.利用计算燃烧循环变动系数与重构缸内... 展开更多; 关键词发动机天然气数据采集循环变动; 在线阅读下载PDF 职称材料

作物茎秆微变化无线监测系统的设计与实现被引量：1: 2; 作者王越刘剑飞 +5 位作者罗斌陈泉潘大宇朱大洲吴建伟杨宝祝《农机化研究》北大核心 2014年第9期124-129,共6页; 由于水资源紧缺的现状日益严重,灌溉农业朝着精细化、智能化的方向发展。针对作物水分状况的测量需求,基于线性可变差动变压器及无线采集传输模块,研发了茎秆微变化无线监测系统;通过对作物茎秆直径微变化的精确、无损、远程测量,直观... 展开更多; 关键词茎直径微变化 LVDT 无线数据采集土壤含水率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于全变分原理的多震源混合数据直接偏移方法被引量：13: 3; 作者卢昕婷韩立国 +1 位作者张盼孙宏宇《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3335-3345,共11页; 多震源混合地震采集技术,即将多个震源以一定编码方式连续地激发,得到多炮混合的地震数据.该技术能减少地震采集时间,节约采集成本,但是混合数据的直接偏移会在成像剖面中引入严重的串扰噪声,影响成像效果.从数学上看,地震成像属于典型... 展开更多; 关键词多震源混合采集混合数据直接成像串扰噪声全变分; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据不依赖获取的质谱数据的深度学习分析方法被引量：1: 4; 作者何情祖钟传奇 +2 位作者李翔帅建伟韩家淮《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期97-103,共7页; 近年来,数据不依赖获取(data-independent acquisition,DIA)质谱技术在蛋白质组学领域内被广泛关注.然而DIA质谱数据具有维度高、背景噪声大、多种信号混合等特点,这使得DIA质谱数据的分析成为一大挑战.本文提出一种基于深度学习的可直... 展开更多; 关键词深度学习变分自动编码器数据不依赖获取质谱数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀燃天然气发动机缸压数据采集及循环变动分析被引量：2: 1; 作者姚宝峰胡琰马冠钦郑亚银李国岫; 机构北京交通大学机械与电子控制工程学院; 出处《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期44-47,51,共5页; 文摘运用虚拟仪器技术开发了天然气发动机缸内压力信号采集和分析系统.系统以软件为核心代替了大部分硬件功能,采集精度达到0.18°CA,并能够有效滤除信号中的噪声,满足连续多循环采集与分析的要求.利用计算燃烧循环变动系数与重构缸内压力时间序列相空间的方法对当量比对天然气发动机燃烧循环变动的影响进行了研究.结果表明,当量比越小燃烧循环变动越明显,缸内压力相空间中曲线簇的发散现象就更加明显.; 关键词发动机天然气数据采集循环变动; Keywords internal combustion engines nature gas data acquisition： cycle-to-cycle variations; 分类号 TK433 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名作物茎秆微变化无线监测系统的设计与实现被引量：1: 2; 作者王越刘剑飞罗斌陈泉潘大宇朱大洲吴建伟杨宝祝; 机构河北工业大学信息工程学院北京农业信息技术研究中心北京派得伟业科技发展有限公司; 出处《农机化研究》北大核心 2014年第9期124-129,共6页; 基金国家高技术发展计划项目(2012AA10A503) "十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAH20B0203) +1 种基金农业科技成果转化资金项目(2012GB2A00001); 文摘由于水资源紧缺的现状日益严重,灌溉农业朝着精细化、智能化的方向发展。针对作物水分状况的测量需求,基于线性可变差动变压器及无线采集传输模块,研发了茎秆微变化无线监测系统;通过对作物茎秆直径微变化的精确、无损、远程测量,直观地反映作物水分亏缺状况,进而指导作物精准灌溉。该系统具有简单易行、对植株不具破坏性、可长时间连续监测及自动记录的特点。试验结果表明,茎秆变化情况与土壤含水率变化具有显著的相关性,相关系数可达0.923 1,可用于辅助指导作物灌溉。; 关键词茎直径微变化 LVDT 无线数据采集土壤含水率; Keywords stem diameter variation LVDT wireless data acquisition moisture content; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全变分原理的多震源混合数据直接偏移方法被引量：13: 3; 作者卢昕婷韩立国张盼孙宏宇; 机构吉林大学地球探测科学与技术学院; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3335-3345,共11页; 基金国家自然科学基金项目(41374115) 国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目课题(2014AA06A605)联合资助; 文摘多震源混合地震采集技术,即将多个震源以一定编码方式连续地激发,得到多炮混合的地震数据.该技术能减少地震采集时间,节约采集成本,但是混合数据的直接偏移会在成像剖面中引入严重的串扰噪声,影响成像效果.从数学上看,地震成像属于典型的数学物理反问题,可以采用线性反演方法求解一个正则化约束的最小二乘(LS)优化问题,获得更高质量的成像结果.全变分(TV)正则化方法是图像去噪和复原领域中广泛应用的热点技术,其能在去除噪声的过程中保留图像的边缘信息和不连续性.在对TV图像去噪复原方法原理分析的基础上,本文将多震源混合数据直接偏移成像问题转换成图像复原的极小化能量泛函问题,用TV正则化代替传统最小二乘偏移(LSM)中的L2范数正则化,提出基于全变分原理的混合数据直接偏移方法.该方法使用基于梯度的快速迭代收缩阈值与快速梯度投影组合算法——FISTA/FGP求解最优化问题,能有效压制串扰噪声,增强同相轴连续性,提高成像分辨率.理论模型测试结果表明:将本方法应用于混合数据,无论是去噪效果还是成像精度都得到显著改善.; 关键词多震源混合采集混合数据直接成像串扰噪声全变分; Keywords Multi-source blended acquisition Blended data Direct imaging Crosstalk noise Total variation; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据不依赖获取的质谱数据的深度学习分析方法被引量：1: 4; 作者何情祖钟传奇李翔帅建伟韩家淮; 机构厦门大学物理科学与技术学院厦门大学生命科学学院厦门大学健康医疗大数据国家研究院; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期97-103,共7页; 基金国家自然科学基金(11874310,11675134)。; 文摘近年来,数据不依赖获取(data-independent acquisition,DIA)质谱技术在蛋白质组学领域内被广泛关注.然而DIA质谱数据具有维度高、背景噪声大、多种信号混合等特点,这使得DIA质谱数据的分析成为一大挑战.本文提出一种基于深度学习的可直接处理DIA质谱数据的算法:Ultra-DIA.该算法使用深度变分自动编码器提取离子信号的特征来区分不同肽段产生的子离子,最终生成虚拟谱图,进而对肽段和蛋白进行定性和定量分析.对于测试数据,该算法找到的肽段数量和蛋白数量比主流算法DIA-Umpire分别多61.4%和64.5%.此外,相较于DIA-Umpire,该算法能够找到更多低浓度的蛋白.; 关键词深度学习变分自动编码器数据不依赖获取质谱数据; Keywords deep learning variational autoencoders data-independent acquisition mass spectrometry data; 分类号 Q633 [生物学—生物物理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	稀燃天然气发动机缸压数据采集及循环变动分析	姚宝峰胡琰马冠钦郑亚银李国岫	《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	作物茎秆微变化无线监测系统的设计与实现	王越刘剑飞罗斌陈泉潘大宇朱大洲吴建伟杨宝祝	《农机化研究》北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于全变分原理的多震源混合数据直接偏移方法	卢昕婷韩立国张盼孙宏宇	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	数据不依赖获取的质谱数据的深度学习分析方法	何情祖钟传奇李翔帅建伟韩家淮	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料