-
题名基于暗通道先验的图像去雾优化算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
王昕
孙莹莹
孟健
-
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
-
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期506-510,共5页
-
基金
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目([2014]第136号)~~
-
文摘
暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗。针对这些缺陷,本文提出一种改进的White Patch Retinex算法,对原有图像去雾算法进行优化。首先,通过改进的White Patch Retinex算法计算出环境光。其次通过暗通道先验算法获得透射率。最后根据得到的环境光和透射率,求解大气散射模型,从而得到去雾后的图像。实验结果表明,该算法不仅运行时间较短,对分辨率为600×800的图像处理时间平均为5s左右,且能解决天空区域失真问题,去雾后的图像具有较高的亮度和对比度。
-
关键词
去雾
暗通道先验
改进的white
patch
retinex算法
引导滤波
-
Keywords
dehazing
dark channel prior limproved white patch retinex algorithm
guided filtering
-
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
