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LM_BP神经网络在总辐射日曝辐量计算中的应用研究 被引量:9
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作者 朱良山 林婵 王起峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1202-1205,共4页
提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较... 提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较为精确,且泛化性能好,可以推广应用。 展开更多
关键词 BP神经网络 LM算法 总辐射日曝辐量模型
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水平面上日总辐射组合模型 被引量:3
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作者 苏华 苏芬仙 田胜元 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期514-519,共6页
该文建立了北京地区日总辐射的组合模型 :确定性模型 +随机模型。首先采用傅立叶分析得到了日辐射的确定性部分。然后从原始数据减去确定性部分得到随机项。对随机项进行了平稳正态变换 ,并建立随机自回归AR(1)模型。该模型抓住了日总... 该文建立了北京地区日总辐射的组合模型 :确定性模型 +随机模型。首先采用傅立叶分析得到了日辐射的确定性部分。然后从原始数据减去确定性部分得到随机项。对随机项进行了平稳正态变换 ,并建立随机自回归AR(1)模型。该模型抓住了日总辐射的变化分布特征 ,能够产生具有代表意义的数据 。 展开更多
关键词 水平面 日总辐射 组合模型 傅立叶分析 随机模型 建筑物 能耗分析
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计算中国日太阳能辐射3种不同类型模型的方法比较 被引量:2
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作者 谢慧 邹坤坤 郑妍 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期142-150,共9页
太阳能是一种非常重要的可再生能源。在太阳能热利用和工程设计中,准确估算出太阳能日辐射数据非常重要。笔者提出计算水平面上日太阳能辐射的3类经验模型,即日照时数模型(模型1-6)、天数模型(模型7-10)和日最高温-最低温模型(模型11-14... 太阳能是一种非常重要的可再生能源。在太阳能热利用和工程设计中,准确估算出太阳能日辐射数据非常重要。笔者提出计算水平面上日太阳能辐射的3类经验模型,即日照时数模型(模型1-6)、天数模型(模型7-10)和日最高温-最低温模型(模型11-14)。在4个太阳能资源区中选择了16个城市,利用14个模型对逐日的太阳能总辐射进了计算。为了分析比较14个模型的准确性,采用平均百分比误差(MPE)、平均偏差(MBE)、方均根误差(RMSE)、相关系数(r)和Nash-Sutcliffe方程(NSE)对14个模型进行了误差检验。结果显示日照时数模型是3类模型中最准确的;日最高温(最低温模型对气象参数的测量要求不高,且准确度高于天数模型;天数模型不需要任何气象参数,在太阳能资源丰富的地区具有较高的准确度。 展开更多
关键词 日太阳能总辐射 日照时数 经验模型 误差检验
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