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题名不同寄主植物对草地螟的营养作用及消化酶的影响
被引量：26
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作者
王倩倩
王蕾
李克斌
曹雅忠
尹姣
肖春
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机构
云南农业大学植物保护学院
中国农业科学院植物保护研究所
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出处
《植物保护》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期46-51,共6页
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基金
公益性行业(农业)科研专项(201003079)
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文摘
植食性昆虫可以在取食后通过消化分解和吸收从食物中获得营养从而进行正常的生长发育。不同植物中营养物质成分在质和量上都有很大差别。本文通过用藜(灰菜)、大豆、向日葵、玉米和马铃薯叶片分别饲喂草地螟,发现取食不同寄主植物不仅显著影响草地螟幼虫的相对取食量、相对生长率和食物利用率(P<0.05),而且中肠消化酶活性也不相同。幼虫取食最喜食的藜时,各项营养指标均显著高于其他处理的幼虫,其中肠消化酶活性也最高;而饲喂草地螟幼虫不喜食的马铃薯和玉米时,幼虫无论取食量、生长率还是食物利用率均显著低于其他处理组(P<0.05),中肠消化酶活性较低,但是某些酶活性随取食时间的增加而升高,这可能是昆虫对不适寄主的一种适应。
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关键词
草地螟
营养效应
相对生长率
相对取食量
食物利用率
中肠消化酶
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Keywords
Loxostege sticticalis
nutrition efficiency
relative growth rate
relative consumption
food uti-lization rate
midgut digestive enzyme
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分类号
Q965
[生物学—昆虫学]
S433.4
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名聚四氟乙烯/聚苯酯复合材料非等温结晶动力学研究
被引量：1
- 2
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作者
郑振超
寇开昌
张冬娜
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机构
西北工业大学理学院陕西省高分子科学与技术重点实验室
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出处
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期33-39,共7页
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文摘
通过冷压烧结的方法制备了聚四氟乙烯/聚苯酯(PTFE/POB)复合材料。采用差示扫描量热法(DSC)研究了PTFE/POB复合材料的非等温结晶行为,并利用Jeziorny法对所得DSC数据进行分析。结果表明,随着冷却速率的增加,结晶峰向低温方向移动,结晶温度范围增大,结晶度下降;Jeziorny方程能够较好地描述PTFE/POB复合材料的非等温结晶动力学;POB有异相成核作用,改善了PTFE的结晶性能,提高了PTFE的结晶速率。
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关键词
聚四氟乙烯
聚苯酯
非等温结晶
动力学
结晶速率
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Keywords
polytetrafluoroethylene
polybenzoate
non-isothermal crystallization
kinetics
crystal- lization rate
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分类号
TQ320.1
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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题名β晶型成核剂对PP结晶行为的影响
被引量：7
- 3
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作者
杨柳
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机构
中国石化扬子石油化工股份有限公司研究院
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出处
《合成树脂及塑料》
EI
CAS
北大核心
2007年第2期5-9,共5页
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文摘
制备了β晶型聚丙烯(β-PP),利用广角X射线衍射仪与偏光显微镜表征了球晶形态,研究了其非等温结晶行为,并用Jeziorny法、莫志深法和Kissinger法对所得数据进行处理。结果表明,添加β晶型成核剂后,PP由α晶型向β晶型转变,起始结晶温度明显提高,总结晶时间缩短,结晶活化能降低。β-PP的Avrami指数在1．69～1．89,小于PP,表明β晶型成核剂的加入改变了PP的成核机理及生长方式。
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关键词
聚丙烯
Β晶型
成核剂
非等温结晶
结晶速率
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Keywords
polypropylene
β crystall lization rate c form
nucleator
non-isothermal crystallization
crystallization rate
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分类号
TQ325.14
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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题名考虑低能耗的云计算虚拟机部署方法
被引量：1
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作者
朱宝珠
刘斌
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机构
淮阴工学院信息化建设与管理中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第9期2319-2322,2328,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60772078)
江苏省高校自然科学研究面上基金项目(14KJB520006)
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文摘
为有效降低数据中心的能耗,提高资源利用率,针对云计算数据中心能耗高的难题,提出考虑低能耗的云计算虚拟机部署方法。分析资源利用率和能耗之间的联系,对负载过重或者载过轻的虚拟机进行合理转移,对几种典型的虚拟机选择方式进行对比分析,采用最优选择方式实现云计算虚拟机部署,通过仿真实验分析该方法的有效性。实验结果表明,该方法能够显著降低云计算数据中心的能耗,具有较好实用性,性要优于其它云计算虚拟机部署方法。
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关键词
云计算系统
虚拟机部署
能量消耗
数据处理中心
资源利用率
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Keywords
cloud computing system
virtual machine deployment
energy consumption
data processing center
resources uti-lization rate
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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