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时序信息引导跨视角特征融合的多无人机多目标跟踪方法
1
作者 伍瀚 孙浩 +1 位作者 计科峰 匡纲要 《电子学报》 北大核心 2025年第3期728-743,共16页
多无人机多目标跟踪旨在从多架无人机同时捕获的视频中预测所有目标的轨迹和身份标识,以解决单个无人机视频受遮挡和杂乱背景等干扰时跟踪性能衰退的问题.然而,不同无人机捕获的图像视角和尺度差异通常较大,导致对齐和融合不同无人机图... 多无人机多目标跟踪旨在从多架无人机同时捕获的视频中预测所有目标的轨迹和身份标识,以解决单个无人机视频受遮挡和杂乱背景等干扰时跟踪性能衰退的问题.然而,不同无人机捕获的图像视角和尺度差异通常较大,导致对齐和融合不同无人机图像特征困难.针对该问题,本文提出一种通过时序信息引导跨视角特征融合的跟踪算法——TCFNet.该算法首先设计一种目标感知的对齐网络(Object-aware Alignment Network,OAN),利用跟踪过程中的目标轨迹先验估计先前时刻不同视角无人机视频帧间的转换关系.其次,构建一种时序感知的对齐网络(Temporal-aware Alignment Network,TAN),探索前后时刻同一架无人机捕获图像的信息对不同视角图像的转换关系进行精调.最后,基于OAN和TAN估计的不同无人机图像间的转换关系,设计一个跨机特征融合网络(Cross-drone Feature Fusion Network,CFFN)对不同无人机捕获的视觉信息进行融合,解决复杂场景下模型跟踪性能衰退的问题.在MDMT数据集上的实验结果表明,所提出的TCFNet相比其他主流的跟踪方法更具竞争力,在跟踪准确率、识别F1值和多机目标关联分数上超出当前的先进算法2.23、1.67和2.15个百分点. 展开更多
关键词 多无人机多目标跟踪 时序信息 轨迹先验 跨视角特征融合 准确跟踪
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基于双跨视角相关性检测的多视角子空间聚类
2
作者 郭继鹏 徐世龙 +3 位作者 龙家豪 王友清 孙艳丰 尹宝才 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期27-36,共10页
随着多媒体和数据采集技术的快速发展,多视角数据越来越常见。相比于单视角数据,多视角数据可以提供更丰富的描述信息,提高样本结构信息的挖掘效率。针对多视角子空间聚类任务,提出基于双跨视角相关性检测的多视角子空间聚类算法。首先... 随着多媒体和数据采集技术的快速发展,多视角数据越来越常见。相比于单视角数据,多视角数据可以提供更丰富的描述信息,提高样本结构信息的挖掘效率。针对多视角子空间聚类任务,提出基于双跨视角相关性检测的多视角子空间聚类算法。首先,考虑噪声干扰和高维数据冗余性对多视角聚类效果的影响,采用线性投影变换来获得原始数据的低维低冗余潜在表示,并利用其进行自表示学习获得准确的子空间表示。其次,为了充分挖掘多视角数据的互补性信息,对潜在特征表示和子空间表示进行跨视角相关性关系检测,具体为:将多视角潜在特征视为低层次表示,利用希尔伯特-施密特独立性准则(HSIC)探索和保留多视角特征的多样性属性;对于包含一致的高层次聚类结构信息的多视角子空间表示,引入低秩张量约束充分捕获跨视角高阶相关性关系和互补性信息。最后,采用增广拉格朗日乘子交替方向极小化算法求解模型的优化问题。在真实数据上的实验结果表明,与对比方法中的次优方法相比,该算法在6个基准数据集上的聚类准确率分别提高了3.00、3.60、1.90、2.00、7.50和1.90百分点,该结果验证了该算法的优越性和有效性。 展开更多
关键词 多视角子空间聚类 双跨视角相关性检测 低秩张量学习 张量核范数 一致性 互补性
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跨视角地理定位中的三维交互机制 被引量：1
3
作者 周博文 李阳 +2 位作者 王家宝 苗壮 张睿 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期86-94,共9页
跨视角地理定位是一种图像检索任务,其目的是在不同视角下使用无地理坐标的图像与数据库中有地理坐标的图像进行检索匹配,从而获取目标图像的地理位置信息。然而,现有方法大多忽略了全局位置信息和特征完整性,导致模型无法捕获深层语义... 跨视角地理定位是一种图像检索任务,其目的是在不同视角下使用无地理坐标的图像与数据库中有地理坐标的图像进行检索匹配,从而获取目标图像的地理位置信息。然而,现有方法大多忽略了全局位置信息和特征完整性,导致模型无法捕获深层语义信息;另外,现有的二维交互方式未充分利用维度间关系,导致跨维交互不充分。为解决上述问题,设计了一种跨视角地理定位三维交互机制。该方法利用ConvNeXt作为特征提取网络,随后使用所提出的三维交互机制(Triplet Interaction Mechanism,TIM)进行特征丰富操作,最后利用联合损失函数指导模型训练。所提方法在模型内进行了多次三维交互,缓解了二维特征投影部分信息丢失的问题。同时,所提出的三维交互机制在3个通道中使用不同的注意力,使模型对跨视角图像的平移、缩放、旋转具有鲁棒性。实验结果表明,所提方法在University-1652数据集上针对无人机视角定位和无人机导航两个任务均取得了最优性能。 展开更多
关键词 跨视角 地理定位 交互机制 特征注意力
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GDS:无人机图像引导的跨视角图像地理定位
4
作者 席泽馨 李佳仪 +2 位作者 谢昊 甘文建 周杨 《测绘通报》 北大核心 2025年第7期66-72,共7页
跨视角图像地理定位是指将地理坐标未知的地面视角图像与具有高精度空间坐标信息的基准卫星图像进行检索匹配,从而确定地面视角图像地理坐标的方法。当待定位地面视角图像和基准卫星图像之间的视角差异过大时,会导致检索匹配困难,因此,... 跨视角图像地理定位是指将地理坐标未知的地面视角图像与具有高精度空间坐标信息的基准卫星图像进行检索匹配,从而确定地面视角图像地理坐标的方法。当待定位地面视角图像和基准卫星图像之间的视角差异过大时,会导致检索匹配困难,因此,本文提出了一种无人机图像引导的跨视角图像地理定位方法(GDS)。该方法利用低空无人机倾斜摄影图像作为过渡,首先将待定位的地面视角图像与无人机图像进行检索匹配,然后将检索得到的无人机图像与具有精确地理坐标的卫星图像进行检索匹配,从而确定地面视角图像的地理位置。本文使用了基于卷积神经网络和Vision Transformer的ConvNeXt模型进行图像的特征提取,并通过使用InfoNCE损失作为训练目标进行对比学习,提高了图像查询的精度,同时采用随机采样的策略打乱并随机移除一小部分训练样本,提高了模型的泛化能力。在通用的跨视角数据集University-1652上的试验结果表明,本文方法在召回率指标上优于地面视角图像直接检索卫星图像的方法。本文方法使用地面视角查询无人机视角图像的精度为11.63%Recall@1,使用无人机视角查询卫星视角图像的精度为91.49%Recall@1,综合使用两段式检索方法从地面视角图像查询卫星视角图像的精度达10.64%Recall@1,与地面视角图像直接检索卫星图像的5.23%Recall@1相比,有了较大提升,具有有效性和先进性。 展开更多
关键词 图像地理定位 跨视角 无人机图像 卫星图像 ConvNeXt InfoNCE损失
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基于跨视图二部图图扩散的多视图聚类
5
作者 王劲夫 王思为 +2 位作者 梁伟轩 于胜举 祝恩 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期69-74,共6页
多视图聚类是无监督学习领域的一个研究热点。最近,基于跨视图图扩散的方法有效利用了多个视图之间的互补信息,取得了较好的效果。但这类方法的时间和空间复杂度较高,限制了其在大规模数据集上的应用。针对此问题,提出基于二部图跨视图... 多视图聚类是无监督学习领域的一个研究热点。最近,基于跨视图图扩散的方法有效利用了多个视图之间的互补信息,取得了较好的效果。但这类方法的时间和空间复杂度较高,限制了其在大规模数据集上的应用。针对此问题,提出基于二部图跨视图图扩散的多视图聚类方法,成功将立方的时间复杂度和平方的空间复杂度降低至线性,从而可以高效地处理大规模聚类任务。使用二部图代替全图进行跨视图图扩散,并对基于全图的跨视图图扩散公式进行修改以适应二部图输入。在6个基准数据集上的实验结果表明,所提出的方法在聚类精度和运行效率方面比大多现有多视图聚类方法更具优势。在小规模数据集上,所提方法中的准确度等指标普遍高于对比算法5%以上;在大规模数据集上,所提方法的优势更加明显,其ACC和NMI等指标高于对比算法15%~30%。 展开更多
关键词 多视图聚类 跨视图图扩散 二部图 大规模数据集应用
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基于交叉注意力的车载环视系统外参标定算法
6
作者 黄书隽 林春雨 +2 位作者 覃雷栋 金智勇 赵耀 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第3期137-146,共10页
针对车载环视系统的多相机外参标定问题,本文提出一种基于交叉注意力机制的外参标定算法.首先通过残差卷积模块独立提取多视角图像的多尺度特征,以捕捉图像中的细节信息;其次,利用交叉注意力模块学习各相机图像的全局特征及其相邻相机... 针对车载环视系统的多相机外参标定问题,本文提出一种基于交叉注意力机制的外参标定算法.首先通过残差卷积模块独立提取多视角图像的多尺度特征,以捕捉图像中的细节信息;其次,利用交叉注意力模块学习各相机图像的全局特征及其相邻相机图像之间的特征关系,从而增强特征表达能力;再次,通过特征融合模块整合残差卷积模块和交叉注意力模块的特征,并回归外参参数;最后,在两种数据集上从性能评价和消融实验角度对模型进行验证.研究结果表明:与现有基于车道线和纹理的外参标定算法相比,本文算法在不同环境下具有更好的泛化性和鲁棒性,其性能指标和鸟瞰图拼接可视化结果均有显著提升;与现有的外参标定算法相比,所提出算法在绝对重投影误差和绝对光度误差上分别达到3.1和16.7,相较于目前最优的深度学习算法弱监督外参参数标定网络(Weakly-supervised Extrinsic Self-calibration Network,WESNet)分别提升了8.82%和8.74%.该研究成果可为车载环视系统的外参在线标定提供技术支撑. 展开更多
关键词 环视系统 深度学习 交叉注意力机制 外参标定
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多视图数据的增量式鲁棒融合模型
7
作者 张晓静 彭甫镕 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期892-897,共6页
现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余.然而,当融合的视图质量较差时,盲目融合会导致模型性能下降,即发生负迁移.针对此问题,提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型(MVIF),将多视图分为目标... 现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余.然而,当融合的视图质量较差时,盲目融合会导致模型性能下降,即发生负迁移.针对此问题,提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型(MVIF),将多视图分为目标视图和辅助视图,借助编码器学习各视图的独有特征和不同视图之间的共享特征.该模型使用互信息和跨视图重构对学习到的共享特征施加一致性约束,对独有特征施加相关性约束,并联合互信息和重构约束构建信息瓶颈进行联合优化.最终利用辅助视图中与目标视图相关的信息来补充增强目标视图,得到增量式鲁棒融合表示用于下游任务.在真实数据集上进行的广泛实验证明该模型是有效的,对负迁移具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 多视图 负迁移 互信息 跨视图重构 信息瓶颈
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永久型Windows Rootkit检测技术 被引量：1
8
作者 王全民 于佳耕 +1 位作者 赵彤 韩红英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期70-71,74,共3页
永久型Rootkit可以长期隐秘在系统中,并隐藏恶意代码,威胁计算机的安全。该文应用cross-view方法构建监控系统,采用文件系统过滤驱动与钩挂系统服务分析系统行为,判定系统是否已被装入永久型WindowsRootkit,并完成对经典Rootkit-hackerd... 永久型Rootkit可以长期隐秘在系统中,并隐藏恶意代码,威胁计算机的安全。该文应用cross-view方法构建监控系统,采用文件系统过滤驱动与钩挂系统服务分析系统行为,判定系统是否已被装入永久型WindowsRootkit,并完成对经典Rootkit-hackerdefender及它所保护的恶意程序的检测。由于该检测技术使用底层驱动监测,不依赖特征码,因此对内核级和将来出现的Rootkit具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 监控系统 永久型Rootkit cross-view方法
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基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类 被引量：1
9
作者 辛永杰 蔡江辉 +3 位作者 贺艳婷 苏美红 史晨辉 杨海峰 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期145-157,共13页
现有的大多数图自适应学习方法依赖于高维原始数据,且数据中不可避免地会出现噪声或信息缺失等现象,导致无法精准地选择出高维数据中的重要特征信息。此外,还忽视了在特征选择过程中多视图表示结构上的关联性。针对以上问题,提出了一种... 现有的大多数图自适应学习方法依赖于高维原始数据,且数据中不可避免地会出现噪声或信息缺失等现象,导致无法精准地选择出高维数据中的重要特征信息。此外,还忽视了在特征选择过程中多视图表示结构上的关联性。针对以上问题,提出了一种基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类方法(MLFS-GCA)。首先,设计了一个跨结构特征选择框架。通过联合学习多视图表示的空间结构特点和聚类结构的一致性,将高维数据投影到低维线性子空间中,并在视图特定的基矩阵和一致性聚类结构的辅助下学习低维特征表示。其次,提出图循环自适应学习模块。通过k最邻近法(k-NN)选取投影空间中k个最近邻点,并协同矩阵低秩学习来循环地优化相似结构。最后,学习得到用于聚类任务的共享稀疏相似矩阵。通过在各种真实的多视图数据集上进行大量实验,验证了在多视图聚类中图循环自适应学习的优越性。 展开更多
关键词 多视图聚类 图循环自适应学习 跨结构特征选择 K-NN 矩阵低秩学习
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基于交叉关注多视角生成扩散的高精度三维虚拟试穿模型
10
作者 于昊冉 王萍 +1 位作者 王浩 丁东 《纺织学报》 北大核心 2025年第3期167-176,共10页
为促进虚拟试穿数字化时尚推广,针对现有生成式三维虚拟试穿模型缺乏丰富的多视角服装人物特征及足够的深度特征,导致存在立体失真、纹理细节精度较低等问题,提出一种基于生成扩散架构的高精度多视角图像到三维虚拟试穿模型的系统。通... 为促进虚拟试穿数字化时尚推广,针对现有生成式三维虚拟试穿模型缺乏丰富的多视角服装人物特征及足够的深度特征,导致存在立体失真、纹理细节精度较低等问题,提出一种基于生成扩散架构的高精度多视角图像到三维虚拟试穿模型的系统。通过在生成过程的U-Net骨干网络中引入交叉注意力机制及服装与姿态的编码器网络实现多视角试穿图像生成,并引入深度信息预测估计及点云重建等关键技术,突破了采用单目镜像图像及深度特征的三维建模方法。对比分析本文所提新模型与基于交叉注意力机制的风格转换模型、单目图像到三维虚拟试穿模型结果表明:本文模型学习感知图像块相似度降低22.96%,弗雷歇距离降低12.08%,绝对相对误差降低12.21%,多视角图像质量明显增强且深度估计更精准,三维虚拟试穿立体环视效果逼真,支持多种人体姿态及服装纹理,交互便捷,可广泛用于数字时尚三维虚拟试穿领域。 展开更多
关键词 三维虚拟试穿 生成扩散 交叉注意力 多视角生成 点云重建
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基于交比不变性的十字形标定靶标及其识别方法
11
作者 史宝全 侯轩哲 +3 位作者 贺谦 陈先民 张文东 杨林 《光学精密工程》 北大核心 2025年第18期2914-2928,共15页
针对大视场测量中传统大尺寸标定靶标制造困难、携带不便及易变形的问题,提出一种基于交比不变性的十字形标定靶标及其识别方法。首先,设计了由两根等长靶尺相互垂直连接而成的十字结构靶标。该靶标的四条臂等长,且各臂上布置满足交比... 针对大视场测量中传统大尺寸标定靶标制造困难、携带不便及易变形的问题,提出一种基于交比不变性的十字形标定靶标及其识别方法。首先,设计了由两根等长靶尺相互垂直连接而成的十字结构靶标。该靶标的四条臂等长,且各臂上布置满足交比恒定为4/3的靶标点(圆形非编码标志点),主体采用铝合金或碳纤维复合材料,兼顾了轻量化和高强度。其次,利用交比不变性设计了靶标点的编码规则,并开发了十字形靶标识别流程,实现标定图像中靶标点的自动检测与解码。最后,制作了靶标实物并开展了实验测试。实验结果表明所设计的靶标在80°的大倾角范围内仍能准确识别,并且其结构简单、易于制造、携带及拆装,能够满足工业现场复杂环境下大视场相机的快速标定需求。 展开更多
关键词 相机标定 交比不变性 十字形靶标 大视场
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利用虚拟机监视器检测及管理隐藏进程 被引量：26
12
作者 王丽娜 高汉军 +1 位作者 刘炜 彭洋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1534-1541,共8页
恶意进程是威胁计算机系统安全的重大隐患,与内核级rootkit合作时具有较强的隐蔽性和不可觉察性.传统的隐藏进程检测工具驻留在被监控系统中,容易受到恶意篡改.为提高检测信息的精确性和检测系统的抗攻击能力,设计并实现一种基于虚拟机... 恶意进程是威胁计算机系统安全的重大隐患,与内核级rootkit合作时具有较强的隐蔽性和不可觉察性.传统的隐藏进程检测工具驻留在被监控系统中,容易受到恶意篡改.为提高检测信息的精确性和检测系统的抗攻击能力,设计并实现一种基于虚拟机监视器的隐藏进程检测系统.该系统驻留在被监控虚拟机外,利用虚拟机自省机制获取被监控主机的底层状态信息,借助语义视图重构技术重构其进程队列,并通过交叉视图的方式比较各进程队列间的差异,从而确定隐藏进程.同时,该系统也提供相应的响应机制,用以汇报隐藏进程的详细信息(包括实际占用内存信息、网络端口等),以及提供终止和挂起隐藏进程的功能.通过对具有隐藏进程能力的rootkit进行实验,证明了系统的有效性和可行性. 展开更多
关键词 隐藏进程检测 虚拟机自省 语义视图重构 交叉视图 进程终止和挂起
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基于劫持内核入口点的隐藏进程检测方法 被引量：3
13
作者 罗森林 闫广禄 +2 位作者 潘丽敏 冯帆 刘昊辰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期545-550,共6页
针对现有的隐藏进程检测方法存在易规避、兼容性差、对操作系统性能影响较大等问题,提出了一种基于劫持内核入口点的隐藏进程检测方法.该方法根据进程与内核交互的行为特征,劫持用户态进入内核态的3类入口:KiFastCallEntry、IDT和GDT,... 针对现有的隐藏进程检测方法存在易规避、兼容性差、对操作系统性能影响较大等问题,提出了一种基于劫持内核入口点的隐藏进程检测方法.该方法根据进程与内核交互的行为特征,劫持用户态进入内核态的3类入口:KiFastCallEntry、IDT和GDT,通过语义重构建立内核态进程列表,结合交叉视图检测隐藏进程.实验表明,与其他进程检测方法相比,该方法可以检测目前各种Rootkit隐藏进程方法;支持多种Windows操作系统版本,且对操作系统的性能影响较小;准确性高,兼容性好,实用价值高. 展开更多
关键词 隐藏进程检测 交叉视图 ROOTKIT 隐藏进程
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iViewer:利用数据服务即时生成跨域数据视图 被引量：4
14
作者 温彦 刘晨 韩燕波 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第3期221-236,共16页
越来越多的企业和组织选择通过广域、开放的互联网作为其协作平台,业务决策者往往需要即时汇聚并综合分析来自多个部门的资源信息以进行临机决策。如何即时构建满足用户需求的跨组织数据视图,动态维护视图和数据源之间的一致性是需要求... 越来越多的企业和组织选择通过广域、开放的互联网作为其协作平台,业务决策者往往需要即时汇聚并综合分析来自多个部门的资源信息以进行临机决策。如何即时构建满足用户需求的跨组织数据视图,动态维护视图和数据源之间的一致性是需要求解的一个关键问题。提出了一种互联网环境下跨组织业务数据视图的动态生成方法iViewer,利用数据服务来封装自治、异构和动态变化的数据源;通过可视化和易用的数据服务组合操作来动态构建数据视图;提出了一种基于轮询的视图动态更新算法,维护数据源和数据视图的一致性,从而使得数据视图能够随数据源的变化而自主变化;详述了iViewer方法的原理和过程,并通过一个火灾应急处置场景中,面向指挥中心的跨部门火灾救援设备数据视图的动态生成过程例证了iViewer方法的效果。 展开更多
关键词 数据服务 数据视图 跨组织数据 即时构建 视图维护
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三维人脸建模及在跨姿态人脸匹配中的有效性验证 被引量：15
15
作者 李昕昕 龚勋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期262-267,共6页
针对现有三维人脸采集技术对采集场景存在诸多限制,提出了自由场景下基于多张图像的三维人脸建模技术,并对其进行了有效性验证。首先,提出一个姿态及深度值迭代计算模型,实现了特征点深度值的准确估计;然后,进行了基于多张图像的深度值... 针对现有三维人脸采集技术对采集场景存在诸多限制,提出了自由场景下基于多张图像的三维人脸建模技术,并对其进行了有效性验证。首先,提出一个姿态及深度值迭代计算模型,实现了特征点深度值的准确估计;然后,进行了基于多张图像的深度值融合及整体形状建模;最后,将深度迭代优化算法(IPDO)与目前最优的非线性最小二乘法(NLS1_SR)在Bosphorus Database数据集上进行了对比,建模精度提高了9%,所重建的三维人脸模型投影图像与二维图像具有较高的相似度。实验结果表明,在大姿态变化条件下,该识别算法借助三维信息相较于未借助的情况下,其识别率可以提高50%以上。 展开更多
关键词 三维人脸 人脸建模 人脸识别 多姿态 跨模态
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结合公共视图和对象Petri网的跨组织流程建模 被引量：15
16
作者 王晶 胡昊 +2 位作者 余萍 吕建 葛季栋 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第1期18-27,共10页
组织间协同的信息流以及每个参与组织的自治性是跨组织协同的两个要素。结合跨组织工作流建模与对象网之间的相似性,提出了一种基于公共视图和对象Petri网的跨组织工作流建模方法。组织的公共视图隐藏了内部流程细节,是原流程中仅与合... 组织间协同的信息流以及每个参与组织的自治性是跨组织协同的两个要素。结合跨组织工作流建模与对象网之间的相似性,提出了一种基于公共视图和对象Petri网的跨组织工作流建模方法。组织的公共视图隐藏了内部流程细节,是原流程中仅与合作伙伴相关的活动在外部的投影。通过组合各参与组织的公共视图得到了跨组织协同的信息流网结构,利用对象网的交互集建立了组织内部流程与通信结构的同步关系。通过一个建模实例阐述了该方法的有效性。 展开更多
关键词 工作流建模 跨组织流程 公共视图 对象PETRI网
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基于VMM的Rootkit检测技术及模型分析 被引量：3
17
作者 冯帆 罗森林 《信息网络安全》 2013年第6期35-39,89,共6页
随着计算机网络的发展,信息安全已逐渐成为当今社会的主要问题之一。内核态Rootkit以其良好的隐蔽特性被广泛应用于恶意代码中,严重影响操作系统内核的完整性。文章首先对基于LKM的Linux主流Rootkit技术进行了归纳整理,剖析了当前基于VM... 随着计算机网络的发展,信息安全已逐渐成为当今社会的主要问题之一。内核态Rootkit以其良好的隐蔽特性被广泛应用于恶意代码中,严重影响操作系统内核的完整性。文章首先对基于LKM的Linux主流Rootkit技术进行了归纳整理,剖析了当前基于VMM的Rootkit检测技术及模型的原理和架构,对"In-VM"、"In-VMM"和"In-Host"检测模型的有效性、实用性、可靠性等方面进行了讨论和对比分析,其中"In-VM"模型在Rootkit检测在有效性方面效果突出,而"In-Host"模型在实用性和可靠性方面效果较好,"In-VMM"作为二者的折中方案,其各方面特性相对均衡。基于VMM的Rootkit检测技术及模型的分析,为明确该领域的研究方向及进一步研究提供参考依据。 展开更多
关键词 ROOTKIT 虚拟机监控器 检测模型 语义重构 交叉视图
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中国公众的世界观念调查报告(2015) 被引量：12
18
作者 张昆 张明新 《学术前沿》 CSSCI 2015年第19期6-16,共11页
中国已成为世界体系的重要构成部分,国人对世界的看法是世界认知中国的重要参照系。大国观、美国观、邻国观、欧洲观是中国人世界观念的关键所在。通过分析国家传播战略协同创新中心2014年度全国性调查数据,本文考察了当今中国人的"... 中国已成为世界体系的重要构成部分,国人对世界的看法是世界认知中国的重要参照系。大国观、美国观、邻国观、欧洲观是中国人世界观念的关键所在。通过分析国家传播战略协同创新中心2014年度全国性调查数据,本文考察了当今中国人的"世界观",即国人对当前世界格局和各主要国家的认知、评判和态度。研究表明:美、中、日、俄、德、英、法、韩、印等国是国人眼中主要的世界大国;对于美国这个头号大国,国人更多地将其视为中国的敌人而非朋友,但自认为并不了解它;日本是国人最不喜欢的邻国,至于其他主要周边国家,国人的态度亦较为复杂;欧洲则是国人普遍缺少兴趣和体验但心中向往的一个"遥远"世界。 展开更多
关键词 国家形象 “世界观” 跨文化沟通 对外传播 全球化
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正态重采样的改进行人再识别度量学习算法 被引量：6
19
作者 宋丽丽 李彬 +1 位作者 赵俊雅 刘国峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期158-165,共8页
跨场景的行人再识别任务,现有度量学习算法由于小样本问题使得对模型参数的估计存在偏差,从而导致识别精度较低。在交叉二次判别分析度量学习算法的基础上,提出了一种基于样本正态性重采样算法,建立了半监督学习度量模型,以增强度量模... 跨场景的行人再识别任务,现有度量学习算法由于小样本问题使得对模型参数的估计存在偏差,从而导致识别精度较低。在交叉二次判别分析度量学习算法的基础上,提出了一种基于样本正态性重采样算法,建立了半监督学习度量模型,以增强度量模型的泛化能力。综合泛化后的度量模型和交叉二次判别算法,构建了加权组合的联合模型。选取了公开数据集VIPeR和CUHK01进行测试,测试结果显示该算法相比于原交叉二次判别算法以及相关的行人再识别算法有着明显的优势,尤其在rank-1上的识别精度分别超过了MLAPG算法和NFST算法7.79%和4.68%,且该算法对于训练数据量的变化具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 行人再识别 度量学习算法 半监督学习 交叉二次判别分析 统计推断 识别精度
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台湾青年世代“两岸观”的内涵与特点分析 被引量：2
20
作者 陈晓晓 李鹏 《太平洋学报》 CSSCI 北大核心 2017年第2期71-87,共17页
两岸关系发展的未来在青年一代身上,台湾青年世代拥有怎样的"两岸观",即台湾青年对两岸关系发展过程中若干重大政治问题的政治态度与基本立场,攸关两岸关系的发展前景。台湾青年世代"两岸观"表现出:在两岸政治定位... 两岸关系发展的未来在青年一代身上,台湾青年世代拥有怎样的"两岸观",即台湾青年对两岸关系发展过程中若干重大政治问题的政治态度与基本立场,攸关两岸关系的发展前景。台湾青年世代"两岸观"表现出:在两岸政治定位上,以"台湾"作为"国家符号"处理两岸关系;在政治认同上,两岸集体记忆的缺失导致政治认同的错位;在统"独"意识上,"天然独"政治标签被强加于台湾青年世代身上;在对和平与战争的认知上,认可两岸协商谈判与和平发展,对两岸军事互信抱有疑虑;在涉外因素上,亲美友日,欲绕过大陆,直接参与国际组织。台湾青年世代的"两岸观"表现出政治上趋于反对;两岸观、国际观逐渐丧失;价值观多元且矛盾等特点。 展开更多
关键词 台湾地区 青年世代 “两岸观”
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