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基于支持向量机回归的飞行载荷参数识别研究被引量：12: 1; 作者曹善成宋笔锋 +1 位作者殷之平黄其青《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期535-539,共5页; 飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM... 展开更多; 关键词飞行载荷飞行参数支持向量机回归主成分分析遗传算法交叉验证方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向飞行试验的多源气动数据智能融合方法被引量：15: 2; 作者王旭宁晨伽 +1 位作者王文正张伟伟《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期12-20,I0001,共10页; 风洞试验和飞行试验是飞行器研制过程中进行气动性能分析与优化设计的重要手段,然而,在高超声速飞行条件下,真实气体效应、黏性干扰效应和尺度效应的复杂变化给气动数据精准预测带来巨大挑战。为了提升天地气动数据一致性,针对某外形飞... 展开更多; 关键词高超声速风洞试验飞行试验随机森林数据融合参数特征分析交叉验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别被引量：7: 3; 作者曹善成殷之平 +1 位作者黄其青马凯超《航空计算技术》 2013年第1期61-64,共4页; 针对飞行载荷参数识别问题,结合典型机动动作,提出一种优化改进的BP神经网络模型。模型采用留出方法和遗传算法对BP神经网络的设置参数进行优化,利用最优设置参数训练得到飞行载荷与飞行参数的BP神经网络模型。在半滚机动下,通过利用飞... 展开更多; 关键词飞行载荷飞行参数 BP 遗传算法留出方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

机载雷达自适应对角加载参数估计方法被引量：2: 4; 作者姜磊王彤《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1752-1757,共6页; 对角加载可以提高空时自适应处理在低样本情况下的性能。然而,在实际中加载参数的确定是一个较为困难的问题。为了解决这个问题,该文提出一种基于回波数据的自适应对角加载参数估计方法。该方法首先将对角加载问题转化为Tikhonov规划问... 展开更多; 关键词目标检测空时自适应处理对角加载参数估计广义交叉验证割线法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于飞参的尾翼载荷谱编制的均值法: 5; 作者汤庆辉黎泽金 +1 位作者任智勇张海东《教练机》 2023年第2期9-14,共6页; 介绍了基于飞参的尾翼载荷谱编制的均值法,通过对飞参数据的处理获取尾翼载荷谱数据,用均值法编制飞机尾翼载荷谱。此方法编制的尾翼载荷谱可以为飞机尾翼的寿命分析和试验提供载荷谱依据。; 关键词飞参均值法尾翼载荷谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机回归的飞行载荷参数识别研究被引量：12: 1; 作者曹善成宋笔锋殷之平黄其青; 机构西北工业大学航空学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期535-539,共5页; 基金国家自然科学基金(11102158)资助; 文摘飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM-R)飞行载荷识别模型。该模型首先采用主成分分析缩减SVM-R模型输入,再利用交叉验证和遗传算法优化SVM-R模型设置参数,最后根据优化参数训练得到飞行载荷的SVM-R识别模型。通过在半滚机动动作下,飞行参数识别某一部位弯矩的实例分析,验证了优化改进的SVM-R模型对飞行载荷识别的最大残差可控制在实测载荷的20%以内,平均残差控制在实测载荷的3%以内,且优于未经优化的SVM-R模型。; 关键词飞行载荷飞行参数支持向量机回归主成分分析遗传算法交叉验证方法; Keywords aircraft, efficiency, genetic algorithms, maneuverability, mathematical models, measurements, prin-cipal component analysis, regression analysis, support vector machines cross validation method,flight load, flight parameter; 分类号 V412.41 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向飞行试验的多源气动数据智能融合方法被引量：15: 2; 作者王旭宁晨伽王文正张伟伟; 机构西北工业大学航空学院电子科技大学航空航天学院; 出处《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期12-20,I0001,共10页; 文摘风洞试验和飞行试验是飞行器研制过程中进行气动性能分析与优化设计的重要手段,然而,在高超声速飞行条件下,真实气体效应、黏性干扰效应和尺度效应的复杂变化给气动数据精准预测带来巨大挑战。为了提升天地气动数据一致性,针对某外形飞行试验数据开展了典型对象的天地气动数据融合方法研究。结合数据挖掘的随机森林方法,本文提出了一种面向飞行试验的数据融合框架,通过引入地面风洞试验气动数据,实现了对复杂输入参数的特征分析与特征排序,进一步对不同飞行时刻下飞行试验的气动数据开展了交叉验证。结果表明随机森林的机器学习框架对风洞-飞行试验数据关联具有较好的预测与外推能力,可以有效提升气动数据预测精度,相关研究为复杂环境下气动数据多源融合提供了思路。; 关键词高超声速风洞试验飞行试验随机森林数据融合参数特征分析交叉验证; Keywords hypersonic wind tunnel test flight test random forest data fusion parameter characteristic analysis cross validation; 分类号 O354 [理学—流体力学] V211.5 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别被引量：7: 3; 作者曹善成殷之平黄其青马凯超; 机构西北工业大学航空学院; 出处《航空计算技术》 2013年第1期61-64,共4页; 基金国家自然基金项目资助(11102158); 文摘针对飞行载荷参数识别问题,结合典型机动动作,提出一种优化改进的BP神经网络模型。模型采用留出方法和遗传算法对BP神经网络的设置参数进行优化,利用最优设置参数训练得到飞行载荷与飞行参数的BP神经网络模型。在半滚机动下,通过利用飞行参数识别某一部位弯矩并与未优化BP神经网络对比,表明优化改进的BP神经网络模型对飞行载荷参数识别是一种可行且精度高的方法。; 关键词飞行载荷飞行参数 BP 遗传算法留出方法; Keywords flight loads flight parameters back propagation genetic algorithm hold- out method; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机载雷达自适应对角加载参数估计方法被引量：2: 4; 作者姜磊王彤; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1752-1757,共6页; 基金国家自然科学基金(61372133)~~; 文摘对角加载可以提高空时自适应处理在低样本情况下的性能。然而,在实际中加载参数的确定是一个较为困难的问题。为了解决这个问题,该文提出一种基于回波数据的自适应对角加载参数估计方法。该方法首先将对角加载问题转化为Tikhonov规划问题,然后利用广义交叉验证准则构造优化问题,最后采用割线法求解优化问题、计算加载参数。仿真与实测数据结果表明该方法可以有效提高机载雷达在低样本条件下的目标检测性能。; 关键词目标检测空时自适应处理对角加载参数估计广义交叉验证割线法; Keywords Target detection Space Time Adaptive Processing（STAP） Diagonal loading parameter estimation Generalized cross validation（GCV） Secant method; 分类号 TN959.73 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于飞参的尾翼载荷谱编制的均值法: 5; 作者汤庆辉黎泽金任智勇张海东; 机构航空工业洪都航空工业成飞; 出处《教练机》 2023年第2期9-14,共6页; 文摘介绍了基于飞参的尾翼载荷谱编制的均值法,通过对飞参数据的处理获取尾翼载荷谱数据,用均值法编制飞机尾翼载荷谱。此方法编制的尾翼载荷谱可以为飞机尾翼的寿命分析和试验提供载荷谱依据。; 关键词飞参均值法尾翼载荷谱; Keywords flight parameters Mean method Tail load spectrum; 分类号 V215.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于支持向量机回归的飞行载荷参数识别研究	曹善成宋笔锋殷之平黄其青	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向飞行试验的多源气动数据智能融合方法	王旭宁晨伽王文正张伟伟	《空气动力学学报》 CSCD 北大核心	2023	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别	曹善成殷之平黄其青马凯超	《航空计算技术》	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	机载雷达自适应对角加载参数估计方法	姜磊王彤	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于飞参的尾翼载荷谱编制的均值法	汤庆辉黎泽金任智勇张海东	《教练机》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料