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基于支持向量机回归的飞行载荷参数识别研究
被引量：
12
1
作者
曹善成
宋笔锋
+1 位作者
殷之平
黄其青
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期535-539,共5页
飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM...
飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM-R)飞行载荷识别模型。该模型首先采用主成分分析缩减SVM-R模型输入,再利用交叉验证和遗传算法优化SVM-R模型设置参数,最后根据优化参数训练得到飞行载荷的SVM-R识别模型。通过在半滚机动动作下,飞行参数识别某一部位弯矩的实例分析,验证了优化改进的SVM-R模型对飞行载荷识别的最大残差可控制在实测载荷的20%以内,平均残差控制在实测载荷的3%以内,且优于未经优化的SVM-R模型。
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关键词
飞行载荷
飞行参数
支持向量机回归
主成分分析
遗传算法
交叉验证方法
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职称材料
面向飞行试验的多源气动数据智能融合方法
被引量：
18
2
作者
王旭
宁晨伽
+1 位作者
王文正
张伟伟
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期12-20,I0001,共10页
风洞试验和飞行试验是飞行器研制过程中进行气动性能分析与优化设计的重要手段,然而,在高超声速飞行条件下,真实气体效应、黏性干扰效应和尺度效应的复杂变化给气动数据精准预测带来巨大挑战。为了提升天地气动数据一致性,针对某外形飞...
风洞试验和飞行试验是飞行器研制过程中进行气动性能分析与优化设计的重要手段,然而,在高超声速飞行条件下,真实气体效应、黏性干扰效应和尺度效应的复杂变化给气动数据精准预测带来巨大挑战。为了提升天地气动数据一致性,针对某外形飞行试验数据开展了典型对象的天地气动数据融合方法研究。结合数据挖掘的随机森林方法,本文提出了一种面向飞行试验的数据融合框架,通过引入地面风洞试验气动数据,实现了对复杂输入参数的特征分析与特征排序,进一步对不同飞行时刻下飞行试验的气动数据开展了交叉验证。结果表明随机森林的机器学习框架对风洞-飞行试验数据关联具有较好的预测与外推能力,可以有效提升气动数据预测精度,相关研究为复杂环境下气动数据多源融合提供了思路。
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关键词
高超声速
风洞试验
飞行试验
随机森林
数据融合
参数特征分析
交叉验证
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职称材料
机载雷达自适应对角加载参数估计方法
被引量：
2
3
作者
姜磊
王彤
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期1752-1757,共6页
对角加载可以提高空时自适应处理在低样本情况下的性能。然而,在实际中加载参数的确定是一个较为困难的问题。为了解决这个问题,该文提出一种基于回波数据的自适应对角加载参数估计方法。该方法首先将对角加载问题转化为Tikhonov规划问...
对角加载可以提高空时自适应处理在低样本情况下的性能。然而,在实际中加载参数的确定是一个较为困难的问题。为了解决这个问题,该文提出一种基于回波数据的自适应对角加载参数估计方法。该方法首先将对角加载问题转化为Tikhonov规划问题,然后利用广义交叉验证准则构造优化问题,最后采用割线法求解优化问题、计算加载参数。仿真与实测数据结果表明该方法可以有效提高机载雷达在低样本条件下的目标检测性能。
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关键词
目标检测
空时自适应处理
对角加载
参数估计
广义交叉验证
割线法
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职称材料
题名
基于支持向量机回归的飞行载荷参数识别研究
被引量：
12
1
作者
曹善成
宋笔锋
殷之平
黄其青
机构
西北工业大学航空学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期535-539,共5页
基金
国家自然科学基金(11102158)资助
文摘
飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM-R)飞行载荷识别模型。该模型首先采用主成分分析缩减SVM-R模型输入,再利用交叉验证和遗传算法优化SVM-R模型设置参数,最后根据优化参数训练得到飞行载荷的SVM-R识别模型。通过在半滚机动动作下,飞行参数识别某一部位弯矩的实例分析,验证了优化改进的SVM-R模型对飞行载荷识别的最大残差可控制在实测载荷的20%以内,平均残差控制在实测载荷的3%以内,且优于未经优化的SVM-R模型。
关键词
飞行载荷
飞行参数
支持向量机回归
主成分分析
遗传算法
交叉验证方法
Keywords
aircraft, efficiency, genetic algorithms, maneuverability, mathematical models, measurements, prin-cipal component analysis, regression analysis, support vector machines
cross validation method
,
flight load
,
flight parameter
分类号
V412.41 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
面向飞行试验的多源气动数据智能融合方法
被引量：
18
2
作者
王旭
宁晨伽
王文正
张伟伟
机构
西北工业大学航空学院
电子科技大学航空航天学院
出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期12-20,I0001,共10页
文摘
风洞试验和飞行试验是飞行器研制过程中进行气动性能分析与优化设计的重要手段,然而,在高超声速飞行条件下,真实气体效应、黏性干扰效应和尺度效应的复杂变化给气动数据精准预测带来巨大挑战。为了提升天地气动数据一致性,针对某外形飞行试验数据开展了典型对象的天地气动数据融合方法研究。结合数据挖掘的随机森林方法,本文提出了一种面向飞行试验的数据融合框架,通过引入地面风洞试验气动数据,实现了对复杂输入参数的特征分析与特征排序,进一步对不同飞行时刻下飞行试验的气动数据开展了交叉验证。结果表明随机森林的机器学习框架对风洞-飞行试验数据关联具有较好的预测与外推能力,可以有效提升气动数据预测精度,相关研究为复杂环境下气动数据多源融合提供了思路。
关键词
高超声速
风洞试验
飞行试验
随机森林
数据融合
参数特征分析
交叉验证
Keywords
hypersonic
wind tunnel test
flight
test
random forest
data fusion
parameter
characteristic analysis
cross
validation
分类号
O354 [理学—流体力学]
V211.5 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
机载雷达自适应对角加载参数估计方法
被引量：
2
3
作者
姜磊
王彤
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期1752-1757,共6页
基金
国家自然科学基金(61372133)~~
文摘
对角加载可以提高空时自适应处理在低样本情况下的性能。然而,在实际中加载参数的确定是一个较为困难的问题。为了解决这个问题,该文提出一种基于回波数据的自适应对角加载参数估计方法。该方法首先将对角加载问题转化为Tikhonov规划问题,然后利用广义交叉验证准则构造优化问题,最后采用割线法求解优化问题、计算加载参数。仿真与实测数据结果表明该方法可以有效提高机载雷达在低样本条件下的目标检测性能。
关键词
目标检测
空时自适应处理
对角加载
参数估计
广义交叉验证
割线法
Keywords
Target detection
Space Time Adaptive Processing（STAP）
Diagonal
load
ing
parameter
estimation
Generalized
cross
validation
（GCV）
Secant
method
分类号
TN959.73 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机回归的飞行载荷参数识别研究
曹善成
宋笔锋
殷之平
黄其青
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向飞行试验的多源气动数据智能融合方法
王旭
宁晨伽
王文正
张伟伟
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2023
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
机载雷达自适应对角加载参数估计方法
姜磊
王彤
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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