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Intuitionistic Fuzzy Rough Sets Based on Two Intuitionistic Fuzzy Implicators 被引量:2
1
作者 WU Wei-Zhi 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第5期515-525,共11页
This paper presents a general framework for the study of relation-based intuitionistic fuzzy rough sets determined by two intuitionistic fuzzy implicators.By employing two intuitionistic fuzzy implicators I and J,I -l... This paper presents a general framework for the study of relation-based intuitionistic fuzzy rough sets determined by two intuitionistic fuzzy implicators.By employing two intuitionistic fuzzy implicators I and J,I -lower and J-upper approximations of intuitionistic fuzzy sets with respect to an intuitionistic fuzzy approximation space are first defined.Properties of(I,J) -intuitionistic fuzzy rough approximation operators are then examined.The connections between special types of intuitionistic fuzzy relations and properties of (I,J)-intuitionistic fuzzy approximation operators are also established. 展开更多
关键词 Approximation operators intuitionistic fuzzy logical connectives intuitionistic fuzzy rough sets intuitionistic fuzzy sets rough sets
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Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy-Rough Sets
2
作者 WU Yan-hua LI Ke-dian 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第5期496-506,共11页
This paper combines interval-valued intuitionistic fuzzy sets and rough sets.It studies rougheness in interval-valued intuitionistic fuzzy sets and proposes one kind of interval-valued intuitionistic fuzzy-rough sets ... This paper combines interval-valued intuitionistic fuzzy sets and rough sets.It studies rougheness in interval-valued intuitionistic fuzzy sets and proposes one kind of interval-valued intuitionistic fuzzy-rough sets models under the equivalence relation in crisp sets.That extends the classical rough set defined by Pawlak. 展开更多
关键词 Interval-valued intuitionistic fuzzy sets Interval-valued intuitionistic fuzzy rough sets Hamming distance Approximation roughness
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粗糙support-intuitionistic模糊集及其聚类分析应用
3
作者 梁晨成 杨勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第24期150-153,共4页
粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中。Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题。提出了粗糙support-intuitionistic模糊集。介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊集和support-intuitionistic模糊集等的概念;定义了在P... 粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中。Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题。提出了粗糙support-intuitionistic模糊集。介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊集和support-intuitionistic模糊集等的概念;定义了在Pawlak近似空间中的support-intuitionistic模糊集的上下近似,讨论了一些粗糙support-intuitionistic模糊集近似算子的性质,给出了其相似度表达式;将其应用到聚类分析问题中,并通过一个实例验证其合理性。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊集 support-intuitionistic模糊集 近似算子 聚类
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基于个体-整体跨度调整的博弈粗糙群共识决策模型及其应用
4
作者 侯涵中 张超 李德玉 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期158-164,共7页
群共识决策指在面对多个备选方案时,一组个体通过集体协商,调整不同个体的意见,以确保在达成共识的前提下解决问题的过程。以空气质量评估为例探索群共识模型。首先,采用直觉模糊数来对个体评价进行表示,同时提出新型映射函数来将实数... 群共识决策指在面对多个备选方案时,一组个体通过集体协商,调整不同个体的意见,以确保在达成共识的前提下解决问题的过程。以空气质量评估为例探索群共识模型。首先,采用直觉模糊数来对个体评价进行表示,同时提出新型映射函数来将实数转化为直觉模糊数。其次,提出调整个体与整体相对跨度的方法来达成共识,有助于快速锁定个体和整体的差异,从而对个体评价进行调整。然后,在达成共识的基础上,采用博弈粗糙集模型,通过权衡准确性与通用性来确定阈值。在提升性能的基础上,减少边界区域的大小,从而增加决策结果的准确性。最后,通过空气质量评价的实例,验证所提方法的可行性和有效性。综上所述,该模型的提出不仅丰富了相关理论体系,有效降低了群共识决策的风险,更为复杂决策问题的解决提供了一种可行的路径。 展开更多
关键词 粒计算 三支决策 群共识决策 直觉模糊数 博弈粗糙集
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覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型的一点注记
5
作者 石素玮 李进金 李克典 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期131-134,共4页
通过对一类覆盖粗糙直觉模糊集模型中粗糙度定义的分析,对其所存在疏漏进行了改进;再将粗糙熵的概念引入到该模型,研究直觉模糊集的不确定度量;通过例子说明该度量的有效性。
关键词 覆盖 直觉模糊集 粗糙度 粗糙熵 粗糙集
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区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型 被引量:1
6
作者 任浩伟 王青海 张巧珍 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第5期214-224,共11页
在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,... 在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,扩展了现有模型的适用范围.其次,深入研究了每种模型的数学性质,构建了所提出的四种模型之间的关联关系,为模糊β覆盖粗糙集领域的研究提供了理论基础.最后,为解决区间值直觉模糊信息的多属性决策问题,设计了决策算法并进行应用实例分析,并通过与其他决策方法的对比分析,表明了区间值直觉模糊β覆盖粗糙集在多属性决策问题中具有可行性和有效性.研究成果对于复杂模糊信息决策具有一定的参考和指导意义,并为解决多属性决策问题提供了新的思路和方法. 展开更多
关键词 区间值直觉模糊集 邻域系统 β覆盖粗糙集 多属性决策
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直觉模糊粗糙集理论在电网灾害评估中的应用 被引量:9
7
作者 刘鑫蕊 付倩 +2 位作者 孙秋野 张瑶瑶 王英男 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5692-5702,共11页
该文从应对突发事件和灾害造成电网大停电事故的角度,分析自然灾害对电网的影响因素。在此基础上针对电网灾害中影响因素的模糊性、不确定性,建立了应用于电网灾害的评价指标体系。采用基于直觉模糊粗糙集的方法对电网灾害做出及时准确... 该文从应对突发事件和灾害造成电网大停电事故的角度,分析自然灾害对电网的影响因素。在此基础上针对电网灾害中影响因素的模糊性、不确定性,建立了应用于电网灾害的评价指标体系。采用基于直觉模糊粗糙集的方法对电网灾害做出及时准确的评估,确定灾害级别,并随着事态的发展调整更新,从而为应急决策提供科学依据。该文利用属性约简,降低灾害属性的冗余度;利用值约简,提取评价规则。以对辽宁省雪灾的评价为例,验证了该评价指标及评价方法的有效性与实用性,并实现了可视化灾害评估系统的设计与开发。该研究对提高电力系统应对自然灾害的应急响应和抗风险能力具有重要意义。 展开更多
关键词 电网灾害 评估指标体系 直觉模糊粗糙集 粗糙集 属性约简
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基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择 被引量:14
8
作者 姚晟 徐风 +1 位作者 赵鹏 纪霞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期802-814,共13页
特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷... 特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的特征选择算法.UCI实验结果表明:所提出的算法能够选出更小且具有更高分类精度的特征子集,同时算法拥有更少的时间消耗.因此所提的特征选择算法具有更强的优越性. 展开更多
关键词 粗糙集 邻域 方差 二元邻域空间 邻域直觉模糊熵 特征选择
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覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究 被引量:9
9
作者 薛占熬 司小朦 +1 位作者 朱泰隆 王楠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期44-48,68,共6页
粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集... 粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集和覆盖粗糙区间值直觉模糊集,证明了这两种模型的一些重要性质,与此同时定义了一种新的直觉模糊集的相似性度量公式,并用实例说明其应用。 展开更多
关键词 直觉模糊集 粗糙集合 模糊覆盖粗糙隶属度 直觉模糊集的相似性度量
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区间直觉模糊粗糙集 被引量:7
10
作者 王艳平 孙静 陈美薇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期37-38,42,共3页
将模糊粗糙集推广到区间直觉模糊粗糙集,基于区间直觉模糊等价关系和两个论域之间的一般区间直觉模糊关系,给出了区间直觉模糊粗糙集模型的不同形式,并讨论了一些相关性质。
关键词 区间直觉模糊集 区间直觉模糊关系 近似算子 粗糙集 模糊粗糙集
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基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估 被引量:9
11
作者 卢盈齐 范成礼 +2 位作者 付强 朱晓雯 李威 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1230-1238,共9页
针对现有反导目标威胁评估方法忽略目标属性犹豫度和权重并造成评估精度不高的问题,引入直觉模糊粗糙集(intuitionistic fuzzy rough set,IFRS)理论,提出基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估方法。首先,细分IFRS犹豫度,... 针对现有反导目标威胁评估方法忽略目标属性犹豫度和权重并造成评估精度不高的问题,引入直觉模糊粗糙集(intuitionistic fuzzy rough set,IFRS)理论,提出基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估方法。首先,细分IFRS犹豫度,提出改进的IFRS相似度模型,并证明其性质。之后,针对现有的IFRS信息熵存在与直觉事实不相符的问题,提出基于余弦函数的IFRS信息熵,确定目标属性权重。在此基础上,构建并量化反导作战目标威胁评估体系,并通过比较威胁目标的各个属性值与正、负理想解的相似度,实现目标威胁排序。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性,可为不确定环境下反导作战威胁评估提供新的参考和尝试。 展开更多
关键词 直觉模糊粗糙集 威胁评估 相似度 信息熵
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多粒度粗糙直觉模糊截集的研究 被引量:9
12
作者 薛占熬 王楠 +1 位作者 司小朦 朱泰隆 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期131-139,共9页
直觉模糊集和多粒度粗糙集的融合是一个研究热点.针对多粒度粗糙直觉模糊集的表示问题,根据直觉模糊集的分解定理和截集理论,构造了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型,定义了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集上下近似集,并证明了多粒... 直觉模糊集和多粒度粗糙集的融合是一个研究热点.针对多粒度粗糙直觉模糊集的表示问题,根据直觉模糊集的分解定理和截集理论,构造了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型,定义了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集上下近似集,并证明了多粒度粗糙直觉模糊集的一些性质,同时提出了一个新的直觉模糊集的相似度公式.最后通过小麦长势评估实例,分析讨论了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 粗糙集 粒度 截集 相似度
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基于覆盖的区间直觉模糊粗糙集 被引量:6
13
作者 王艳平 孙静 陈美巍 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期155-156,218,共3页
在经典的覆盖近似空间中,定义了区间直觉模糊概念的粗糙近似。通过区间直觉模糊覆盖概念,给出了一种基于区间直觉模糊覆盖的区间直觉模糊粗糙集模型。讨论了两种模型的一些相关性质。
关键词 覆盖 粗糙集 区间直觉模糊集 近似算子 粗糙模糊集
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直觉模糊粗糙集的公理化 被引量:6
14
作者 杨勇 朱晓钟 李廉 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期590-592,共3页
直觉模糊粗糙集的公理系统是直觉模糊粗糙集理论与应用的基础,文章定义了直觉模糊集的2种运算,基于这些运算和直觉模糊粗糙集公理化模型,给出直觉模糊粗糙集新的公理系统;该系统用一条简洁的公理描述了直觉模糊粗糙集,为直觉模糊粗糙集... 直觉模糊粗糙集的公理系统是直觉模糊粗糙集理论与应用的基础,文章定义了直觉模糊集的2种运算,基于这些运算和直觉模糊粗糙集公理化模型,给出直觉模糊粗糙集新的公理系统;该系统用一条简洁的公理描述了直觉模糊粗糙集,为直觉模糊粗糙集理论研究的深入和完善提供了有益的帮助。 展开更多
关键词 粗糙集 直觉模糊粗糙集 公理化
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改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法 被引量:5
15
作者 范成礼 雷英杰 张戈 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1344-1347,共4页
针对现有的直觉模糊粗糙集相似性度量的问题,提出了一种改进的基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似性度量方法。该方法考虑了犹豫度并引入加权参数,解决了相似性度量不精确的问题。首先给出了直觉模糊粗糙值间的相似性度量定义,并揭示其... 针对现有的直觉模糊粗糙集相似性度量的问题,提出了一种改进的基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似性度量方法。该方法考虑了犹豫度并引入加权参数,解决了相似性度量不精确的问题。首先给出了直觉模糊粗糙值间的相似性度量定义,并揭示其若干重要性质。在此基础上,提出了直觉模糊粗糙集间的相似性度量方法,并证明其具有同样性质。最后通过数值算例分析说明了该方法更合理、更有效。 展开更多
关键词 相似性度量 直觉模糊粗糙集 直觉模糊粗糙值 海明距离
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基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法 被引量:8
16
作者 樊雷 雷英杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期39-41,共3页
将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合,提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型,并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直... 将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合,提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型,并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直觉模糊粗糙集的规则挖掘算法的基本步骤,最后通过实例验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊相似关系 直觉模糊粗糙集 正域
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乐观和悲观多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究 被引量:3
17
作者 薛占熬 司小朦 +1 位作者 朱泰隆 王楠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1334-1340,共7页
多粒度粗糙集和覆盖粗糙直觉模糊集是处理不确定性、不精确性问题的重要理论,为了更有效地处理该问题,本文将多粒度粗糙集与覆盖粗糙直觉模糊集结合起来进行研究.首先,在多粒度粗糙集理论、覆盖理论和直觉模糊集理论的基础上,给出了新... 多粒度粗糙集和覆盖粗糙直觉模糊集是处理不确定性、不精确性问题的重要理论,为了更有效地处理该问题,本文将多粒度粗糙集与覆盖粗糙直觉模糊集结合起来进行研究.首先,在多粒度粗糙集理论、覆盖理论和直觉模糊集理论的基础上,给出了新的基于最小描述的模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度概念.用模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度,反映各个元素从属于直觉模糊集A的程度.最大描述与最小描述都是用来描述覆盖粗糙直觉模糊集的基本特征,因此又从最大描述概念出发,给出了基于最大描述的模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度概念;其次,分别基于最小描述和最大描述,给出了乐观和悲观多粒度覆盖粗糙直觉模糊集的下近似(上近似)算子的定义,并对各个算子的性质进行了讨论;最后,用例子进行了验证.该研究为多粒度覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合提供了一种新方法. 展开更多
关键词 直觉模糊集 多粒度 覆盖粗糙直觉模糊集 隶属度
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多粒度背景下直觉模糊信息系统的粗糙集及其决策 被引量:13
18
作者 郭庆 吴磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期347-351,共5页
从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其... 从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其应用到多专家综合决策中,从而弥补了单粒度直觉模糊粗糙集的不足,最后通过一个实例验证了本文理论方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 直觉模糊信息系统 属性重要度 置信度
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基于直觉模糊区间粗糙集的辐射源威胁等级判定 被引量:3
19
作者 段锁力 张多林 高生强 《现代防御技术》 北大核心 2011年第4期164-167,193,共5页
在辐射源等级判断中,由于侦察设备对辐射源各参数的侦测存在很大的直觉性和模糊性,对准确刻画辐射源的威胁带来了不便。通过把直觉模糊和粗糙集的理论引入到辐射源威胁等级判断中,充分考虑直觉指数对隶属度的支持度,构造了下近似为隶属... 在辐射源等级判断中,由于侦察设备对辐射源各参数的侦测存在很大的直觉性和模糊性,对准确刻画辐射源的威胁带来了不便。通过把直觉模糊和粗糙集的理论引入到辐射源威胁等级判断中,充分考虑直觉指数对隶属度的支持度,构造了下近似为隶属度、上近似为隶属度+直觉指数的直觉模糊区间粗糙集,在此基础上构建了直觉模糊区间粗糙集的决策模型;给出了辐射源威胁的因素集,在此基础上进行了实例验证,结果表明该方法可行有效。 展开更多
关键词 直接模糊集 粗糙集 直觉模糊区间粗糙集 辐射源威胁评估
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基于直觉模糊粗糙集的属性约简研究 被引量:8
20
作者 樊雷 雷英杰 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第7期79-81,113,共4页
本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法。文中描述了直觉模糊等价关系下粗糙集的模型,并在此基础之上定义了正域、依赖度与非依赖度概念,然后详细分析了直觉模糊粗糙集属... 本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法。文中描述了直觉模糊等价关系下粗糙集的模型,并在此基础之上定义了正域、依赖度与非依赖度概念,然后详细分析了直觉模糊粗糙集属性约简算法。最后,用实例证明了该算法的可行性,并对算法的优缺点进行了阐述。 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊粗糙集 正域 依赖度 非依赖度
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