融合多尺度跨度特征的谓语中心词识别模型

1

作者 施竣潇 陈艳平 穆肇南 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期137-144,共8页

针对谓语中心词识别模型中存在缺失跨度长度信息和多尺度跨度关联信息等问题,提出一种融合多尺度跨度特征的汉语谓语中心词识别模型。首先,使用ChineseBERT预训练语言模型和双向长短期记忆(BiLSTM)网络提取文本中包含上下文信息的字符... 针对谓语中心词识别模型中存在缺失跨度长度信息和多尺度跨度关联信息等问题,提出一种融合多尺度跨度特征的汉语谓语中心词识别模型。首先,使用ChineseBERT预训练语言模型和双向长短期记忆(BiLSTM)网络提取文本中包含上下文信息的字符向量序列;其次,利用线性神经网络对字符向量进行初步识别,形成跨度遮蔽矩阵;然后,将字符向量序列二维化表示为跨度信息矩阵,使用多尺度卷积神经网络(MSCNN)对跨度信息矩阵进行运算,提取跨度的多尺度关联信息;最后,采用特征嵌入神经网络嵌入跨度的长度信息,丰富跨度的特征向量以识别谓语中心词。实验结果表明,该模型能够有效融合跨度的多尺度关联信息和长度信息,提升谓语中心词识别的性能,相比于同类模型中性能最优的谓语中心词识别模型的F1值提升了0.43个百分点。 展开更多

关键词 谓语中心词识别 多尺度卷积 ChineseBERT预训练语言模型 跨度长度信息 多尺度跨度关联信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

YHSSAS:面向大规模网络的安全态势感知系统 被引量：36

2

作者 贾焰 王晓伟 +2 位作者 韩伟红 李爱平 程文聪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期4-8,37,共6页

网络安全态势感知系统NSSAS(Network Security Situation Awareness System)能够感知网络安全的整体态势,对提高网络的应急响应和主动防御能力具有重要作用。现有的NSSAS处理能力有限,难以应用于国家骨干网等大规模网络。介绍了一个面... 网络安全态势感知系统NSSAS(Network Security Situation Awareness System)能够感知网络安全的整体态势,对提高网络的应急响应和主动防御能力具有重要作用。现有的NSSAS处理能力有限,难以应用于国家骨干网等大规模网络。介绍了一个面向大规模网络的安全态势感知系统YHSSAS,首先提出一个网络安全态势感知模型,然后从数据集成、关联分析、指标体系、事件预测几个方面介绍了涉及的关键技术。 展开更多

关键词 YHSSAS 网络安全态势感知系统 数据集成 关联分析 指标体系 事件预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

沉积基准面在层序划分及油气藏预测中的应用 被引量：6

3

作者 曹颖辉 池英柳 薛良清 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期154-158,共5页

沉积基准面旋回变化控制着陆相层序地层的形成与演化。与海相盆地不同 ,陆相盆地的沉积基准面既不是海平面也不是湖平面 ,而是相当于河流平衡剖面的一个抽象界面。在沉积基准面旋回中 ,不同位置的可容纳空间大小不同 ,致使沉积物在不同... 沉积基准面旋回变化控制着陆相层序地层的形成与演化。与海相盆地不同 ,陆相盆地的沉积基准面既不是海平面也不是湖平面 ,而是相当于河流平衡剖面的一个抽象界面。在沉积基准面旋回中 ,不同位置的可容纳空间大小不同 ,致使沉积物在不同相域内进行体积分配 ,从而导致了地层堆积样式、旋回厚度的变化。这些变化正是层序划分对比的标志。依据沉积基准面旋回中沉积物的体积分配原理 ,高分辨率层序地层对比应当是有时岩石与岩石、有时岩石与界面、有时界面与界面的对比 ;而不是岩性对比和等厚度对比。沉积基准面旋回变化过程中 ,可容纳空间大小变化的差异与不同体系域的生储盖发育以及地层不整合面。 展开更多

关键词 沉积基准面 可容纳空间 层序划分与对比 地层岩性油气藏 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持属性粒度数据库加密的查询重写算法 被引量：10

4

作者 咸鹤群 冯登国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1307-1314,共8页

DAS(database as a service)模型数据库中采用加密方案的关键问题之一是针对密文关系的查询处理.DAS模型特有的体系结构和信任模型决定了加密解密操作只能在客户端进行,目前的方案普遍在元组粒度加密的基础上进行查询重写,不可避免地造... DAS(database as a service)模型数据库中采用加密方案的关键问题之一是针对密文关系的查询处理.DAS模型特有的体系结构和信任模型决定了加密解密操作只能在客户端进行,目前的方案普遍在元组粒度加密的基础上进行查询重写,不可避免地造成了加密效率的损失.为此,提出一种支持属性粒度加密方案的查询重写算法,利用关系代数公式对查询语句进行等价变换,将涉及加密属性的条件谓词与其他条件谓词分离,重构查询语句,支持任意层次的相关子查询.实验显示,算法能够降低客户端与服务器间的网络传输数据量,从而有效地缩短加密DAS模型数据库的查询执行时间. 展开更多

关键词 DAS模型 属性粒度数据库加密 查询重写 查询谓词 相关子查询

在线阅读 下载PDF 职称材料

结构测试中的可达路径选择方法 被引量：1

5

作者 万琳 肖庆 宫云战 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期42-43,46,共3页

在简单介绍了传统的不可达路径的排除方法后，主要介绍能有效改善其缺陷的可达路径选择方法。基于最少谓词思想的路径生成方法得到广泛的认可，但其实现方法的不同同样会影响路径的可达效果，文中介绍的综合利用控制流信息和数据流信息... 在简单介绍了传统的不可达路径的排除方法后，主要介绍能有效改善其缺陷的可达路径选择方法。基于最少谓词思想的路径生成方法得到广泛的认可，但其实现方法的不同同样会影响路径的可达效果，文中介绍的综合利用控制流信息和数据流信息的方法较之单纯地利用控制流或数据流信息会生成更好的路径。 展开更多

关键词 结构测试 可达路径选择方法 软件工程 静态分析 数据流信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

最小二乘滤波推估与配置的应用研究 被引量：2

6

作者 黄杰 《桂林工学院学报》 1995年第1期97-104,共8页

应用相关平差理论，导出了滤波、推估与配置的公式。使其从物理大地测量的应用推广到常规控制网平差的应用．而应用于控制网的改造与扩展的平差也将是有益的。

关键词 滤波 推估 配置 相关平差 控制网 最小二乘

在线阅读 下载PDF 职称材料

并行关联规则算法在地震相关性预报中的应用 被引量：2

7

作者 邢殿勇 吴绍春 王炜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第10期175-177,共3页

讨论了并行关联规则算法在地震预报中的应用,提出了分区、画圆数据预处理方法和相应的并行关联规则算法,给出实验结果并进行了解释分析。

关键词 关联规则 地震预报 数据预处理 并行算法 地区相关性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于参数关联矩阵的服务组合研究 被引量：1

8

作者 陈楠 李建华 刘贤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期49-51,共3页

单个Web服务难以满足实际应用需求,为了利用现有服务组合成新的服务,从服务参数依赖关系出发,提出一种基于参数关联矩阵的逆向服务组合推导算法。定义OWL-S的Web服务本体谓词描述形式,利用谓词演算证明服务组合推导过程。理论研究结论... 单个Web服务难以满足实际应用需求,为了利用现有服务组合成新的服务,从服务参数依赖关系出发,提出一种基于参数关联矩阵的逆向服务组合推导算法。定义OWL-S的Web服务本体谓词描述形式,利用谓词演算证明服务组合推导过程。理论研究结论得出该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 语义WEB服务 服务组合 谓词逻辑 参数关联矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

城市轨道交通线网时空相关性客流预测研究 被引量：14

9

作者 邹东 刘琼 黄梓荣 《城市轨道交通研究》 北大核心 2016年第3期32-37,共6页

城市轨道交通客流预测是一个时空相关的复杂问题,仅根据车站的历史数据很难得出更有参考价值的预测结果。提出基于Elman神经网络算法的时空相关性客流预测方式。其模型输入包括车站的历史数据和线网中其它车站及交叉线路车站的时空相关... 城市轨道交通客流预测是一个时空相关的复杂问题,仅根据车站的历史数据很难得出更有参考价值的预测结果。提出基于Elman神经网络算法的时空相关性客流预测方式。其模型输入包括车站的历史数据和线网中其它车站及交叉线路车站的时空相关性数据。前者从车站前3周数据中提取纵向强时间相关性数据;后者从相关车站的前3周数据中提取横向强时间相关性数据。提取过程均采用Spearman算法。在两条交叉线路共33个车站3周时间范围的客流数据上,利用Elman神经网络算法比较分析时空预测方式和时间预测方式的预测性能。试验结果表明,时空预测方式对实际客流的预测精度优于时间预测方式。最后,在时空预测的基础上进行客流多步预测,为城城市轨道交通有效的客流疏导提供数据支持和相对宽裕的时间。 展开更多

关键词 城市轨道交通线网 相关性分析 客流预测 神经 网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于集合经验模态分解和支持向量机的溶解氧预测 被引量：5

10

作者 余成洲 李勇 白云 《环境监测管理与技术》 CSCD 2018年第3期27-31,共5页

应用集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立一种天然水体溶解氧浓度预测模型。首先,利用EEMD方法将溶解氧时序分解成不同频段的分量,以降低序列的非平稳性;然后,根据各序列分量的自身特征建立合适的SVM预测模型,此... 应用集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立一种天然水体溶解氧浓度预测模型。首先,利用EEMD方法将溶解氧时序分解成不同频段的分量,以降低序列的非平稳性;然后,根据各序列分量的自身特征建立合适的SVM预测模型,此过程通过相关分析确定各分量输入量;最后,将各子分量预测值合成得到最终的预测结果。使用该模型对嘉陵江北温泉段的溶解氧浓度进行预测,结果表明,与传统单一的SVM和BP神经网络模型相比,该模型能有效提高预测精密度,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 集合经验模态分解 支持向量机 溶解氧预测 相关分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

铁岭地区降水量与玉米产量相关分析及预测模型研究 被引量：2

11

作者 吉相臣 刘昂 康玉侠 《现代农业科技》 2012年第5期306-308,313,共4页

利用铁岭地区1980—2008年玉米原始产量和典型生育期降水量等基础资料,分析了玉米产量与降水量相关性,参考农业部门得出的玉米各生育期降水量需求特点,提出了显著影响玉米产量的降水量关键期,建立了预测模型。同时对影响玉米产量的水文... 利用铁岭地区1980—2008年玉米原始产量和典型生育期降水量等基础资料,分析了玉米产量与降水量相关性,参考农业部门得出的玉米各生育期降水量需求特点,提出了显著影响玉米产量的降水量关键期,建立了预测模型。同时对影响玉米产量的水文气象因素进行分析,提出建议。 展开更多

关键词 降水量 玉米产量 相关分析 预测模型 辽宁铁岭

在线阅读 下载PDF 职称材料

河西走廊中部粮食预测及农业生态问题研究 被引量：1

12

作者 金自学 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 1996年第3期93-96,121,共5页

运用灰色关联分析方法对河西走廊中部影响粮食总产量的两大因素进行关联分析，指出自然灾害对粮食总产量的影响比总播种面积影响更大，建议在加强预测预报的同时，将改善农业生态环境视为战略性举措。并运用数学建模方法对１９９１～２... 运用灰色关联分析方法对河西走廊中部影响粮食总产量的两大因素进行关联分析，指出自然灾害对粮食总产量的影响比总播种面积影响更大，建议在加强预测预报的同时，将改善农业生态环境视为战略性举措。并运用数学建模方法对１９９１～２０００年该区粮食总产进行了预测。 展开更多

关键词 粮食预测 农业生态 灰色关联分析

在线阅读 下载PDF 职称材料