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质量退化的车牌字符分割方法 被引量:44
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作者 李文举 梁德群 +1 位作者 王新年 于东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期697-700,共4页
提出一种车牌字符分割方法 首先 ,进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正 ;其次 ,对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割 ;最后 ,应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割 实验结... 提出一种车牌字符分割方法 首先 ,进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正 ;其次 ,对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割 ;最后 ,应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割 实验结果表明 ,文中方法对光照不均、对比度较小、倾斜、污迹。 展开更多
关键词 车牌字符分割方法 识别反馈 倾斜校正 自适应小波变换 目标占有率模板匹配
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基于SOM和SVM的食醋品质近红外定性分析 被引量:3
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作者 郝勇 赵翔 +1 位作者 温钦华 陈斌 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2016年第5期48-52,共5页
研究近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)结合自组织映射(self-organization mapping,SOM)和支持向量机(support vector machine,SVM)用于食醋酿造年份和品牌的判别分析。连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)用于... 研究近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)结合自组织映射(self-organization mapping,SOM)和支持向量机(support vector machine,SVM)用于食醋酿造年份和品牌的判别分析。连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)用于光谱预处理;主成分分析(principal component analysis,PCA)用于食醋光谱降维和样品空间分布分析。结果表明:CWT预处理可以有效消除食醋光谱的平移误差;PCA可以极大地减少光谱变量,提高建模效率;对于食醋酿造年份的识别,采用CWT—PCA—SOM的正确识别率(correct recognition rate,CRR)为97.37%,采用CWT—PCA—SVM的CRR为100%;对于食醋品牌的鉴别,CWT—PCA—SOM和CWT—PCA—SVM两种方法的CRR均为100%。近红外光谱结合CWT—PCA—SOM和CWT—PCA—SVM方法在食醋酿造年份及其品牌鉴别中均得到很好的分析结果,该方法具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 自组织映射 支持向量机 食醋 近红外光谱 正确识别率
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单导联脑电信号P300分类研究 被引量:7
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作者 黄璐 王宏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期814-819,共6页
针对单导联脑电(EEG)信号,提出一种基于约束独立分量分析(cICA)的P300特征提取方法。将单导联EEG信号分段及少次叠加平均后形成混合EEG数据,40次靶刺激对应EEG叠加平均构成的P300模板作为参考信号,经cICA算法只分解出一个含P300的独立分... 针对单导联脑电(EEG)信号,提出一种基于约束独立分量分析(cICA)的P300特征提取方法。将单导联EEG信号分段及少次叠加平均后形成混合EEG数据,40次靶刺激对应EEG叠加平均构成的P300模板作为参考信号,经cICA算法只分解出一个含P300的独立分量,提取出3维特征向量送入线性分类器。针对实测EEG数据进行方法验证,单导联5试次情况下P300识别正确率达82.64%,信息传输率达16.80 b/m。实验结果表明,提出的方法在单导联较少试次情况下,能够有效提取P300,且对EEG导联位置在顶区范围不严格挑剔。 展开更多
关键词 P300 分类 识别正确率 信息传输率
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改进K近邻和支持向量机相融合的天气识别 被引量:8
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作者 张红艳 李茵茵 万伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期148-151,167,共5页
天气受到多种因素综合影响,具有时变性和不确定性,单一模型难以获得较高的识别正确率,为此,提出一种改进K近邻和支持向量机相融合的天气识别模型(IKNN-SVM)。首先计算待识别样本与超平面间距离,然后将距离与预设阈值进行比较,如果大于阈... 天气受到多种因素综合影响,具有时变性和不确定性,单一模型难以获得较高的识别正确率,为此,提出一种改进K近邻和支持向量机相融合的天气识别模型(IKNN-SVM)。首先计算待识别样本与超平面间距离,然后将距离与预设阈值进行比较,如果大于阈值,则采用支持向量机对天气进行识别,否则利用K近邻算法对天气进行识别,并引入样本密度对K近邻算法进行改进,最后采用仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表明,相对于单一的KNN或SVM,IKNN-SVM提高了天气识别正确率,较好地克服单一模型存在的缺陷。 展开更多
关键词 天气识别 支持向量机 K近邻 识别正确率
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面向虹膜识别的多方向中心对称局部二值模式 被引量:3
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作者 叶学义 廖奕艺 +2 位作者 王鹤澎 陈华华 王浩 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1269-1278,共10页
为了提升虹膜纹理的表征效果,获得稳定的局部纹理信息表达,提出基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜识别算法.首先通过眼睑边缘快速定位生成掩膜,抑制眼睑区域噪声;然后在多方向的基础上,提出多方向中心对称的局部二值模式完成虹膜纹... 为了提升虹膜纹理的表征效果,获得稳定的局部纹理信息表达,提出基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜识别算法.首先通过眼睑边缘快速定位生成掩膜,抑制眼睑区域噪声;然后在多方向的基础上,提出多方向中心对称的局部二值模式完成虹膜纹理特征的表征;最后利用汉明距离判定虹膜是否匹配.针对由于类内与类间匹配次数失衡导致评价指标正确识别率存在的不足,提出修正的正确识别率.在CASIA.V1,CASIA.V3-Interval,JUL6.0和CASIA.V4-Lamp虹膜库上的实验结果表明,所提算法的修正的正确识别率分别为99.857%,99.940%,99.640%和97.973%,等错误率下降0.03%~5.96%;该算法能够有效地表征虹膜纹理信息,具有良好的识别性能和鲁棒性. 展开更多
关键词 虹膜识别 多方向中心对称局部二值模式 掩膜 汉明距离 修正的正确识别率
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基于近红外光谱分析技术的食品包装塑料的定性分析 被引量:12
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作者 田静 王晓娟 +2 位作者 齐文良 梁振楠 陈斌 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1416-1420,共5页
该文基于近红外漫反射光谱分析技术对食品包装材料聚乙烯、聚丙烯进行定性判别试验研究,选取不同波段范围、采用不同光谱预处理方法,使用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)结合SIMCA、贝叶斯判别、K-近邻3种模式识别方法... 该文基于近红外漫反射光谱分析技术对食品包装材料聚乙烯、聚丙烯进行定性判别试验研究,选取不同波段范围、采用不同光谱预处理方法,使用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)结合SIMCA、贝叶斯判别、K-近邻3种模式识别方法建立定性预测模型,并根据正确识别率比较了各模型预测性能。结果表明:使用SIMCA方法、贝叶斯判别、K-近邻3种方法建立的定性校正模型均在1050~1550 nm波长范围内效果较好;采用矢量归一化、标准正态变量变换、中心化、滑动均值滤波、多项式平滑滤波、一阶微分6种光谱预处理方法和上述3种模式识别方法对塑料样品近红外光谱进行了数据处理,其中在1050~1550 nm范围内,主成分因子数为3,采用原始光谱建立的K-近邻定性校正模型较优,对样品校正集和预测集的正确识别率均为100%。可为食品包装材料聚乙烯、聚丙烯的快速鉴别研究提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 塑料 主成分分析 正确识别率
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分级评价指标优化玉米近红外光谱定性分析模型研究 被引量:1
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作者 李佳 常晓莲 +3 位作者 王雅倩 刘欢 安冬 严衍禄 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期412-416,共5页
验证了种间的相对距离这一评价指标优化玉米近红外光谱定性分析性能的有效性。首先,对A、B两组实验数据使用相关性、欧氏距离和熵3种常用方法计算原始光谱、预处理后的光谱和特征提取后的光谱数据的种间相对距离,并与每一步得到的正确... 验证了种间的相对距离这一评价指标优化玉米近红外光谱定性分析性能的有效性。首先,对A、B两组实验数据使用相关性、欧氏距离和熵3种常用方法计算原始光谱、预处理后的光谱和特征提取后的光谱数据的种间相对距离,并与每一步得到的正确识别率进行对照分析,得到欧氏距离是一种有效的计算方法。最后,对实验数据C采用欧氏距离方法计算数据处理每一过程的种间相对距离,经过对预处理算法的调整,种间相对距离由0.658 2增大到了1.297 2,正确识别率由40.86%提高到了70.08%;通过对特征提取算法的优化,种间相对距离由1.310 2增大到了2.491 0,正确识别率由68.32%提高到了93.27%。通过该评价指标对数据分析过程的评价结果可以看出,正确识别率显著提高,使模型得到了优化。 展开更多
关键词 近红外光谱 相对距离 正确识别率 模型优化
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