求解大规模电网在线稳定评估的广泛内核CVM算法 被引量：1

1

作者 马志昊 王波 +1 位作者 刘涤尘 邵雅宁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第21期34-39,共6页

针对SVM等各类传统算法耗时过长,无法满足在线要求的问题,提出了一种基于广泛内核核向量机(ECVM)的大规模电力系统在线稳定评估算法。首先基于决策树算法对原始特征量进行特征筛选,然后基于ECVM分类器快速给出电力系统稳定状态的评估结... 针对SVM等各类传统算法耗时过长,无法满足在线要求的问题,提出了一种基于广泛内核核向量机(ECVM)的大规模电力系统在线稳定评估算法。首先基于决策树算法对原始特征量进行特征筛选,然后基于ECVM分类器快速给出电力系统稳定状态的评估结果。该算法简化了最小闭包球问题中新球心的计算过程,避免了每次迭代都要解决QP问题,降低了算法的复杂度。在New England 39节点系统和某实际系统下的仿真结果表明了所提算法的优越性,为大规模电力系统的在线稳定评估提供了新思路。 展开更多

关键词 核向量机 决策树 在线 稳定评估

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粗糙集的多类CVM

2

作者 牛罡 商琳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第B12期55-59,49,共6页

标准的SVM对于训练集具有O(l3)的时间复杂度和O(l2)的空间复杂度,2005年提出的CVM具有线性的时间复杂度和与训练集大小无关的空间复杂度.本文结合粗糙集和CVM,提出了一种新的多类分类RSCVM方法,该方法对二类CVM定义上近似和下近似,然后... 标准的SVM对于训练集具有O(l3)的时间复杂度和O(l2)的空间复杂度,2005年提出的CVM具有线性的时间复杂度和与训练集大小无关的空间复杂度.本文结合粗糙集和CVM,提出了一种新的多类分类RSCVM方法,该方法对二类CVM定义上近似和下近似,然后扩展到多类情形.本文最后给出在真实世界数据集上的实验结果及其分析,显示RSCVM方法具有快速和产生较少支持向量的优点. 展开更多

关键词 粗糙集 上近似 下近似 cvm(core vector machine)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于广泛内核的CVM算法的入侵检测 被引量：7

3

作者 王奇安 陈兵 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期974-982,共9页

为了有效避免传统最小闭包球算法的内核限制问题以及子二次规划问题(quadratic problem,QP),提出了基于广泛内核的最小闭包球算法的入侵检测方法.首先算法对样本集求其中心约束的最小闭包球(center-constrained minimum enclosing ball,... 为了有效避免传统最小闭包球算法的内核限制问题以及子二次规划问题(quadratic problem,QP),提出了基于广泛内核的最小闭包球算法的入侵检测方法.首先算法对样本集求其中心约束的最小闭包球(center-constrained minimum enclosing ball,CCMEB)问题,通过球心和半径的更新求得新的最小闭包球(minimum enclosing ball,MEB),从而决定分类超平面的支持向量.然后从理论上分析该算法的收敛性、时间复杂度和空间复杂度.最后再根据支持向量的分布对网络的入侵行为进行分类.通过用KDD99数据的验证,证明了这种方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 广泛内核 最小闭包球 入侵检测 核心集 核心向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于核心向量机的分层入侵检测模型 被引量：1

4

作者 张洁 张永 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期296-301,314,共7页

近年来,网络攻击类型变得越来越复杂,传统的网络入侵检测模型仍然存在一些缺陷,难以正确分类每一种类型的攻击。提出一种基于核心向量机的分层网络入侵检测模型,第一个分类器和第二个分类器以数据集的特征作为输入,将网络流量分为攻击... 近年来,网络攻击类型变得越来越复杂,传统的网络入侵检测模型仍然存在一些缺陷,难以正确分类每一种类型的攻击。提出一种基于核心向量机的分层网络入侵检测模型,第一个分类器和第二个分类器以数据集的特征作为输入,将网络流量分为攻击或正常。第三个分类器使用前两个分类器的输出和初始数据集的特征作为输入。该模型旨在正确分类每一种攻击并提供低误报率和高检测率。在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上进行实验,实验结果证明该模型提高了分类性能,与现有方法相比该模型在准确性、检测率、误报率和时间开销等方面具有竞争优势。 展开更多

关键词 入侵检测 NMF算法 核心向量机 特征选择

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于响应轨迹和核心向量机的电力系统在线暂态稳定评估 被引量：27

5

作者 王亚俊 王波 +4 位作者 唐飞 陈得治 王静 王乙斐 周雨田 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3178-3186,共9页

针对现行调度需求提出基于响应轨迹和核心向量机的电力系统在线暂态稳定评估方法。首先将响应数据构建的原始特征集映射至高维特征空间,然后将暂态稳定评估问题定义为核心向量机中的最小闭包球问题,通过最优近似求解进行故障筛选和快速... 针对现行调度需求提出基于响应轨迹和核心向量机的电力系统在线暂态稳定评估方法。首先将响应数据构建的原始特征集映射至高维特征空间,然后将暂态稳定评估问题定义为核心向量机中的最小闭包球问题,通过最优近似求解进行故障筛选和快速暂态稳定判别,且离线的训练和在线的匹配保证了暂态稳定评估过程能够满足在线计算的要求。10机39节点和某实际省级电网算例的计算结果表明,所提方法具有更低的时间和空间复杂度,并具有更高的评估精度。 展开更多

关键词 暂态稳定评估 响应轨迹 核心向量机 人工智能 故障筛选

在线阅读 下载PDF 职称材料

适合大样本快速训练的最大夹角间隔核心集向量机 被引量：8

6

作者 胡文军 王士同 邓赵红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1178-1184,共7页

许多核化形式的分类方法如SVM,SVDD等都是对应一个二次规划(QP)问题,而核矩阵计算需要O(m2)空间复杂度,求解QP需要O(m3)时间复杂度,限制了这类方法对大样本数据的训练.本文基于一种新的分类间隔概念提出最大向量夹角间隔分类器MAMC,目... 许多核化形式的分类方法如SVM,SVDD等都是对应一个二次规划(QP)问题,而核矩阵计算需要O(m2)空间复杂度,求解QP需要O(m3)时间复杂度,限制了这类方法对大样本数据的训练.本文基于一种新的分类间隔概念提出最大向量夹角间隔分类器MAMC,目标是在样本空间找到最优向量c,测试样本通过c与训练样本之间的最大化向量夹角间隔ρ(称为Margin)实现分类.同时,文中证明了该方法的核化形式等价于核化的最小包络球MEB问题,并通过引入核心集向量机CVM将MAMC扩展为MAM-CVM,进而快速实现对大样本的训练和分类.人造和真实数据集实验表明了MAMC和MAM-CVM算法的有效性. 展开更多

关键词 向量夹角间隔 核化方法 核心集向量机 最小包络球

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于独立成分分析和核向量机的人脸识别 被引量：21

7

作者 彭中亚 程国建 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期193-194,共2页

提出利用独立成分分析提取人脸特征并用核向量机进行识别的方法。独立成分分析能更本质地描述图像特征,通过选择合适的特征个数达到较高的识别准确率。利用核向量机进行分类判决,可以快速地对大样本数据进行准确分类,产生较少的支持向... 提出利用独立成分分析提取人脸特征并用核向量机进行识别的方法。独立成分分析能更本质地描述图像特征,通过选择合适的特征个数达到较高的识别准确率。利用核向量机进行分类判决,可以快速地对大样本数据进行准确分类,产生较少的支持向量。实验证明了该方法的可行性和有效性,在ORL人脸数据库上达到了94.38%的准确率。 展开更多

关键词 人脸识别 独立成分分析 核向量机 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进核心向量机的配电网理论线损计算方法 被引量：54

8

作者 彭宇文 刘克文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期120-126,共7页

为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机(quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM)的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路... 为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机(quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM)的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路构造成样本集,以其做为CVM的数据来源加以训练,进而获得回归分析问题的拟合函数。在CVM训练过程中,利用QGA搜寻CVM的最优训练参数,以克服CVM训练参数选取的盲目性,提高了QGA-CVM的计算精度。最后通过实验验证了QGA-CVM理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,QGA-CVM方法在线损计算精度和速度等方面拥有更好的性能。 展开更多

关键词 配电网理论线损 核心向量机 量子遗传算法 开集测试 回归分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

一般化最小包含球的大样本快速学习方法 被引量：3

9

作者 胡文军 王士同 +1 位作者 王娟 应文豪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1831-1840,共10页

标准最小包含球(Minimum enclosing ball,MEB)模型的对偶问题可视为MEB问题并能够利用核心集向量机(Core vector machine,CVM)实现大样本的快速训练,但对于一般化MEB模型,对偶问题中的不等式约束发生了变化而不能视为MEB问题,不能方便... 标准最小包含球(Minimum enclosing ball,MEB)模型的对偶问题可视为MEB问题并能够利用核心集向量机(Core vector machine,CVM)实现大样本的快速训练,但对于一般化MEB模型,对偶问题中的不等式约束发生了变化而不能视为MEB问题,不能方便地使用CVM来解决大样本的快速训练.为此,提出了一般化MEB快速学习方法(Fast learning of generalized MEB,FL-GMEB),首先放松对偶问题中的不等式约束条件,使其等价于中心约束的MEB问题,从而利用CVM获得其核心集(Coreset,CS);然后利用局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)的逆思想将CS扩充为拓展核心集(Extended core set,ECS);最后将ECS及其对应的优化权作为一般化MEB模型的逼近解.UCI和USPS数据集上的实验结果表明,FL-GMEB在大样本快速训练方面具有较好的性能优势. 展开更多

关键词 一般化最小包含球 大样本 核心向量机 核心集 拓展核心集

在线阅读 下载PDF 职称材料

苹果霉心病可见/近红外透射能量光谱识别方法 被引量：17

10

作者 雷雨 何东健 +2 位作者 周兆永 张海辉 苏东 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期193-200,共8页

针对苹果霉心病从外表无法识别的难题,提出基于可见/近红外透射能量光谱进行快速无损识别的模型和方法。在200-1 100 nm波段内采集了200个苹果的透射能量光谱数据,随机选取140个样品作为训练集,剩余60个样品作为测试集。用平滑法和多元... 针对苹果霉心病从外表无法识别的难题,提出基于可见/近红外透射能量光谱进行快速无损识别的模型和方法。在200-1 100 nm波段内采集了200个苹果的透射能量光谱数据,随机选取140个样品作为训练集,剩余60个样品作为测试集。用平滑法和多元散射校正对光谱数据进行预处理。基于全光谱、连续投影算法（SPA）提取的12个特征波长、主成分分析（PCA）提取的9个主成分,分别建立了偏最小二乘判别法、误差反向传播人工神经网络和支持向量机（SVM）识别模型。实验结果说明,应用PCA-SVM建立的模型识别性能最优,该模型对测试集和训练集中霉心病果和健康果的识别正确率分别为99.3%和96.7%。基于SPA和PCA所建模型的输入变量数仅相当于基于全光谱所建模型输入变量数的0.99%和0.74%,极大降低了模型的复杂度。研究结果表明,该方法是可行的且具有较高识别准确度,为苹果在线内部品质分级和便携式苹果霉心病检测仪的研究提供了技术依据。 展开更多

关键词 苹果 霉心病 能量光谱 连续投影算法 主成分分析 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

大样本领域自适应支撑向量回归机 被引量：3

11

作者 许敏 王士同 +1 位作者 顾鑫 俞林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2312-2326,共15页

针对回归问题中存在采集数据不完整而导致预测性能降低的情况,根据支撑向量回归机(support vector regression,简称SVR)等价于中心约束最小包含球(center-constrained minimum enclosing ball,简称CC-MEB)以及相似领域概率分布差异只与... 针对回归问题中存在采集数据不完整而导致预测性能降低的情况,根据支撑向量回归机(support vector regression,简称SVR)等价于中心约束最小包含球(center-constrained minimum enclosing ball,简称CC-MEB)以及相似领域概率分布差异只与两域各自的最小包含球中心点位置有关的理论新结果,提出了针对大数据集的领域自适应核心集支撑向量回归机(adaptive-core vector regression,简称A-CVR).该算法利用源域CC-MEB中心点对目标域CC-MEB中心点进行校正,从而提高目标域的回归预测性能.实验结果表明,这种领域自适应算法可以弥补目标域缺失数据的不足,大大提高回归预测性能. 展开更多

关键词 领域自适应 支撑向量回归 核心集支撑向量机 中心约束最小包含球 大数据集

在线阅读 下载PDF 职称材料

核心向量机的电站锅炉NO_x排放特性大数据建模 被引量：22

12

作者 周昊 丁芳 +1 位作者 黄燕 周康 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期717-722,共6页

为克服传统燃烧优化算法受制于小样本建模的缺点,提出了一种基于大规模数据的NOx排放特性建模方法。应用核心向量机(core vector machine,CVM)对11660组实验数据、共77维运行参数建立了超超临界锅炉的NOx排放特性模型,并对模型参数C和... 为克服传统燃烧优化算法受制于小样本建模的缺点,提出了一种基于大规模数据的NOx排放特性建模方法。应用核心向量机(core vector machine,CVM)对11660组实验数据、共77维运行参数建立了超超临界锅炉的NOx排放特性模型,并对模型参数C和ε进行优化,选定模型参数组(C,ε)为(105,6×10-6),得到了较短的建模时间和较高的预测精准度。同时将建立的CVM模型与其他常见算法支持向量机(support vector machine,SVM)和SVMLight进行性能对比,结果表明,CVM具有优越的收敛速度和更强的泛化能力,随着建模数据量的增加,CVM模型预测准确度有所提升,在建模时间上表现平稳,相对于其余2种算法具有显著优势。 展开更多

关键词 电站锅炉 大规模数据 核心向量机 NOx建模 燃烧优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

分类大规模数据的核向量机方法研究 被引量：3

13

作者 蔡磊 程国建 +1 位作者 潘华贤 贾峰 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期89-92,共4页

标准的支持向量机算法需要求解二次规划问题,因此,在处理大规模样本的时候,求解二次规划问题的时间复杂度和空间复杂度就成为支持向量机应用的一个瓶颈.核向量机将传统支持向量机中的二次规划问题转化为求解最小包围球问题,从而显著降... 标准的支持向量机算法需要求解二次规划问题,因此,在处理大规模样本的时候,求解二次规划问题的时间复杂度和空间复杂度就成为支持向量机应用的一个瓶颈.核向量机将传统支持向量机中的二次规划问题转化为求解最小包围球问题,从而显著降低了二次规划的复杂程度.使用核向量机对大规模数据进行分类,所选用的数据样本数均超过2000,并与标准的支持向量机作了对比实验结果表明:核向量机在处理大规模数据分类时,比标准的支持向量机计算复杂度低,训练速度快,耗费空间少. 展开更多

关键词 支持向量机 核向量机 最小包围球

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贡献分配的开源软件核心开发者评估 被引量：7

14

作者 吴哲夫 朱天潼 +1 位作者 宣琦 余跃 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2272-2282,共11页

开源软件中如何真实评估所有开发者的贡献度并有效区分核心开发者和外围开发者,是一个重要的研究问题.通过设计开发文件的贡献度分配算法,以9个Apache项目为基础,分析了开发者对项目的贡献度,并以此有效地区分核心开发者和外围开发者.... 开源软件中如何真实评估所有开发者的贡献度并有效区分核心开发者和外围开发者,是一个重要的研究问题.通过设计开发文件的贡献度分配算法,以9个Apache项目为基础,分析了开发者对项目的贡献度,并以此有效地区分核心开发者和外围开发者.实验结果通过Apache官方主页公布的开发者地位名单进行考证,同时在真实名单的相似度上与传统评估方案进行了比较,验证了算法的实用性和有效性.最后,通过支持向量机建立分类模型,结合不同影响开发者地位的关键因素,提升了开发者分类的精确度. 展开更多

关键词 开源软件 核心开发者 外围开发者 贡献分配 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PLS和改进CVR的数控机床热误差建模 被引量：12

15

作者 余文利 姚鑫骅 +1 位作者 孙磊 傅建中 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期357-364,共8页

为提高支持向量回归(SVR)模型的预测能力,将核心向量回归(Core vector regression,CVR)方法引入到数控机床热误差建模中,并采用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法从输入样本提取主成分,构建特征集,然后使用改进的粒子群优化(Im... 为提高支持向量回归(SVR)模型的预测能力,将核心向量回归(Core vector regression,CVR)方法引入到数控机床热误差建模中,并采用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法从输入样本提取主成分,构建特征集,然后使用改进的粒子群优化(Improved particle swam optimization,IPSO)算法对CVR的模型参数进行寻优,从而提出一种基于PLS-IPSO-CVR的数控机床热误差建模方法。仿真实验表明,所提出的建模方法在预测精度和速度方面优于传统SVR模型和BP神经网络模型,从而验证了组合建模方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 数控机床 热误差建模 偏最小二乘 特征提取 核心向量回归 改进粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰度直方图和支持向量机在磁环外观检测中的应用 被引量：7

16

作者 刘良江 王耀南 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期840-844,共5页

本文提出了一套基于灰度直方图和支持向量机的磁环自动分类系统。为了用低维的灰度信息来描述磁环的特征,提出了一套图像处理的算法。将图像从背景分离之后,进行灰度直方图处理来提取灰度特征。接着采用主分量分析法,将灰度统计信息由25... 本文提出了一套基于灰度直方图和支持向量机的磁环自动分类系统。为了用低维的灰度信息来描述磁环的特征,提出了一套图像处理的算法。将图像从背景分离之后,进行灰度直方图处理来提取灰度特征。接着采用主分量分析法,将灰度统计信息由256维向量降低到20维向量,以这20维向量作为输入,用支持向量机进行分类。最后,经过训练得到最优分类函数,分类正确率达到97.3%。 展开更多

关键词 机器视觉 磁环 图像分割 主分量分析 支持向量机 分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向大规模数据的模糊支持向量数据描述 被引量：2

17

作者 刘忠宝 赵文娟 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1254-1260,共7页

针对支持向量数据描述面临的噪声数据敏感问题和大规模数据分类问题,提出面向大规模数据的模糊支持向量数据描述。该方法引入模糊理论和核心向量机,不仅在构造最小超球体时忽略对分类结果影响较小的数据,而且将支持向量数据描述的适用... 针对支持向量数据描述面临的噪声数据敏感问题和大规模数据分类问题,提出面向大规模数据的模糊支持向量数据描述。该方法引入模糊理论和核心向量机,不仅在构造最小超球体时忽略对分类结果影响较小的数据,而且将支持向量数据描述的适用范围从中小规模数据扩展到大规模数据。人工数据集和标准数据集上的实验表明新算法的有效性。 展开更多

关键词 支持向量数据描述 模糊理论 核心向量机 大规模数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于共同决策方向矢量的多源迁移及其快速学习方法 被引量：4

18

作者 张景祥 王士同 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1349-1355,共7页

多源迁移学习提取了多个相似领域之间有用信息,提高了学习效率,但存在计算核矩阵的空间和时间复杂度较高的问题.提出了一种多源迁移学习方法,该方法基于结构风险最小框架理论,以共同决策方向矢量为基准,将多个相似领域的决策方向矢量嵌... 多源迁移学习提取了多个相似领域之间有用信息,提高了学习效率,但存在计算核矩阵的空间和时间复杂度较高的问题.提出了一种多源迁移学习方法,该方法基于结构风险最小框架理论,以共同决策方向矢量为基准,将多个相似领域的决策方向矢量嵌入到支持向量机的训练过程中,提高了目标领域分类器的分类性能.并结合核心向量机理论提出了共同决策方向矢量核心向量机,实现对大样本数据集的快速分类学习.模拟和真实数据集实验表明了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 共同决策矢量 多源迁移学习 分类 核心集向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

正则化多任务学习的快速算法 被引量：4

19

作者 史荧中 汪菊琴 +1 位作者 许敏 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第6期988-997,共10页

正则化多任务学习(regularized multi-task learning,r MTL)方法及其扩展方法在理论研究及实际应用方面已经取得了较好的成果。然而以往方法仅关注于多个任务之间的关联,而未充分考虑算法的复杂度,较高的计算代价限制了其在大数据集上... 正则化多任务学习(regularized multi-task learning,r MTL)方法及其扩展方法在理论研究及实际应用方面已经取得了较好的成果。然而以往方法仅关注于多个任务之间的关联,而未充分考虑算法的复杂度,较高的计算代价限制了其在大数据集上的实用性。针对此不足,结合核心向量机(core vector machine,CVM)理论,提出了适用于多任务大数据集的快速正则化多任务学习(fast regularized multi-task learning,Fr MTL)方法。Fr MTL方法有着与r MTL方法相当的分类性能,而基于CVM理论的Fr MTL-CVM算法的渐近线性时间复杂度又能使其在面对大数据集时仍然能够获得较快的决策速度。该方法的有效性在实验中得到了验证。 展开更多

关键词 多任务学习 大数据集 核心向量机 快速分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演 被引量：21

20

作者 倪沙沙 迟世春 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期727-734,共8页

渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一。针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系。再以识别误差目标... 渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一。针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系。再以识别误差目标函数为适应值,采用粒子群优化算法反馈搜索以建立大坝渗透系数反演模型。以大坝最大横剖面典型渗压计测点为实测点,采用一维固结理论推导了大坝心墙超静孔隙水压力消散计算公式,并对心墙水头实测值进行修正。通过对运行期库水位稳定时段渗流场的反演得到大坝待反演分区的渗透系数,再利用水位上升期对应的渗流场进行验证。结果表明,渗透系数反演结果是合理的。 展开更多

关键词 高心墙堆石坝 支持向量机 粒子群优化 渗透系数反演 饱和–非饱和渗流

在线阅读 下载PDF 职称材料