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基于双树复数小波四元数卷积网络的Copy-move盲取证算法被引量：1: 1; 作者李策李兰 +2 位作者靳山岗高伟哲许大有《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期87-96,共10页; 随着图像编辑软件的普及与完善,使得人们通过Copy-move操作便可伪造图像,而现有的Copy-move盲取证算法很难提取到彩色图像的一致性特征,且结果依赖于手动调节参数,难以定位到准确的篡改区域.为此,利用四元数卷积网络提取彩色图像空间一... 展开更多; 关键词 copy-move盲取证四元数卷积双树复数小波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测被引量：3: 2; 作者赵伟汪涛 +2 位作者吕皖丽汤进罗斌《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期177-180,共4页; 针对图像盲认证中一种常见的Copy-Move型图像篡改,提出了基于图像的Tamura纹理特征的Copy-Move型篡改区域的检测和定位算法。该算法提取每一图像块的Tamura纹理特征组成图像的特征向量,用字典排序法对特征向量进行排序,利用欧式距离计... 展开更多; 关键词 Tamura纹理特征盲检测 copy-move型篡改字典排序; 在线阅读下载PDF 职称材料

区分来源和目标区域的图像copy-move伪造检测方法被引量：7: 3; 作者李应灿杨建权 +1 位作者丁峰朱国普《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1533-1543,共11页; Copy-move是一种常用的图像伪造手段,它通过复制图像的某一区域,移动并粘贴到同一图像的其他位置,达到掩盖重要信息或伪造虚假场景的目的。近年来,为了防止copy-move被用于违法犯罪,copy-move伪造检测技术迅猛发展,在维护社会运行秩序... 展开更多; 关键词图像取证 copy-move伪造伪造检测篡改定位条件生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测被引量：1: 4; 作者赵鸿图周秋豪《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2838-2844,共7页; 检测整幅窜改图像的方法增加了许多非必要的计算量,为了降低计算复杂度和进一步提高检测精确率,提出了一种基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测方法。首先,结合图像梯度改进显著图,分离出包含图像高纹理信息的局部显著区域... 展开更多; 关键词 copy-move窜改检测图像显著性局部特征 SIFT算法密度聚类超像素分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

运用DWT和ORB的图像篡改检测方法被引量：7: 5; 作者郑继明崔玉岩 +1 位作者耿金玲陈龙《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期187-191,共5页; 针对数字图像常见的区域复制篡改方式和实时特征提取要求,结合离散小波变换(DWT)和ORB特征提取算法,提出了一种高效的数字图像区域复制篡改检测方法。该方法首先使用DWT将图像分解为LL、LH、HL、HH四部分;然后将ORB算法作用于LL部分,提... 展开更多; 关键词 copy-move篡改离散小波变换(DWT) ORB方法特征提取篡改检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双树复数小波四元数卷积网络的Copy-move盲取证算法被引量：1: 1; 作者李策李兰靳山岗高伟哲许大有; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期87-96,共10页; 基金国家自然科学基金(61866022) 甘肃省基础研究创新群体项目(1506RJIA031)。; 文摘随着图像编辑软件的普及与完善,使得人们通过Copy-move操作便可伪造图像,而现有的Copy-move盲取证算法很难提取到彩色图像的一致性特征,且结果依赖于手动调节参数,难以定位到准确的篡改区域.为此,利用四元数卷积网络提取彩色图像空间一致性信息和双树复数小波提取图像局部信息的优势,提出了一种基于双树复数小波四元数卷积网络的Copy-move盲取证算法.首先,将图像表示为四元数并输入到四元数卷积网络中,提取彩色图像的颜色一致性特征,并将双树复数小波变换的高频子带与卷积网络的特征图联合学习图像的局部特征.其次,计算特征向量之间的相似性分数.然后,利用卷积网络提取较高分数的特征,定位相似区域,在一定程度上解决了匹配时手动调节参数的问题;并构建了一个仅定位粘贴区域的辅助分支来区分相似区域.最后,融合了相似和粘贴区域得到能够区分复制和粘贴位置的结果.在CoMoFoD和CASIA CMFD数据集上的主客观实验表明,该算法提升了Copy-move盲取证的定位性能.; 关键词 copy-move盲取证四元数卷积双树复数小波; Keywords copy-move blind forgery quaternion convolutional neural networks the dual-tree complex wavelet; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测被引量：3: 2; 作者赵伟汪涛吕皖丽汤进罗斌; 机构安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期177-180,共4页; 基金国家自然科学基金(No.61073116 No.61003038) 安徽省教育厅自然科学重点基金(No.KJ2010A006); 文摘针对图像盲认证中一种常见的Copy-Move型图像篡改,提出了基于图像的Tamura纹理特征的Copy-Move型篡改区域的检测和定位算法。该算法提取每一图像块的Tamura纹理特征组成图像的特征向量,用字典排序法对特征向量进行排序,利用欧式距离计算图像块的相似性,以检测和定位被篡改的图像区域。实验结果表明,该算法能有效地检测和定位被篡改的图像区域。; 关键词 Tamura纹理特征盲检测 copy-move型篡改字典排序; Keywords Tamura texture features blind detection copy-move forgery dictionary ordering; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区分来源和目标区域的图像copy-move伪造检测方法被引量：7: 3; 作者李应灿杨建权丁峰朱国普; 机构中国科学院深圳先进技术研究院南昌大学软件学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1533-1543,共11页; 基金国家自然科学基金项目(61872350,61802382,61572489) 广东特支计划(2019TQ05X696) +1 种基金深圳市基础研究项目(JCYJ20170818163403748)。; 文摘 Copy-move是一种常用的图像伪造手段,它通过复制图像的某一区域,移动并粘贴到同一图像的其他位置,达到掩盖重要信息或伪造虚假场景的目的。近年来,为了防止copy-move被用于违法犯罪,copy-move伪造检测技术迅猛发展,在维护社会运行秩序和信息安全方面发挥着积极作用。本文提出一种基于条件生成对抗网络(conditional Generative Adversarial Networks,cGANs)的copy-move伪造检测方法。针对图像copy-move伪造检测,该方法优化设计了cGANs的损失函数,并使用适量的弱监督样本来提升网络性能。不同于目前大部分检测算法,该方法不仅可以定位出图像中的相似区域,还可以有效区分伪造来源区域和伪造目标区域。实验结果表明,本文所提出的方法在检测准确率上显著优于现有方法。; 关键词图像取证 copy-move伪造伪造检测篡改定位条件生成对抗网络; Keywords image forensics copy-move forgery forgery detection tampering localization conditional generative adversarial networks; 分类号 TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测被引量：1: 4; 作者赵鸿图周秋豪; 机构河南理工大学物理与电子信息学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2838-2844,共7页; 基金河南省科技厅科技攻关和软科学项目(192102310446) 河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSFRF210406)。; 文摘检测整幅窜改图像的方法增加了许多非必要的计算量,为了降低计算复杂度和进一步提高检测精确率,提出了一种基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测方法。首先,结合图像梯度改进显著图,分离出包含图像高纹理信息的局部显著区域;其次,只对该局部区域采用SIFT(scale invariant feature transform)算法提取特征点;然后,对显著性小的图像采用密度聚类和二阶段匹配策略,对显著性大的图像采用超像素分割和显著块特征匹配的策略;最后,结合PSNR和形态学操作来定位窜改区域。在两个公开数据集上进行实验,该方法的平均检测时间小于10 s,平均检测精确率大于97%,均优于所对比的方法。实验结果表明,该方法能够大幅缩减检测时间、有效提高检测精确率,并且对几何变换和后处理操作也都具有较好的鲁棒性。; 关键词 copy-move窜改检测图像显著性局部特征 SIFT算法密度聚类超像素分割; Keywords copy-move forgery detection image saliency local feature SIFT algorithm density clustering superpixel segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运用DWT和ORB的图像篡改检测方法被引量：7: 5; 作者郑继明崔玉岩耿金玲陈龙; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期187-191,共5页; 基金重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJ1400428); 文摘针对数字图像常见的区域复制篡改方式和实时特征提取要求,结合离散小波变换(DWT)和ORB特征提取算法,提出了一种高效的数字图像区域复制篡改检测方法。该方法首先使用DWT将图像分解为LL、LH、HL、HH四部分;然后将ORB算法作用于LL部分,提取关键点,构建二进制描述向量r BRIEF;最后使用汉明距离匹配相似关键点,达到检测图像篡改的目的。通过实验结果证明,该方法不仅可以有效地检测出区域复制篡改图像,同时对平移、旋转、噪音和综合攻击后的篡改图像具备一定的鲁棒性,且与SIFT等算法相比具有更短的检测时间和更少的存储空间。; 关键词 copy-move篡改离散小波变换(DWT) ORB方法特征提取篡改检测; Keywords copy-move tempering Discrete Wavelet Transform(DWT) Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB) feature extraction tamper detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双树复数小波四元数卷积网络的Copy-move盲取证算法	李策李兰靳山岗高伟哲许大有	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测	赵伟汪涛吕皖丽汤进罗斌	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	区分来源和目标区域的图像copy-move伪造检测方法	李应灿杨建权丁峰朱国普	《信号处理》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测	赵鸿图周秋豪	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	运用DWT和ORB的图像篡改检测方法	郑继明崔玉岩耿金玲陈龙	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料