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基于PSCP的轴承故障程度不敏感定性诊断方法
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作者 张龙 刘杨远 +1 位作者 唐晓红 罗穆旭 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第3期483-490,620,共9页
针对当前故障诊断中将某个离散故障程度单独作为一个类别,导致模型无法适应复杂的实际故障程度动态变化场景,致使诊断精度下降的问题,提出了一种基于概率切片累积投影特征(probabilistic slicing cumulative projection features,简称PS... 针对当前故障诊断中将某个离散故障程度单独作为一个类别,导致模型无法适应复杂的实际故障程度动态变化场景,致使诊断精度下降的问题,提出了一种基于概率切片累积投影特征(probabilistic slicing cumulative projection features,简称PSCP)的轴承故障程度不敏感定性诊断方法,重点研究轴承故障程度变化时不同故障部位的识别问题。首先,利用概率盒(probability box,简称P-box)强大的原始信号包容性,将同一故障部位不同故障程度的数据划分成同一类故障状态,并提取6组概率切片累积特征;其次,使用冗余属性投影(nuisance attribute projection,简称NAP)算法对不同故障程度下的特征矩阵进行投影,消除故障程度冗余信息后生成PSCP矩阵;然后,通过构建的简易3层卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)实现轴承故障诊断;最后,利用试验数据构造单一或缺失故障程度数据集模拟现实情况进行分析。结果表明,当训练和测试数据属于不同的故障程度时,所提出方法仍具有较高的准确性和泛化性,能够对实际的轴承故障进行定性诊断,满足工程应用需求。 展开更多
关键词 故障程度不敏感 定性诊断 概率盒 冗余属性投影 卷积神经网络
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关于CBP算法的一种新型滤波函数和它的性质 被引量:9
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作者 范惠荣 徐茂林 +2 位作者 邱钧 张兆田 李兴东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期232-235,共4页
用卷积反投影 (CBP)算法作CT重建 ,滤波函数是关键 .本文建议一种新型滤波函数 ,给出了用它作CT重建的误差估计 ,分析了该滤波函数的时频特性 ,并用来作局部重建 .
关键词 卷积反投影(cbp)算法 新滤波函数 误差分析 时频特性 局部重建
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投影子空间下人体动作序列预测研究
3
作者 岳晓玉 章璐璐 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期45-49,共5页
为全面提取不同视角下的动作特征,提高对视角变化的鲁棒性,提出一种投影子空间下人体动作序列预测方法。在投影子空间下,将Kinect相机采集的3D人体动作转换成主视图、左视图与俯视图不同视角的2D人体动作序列;所采用的多邻域全局自适应... 为全面提取不同视角下的动作特征,提高对视角变化的鲁棒性,提出一种投影子空间下人体动作序列预测方法。在投影子空间下,将Kinect相机采集的3D人体动作转换成主视图、左视图与俯视图不同视角的2D人体动作序列;所采用的多邻域全局自适应图神经网络以自适应图卷积为编码器,在3个视角的2D人体动作序列内全面提取各视角的2D人体动作序列特征,提高网络对视角变化的鲁棒性;再以基于多邻域全局自适应图卷积的门控循环单元为解码器,结合人体动作序列特征,得到各视角下的人体动作序列预测结果;最后采用融合模块,通过投票融合策略融合各视角的动作序列预测结果,得到最终预测结果。实验结果表明:所提方法可有效转换3D人体动作,得到2D人体动作序列;还能够有效预测人体动作序列,且不同视角下动作序列预测的决定系数均较高,即预测精度较高。 展开更多
关键词 人体动作序列预测 投影子空间 2D动作 特征提取 自适应图卷积 门控循环单元
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ISAR快速CBP成像算法研究 被引量:1
4
作者 舒明敏 全绍辉 《微波学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期31-35,共5页
对应用于逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像中的卷积反投影(Convolution Back Projection,CBP)算法进行了研究。提出了一种改进的CBP算法,通过一次一维平移插值即可完成CBP算法中所有的插值工作。在此基础上,... 对应用于逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像中的卷积反投影(Convolution Back Projection,CBP)算法进行了研究。提出了一种改进的CBP算法,通过一次一维平移插值即可完成CBP算法中所有的插值工作。在此基础上,对大场景采用分块并行处理。通过FEKO中目标仿真数据的成像表明,改进算法的成像效率远高于常规CBP算法。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 成像算法 卷积反投影 一维平移插值 FEKO软件
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级联式生成对抗网络的全景图像修复 被引量:1
5
作者 徐嘉悦 赵建平 +3 位作者 李冠男 韩成 李华 徐超 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第8期154-163,共10页
为了解决全景图像视场宽、畸变显著等问题,提出了一种级联式生成对抗网络的全景图像修复算法。第一阶段提出了一种双判别器生成对抗网络,通过对等矩形格式的全景图像进行立方体投影转换,对立方体六面图像进行修复,引入PatchGAN作为全局... 为了解决全景图像视场宽、畸变显著等问题,提出了一种级联式生成对抗网络的全景图像修复算法。第一阶段提出了一种双判别器生成对抗网络,通过对等矩形格式的全景图像进行立方体投影转换,对立方体六面图像进行修复,引入PatchGAN作为全局判别器捕获细节信息,局部判别器网络可以保证局部修复结果与周围区域的一致性。第二阶段提出了一种失真感知生成对抗网络,通过矩形混合卷积缓解全景图像失真,判别器引入谱归一化,与第一阶段进行级联以缓解立方体图像边界不连续问题,设计联合损失函数以优化网络修复效果。实验结果表明,所提算法无论从主观视觉评价或是从客观评价指标上均取得了优秀的效果,实现全景图像的有效修复。 展开更多
关键词 全景图像 图像修复 生成对抗网络 双判别器 投影转换 混合卷积
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投影卷积神经网络固、液相钾盐矿层预测 被引量:2
6
作者 慎国强 朱磊 +3 位作者 王希萍 张繁昌 葛星 王雅倜 《地质学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2946-2955,共10页
四川盆地钾盐资源储量大,因此对钾盐资源分布的勘探评价尤为重要。钾盐在地层中有卤水和新型杂卤石两种赋存形式,其中新型杂卤石是固相形式,而卤水以液相形式存在,易开采,是优质钾盐矿层。由于钾盐含量与地震响应之间没有直接关系,无法... 四川盆地钾盐资源储量大,因此对钾盐资源分布的勘探评价尤为重要。钾盐在地层中有卤水和新型杂卤石两种赋存形式,其中新型杂卤石是固相形式,而卤水以液相形式存在,易开采,是优质钾盐矿层。由于钾盐含量与地震响应之间没有直接关系,无法建立明确的特征方程,所以目前对钾盐矿层的地震勘探认识仍局限于地震反射特征的分析,缺乏钾盐表征的有效技术手段。为此,本文以川东北地区地质认识为先验信息,构建具有投影变换层的卷积神经网络,挖掘地震数据与钾盐矿层之间的关系,获得钾盐矿层表征特征参数,对钾盐矿层进行预测。在钾盐矿层表征的基础上,通过分析钾盐含量曲线和电阻率曲线,发现卤水矿层具有钾盐含量高、电阻率低的特点,而新型杂卤石矿层不仅钾盐含量高,电阻率也高。因此,进一步基于投影变换卷积神经网络,获得目标层段电阻率数据体。这样,由投影变换卷积神经网络预测的钾盐含量和电阻率两个数据体,划分出目标地区卤水和新型杂卤石矿层的发育位置。 展开更多
关键词 投影变换 卷积神经网络 卤水矿层 新型杂卤石矿层 机器学习
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基于联合特征分布匹配的跨项目缺陷预测 被引量:2
7
作者 邱少健 陆璐 邹全义 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期204-211,共8页
为解决跨项目软件缺陷预测研究中存在的特征不完备和分类边界模糊问题,提出一种基于联合特征的双编码器分布匹配方法(DeDM-JF)。利用卷积神经网络提取代码中与缺陷有关的结构语义特征,将其与人为选取的Handcrafted特征结合,形成联合特征... 为解决跨项目软件缺陷预测研究中存在的特征不完备和分类边界模糊问题,提出一种基于联合特征的双编码器分布匹配方法(DeDM-JF)。利用卷积神经网络提取代码中与缺陷有关的结构语义特征,将其与人为选取的Handcrafted特征结合,形成联合特征;在此基础上,构建包含分布差异匹配层的双自编码器,学习跨项目全局和局部可迁移特征用于训练缺陷预测模型。面向软件缺陷数据仓库中的798对跨项目缺陷预测任务开展实验,与相关的跨项目缺陷预测方法比较,DeDM-JF方法预测的F-measure和MCC指标有明显提升。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 跨项目缺陷预测 卷积神经网络 联合特征 自编码器 分布匹配 迁移学习
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基于MC-MSDARL和PSO-BA的直流换流站无功控制优化方法
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作者 黄松强 陈明佳 +3 位作者 杨海亮 孙上元 王永平 王杨正 《电力科学与技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期43-52,共10页
随着直流输电工程规模的不断扩大,交直流互联系统给电网暂态电压恢复带来了一定的挑战。为了解决换流站受电压波动影响导致换流变分接开关频繁动作的问题,提出一种基于多通道融合、多尺度动态自适应残差学习(multi channel fusion and m... 随着直流输电工程规模的不断扩大,交直流互联系统给电网暂态电压恢复带来了一定的挑战。为了解决换流站受电压波动影响导致换流变分接开关频繁动作的问题,提出一种基于多通道融合、多尺度动态自适应残差学习(multi channel fusion and multi-scale dynamic adaptive residual learning,MC-MSDARL)和粒子群蝙蝠算法(particle swarm optimization-bat algorithm,PSO-BA)的直流换流站无功控制优化方法。首先,开展换流站暂态过压特性研究,分析交流滤波器、无功补偿设备以及调相机对暂态过压的影响;然后,通过多尺度动态自适应残差卷积方式动态自动更新卷积核大小,提高模型学习能力,映射直流系统运行状态和电压稳定的关系,构建电压暂态稳定预测模型;最后,建立减小电压波动和降低网络损耗的直流换流站无功控制优化模型,利用PSO-BA进行模型求解。通过PSASP搭建直流电网进行仿真验证,实验结果表明,所提方法提高了电压暂态稳定能力,有效解决了换流变分接开关频繁动作的问题。 展开更多
关键词 直流输电工程 换流站 卷积神经网络 粒子群蝙蝠算法 无功控制
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基于卷积神经网络的超分辨率失真控制图像重构研究 被引量:1
9
作者 舒忠 郑波儿 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第7期222-233,共12页
目的解决超分辨率图像重构模型中存在的功能单元之间关联性差,图像色度特征提取完整性不强、超分辨率重构失真控制和采样过程残差控制偏弱等问题。方法通过在卷积神经网络模型引入双激活函数,提高模型中各功能单元之间的兼容连接性;引... 目的解决超分辨率图像重构模型中存在的功能单元之间关联性差,图像色度特征提取完整性不强、超分辨率重构失真控制和采样过程残差控制偏弱等问题。方法通过在卷积神经网络模型引入双激活函数,提高模型中各功能单元之间的兼容连接性;引用密集连接卷积神经网络构建超分辨率失真控制单元,分别实现对4个色度分量进行卷积补偿运算;将残差插值函数应用于上采样单元中,使用深度反投影网络规则实现超分辨率色度特征插值运算。结果设计的模型集联了内部多个卷积核,实现了超分辨率色度失真补偿,使用了统一的处理权值,确保了整个模型内部组成单元的有机融合。结论相关实验结果验证了本文图像重构模型具有良好可靠性、稳定性和高效性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 超分辨率 激活函数 转置卷积 深度反投影网络模型 图像重构
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基于少数据样本的滚动轴承寿命分段预测方法
10
作者 张朋 马孝育 +3 位作者 王恒迪 李畅 邓四二 邱小彪 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第8期1415-1422,共8页
针对少数据样本下,滚动轴承难以准确预测剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了一种结合卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)与对抗性判别域自适应网络(ADDA)的轴承寿命分段预测方法。首先,利用稀疏概率自注意力机制对特征集进行了筛选,提取了具有... 针对少数据样本下,滚动轴承难以准确预测剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了一种结合卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)与对抗性判别域自适应网络(ADDA)的轴承寿命分段预测方法。首先,利用稀疏概率自注意力机制对特征集进行了筛选,提取了具有时变性的特征集,以获取最优全局特征,确定分段点以作为ADDA模型的输入;然后,针对不同阶段的退化特点建立了相应的健康评估指标;对处于健康状态的轴承,利用ConvLSTM网络预测了轴承健康阶段的寿命,将健康阶段预测数据作为局部特征输入ADDA网络与最优特征集(全局特征),进行了对抗训练,以实现故障阶段的寿命预测,并使用全连接层输出滚动轴承的预测剩余使用寿命;最后,采用PHM2012数据集与工程试验数据分别对模型进行了验证。研究结果表明:相较于ConvLSTM模型、RNN-HI模型、CNN-LSTM模型,ConvLSTM-ADDA寿命预测方法的平均绝对误差分别降低了78.16%、53.14%、67.13%,平均得分分别提高了66.42%、92.81%、32.37%;相较于LSTM模型、CNN-LSTM模型以及Transformer模型,ConvLSTM-ADDA寿命预测方法的均方误差分别降低了80.11%、54.95%、55.94%。因此,该算法模型能够实现对较少数据样本的轴承寿命进行RUL预测的目的,且具有较高的精度。 展开更多
关键词 对抗性判别域适应网络 卷积长短期记忆网络 稀疏概率自注意力机制 少数据样本 分阶段寿命预测 剩余使用寿命
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高分辨水下目标近场二维散射特性计算及仿真 被引量:1
11
作者 刘丹丹 唐劲松 +1 位作者 陈昕 杨丽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期4613-4615,4624,共4页
基于转台成像的原理和卷积反投影(CBP)的成像算法,实现了高分辨率水下复杂形状目标的近场高频二维声散射特性的计算。首先采用理论建模方法数值计算得到潜艇目标的近场高频回波仿真数据,然后采用CBP进行近场转台成像处理,得到潜艇近场距... 基于转台成像的原理和卷积反投影(CBP)的成像算法,实现了高分辨率水下复杂形状目标的近场高频二维声散射特性的计算。首先采用理论建模方法数值计算得到潜艇目标的近场高频回波仿真数据,然后采用CBP进行近场转台成像处理,得到潜艇近场距离-方位二维声图像。仿真结果清楚地给出潜艇目标强散射点的二维位置。利用该方法可以有效地预测水下目标的散射特性,为目标特征缩减和目标识别提供重要的依据。 展开更多
关键词 高分辨 二维散射特性 近场 高频 仿真 转台成像 卷积反投影
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一种线性调频引信抗卷积调制干扰处理方法 被引量:4
12
作者 粘朋雷 李国林 +1 位作者 路翠华 于静 《电讯技术》 北大核心 2013年第8期1028-1032,共5页
作为一种针对脉冲压缩接收机的灵巧干扰信号,卷积调制干扰能够对线性调频引信造成有效的欺骗干扰效果。为了使引信正常工作,有效抑制卷积干扰,首先通过推导卷积调制干扰的数学模型,分析了卷积干扰的干扰机理;然后从数学理论上推导了卷... 作为一种针对脉冲压缩接收机的灵巧干扰信号,卷积调制干扰能够对线性调频引信造成有效的欺骗干扰效果。为了使引信正常工作,有效抑制卷积干扰,首先通过推导卷积调制干扰的数学模型,分析了卷积干扰的干扰机理;然后从数学理论上推导了卷积干扰信号与引信回波信号存在正交的关系特点,提出通过正交投影技术对卷积干扰的抑制方法,在保持有效回波信号的情况下,对脉内多假目标欺骗干扰产生有效的抑制作用;最后以线性调频脉冲压缩信号为例进行仿真分析,验证了正交投影技术对卷积调制干扰的有效抗干扰效果。研究表明正交投影技术能够有效抑制卷积干扰对线性调频引信的干扰。 展开更多
关键词 雷达引信 线性调频 卷积调制 正交投影 脉冲压缩
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基于可变形卷积神经网络的数字仪表识别方法 被引量:13
13
作者 郭兰英 韩睿之 程鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第10期187-193,共7页
目前,对于数显仪表的识别,多采用传统的图像处理及机器学习等方法,在复杂多变的应用场景中,其对字符、数字的识别准确率低,难以满足实时应用的要求。针对以上问题,将传统图像处理技术与深度学习方法相结合,提出了一种基于可变形卷积神... 目前,对于数显仪表的识别,多采用传统的图像处理及机器学习等方法,在复杂多变的应用场景中,其对字符、数字的识别准确率低,难以满足实时应用的要求。针对以上问题,将传统图像处理技术与深度学习方法相结合,提出了一种基于可变形卷积神经网络的数显仪表示数分割与识别方法。该方法包含图像预处理、字符分割与识别等步骤。首先,使用GrayWorld算法对待识别图像进行亮度均衡,并通过彩色分割提取屏幕区域;其次,对图像进行形态学操作,以便使用投影直方图法完成字符与对应小数点的整体分割;最后,设计并训练了一种可变形卷积神经网络对字符进行识别,优化了卷积神经网络感受野几何结构固定的内在问题。实验结果表明,加入可变形卷积有效提高了图像的识别准确率和网络的收敛速度;该方法的整体识别准确率达到99.45%,检测速度为10FPS,能够满足实际应用需求。 展开更多
关键词 图像处理 字符识别 可变形卷积神经网络 投影直方图
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用快速哈达玛变换加速滤波反投影算法的滤波过程 被引量:4
14
作者 乔志伟 韩焱 魏学业 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2133-2138,共6页
为了加速滤波反投影算法的滤波过程,提出了用快速哈达玛变换(FHT)实现线性卷积的快速算法。分析了哈达玛变换的特点和快速算法的时间复杂度,设计了用FHT计算线性卷积的矩阵表达式,并推导出了哈达玛域滤波器的增益矩阵的求解公式,分析了... 为了加速滤波反投影算法的滤波过程,提出了用快速哈达玛变换(FHT)实现线性卷积的快速算法。分析了哈达玛变换的特点和快速算法的时间复杂度,设计了用FHT计算线性卷积的矩阵表达式,并推导出了哈达玛域滤波器的增益矩阵的求解公式,分析了该方法的加速原理及其适用条件。理论分析表明,该方法比FFT线性卷积法快了一倍。仿真实验表明,该方法在不影响图像重建精度的情况下,相对于FFT线性卷积法,将滤波过程的速度提高了近一倍。 展开更多
关键词 图像重建 滤波反投影 加速 哈达玛变换 卷积
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CT三代扫描旋转中心偏离的卷积反投影算法 被引量:10
15
作者 蔡玉芳 王珏 杨德鸿 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期55-58,共4页
讨论了卷积反投影算法实现CT图像重建时 ,被测工件旋转中心偏离理想重建中心的工程问题。基于理想卷积反投影重建算法理论 ,推导出相应校正偏离的卷积反投影算法 ,并引入单象素工件模型估计偏离参数 ;根据偏离幅度给出了理想重建算法适... 讨论了卷积反投影算法实现CT图像重建时 ,被测工件旋转中心偏离理想重建中心的工程问题。基于理想卷积反投影重建算法理论 ,推导出相应校正偏离的卷积反投影算法 ,并引入单象素工件模型估计偏离参数 ;根据偏离幅度给出了理想重建算法适应的范围 ,仿真结果证明了校正算法的有效 ,利用校正算法消除了由旋转中心偏离造成的伪影 。 展开更多
关键词 CT 三代扫描 辐射源中心 旋转中心 卷积反投影 Radon逆变换
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基于多通道卷积神经网络的磁性舰船目标运动参数估计 被引量:3
16
作者 马剑飞 颜冰 +1 位作者 林春生 陈浩 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期78-84,共7页
传统磁性目标运动估计效果依赖于目标的初始状态信息,为克服这一缺陷,建立磁性运动目标三分量投影模型,并据此生成磁性舰船运动目标在运动速度、航向、信噪比等参数变化情况下的10类目标的训练数据集、验证数据集以及测试数据集。设计... 传统磁性目标运动估计效果依赖于目标的初始状态信息,为克服这一缺陷,建立磁性运动目标三分量投影模型,并据此生成磁性舰船运动目标在运动速度、航向、信噪比等参数变化情况下的10类目标的训练数据集、验证数据集以及测试数据集。设计多通道卷积神经网络,对目标的正横距离和运动速度进行估计,并比较和分析了不同的学习方式和激活函数对网络性能的影响。结果表明:Adam+tanh组合方式的估计性能要优于其他组合方式,而且对磁性目标运动参数的估计效果比较精确,此方法相较于卡尔曼滤波、粒子滤波等估计算法的优越性在于运算复杂度低以及参数估计不需要目标初始状态信息。 展开更多
关键词 磁性目标 投影模型 多通道卷积神经网络 参数估计
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用查找表和极坐标反投影法实现计算机断层扫描快速重建 被引量:7
17
作者 杨民 路宏年 黄朝志 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期476-479,共4页
为了在普通PC机上实现计算机断层扫描 (CT)快速重建 ,提出了利用查找表和极坐标反投影快速重建方法。该方法首先在极坐标系下利用查找表实现快速反投影 ,然后将极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标系中 ,在此过程中 ,又一次运用查找表技... 为了在普通PC机上实现计算机断层扫描 (CT)快速重建 ,提出了利用查找表和极坐标反投影快速重建方法。该方法首先在极坐标系下利用查找表实现快速反投影 ,然后将极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标系中 ,在此过程中 ,又一次运用查找表技术实现快速插值 ,有效地节约了时间。计算机仿真结果表明 ,该方法不但大大提高了重建速度 ,而且重建质量与传统卷积反投影相当 ,尤其当重建图像尺寸较小时 。 展开更多
关键词 信息处理技术 计算机断层扫描 快速重建 查找表 卷积反投影
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基于DSP技术的工业CT重建软件设计 被引量:1
18
作者 刘金汇 向新程 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期576-579,共4页
提出了基于现代数字信号处理器(DSP)技术进行CT重建软件设计。在实际的CT软件设计过程中,利用TI的C6701 DSP芯片的硬件处理系统,建立了基于DSP硬件系统的CT算法重建软件,该软件全部使用与DSP硬件系统相关的DSP汇编语言进行编程。并利用T... 提出了基于现代数字信号处理器(DSP)技术进行CT重建软件设计。在实际的CT软件设计过程中,利用TI的C6701 DSP芯片的硬件处理系统,建立了基于DSP硬件系统的CT算法重建软件,该软件全部使用与DSP硬件系统相关的DSP汇编语言进行编程。并利用TI的C6701 EVM开发板,通过输入CT数据进行计算,得出的CT图像满足实际要求。 展开更多
关键词 工业CT 数字信号处理器(DSP) 卷积反投影算去 CT重建软件
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固体火箭发动机窄角扇束CT投影直接重建算法 被引量:5
19
作者 陈庆贵 卢洪义 +4 位作者 周源 于光辉 朱敏 李朋 赵建辉 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期591-594,600,共5页
用于固体火箭发动机检测的窄角扇束CT采用重排算法进行图像重建,而重排算法用到的插值运算会造成投影数据的不准确,使得重建的CT图像质量下降。为了解决重排算法存在的问题,提出了一种新的直接卷积反投影算法。该算法避免了重排过程,直... 用于固体火箭发动机检测的窄角扇束CT采用重排算法进行图像重建,而重排算法用到的插值运算会造成投影数据的不准确,使得重建的CT图像质量下降。为了解决重排算法存在的问题,提出了一种新的直接卷积反投影算法。该算法避免了重排过程,直接利用不等间距平行束投影数据进行卷积反投影重建。为了验证直接卷积反投影算法的有效性,进行了数值仿真和实验验证,并将直接卷积反投影算法与重排算法进行对比。仿真和实验结果表明,直接卷积反投影算法比重排算法的图像重建时间短,直接卷积反投影算法较重排算法的重建图像质量高,这对固体火箭发动机缺陷的精确测量具有重要意义。 展开更多
关键词 固体火箭发动机 重排 窄角扇束CT 直接卷积反投影 不等间距投影
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近场毫米波三维成像与异物检测方法 被引量:13
20
作者 师君 阙钰佳 +3 位作者 周泽南 周远远 张晓玲 孙铭芳 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第5期578-588,共11页
主动式毫米波阵列3维成像系统是人体安检成像系统的研究热点,该文对主动式毫米波阵列3维系统工作模式、信号模型和成像算法进行了介绍,并将深度学习中的卷积神经网络(CNN)热图检测方法和边框回归检测技术应用于人体安检成像异物检测。... 主动式毫米波阵列3维成像系统是人体安检成像系统的研究热点,该文对主动式毫米波阵列3维系统工作模式、信号模型和成像算法进行了介绍,并将深度学习中的卷积神经网络(CNN)热图检测方法和边框回归检测技术应用于人体安检成像异物检测。研究表明,基于热图的检测方法和基于YOLO的检测方法均可实现异物检测。基于热图的检测方法网络结构简单、易训练,但由于需要遍历整幅待检测图像,运算时间长,且生成的检测框尺寸固定,无法适应异物尺寸变化。基于YOLO的检测算法网络结构复杂、训练耗时长,但该方法在检测速度与检测框精度上优势明显,更利于机场安检等对实时性要求较高的检测应用。 展开更多
关键词 近场毫米波3维成像 后向投影 卷积神经网络 图像检测 边框回归
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