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基于改进凸包算法的肺实质分割研究 被引量:12
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作者 李金 郑冰 +1 位作者 梁洪 邓玉林 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期484-490,共7页
肺实质的精确分割一直都是肺部疾病计算机辅助诊断的重要研究内容,传统的分割方法大多只能分割出不包含病灶的肺实质区域,为后期的图像分析与辅助决策带来很大的影响。针对具有边缘型肺结节的肺部CT图像,提出一种实现简单且实验效果较... 肺实质的精确分割一直都是肺部疾病计算机辅助诊断的重要研究内容,传统的分割方法大多只能分割出不包含病灶的肺实质区域,为后期的图像分析与辅助决策带来很大的影响。针对具有边缘型肺结节的肺部CT图像,提出一种实现简单且实验效果较好的肺实质分割算法。首先,利用常规方法提取肺实质的粗略轮廓;然后,针对上一步骤中肺实质病灶信息等的缺失现象,提出一种改进的二维凸包算法对肺实质的外轮廓进行再修复;最后,利用区域生长和形态学运算,修复肺实质的内部轮廓。运用新算法,对200张边缘型肺结节的肺部CT图像进肺实质分割。实验结果表明:与已有的"滚球法"和凸包算法修复肺实质相比,新算法具有较高的准确率,可以达到90%以上,边缘型肺结节等病灶信息能被较为准确地表示出来,为建立高效的肺部疾病诊断系统奠定基础。 展开更多
关键词 肺结节 肺部CT 自动分割 凸包算法
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基于地面三维激光扫描技术的林木胸径提取算法分析 被引量:17
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作者 刘伟乐 林辉 +1 位作者 孙华 严恩萍 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期111-115,共5页
胸径是树木最重要的测树因子之一,其精度直接影响材积的测定。传统的树木胸径测量效率低,范围较小;采用遥感反演间接测量胸径,精度较低,且不能直接获取单木的点云数据。本文利用三维激光扫描技术提取立木的3D点云数据,提出一种自... 胸径是树木最重要的测树因子之一,其精度直接影响材积的测定。传统的树木胸径测量效率低,范围较小;采用遥感反演间接测量胸径,精度较低,且不能直接获取单木的点云数据。本文利用三维激光扫描技术提取立木的3D点云数据,提出一种自动、高效提取单木胸径的算法。利用三维激光扫描仪对样地8棵杨树进行扫描,得到三维点云数据;同时,开展数据分割、精简、降噪处理,得到简化后的点云数据,最后对提取的胸径点云数据进行分层设置,将截取层厚度设置为0,0~1,1~2,2~3cm4个等级,利用快速凸包算法将点云数据闭合成一个多边形,运用ArcEngine控件调用ArcGIS中测算多边形长度的方法计算闭合平面周长,换算出立木胸径值,并结合同步实测数据与传统算法、拟合圆算法进行对比试验。结果表明:采用传统算法、拟合圆算法和快速凸包算法的模型决定系数R^2分别为0.857、0.941和0.957,说明运用快速凸包算法提取立木胸径是一种高效且比较可行的方法。 展开更多
关键词 林业遥感 单木胸径 三维激光扫描 点云数据 快速凸包算法
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基于移动端的二维彩色条码分割算法研究 被引量:1
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作者 梁荣华 刘志 崔冲 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期566-570,共5页
针对复杂环境下手机摄像头拍摄的二维彩色条码图像,提出了一种基于梯度特征的二维彩色条码分割算法.首先,算法通过提取图像梯度特征来得到梯度图像;接着,采用DCT变换对梯度图像进行分块,并计算每块的加强系数,从而区分条码区域和非条码... 针对复杂环境下手机摄像头拍摄的二维彩色条码图像,提出了一种基于梯度特征的二维彩色条码分割算法.首先,算法通过提取图像梯度特征来得到梯度图像;接着,采用DCT变换对梯度图像进行分块,并计算每块的加强系数,从而区分条码区域和非条码区域.最后,根据数学形态学和凸包算法精确分割出条码区域.实验结果表明:该方法具有较好的分割能力,能够有效地从不同环境下拍摄的二维彩色条码图像中分割出条码区域. 展开更多
关键词 二维彩色条码 分割 梯度特征 DCT 数学形态学 凸包算法
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