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微网储能侧DC-DC变换器的强化学习自抗扰控制策略 被引量:1
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作者 马幼捷 刘熠铭 +3 位作者 周雪松 王博 陶珑 问虎龙 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期63-72,共10页
直流微电网电压稳定性研究是新型电力系统面临的关键问题。针对微电网系统中直流母线电压波动大和抗干扰能力弱等缺陷,该文提出一种由Q-learning算法赋能的DC-DC变换器自抗扰控制策略。通过引入线性扩张状态观测器,实现对模型内部摄动... 直流微电网电压稳定性研究是新型电力系统面临的关键问题。针对微电网系统中直流母线电压波动大和抗干扰能力弱等缺陷,该文提出一种由Q-learning算法赋能的DC-DC变换器自抗扰控制策略。通过引入线性扩张状态观测器,实现对模型内部摄动与外部扰动量的精确估计与补偿,利用Q-learning算法实现控制策略参数自适应优化,从而更高效地维持输出电压稳定。基于理论分析,推导范数意义下的Q-learning算法收敛性,并运用Lyapunov理论判据证明线性自抗扰的稳定性。最后,通过仿真对比该文提出的控制策略、线性自抗扰控制与双闭环PI控制在不同工况下的结果,充分验证该策略在提升DC-DC变换器抗扰能力和鲁棒水平的高效性与优越性。 展开更多
关键词 微电网 DC-DC变换器 自抗扰控制 Q-learning算法 Lyapunov判据
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分数阶反激变换器非线性动力学分析实验设计
2
作者 王晓刚 陈俊宇 +2 位作者 张泽天 蔡俊雄 林积桂 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第10期90-97,共8页
非线性动力学分析是研究系统稳定性问题的重要工具。针对传统整数阶反激变换器模型在分析非线性行为方面的局限性,将高频变压器漏感和滤波电容视为分数阶元件,建立电压单闭环控制的分数阶反激变换器模型,采用Oustaloup算法构造分数阶电... 非线性动力学分析是研究系统稳定性问题的重要工具。针对传统整数阶反激变换器模型在分析非线性行为方面的局限性,将高频变压器漏感和滤波电容视为分数阶元件,建立电压单闭环控制的分数阶反激变换器模型,采用Oustaloup算法构造分数阶电感和电容分抗链等效电路。设计整数阶与分数阶反激变换器的仿真模型,并搭建硬件在环实验平台,通过仿真和实验对两种变换器的非线性动力学行为进行详细分析和对比,验证分数阶反激变换器在稳定性等方面的优越性。该实验能够使学生了解电力电子技术的最新研究进展,实验方案满足新工科和工程教育背景下实验课程的高阶性和创新性要求。 展开更多
关键词 非线性动力学 分数阶 反激变换器 Oustaloup算法
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基于DQN算法的直流微电网负载接口变换器自抗扰控制策略 被引量:2
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作者 周雪松 韩静 +3 位作者 马幼捷 陶珑 问虎龙 赵明 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第1期95-103,共9页
在直流微电网中,为了保证直流母线与负载之间能量流动的稳定性,解决在能量流动中不确定因素产生的扰动问题。在建立DC-DC变换器数学模型的基础上,设计了一种基于深度强化学习的DC-DC变换器自抗扰控制策略。利用线性扩张观测器对总扰动... 在直流微电网中,为了保证直流母线与负载之间能量流动的稳定性,解决在能量流动中不确定因素产生的扰动问题。在建立DC-DC变换器数学模型的基础上,设计了一种基于深度强化学习的DC-DC变换器自抗扰控制策略。利用线性扩张观测器对总扰动的估计补偿和线性误差反馈控制特性对自抗扰控制器结构进行简化设计,并结合深度强化学习对其控制器参数进行在线优化。根据不同工况下的负载侧电压波形,分析了DC-DC变换器在该控制策略、线性自抗扰控制与比例积分控制下的稳定性、抗扰性和鲁棒性,验证了该控制策略的正确性和有效性。最后,在参数摄动下进行了蒙特卡洛实验,仿真结果表明该控制策略具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 直流微电网 深度强化学习 DQN算法 DC-DC变换器 线性自抗扰控制
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基于改进霜冰优化算法的混合风-光-波一体化系统阵列优化
4
作者 杨博 张芮 +3 位作者 胡袁炜骥 李鸿彪 郜登科 陆海 《南方电网技术》 北大核心 2025年第7期50-61,共12页
在国际社会提振气候环境治理的决心与我国“双碳”政策及海洋强国战略的多重驱动下,可再生能源逐步替代化石燃料成为新型发电资源,其中波浪能发电由于资源丰富、绿色环保等优点得到了广泛研究。相较于单一波浪能装置发电系统能源利用率... 在国际社会提振气候环境治理的决心与我国“双碳”政策及海洋强国战略的多重驱动下,可再生能源逐步替代化石燃料成为新型发电资源,其中波浪能发电由于资源丰富、绿色环保等优点得到了广泛研究。相较于单一波浪能装置发电系统能源利用率低的缺点,混合风-光-波一体化系统(hybrid wind-solar-wave system,HWSWS)可最大程度地实现多能互补。因此,提升HWSWS的效率和产量具有深远意义。为充分发挥风、光、波的优势,提出了一种基于改进霜冰优化算法(improved rime optimization algorithm,IRIME)的HWSWS阵列优化布局策略。通过整合Logistic混沌映射、黄金正弦策略和莱维飞行策略对原始的霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)进行改进。为了验证IRIME在优化HWSWS阵列方面的有效性,分别在5个HWSWS和9个HWSWS的规模下对阵列进行优化。仿真结果表明,经IRIME优化后的HWSWS的可实现最大功率输出,相较于RIME、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)和天鹰优化算法(aquila optimizer,AO),5个HWSWS规模的输出功率分别提高36.2 kW、83.3 kW、27.6 kW和38.0 kW,9个HWSWS规模的输出功率分别提高45.5 kW、191.2 kW、168.5 kW和66.5 kW,证明了IRIME的有效性与优越性。 展开更多
关键词 改进霜冰优化算法 波浪能转换器 漂浮式光伏 漂浮式风电 混合风-光-波一体化系统 SimuNPS软件
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储能变流器有源前端模块化交错并联环流抑制
5
作者 张国澎 华森 +3 位作者 刘渤 郑征 陶海军 李常志 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第10期78-86,共9页
针对交、直流侧分别并联的储能变流器有源前端模块化交错并联带来的零序环流问题,提出一种基于无差拍算法的改进环流抑制策略。首先,分析并联模块交错调制对环流的影响,给出系统在三相静止坐标系下的数学模型,并建立交错并联系统环流等... 针对交、直流侧分别并联的储能变流器有源前端模块化交错并联带来的零序环流问题,提出一种基于无差拍算法的改进环流抑制策略。首先,分析并联模块交错调制对环流的影响,给出系统在三相静止坐标系下的数学模型,并建立交错并联系统环流等效电路。然后,设计了环流控制器,环流控制通过计算每个模块的环流大小,得出各个模块的零矢量调节参数。其次,对相应模块控制过程中空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)的零矢量进行调节来抑制环流。最后,通过实验验证了该方法能够更有效地实现环流抑制和均流控制,并将系统效率提高了2.1%。 展开更多
关键词 储能变流器有源前端 多模块并联 交错调制 无差拍算法 环流抑制
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基于改进热分析和变换器协同设计的大功率高频变压器高速全局优化方法
6
作者 易哲嫄 孙凯 刘增杨 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第1期228-238,I0019,共12页
大功率高频变压器是电力电子变压器中的核心部件,其优化设计的全局最优性和计算速度都是关键问题。文中提出基于改进热分析和变换器协同设计的大功率高频变压器高速全局优化方法。针对优化中耗时占比很高的热分析,提出基于换热-热传导... 大功率高频变压器是电力电子变压器中的核心部件,其优化设计的全局最优性和计算速度都是关键问题。文中提出基于改进热分析和变换器协同设计的大功率高频变压器高速全局优化方法。针对优化中耗时占比很高的热分析,提出基于换热-热传导两步仿真的改进热分析方法,保证热分析精度的同时,提升热分析计算速度。仿真结果表明,提出的热分析方法与传统方法准确度相似,而计算速度大幅提升。此外,优化过程中,将变换器电路参数与变压器参数共同考虑,引入更多优化变量,从而形成全局优化模型,提升设计方案的优异性;并采用改进热分析方法和遗传算法以提升计算速度,保证了全局优化模型的可计算性。综合以上措施,最终形成系统的大功率高频变压器高速全局优化设计方法。通过一个具体的案例设计和实验结果验证提出的优化方法的有效性。 展开更多
关键词 大功率高频变压器 高速全局优化 热分析 变换器协同设计 遗传算法
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基于过谐振调频扩展移相控制的CLLC谐振变换器电流优化策略 被引量:1
7
作者 王翌琛 王丰 +1 位作者 卓放 于克凡 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期178-188,共11页
电容-电感-电感-电容(CLLC)谐振变换器是一种运行效率高、软开关特性好,适用于直流电力系统的隔离型双向DC/DC变换器。然而,谐振变换器采用的传统调频控制仅包含一个控制变量,难以同时维持变换器输出电压稳定并兼顾谐振电流优化。为了提... 电容-电感-电感-电容(CLLC)谐振变换器是一种运行效率高、软开关特性好,适用于直流电力系统的隔离型双向DC/DC变换器。然而,谐振变换器采用的传统调频控制仅包含一个控制变量,难以同时维持变换器输出电压稳定并兼顾谐振电流优化。为了提升CLLC谐振变换器的整体运行效率,提出了一种基于粒子群优化算法的过谐振调频扩展移相控制方法。此控制方法在调频控制的基础上引入了2个移相型控制变量,增加了CLLC谐振变换器的控制自由度。同时,基于精准时域模型并使用粒子群优化算法,可以明确变换器采用过谐振调频扩展移相控制方法时的最优工作点,从而有效地提升变换器不同工况下的运行效率。最后,通过一台2kW级实验样机验证了所提电流优化方法的可行性。 展开更多
关键词 直流电力系统 谐振变换器 粒子群优化算法 过谐振调频扩展移相控制 谐振电流优化 时域模型
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集成双输入缓冲前端的4 GS/s 13位TI-Pipelined-SAR ADC
8
作者 陈浩然 俞军 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第4期488-493,共6页
随着转换速率的提升,采样前端逐渐成为限制高速高精度模数转换器(ADC)性能的瓶颈。该文基于16 nm FinFET工艺设计了一款集成双输入缓冲前端的4 GS/s 13位时间交织-流水线逐次逼近型(TI-Pipelined-SAR)ADC。为降低多通道开关之间的串扰... 随着转换速率的提升,采样前端逐渐成为限制高速高精度模数转换器(ADC)性能的瓶颈。该文基于16 nm FinFET工艺设计了一款集成双输入缓冲前端的4 GS/s 13位时间交织-流水线逐次逼近型(TI-Pipelined-SAR)ADC。为降低多通道开关之间的串扰和通道内的回踢,提出了一种双输入缓冲前端结构;并采用通道间校准算法修正该结构引入的额外直流失调和增益失配。为提升采样速率,还提出了一种全CMOS快速导通的栅压自举采样电路。测试结果表明,该ADC在500 MHz输入信号频率下,实现了74.1 dBc的无杂散动态范围,信噪失真比达到了59.6 dB。 展开更多
关键词 模数转换器 输入缓冲前端 校准算法 栅压自举采样电路
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基于模块分组的三相MMC简化空间矢量调制方法
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作者 胡存刚 徐婉伦 +1 位作者 杨伟业 刘碧 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第3期155-165,共11页
针对模块化多电平变换器(MMC),空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法的矢量选择与时序设计较为复杂。为此,提出一种基于子模块分组的MMC简化SVPWM方法。首先,将MMC系统按分组规则划分为若干个虚拟子单元,从而将系统级调制问题分解为单元级控制... 针对模块化多电平变换器(MMC),空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法的矢量选择与时序设计较为复杂。为此,提出一种基于子模块分组的MMC简化SVPWM方法。首先,将MMC系统按分组规则划分为若干个虚拟子单元,从而将系统级调制问题分解为单元级控制。其次,针对每个虚拟子单元,根据相参考电压矢量的运行区间,选择合适的电压矢量,并优化作用时间分配,通过载波移相技术协调各子单元间的调制信号相位,实现子模块电容电压、桥臂电压及相间电压的动态均衡。同时,为使系统子模块之间、桥臂之间、各相之间维持稳定,对所选矢量开关状态的作用时序进行设计。最后,对所提算法的可行性与有效性进行验证。仿真与实验结果表明,所提SVPWM在保障MMC良好输出性能的同时,简化了矢量选择和时间计算过程。 展开更多
关键词 模块化多电平变换器 空间矢量调制 子模块分组 矢量时序设计 算法简化 虚拟子单元
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基于改进鲸鱼优化算法的双馈风电机组控制参数辨识 被引量:2
10
作者 邓俊 陈杰 +3 位作者 李怡然 郑天悦 程嘉康 朱大锐 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期496-505,共10页
针对双馈感应式发电机(DFIG)控制参数辨识存在的精度低和辨识过程繁琐等问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化算法(E-WOA)的DFIG控制参数辨识方法。该方法通过引入Fuch映射与反向学习相结合的种群初始化策略,对初始种群进行优化,提高算法... 针对双馈感应式发电机(DFIG)控制参数辨识存在的精度低和辨识过程繁琐等问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化算法(E-WOA)的DFIG控制参数辨识方法。该方法通过引入Fuch映射与反向学习相结合的种群初始化策略,对初始种群进行优化,提高算法的收敛速度;针对搜索过程易陷入局部最优的问题,引入池机制增加种群多样性;为提高搜索能力,设计迁移、优先选择和包围猎物3种搜索策略。通过建立DFIG的等效模型,将仿真模型和等效模型的输出的均方根误差作为目标函数,根据目标函数结合E-WOA辨识控制参数。仿真结果验证所提参数辨识方法具有更高的辨识精度和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 参数辨识 变流器 双馈风电机组 控制系统 改进鲸鱼优化算法
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基于频率自适应的Buck-Boost矩阵变换器主电路参数优选方法 被引量:1
11
作者 杨昭 张小平 钟达栩 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期290-297,共8页
提出一种基于频率自适应的Buck-Boost矩阵变换器(BBMC)主电路参数优选方法。确定其优化对象与优化目标,建立相关数学模型及其多目标优化适应度函数,在此基础上提出采用樽海鞘群优化算法对其主电路参数展开优化研究,并进而针对不同额定... 提出一种基于频率自适应的Buck-Boost矩阵变换器(BBMC)主电路参数优选方法。确定其优化对象与优化目标,建立相关数学模型及其多目标优化适应度函数,在此基础上提出采用樽海鞘群优化算法对其主电路参数展开优化研究,并进而针对不同额定输出频率下的最优主电路参数采用数值拟合方法研究确定其间变化规律的函数关系式,最后通过构建仿真模型与硬件实验装置对其效果进行验证。 展开更多
关键词 Buck-Boost矩阵变换器 频率自适应 参数优化 樽海鞘群算法 多目标优化 数值拟合
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基于改进自律分散控制的换流器型电网频率/电压调整与功率分配策略 被引量:1
12
作者 王烁哲 韩民晓 +1 位作者 范溢文 孙天奎 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第13期4980-4991,I0004,共13页
换流器型电网中的构网型换流器多通过下垂方式实现功率分配,这种下垂特性造成频率/电压存在偏差且功率分配不均,需要在系统层面引入二次协调控制策略。对此,该文首先明确换流器型电网的协调控制目标,充分考虑通信延时和换流器的惯性与... 换流器型电网中的构网型换流器多通过下垂方式实现功率分配,这种下垂特性造成频率/电压存在偏差且功率分配不均,需要在系统层面引入二次协调控制策略。对此,该文首先明确换流器型电网的协调控制目标,充分考虑通信延时和换流器的惯性与阻尼特性,建立基于事件触发的改进修正方程,设计适用于换流器型电网的事件触发函数,并通过构造李雅普诺夫函数证明所提方法的收敛性,给出事件触发函数中各参数的确定原则;进一步,提出有功-频率、无功-电压自律分散控制方法。所提方法可以在保持各构网型换流器下垂关系不变的基础上,实现换流器型电网频率/电压的二次调节,在满足电网尽可能通过跟网型换流器消纳可再生能源的同时,优化各构网型换流器的有功/无功功率分配关系。最后,采用MATLAB/Simulink仿真软件搭建模型,以包含4台构网型换流器、2台跟网型换流器的换流器型电网为例,在系统稳态、新能源电站或负载功率变化和通信线路故障等多种工况下,对多换流器自律分散协同策略进行仿真研究,结果表明,通过采用该文的改进方法,能在满足换流器型电网控制目标的同时,极大程度地降低各换流器之间的通信压力。 展开更多
关键词 换流器型电网 构网型换流器 自律分散控制 事件触发 改进一致性算法
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基于快速递归算法的变流器支撑电容参数辨识方法
13
作者 侯招文 李凯迪 +2 位作者 曾进辉 曹俊明 罗屿 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第9期4284-4294,共11页
支撑电容是轨道交通列车牵引变流器中的重要部件之一,其核心作用是稳定变流器的直流电压。支撑电容劣化将导致直流母线电压波动加剧、系统稳定性降低甚至出现爆炸等风险,严重危害列车的安全运行。为了解决该问题,需定期监视电容器的运... 支撑电容是轨道交通列车牵引变流器中的重要部件之一,其核心作用是稳定变流器的直流电压。支撑电容劣化将导致直流母线电压波动加剧、系统稳定性降低甚至出现爆炸等风险,严重危害列车的安全运行。为了解决该问题,需定期监视电容器的运行状态,电容器状态监视可通过电容参数辨识实现,因此,提出一种基于快速递归算法的变流器支撑电容参数辨识方法。首先,分析车载电容器的电路结构和运行工况,机车电容器的预充电过程无需安装额外传感器,具有非侵入的特点,对此进行研究并构建对应的参数系统;在此基础上,引进模型快速递归的算法,研究算法的递归推导和核心参数计算,并完成算法结合预充电模型进行电容参数估计的流程和关键参数计算方法;最后进行全面的实验验证,先通过不同采样步长和频率下的不同电容器组预充电实验验证该方法的鲁棒性和识别精度,实验结果表明该方法在不同采样频率下始终保持低识别误差,展现出良好的计算精度和鲁棒性。开展了该方法与经典参数辨识的最小二乘法对比试验,结果显示所提方法具有原理简单、计算复杂度低、结果稳定和误差率低等优点。方法为机车牵引变流器系统中的电容参数估算提供了一种高效、精准的解决方案,为系统的安全稳定运行提供了技术保障。 展开更多
关键词 支撑电容 快速递归算法 参数辨识 牵引变流器 状态监测
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基于预充电模型与改进粒子群算法的直流支撑电容器参数辨识方法
14
作者 孙潞 吴宜霖 伍珣 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期1243-1253,共11页
直流支撑电容器是变流器的关键部件之一。由于温度、湿度、电压以及谐波等因素影响,其老化速度加快,不利于变流器的可靠运行。因此有必要对直流支撑电容器进行状态辨识,根据其健康状态选择不同的维护策略,进一步保障系统可靠性。目前已... 直流支撑电容器是变流器的关键部件之一。由于温度、湿度、电压以及谐波等因素影响,其老化速度加快,不利于变流器的可靠运行。因此有必要对直流支撑电容器进行状态辨识,根据其健康状态选择不同的维护策略,进一步保障系统可靠性。目前已有较多学者对电容器状态辨识开展研究。但是,噪声对直流支撑电容器状态辨识的干扰问题尚未得到良好解决,容易导致显著的电容器参数辨识误差。针对上述问题,提出一种基于预充电模型与改进粒子群算法的直流支撑电容器状态辨识方法。在不加装额外传感器的前提下,建立等效预充电模型,采集预充电过程的电压信号,利用改进粒子群算法在参数变化区间内搜索最优值,满足其损失函数值最小,进而对电容量进行计算。该方法原理简单,计算量小,可以有效避免算法收敛于局部最优解,在一定程度上解决了噪声干扰的问题。使用Matlab/Simulink平台进行仿真实验,结果表明该方法在较低采样频率下对噪声干扰下的电容状态辨识有较高精度,当采样频率为100 Hz和50 Hz时辨识误差少于1.5%,采样频率为20 Hz和10 Hz时少于3%。此外,该方法具有较好的抗噪声性能,在噪声方差σ2=3时辨识误差仍少于5%。随后,使用3组地铁实车数据验证了算法的可靠性,每组数据连续进行2次辨识,电容量辨识误差均少于1.8%。 展开更多
关键词 电容器 状态识别 预充电模型 粒子群算法 牵引变流器
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时序记忆深度强化学习自抗扰微网稳压控制
15
作者 周雪松 李锦涛 +3 位作者 马幼捷 陶珑 刘文进 雷上诗 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第10期138-147,158,共11页
针对直流微网内部功率不平衡引发的母线电压不确定性波动问题,提出一种考虑时序记忆的深度强化学习自抗扰控制策略(LSTM-PPO-LADRC)。首先,通过分析微网电压控制问题建立储能变换器的数学模型和符合马尔可夫决策过程的深度强化学习模型... 针对直流微网内部功率不平衡引发的母线电压不确定性波动问题,提出一种考虑时序记忆的深度强化学习自抗扰控制策略(LSTM-PPO-LADRC)。首先,通过分析微网电压控制问题建立储能变换器的数学模型和符合马尔可夫决策过程的深度强化学习模型;其次,基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)分别设计近端策略优化(PPO)算法的动作网络与价值网络结构,详细梳理改进算法的数据驱动与执行过程,并对算法的收敛性进行理论分析;然后,根据所建立的深度强化学习动作空间模型设计适配LSTM-PPO-LADRC的线性扩张状态观测器(LESO),并将预训练好的智能体接入控制系统,实现LESO动态可调参数的自适应决策调整;最后,在仿真平台进行测试,得到多种工况下不同控制策略的动态响应曲线,验证LSTM-PPO-LADRC的可行性与优越性。 展开更多
关键词 直流微网 储能变换器 自抗扰控制 深度强化学习 近端策略优化算法 长短期记忆网络
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基于改进粒子群算法的MMC-STATCOM参数仿射辨识方法
16
作者 黄耀宣 程杉 +2 位作者 黄永章 徐恒山 杜鹏飞 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第9期176-187,共12页
参数辨识效果会强关联于耦合误差,同时参数的耦合误差又呈现出高复杂性特征,但传统粒子群算法难以高效利用耦合误差扩充算法搜索范围。提出一种基于改进粒子群算法的模块化多电平静止同步补偿器参数仿射辨识方法。首先,建立模块化多电... 参数辨识效果会强关联于耦合误差,同时参数的耦合误差又呈现出高复杂性特征,但传统粒子群算法难以高效利用耦合误差扩充算法搜索范围。提出一种基于改进粒子群算法的模块化多电平静止同步补偿器参数仿射辨识方法。首先,建立模块化多电平静止同步补偿器(modular multilevel converter static synchronous compensator,MMC-STATCOM)的数学模型,确定待辨识参数。其次,提出一种基于仿射算法的参数辨识方法,将参数辨识问题转化为参数与耦合误差联合辨识问题。在此基础上,采用熵权法综合考虑区间满足度和区间误差对辨识效果的影响,结合改进粒子群算法实现模块化多电平静止同步补偿器的参数与耦合误差的解耦辨识。仿真结果证明,参数和耦合误差的辨识误差分别在1.06%和2.95%以内。 展开更多
关键词 静止同步补偿器 模块化多电平变换器 改进粒子群算法 仿射算法 熵权法 参数辨识
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基于差分进化算法的SIMO Buck变换器最优动态响应搜索
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作者 李丹 崔文峰 陈桂鹏 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第5期1457-1468,共12页
随着单电感多输出(SIMO)直流变换器的广泛应用,其动态响应问题备受关注。为探究SIMO Buck变换器最优动态响应的理论极限,根据变换器工作原理建立数学模型,利用改进的差分进化(DE)算法进行搜索求解。所提方法可以搜索求解出不同目标下的... 随着单电感多输出(SIMO)直流变换器的广泛应用,其动态响应问题备受关注。为探究SIMO Buck变换器最优动态响应的理论极限,根据变换器工作原理建立数学模型,利用改进的差分进化(DE)算法进行搜索求解。所提方法可以搜索求解出不同目标下的变换器最优动态响应要求,如最优的自调节或交叉调节,还可以获得不同约束下的最优动态响应,如不同的动态响应时间、峰值电感电流。基于启发式DE算法的最优动态响应理论极限搜索,有助于全面了解SIMO直流变换器的动态性能,并指导控制器设计以优化动态响应过程。 展开更多
关键词 单电感多输出直流变换器 动态响应 差分进化算法 自调节 交叉调节
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直流微电网中双有源桥变换器的混合优化控制策略
18
作者 刘述喜 唐博 +2 位作者 陈鹤铭 黄思源 崔博凡 《电气工程学报》 北大核心 2025年第1期160-169,共10页
针对直流微电网系统中双有源桥(Dual active bridge,DAB)变换器存在的直流母线电压和负载波动大、传输功率不稳定等问题,提出一种基于遗传算法的自抗扰控制与梯度下降算法优化回流功率的混合优化控制策略。首先,分析拓展移相调制下DAB... 针对直流微电网系统中双有源桥(Dual active bridge,DAB)变换器存在的直流母线电压和负载波动大、传输功率不稳定等问题,提出一种基于遗传算法的自抗扰控制与梯度下降算法优化回流功率的混合优化控制策略。首先,分析拓展移相调制下DAB变换器的拓扑结构和功率特性,以回流功率为损失函数,引入梯度下降算法迭代寻找最优内移相比。随后,在DAB变换器小信号建模的基础上,设计线性自抗扰控制器,通过扩张状态观测器对输出电压和系统内外部扰动进行观测估计。同时,考虑到复杂环境下自抗扰控制器参数整定的不确定性,引入遗传算法对自抗扰控制器进行参数自整定。最后,搭建以TMS320F28335为控制器的试验平台对提出的混合优化控制策略(Hybrid optimal control strategy under extended phase shift modulation,EPS-HOCS)和传统PI控制(PI control strategy under extended phase shift modulation,EPS-PI)和自适应梯度下降算法控制(Adaptive gradient descent algorithm under extended phase shift modulation,EPS-AGDA)进行分析对比,验证了所提策略在回流功率和动态性能方面的优越性。 展开更多
关键词 双有源桥变换器 自抗扰控制 遗传算法 回流功率 梯度下降算法
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基于韧性分析的特高压换流站地震后快速修复算法
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作者 陈俊翰 谢强 吴思源 《电网技术》 北大核心 2025年第1期390-398,I0118,共10页
特高压换流站是长距离输电的重要节点,其震后修复路径对快速恢复电气功能有重要意义。该文针对特高压换流站拓扑结构的特点,首先定义韧性矩阵和由韧性矩阵计算抗震韧性指标的函数,然后通过演绎推理论证了该函数最小值的存在性,最后提出... 特高压换流站是长距离输电的重要节点,其震后修复路径对快速恢复电气功能有重要意义。该文针对特高压换流站拓扑结构的特点,首先定义韧性矩阵和由韧性矩阵计算抗震韧性指标的函数,然后通过演绎推理论证了该函数最小值的存在性,最后提出了排列算法求解该最小值,并输出最优修复路径。通过该方法对某一实际换流站开展研究,并通过实际算例验证了理论的正确性和算法的可行性。该算法可为特高压换流站震后快速修复提供算法依据。 展开更多
关键词 特高压换流站 韧性矩阵 抗震韧性指标 最优修复路径 排列算法
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基于ADRC的网侧变流器定频功率预测控制
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作者 犹杰 李扬 +4 位作者 胡书举 臧琛 李文彪 佘淋淋 孟克其劳 《可再生能源》 北大核心 2025年第8期1098-1105,共8页
为改善有限控制集模型预测控制在低采样频率下风电机组网侧变流器无功调节的稳态性能,文章提出了一种基于自抗扰的网侧变流器定频功率预测控制。首先,建立网侧功率预测模型,并与空间矢量脉宽调制生成固定开关信号实现网侧变流器的定频... 为改善有限控制集模型预测控制在低采样频率下风电机组网侧变流器无功调节的稳态性能,文章提出了一种基于自抗扰的网侧变流器定频功率预测控制。首先,建立网侧功率预测模型,并与空间矢量脉宽调制生成固定开关信号实现网侧变流器的定频功率控制;其次,利用自抗扰控制平抑定频预测模型的参考输入功率,平抑网侧功率波动;最后,在Typhoon HIL系统半实物仿真平台对所提控制策略进行验证。结果表明,与FCS-MPC和定频模型预测功率控制相比,所提控制策略在低采样频率下抑制网侧功率波动的能力更强,谐波含量更小,稳定性能更优越,电能质量更高。 展开更多
关键词 无功调节 模型预测 定频功率 网侧变流器 自抗扰控制
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