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基于NURBS曲面的三维人脸表情合成算法 被引量:1
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作者 伍菲 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期688-691,共4页
针对三维人脸表情合成精度较低的问题,提出一种基于NURBS曲面拟合技术的三维人脸表情合成算法.基于NURBS曲面的优化控制原理,将二维人脸图像转化为连续的三维表情参考模型,通过增加整体几何约束和局部平滑约束,提高了人脸表情形状的平... 针对三维人脸表情合成精度较低的问题,提出一种基于NURBS曲面拟合技术的三维人脸表情合成算法.基于NURBS曲面的优化控制原理,将二维人脸图像转化为连续的三维表情参考模型,通过增加整体几何约束和局部平滑约束,提高了人脸表情形状的平滑程度和嘴部拟合的精确度,生成了更加精细的三维人脸表情形状.仿真结果表明,该算法对不同环境、姿势和光照条件的二维人脸图像,具有一定的稳定性和泛化性,合成效果比较理想. 展开更多
关键词 NURBs曲面 表情合成 特征点 人脸轮廓 二阶偏导 鲁棒性 泛化性 平滑约束
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基于轮廓关键点的B样条曲线拟合算法 被引量:41
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作者 韩江 江本赤 +1 位作者 夏链 李大柱 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2015年第4期423-431,共9页
针对逆向工程中的点云切片轮廓数据点列,提出一种基于轮廓关键点的B样条曲线拟合算法.在确保扫描线点列形状保真度的前提下,首先对其进行等距重采样等预处理,并遴选出曲线轮廓关键点,生成初始插值曲线;再利用邻域点比较法求出初始曲线... 针对逆向工程中的点云切片轮廓数据点列,提出一种基于轮廓关键点的B样条曲线拟合算法.在确保扫描线点列形状保真度的前提下,首先对其进行等距重采样等预处理,并遴选出曲线轮廓关键点,生成初始插值曲线;再利用邻域点比较法求出初始曲线与各采样点间的偏差值,在超过拟合允差处增加新的关键点,并生成新的插值曲线,重复该步骤至拟合曲线满足预定精度要求.实验表明,在对稠密的二维断面数据点进行B样条逼近时,该算法能有效压缩控制顶点数目,并具有较高的计算效率.同时,由于所得控制顶点的分布能准确反映曲线的曲率变化,该方法还可作为误差约束的曲线逼近中的迭代步骤之一. 展开更多
关键词 轮廓关键点 B样条 曲线拟合 偏差约束
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基于轮廓约束点的B样条曲面拟合算法 被引量:5
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作者 江本赤 韩江 +1 位作者 田晓青 夏链 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第15期2016-2021,共6页
提出了一种面向截面测量数据的B样条曲面拟合算法。首先对原始数据点列进行降噪处理,然后遴选出曲率优势点,并将其作为初始的轮廓约束点,得到插值于约束点的初始曲线。再在需改善拟合精度的区域增加约束点,直至获得满足精度要求的B样条... 提出了一种面向截面测量数据的B样条曲面拟合算法。首先对原始数据点列进行降噪处理,然后遴选出曲率优势点,并将其作为初始的轮廓约束点,得到插值于约束点的初始曲线。再在需改善拟合精度的区域增加约束点,直至获得满足精度要求的B样条曲线。最后以约束点数目最多的曲线为准,在其余的曲线上增加差额数目的约束点,并进行平均弦长参数化,构造出B样条曲线簇,最终获得B样条拟合曲面。仿真实验结果表明,该方法可显著压缩曲面模型的控制顶点数目,具有较高的曲面重构效率。 展开更多
关键词 逆向工程 轮廓约束点 B样条 曲面拟合
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一种提取微血管边缘曲线角点策略 被引量:4
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作者 李翊华 胡匡祜 苏万芳 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期293-294,共2页
通过深入讨论用链码表示的非常不规则的曲线(如生物医学对象的边缘曲线)的形态,本文提出一种所谓低阈值双窗二次角点选择角点提取策略。第一步,用两个不同的窗口尺寸计算曲线上各点的链码曲率值,然后用相对低的曲率阈值选取候选角... 通过深入讨论用链码表示的非常不规则的曲线(如生物医学对象的边缘曲线)的形态,本文提出一种所谓低阈值双窗二次角点选择角点提取策略。第一步,用两个不同的窗口尺寸计算曲线上各点的链码曲率值,然后用相对低的曲率阈值选取候选角点;第二步,利用候选角点的聚类特征和链码曲率极值及微血管边缘曲线的几何特征删除多余角点,确定真实角点。微血管边缘曲线的角点提取实验结果表明效果良好。 展开更多
关键词 非刚体 链码曲率 角点提取 微血管 脑血管疾病
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解互补约束优化问题的一种新的光滑化近似方法 被引量:1
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作者 申婷婷 贺素香 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期148-157,共10页
互补约束优化问题应用十分广泛.利用Sigmoid函数的积分函数提出了一种新的光滑化近似算法,将互补约束优化问题转化为一般的非线性规划近似问题,通过求解近似问题的一系列光滑子问题得到原问题的近似解.在线性独立约束规范和其他一些较... 互补约束优化问题应用十分广泛.利用Sigmoid函数的积分函数提出了一种新的光滑化近似算法,将互补约束优化问题转化为一般的非线性规划近似问题,通过求解近似问题的一系列光滑子问题得到原问题的近似解.在线性独立约束规范和其他一些较弱的假设条件下:无须上水平严格互补和渐进弱非退化,证明了光滑近似问题的KKT稳定点序列收敛于原问题的C-稳定点.进而考虑弱二阶必要条件,证明了上述KKT稳定点序列收敛于原问题的S-稳定点.最后,设计了相应算法,并对MacMPEC测试题库中的一些算例进行了数值实验,将得到的结果与其他算法的结果进行比较,显示本方法是有效的. 展开更多
关键词 线性独立约束规范 C-稳定点 s-稳定点 互补约束优化问题
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