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基于CSA-PLS算法的养殖水体水质快速高光谱预测反演模型研究 被引量:3
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作者 马启良 刘梅 +2 位作者 祁亨年 杨小明 原居林 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期375-385,共11页
养殖水体水质的优劣直接影响养殖对象的成长,准确、快速、全面地掌控养殖水环境的水质参数变化情况具有重要意义。传统的水质指标监测方法都通过人工采样的方式,不仅耗费时间长,且只能体现局部水体情况。针对这些问题,提出了一种乌鸦搜... 养殖水体水质的优劣直接影响养殖对象的成长,准确、快速、全面地掌控养殖水环境的水质参数变化情况具有重要意义。传统的水质指标监测方法都通过人工采样的方式,不仅耗费时间长,且只能体现局部水体情况。针对这些问题,提出了一种乌鸦搜索算法(CSA)结合偏最小二乘回归(PLSR)的高光谱特征波段筛选方法,快速构建回归模型,实现光谱数据的精准预测反演。以连片的养殖小区为研究对象,采集养殖水体样本并拍摄同时期的高光谱影像数据。首先对提取的采样点光谱数据利用多种数据变换方法分别预处理;其次利用这些数据,对水质指标总氮(TN)、氨氮(NH_(4)^(+)-N)、总磷(TP)和化学需氧量(COD)分别构建全波段的SVR和AdaBoost回归模型,同时与提出的CSA-PLS自动筛选波段方法和传统的连续投影算法(SPA)筛选波段后构建的模型进行比较分析;最后根据决定系数(R^(2))和均方根误差(REMS)选出适合各水质指标的最优模型。从实验结果可以看出,所提波段筛选方法的AdaBoost模型预测结果优于SVR和传统SPA方法提取特征波段后构建的模型,与全波段最优模型相比,在评价指标R^(2)和RMSE上TN提升了18.32%和10.73%;NH_(4)^(+)-N提升了17.42%和11.19%;COD提升了2.15%和2.54%。结果表明,基于CSA-PLS算法的光谱波段自动筛选方法结合AdaBoost构建的预测反演模型是有效、可行的,具有较高的精准度,为实现养殖水环境实时准确的预警调控提供了一种新的数据预测模型。 展开更多
关键词 高光谱数据 水质预测 乌鸦搜索算法 养殖水环境 集成学习
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一种改进CSA算法的UAV多任务区侦察决策问题研究 被引量:4
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作者 张耀中 陈岚 +1 位作者 张蕾 谢松岩 《电光与控制》 北大核心 2018年第5期1-6,共6页
针对不确定性环境下的多任务区遍历侦察决策问题,将整个任务执行过程分为两个阶段,首先根据侦察任务区的信息及UAV自身性能,采用离散布谷鸟搜索算法解决侦察路径最优化问题,使遍历侦察全部任务区的航路最短。然后根据任务载荷及待侦察... 针对不确定性环境下的多任务区遍历侦察决策问题,将整个任务执行过程分为两个阶段,首先根据侦察任务区的信息及UAV自身性能,采用离散布谷鸟搜索算法解决侦察路径最优化问题,使遍历侦察全部任务区的航路最短。然后根据任务载荷及待侦察任务区的特性,在确保遍历侦察全部任务区及满足最小侦察收益的前提下,利用改进的布谷鸟搜索算法为每个待侦察任务区分配最优的任务侦察时间,从而使整个侦察任务过程的信息收益最大化。最后通过仿真验证了决策方案的有效性和可行性,通过与传统遗传算法的对比分析,证明改进的布谷鸟搜索算法对此类侦察决策问题的运行效率与传统遗传算法相比有较大提高,从而为UAV多任务区的最优化遍历侦察问题提供了科学的决策依据。 展开更多
关键词 UAV 航路规划 侦察收益 布谷鸟算法 离散布谷鸟算法
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用户特征聚类和ICSA-SVR台区负荷预测 被引量:5
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作者 滕永兴 杨霖 +2 位作者 钟睿君 闵诚 李祺 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第7期107-113,共7页
为提高配电网负荷预测精度,提出一种将模糊C均值(FCM)聚类与改进乌鸦搜索算法(ICSA)优化支持向量回归机(SVR)相结合的低压台区负荷预测模型。利用FCM算法对台区用户用电特征进行提取和聚类,消除用电行为特性差异对预测精度的影响,并构建... 为提高配电网负荷预测精度,提出一种将模糊C均值(FCM)聚类与改进乌鸦搜索算法(ICSA)优化支持向量回归机(SVR)相结合的低压台区负荷预测模型。利用FCM算法对台区用户用电特征进行提取和聚类,消除用电行为特性差异对预测精度的影响,并构建ICSA-SVR模型,对各类用户的用电负荷进行回归预测,进而叠加得到台区负荷预测结果。结果显示,台区内不同类型用户之间的用电特性差异较大,可分冬季单峰型、夏季单峰型和冬夏双峰型三类,各台区负荷呈现不同的季节性波动;该方法能够明显提升台区负荷预测精度,预测结果可对电力生产运营提供指导。 展开更多
关键词 低压台区 负荷预测 特征聚类 乌鸦搜索算法 支持向量回归
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LPI radar sequence design against cyclostationary analysis
4
作者 Qiang Liu Fucheng Guo +3 位作者 Kunlai Xiong Xi Li Guizhou Wu Weidong Hu 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第3期227-237,共11页
In this paper,we present a novel unimodular sequence design algorithm based on the coordinate descent(CD)algorithm,aimed at countering electronic surveillance(ES)systems based on cyclostationary analysis.Our algorithm... In this paper,we present a novel unimodular sequence design algorithm based on the coordinate descent(CD)algorithm,aimed at countering electronic surveillance(ES)systems based on cyclostationary analysis.Our algorithm not only provides resistance against cyclostationary analysis(CSA)but also maintains low integrated sidelobe(ISL)characteristics.Initially,we derive the expression of the cyclostationary feature(CSF)detector and simplify it into an iterative quadratic form.Additionally,we derive a quadratic form to ensure the similarity of the autocorrelation sidelobes.To balance the minimization of the detection probability and the ISL values,we introduce a Pareto scalar that transforms the multiobjective optimization problem into a convex combination of objective functions.This approach allows us to find an optimal trade-off between the two objectives.Finally,we propose a monotonic algorithm based on the CD algorithm to counter CSA analysis.This algorithm efficiently solves the optimization problem mentioned earlier.Numerical experiments are conducted to validate the correctness and effectiveness of our proposed algorithm. 展开更多
关键词 ISL Waveform design Low probability of intercept(LPI) csa CD algorithm
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基于SA-CSA算法的露天矿卡车调度优化方法 被引量:4
5
作者 田丰 唐晓骞 乔东青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期176-181,共6页
为提高露天矿卡车的运输效率,降低矿山企业的开采成本,以露天矿卡车运输调度的综合成本最低为目标函数,考虑矿石产量、品位均衡、运输时间等约束条件,结合模拟退火法(SA)和乌鸦搜索算法(CSA),提出SA-CSA算法求解露天矿卡车调度优化问题... 为提高露天矿卡车的运输效率,降低矿山企业的开采成本,以露天矿卡车运输调度的综合成本最低为目标函数,考虑矿石产量、品位均衡、运输时间等约束条件,结合模拟退火法(SA)和乌鸦搜索算法(CSA),提出SA-CSA算法求解露天矿卡车调度优化问题,并以某大型露天矿山为例,将SA-CSA算法的优化结果与SA算法和CSA算法的优化结果比较。结果表明:SA-CSA算法的求解精度和收敛速度均优于SA算法和CSA算法。 展开更多
关键词 模拟退火法(SA) 乌鸦搜索算法(csa) SA-csa 露天矿 卡车调度优化
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Cuckoo search algorithm-based optimal deployment method of heterogeneous multistatic radar for barrier coverage 被引量:1
6
作者 LI Haipeng FENG Dazheng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第5期1101-1115,共15页
This paper proposes an optimal deployment method of heterogeneous multistatic radars to construct arc barrier coverage with location restrictions.This method analyzes and proves the properties of different deployment ... This paper proposes an optimal deployment method of heterogeneous multistatic radars to construct arc barrier coverage with location restrictions.This method analyzes and proves the properties of different deployment patterns in the optimal deployment sequence.Based on these properties and considering location restrictions,it introduces an optimization model of arc barrier coverage and aims to minimize the total deployment cost of heterogeneous multistatic radars.To overcome the non-convexity of the model and the non-analytical nature of the objective function,an algorithm combining integer line programming and the cuckoo search algorithm(CSA)is proposed.The proposed algorithm can determine the number of receivers and transmitters in each optimal deployment squence to minimize the total placement cost.Simulations are conducted in different conditions to verify the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 heterogeneous multistatic radar(HMR) arc barrier coverage minimum deployment cost optimal deployment sequence cuckoo search algorithm(csa)
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RS-CSA在网络故障诊断中的算法研究
7
作者 韩炳山 田玉玲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期77-81,共5页
针对当今网络故障诊断所存在的弊端,当发生故障时难以满足快而准的要求,误诊、漏诊率颇高,诊断数据量大,属性选取具有主观性,学习、泛化能力欠缺,故此结合粗糙集(RS)及克隆选择算法(CSA)提出一种智能化诊断方法(RS-CSA)。首先利用RS对... 针对当今网络故障诊断所存在的弊端,当发生故障时难以满足快而准的要求,误诊、漏诊率颇高,诊断数据量大,属性选取具有主观性,学习、泛化能力欠缺,故此结合粗糙集(RS)及克隆选择算法(CSA)提出一种智能化诊断方法(RS-CSA)。首先利用RS对故障样本进行预处理,求出其约简后最小规则集及客观属性权重,然后用改进的CSA构造诊断器并对待诊断样本予以诊断、学习。经实验验证其所提出的算法优于传统诊断技术,有一定的理论及实用价值。 展开更多
关键词 网络故障诊断 粗糙集 克隆选择算法 约简 最小规则集 诊断器
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Global Optimization for Combination Test Suite by Cluster Searching Algorithm
8
作者 Hao Chen Xiaoying Pan Jiaze Sun 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1625-1635,共11页
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含电动汽车和热电联产的区域微电网参与电网辅助服务调度 被引量:1
9
作者 刘杨 刘天羽 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期67-72,105,共7页
如今,在发达的特大城市,越来越多的分布式电源和电动汽车接入微电网。该文提出一个区域微电网,由一个热电联供系统和一系列插电式电动汽车组成。其主要目的是通过将PEV整合为快速响应存储来提供辅助服务和充分利用可再生能源提高系统的... 如今,在发达的特大城市,越来越多的分布式电源和电动汽车接入微电网。该文提出一个区域微电网,由一个热电联供系统和一系列插电式电动汽车组成。其主要目的是通过将PEV整合为快速响应存储来提供辅助服务和充分利用可再生能源提高系统的能源利用率和经济效益。停车场会聚集形成电力电子设备集群,并与CHP签订双边合同,以便能够参与调节电力市场。提出改进的乌鸦算法,对问题进行求解。通过MATLAB对算法进行数值仿真表明,如果区域微电网参与电力市场调控,每兆瓦的经济价值显著提高,总利润增加。 展开更多
关键词 插电式电动汽车 区域微电网 电力市场 热电联供系统 乌鸦算法
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一种以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法
10
作者 张宁 王勇 张伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1089-1098,共10页
为了克服乌鸦搜索算法搜索能力弱、易陷入局部最优之不足,提出新的以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法(EICSA):基于个体贮藏食物量之多少,种群中多数个体划归为普通个体、少数贮藏食物量较多的个体划归为优秀个体.优秀个体只... 为了克服乌鸦搜索算法搜索能力弱、易陷入局部最优之不足,提出新的以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法(EICSA):基于个体贮藏食物量之多少,种群中多数个体划归为普通个体、少数贮藏食物量较多的个体划归为优秀个体.优秀个体只在其贮藏食物的巢穴附近开展局部搜索活动.多数普通个体以优秀个体贮藏食物之巢穴为导向,在算法前期以较大步长进行全局探索,保持了种群的多样性;算法后期则以较短步长进行局部开发,使算法的全局探索能力和局部开发能力均得到了增强.通过12个基准函数和3个工程应用问题的数值实验,结果表明EICSA的全局优化能力得到了明显提高,在函数和工程应用问题优化中具有较快的全局收敛速度、较好的优化精度和稳定性. 展开更多
关键词 乌鸦搜索算法(csa) 智能优化 优秀个体 普通个体 工程约束优化问题
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随机散射光波的全局优化调幅聚焦 被引量:2
11
作者 龚昌妹 邵晓鹏 +3 位作者 吴腾飞 代伟佳 刘杰涛 张建奇 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期99-104,共6页
在基于反馈控制调节的随机散射光波调幅超衍射极限聚焦技术中,连续序列算法所采用的逐网格调制机制会大幅降低算法的抗噪性能,不利于低信噪比环境下光波的聚焦.为此,采用遗传算法来调制入射光的波前幅值,借助其特有的全局优化策略使所... 在基于反馈控制调节的随机散射光波调幅超衍射极限聚焦技术中,连续序列算法所采用的逐网格调制机制会大幅降低算法的抗噪性能,不利于低信噪比环境下光波的聚焦.为此,采用遗传算法来调制入射光的波前幅值,借助其特有的全局优化策略使所有网格的幅值得以同时调制和优化,从而降低算法对噪声的敏感程度.仿真结果表明,遗传算法优化所得的目标点光强几乎不受噪声水平的影响,且不同噪声水平下获得的最终聚焦光强非常接近,即使噪声水平上升到信噪比为10dB,聚焦光强也能达到信噪比为∞时的80.67%. 展开更多
关键词 随机散射介质 幅值调制 聚焦 遗传算法 连续序列算法
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基于改进乌鸦算法和ESN神经网络的短期风电功率预测 被引量:28
12
作者 琚垚 祁林 刘帅 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期58-64,共7页
精确的短期风电功率预测对于提升电力系统经济稳定运行十分重要。为了克服传统的神经网络在参数选取中容易受主观因素影响和陷入局部最优的不足,提出一种基于改进乌鸦算法(ICSA)优化回声状态神经网络(ESN)参数的短期风电功率组合预测方... 精确的短期风电功率预测对于提升电力系统经济稳定运行十分重要。为了克服传统的神经网络在参数选取中容易受主观因素影响和陷入局部最优的不足,提出一种基于改进乌鸦算法(ICSA)优化回声状态神经网络(ESN)参数的短期风电功率组合预测方法。在算法寻优初期引入Lévy飞行机制增强搜索效率,而在迭代后期加入高斯函数,对进化后的全部轨迹进行相应的调整,保证算法的全局寻优和逐次逼近能力;通过改进的CSA算法对ESN神经网络输出层连接权值矩阵进行优化以提高网络的训练效率。最后利用两组实验数据对预测模型进行了有效性验证,结果表明,所提算法能有效应对风电功率时序的随机性和不确定性特征,具有更高的建模精度和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 乌鸦算法 Lévy飞行 ESN神经网络 高斯函数 风电功率预测
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FPGA上SHA-1算法的流水线结构实现 被引量:14
13
作者 李磊 韩文报 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期58-60,共3页
哈希算法SHA-1算法广泛地应用于电子商务、商用加密软件等信息安全领域。通过对SHA-1算法的深入分析,提出了流水线结构的硬件实现方案。通过缩短关键路径,使用片内RAM代替LE寄存器实现流水线中间变量的数据传递,有效地提高了工作频率和... 哈希算法SHA-1算法广泛地应用于电子商务、商用加密软件等信息安全领域。通过对SHA-1算法的深入分析,提出了流水线结构的硬件实现方案。通过缩短关键路径,使用片内RAM代替LE寄存器实现流水线中间变量的数据传递,有效地提高了工作频率和单位SHA-1算法的计算速度。这种硬件结构在Altera系列芯片上的实现性能是Altera商用SHA-1算法IP核的3倍以上。 展开更多
关键词 哈希算法(SHA-1) 关键路径 流水线结构 单位时空吞吐率(TPPAT) csa
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混沌模拟退火算法在无功优化中的应用 被引量:14
14
作者 蔡昌春 丁晓群 王斌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期578-582,共5页
为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用... 为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度,有效地减小了搜索空间,同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则,使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中,通过对IEEE 6和IEEE 30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。 展开更多
关键词 混沌算法(COA) 模拟退火(SA)算法 混沌模拟退火(csa)算法 无功优化 搜索空间 电力系统 应用
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DS-CDMA中基于MMSE相关器的RAKE接收机 被引量:1
15
作者 刘拥军 苟彦新 +1 位作者 程国兵 刘勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期407-410,共4页
该文研究了DS-CDMA中用于频率选择性多径信道RAKE接收机的限阶MMSE相关器的性能,这种基于CSA(Correlations Subtractive Architecture)结构的MMSE相关器很适用于频率选择性多径信道。通过用MMSE柑关器取代普通多用户RAKE接收机的传统相... 该文研究了DS-CDMA中用于频率选择性多径信道RAKE接收机的限阶MMSE相关器的性能,这种基于CSA(Correlations Subtractive Architecture)结构的MMSE相关器很适用于频率选择性多径信道。通过用MMSE柑关器取代普通多用户RAKE接收机的传统相关器,可以达到与扩展到多个码元的MMSE接收机相近的BER性能。CSA产生MMSE相关器不需要矩阵的逆变换,降低了运算复杂度,有利于直接取代普通RAKE接收机的相关器。 展开更多
关键词 DS-CDMA RAKE接收机 MMSE csa MWF(Multistage WIENER Filte)算法
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基于B细胞算法的克隆选择算法的收敛性分析 被引量:2
16
作者 方贤进 慕学海 +1 位作者 刘凌冰 王兴旺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期772-775,共4页
克隆选择算法(CSA)已经广泛应用于计算智能领域,而针对其理论方面的分析和研究工作相对较少。为了丰富克隆选择算法的理论基础,将含有多个体种群的克隆选择算法抽象为含单个体的B细胞算法(BCA),简化了克隆选择算法的数学模型。给出了在... 克隆选择算法(CSA)已经广泛应用于计算智能领域,而针对其理论方面的分析和研究工作相对较少。为了丰富克隆选择算法的理论基础,将含有多个体种群的克隆选择算法抽象为含单个体的B细胞算法(BCA),简化了克隆选择算法的数学模型。给出了在BCA中使用的一种变异算子——连续区域超体变异算子(CRHO)和BCA的Markov链模型,提出了一个新的构造算法的状态跃迁矩阵的方法,证明了BCA的绝对收敛性。由于BCA是一般克隆选择算法的一种抽象,因此可以推断克隆选择算法的收敛性。 展开更多
关键词 克隆选择算法 B细胞算法 连续区域超体变异算子 MARKOV链模型 收敛性
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基于克隆选择算法和K近邻的植物叶片识别方法 被引量:25
17
作者 张宁 刘文萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第7期2009-2013,共5页
针对植物叶片识别中分类器设计和训练识别时间较长的问题,提出了一种基于人工免疫系统下的克隆选择算法和K近邻判别分析(CSA+KNN)的叶片识别方法。进行图像预处理后,通过提取叶片的几何特征和纹理特征得到叶片综CSA+KNN进行植物叶片样... 针对植物叶片识别中分类器设计和训练识别时间较长的问题,提出了一种基于人工免疫系统下的克隆选择算法和K近邻判别分析(CSA+KNN)的叶片识别方法。进行图像预处理后,通过提取叶片的几何特征和纹理特征得到叶片综CSA+KNN进行植物叶片样本训练,并进行植物叶片识别。在100种植物叶片数据库中进行测试,CSA+KNN法识别率为91.37%。与BP神经网络等方法相比较,实验结果表明了该识别方法的有效性以及较高的训练速率,同时验证了纹理特征在叶片识别中的重要性。CSA+KNN法扩宽了植物叶片的识别方法,可应用于建立数字化植物标本博物馆等领域。 展开更多
关键词 植物叶片识别 克隆选择算法 人工免疫系统 数字图像分析 几何特征 纹理特征
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用SAR原始数据对雷达脉冲信号失真的校正 被引量:2
18
作者 黄立胜 王贞松 徐永建 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1641-1647,共7页
该文提出了一种对雷达发射脉冲进行相位估计的算法。该算法利用Chirp Scaling原理对SAR信号进行距离迁移校正,但仅在方位向波束锐化,然后利用自聚焦的方法(Map Drift,PGA),在距离向进行自聚焦处理,提取距离向的相位误差信息。文中分析... 该文提出了一种对雷达发射脉冲进行相位估计的算法。该算法利用Chirp Scaling原理对SAR信号进行距离迁移校正,但仅在方位向波束锐化,然后利用自聚焦的方法(Map Drift,PGA),在距离向进行自聚焦处理,提取距离向的相位误差信息。文中分析了影响相位估计精度的各种因素,并在算法中加入了迭代补偿方法,仿真结果验证了算法的正确性。 展开更多
关键词 原始数据 雷达脉冲信号 合成孔径雷达 CHIRP SCALING算法 csa 图像位移算法 MD 相位误差 相位梯度算法 PGA
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一般克隆选择算法的概率性收敛研究 被引量:1
19
作者 方贤进 刘凌冰 +1 位作者 慕学海 王兴旺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期121-123,共3页
为了丰富克隆选择算法的理论研究并将遗传算法与克隆选择算法的收敛属性进行比较,采用与研究遗传算法类似的方法研究一般克隆选择算法概率性收敛属性,得到了克隆选择算法以一个预先定义的概率δ找到全局最优解的进化代数上界,该上界是... 为了丰富克隆选择算法的理论研究并将遗传算法与克隆选择算法的收敛属性进行比较,采用与研究遗传算法类似的方法研究一般克隆选择算法概率性收敛属性,得到了克隆选择算法以一个预先定义的概率δ找到全局最优解的进化代数上界,该上界是独立于优化问题的。另外,在概率性收敛的情况下,得出了克隆选择算法与遗传算法的进化代数上界的比较结果以及相关结论。 展开更多
关键词 克隆选择算法 概率收敛 遗传算法 进化代数上界
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一般克隆选择算法的收敛性证明 被引量:2
20
作者 方贤进 李龙澍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1683-1685,1689,共4页
克隆选择算法已经广泛应用于计算智能领域,而针对克隆选择算法理论方面的分析和研究工作却很少。为了丰富克隆选择算法的理论基础,采用了与研究遗传算法相似的方法,研究了克隆选择算法的收敛性,推导出克隆选择算法在求解优化问题时,收... 克隆选择算法已经广泛应用于计算智能领域,而针对克隆选择算法理论方面的分析和研究工作却很少。为了丰富克隆选择算法的理论基础,采用了与研究遗传算法相似的方法,研究了克隆选择算法的收敛性,推导出克隆选择算法在求解优化问题时,收敛到全局最优解的充分条件。因此,对基于克隆选择算法的各种应用如BCA和CLONALG算法,只要检查这些充分条件是否满足就可以证明算法的收敛性。 展开更多
关键词 克隆选择算法 收敛性 遗传算法 超变异算子
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