利用连续Hopfield网络(CHNN)实现低分辨仪器的高分辨观测

1

作者 潘琪 杨帆 姚佩阳 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第3期67-70,共4页

结合直接解调技术,重点推导论证了利用连续Hopfield网络实现低分辩仪器的高分辨观测,并建立了相应的神经网络模型。经实验表明了该方法的实际可行性,具有较好的推广能力。

关键词 直接解调技术 神经网络 连续hopfield网络 优化计算

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复值Hopfield神经网络的信号盲检测一步计算电路

2

作者 洪庆辉 孙辰 +2 位作者 肖平旦 韦正苗 杜四春 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4123-4131,共9页

信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步... 信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步完成大规模并行计算,提高信号盲检测速度,同时该电路可以通过调整忆阻器的电导和输入电压来实现可编程功能。Pspice仿真结果表明,该电路的计算精度可达99%以上,运行时间比Matlab软件仿真快3个数量级,此外,该电路具有良好的鲁棒性,即使在20%的噪声干扰下,仍能保持99%以上的计算精度。 展开更多

关键词 电路设计 忆阻器 复值hopfield神经网络 信号盲检测

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渗透系数反演的CHNN模型方法 被引量：15

3

作者 郭海庆 吴中如 张乾飞 《长江科学院院报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期25-28,共4页

利用连续型Hopfield神经网络 (ContinuousHopfieldNeuralNetwork ,简称CHNN)的反馈特性 ,结合实测资料和数值计算 ,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型 ,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态 ,从而得到渗透系数反演... 利用连续型Hopfield神经网络 (ContinuousHopfieldNeuralNetwork ,简称CHNN)的反馈特性 ,结合实测资料和数值计算 ,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型 ,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态 ,从而得到渗透系数反演优化计算的结果。经实例验证 ,效果较好。 展开更多

关键词 连续型Hopfidld网络 渗透系数 chnn模型 坝基

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延迟离散Hopfield型神经网络异步收敛性 被引量：9

4

作者 邱深山 徐晓飞 +1 位作者 刘明珠 王亚东 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期546-552,共7页

离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的一个重要性质是异步运行方式下总能收敛到稳定态；同步运行方式下总能收敛到周期不超过２的极限环．它是该模型可以用于联想记忆设计、组合优化计算的理论基础．文中给出了延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型... 离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的一个重要性质是异步运行方式下总能收敛到稳定态；同步运行方式下总能收敛到周期不超过２的极限环．它是该模型可以用于联想记忆设计、组合优化计算的理论基础．文中给出了延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的收敛性定理．在异步运行方式下，证明了对称连接权阵的收敛性定理，推广了已有的离散Ｈｏｐ－ｆｉｅｌｄ型网络的收敛性结果，给出了能量函数极大值点与延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的稳定态的关系及稳定态邻域的演化特征，得到了能量函数收敛与异步运行时网络达到稳定的协调关系． 展开更多

关键词 神经网络 延迟 收敛性 稳定态 hopfield网络

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精确复原退化图象的连续 Hopfield 网络研究 被引量：13

5

作者 王磊 戚飞虎 莫玉龙 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期43-46,共4页

提出一种改进的全并行自反馈连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型用于图象复原．理论分析表明，该改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小，从而提高复原图象的质量．对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Ｐ... 提出一种改进的全并行自反馈连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型用于图象复原．理论分析表明，该改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小，从而提高复原图象的质量．对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Ｐａｉｌ方法得到的复原图象进行了比较，发现该方法得到的复原图象信噪比提高显著，目视效果更佳． 展开更多

关键词 hopfield网络 图象复原 信噪比 图象处理

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基于连续Hopfield网络求解TSP的新方法 被引量：8

6

作者 费春国 韩正之 唐厚君 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期907-912,共6页

当连续Hopfield网络及其能量函数同时具有自反馈或不具有自反馈时,称之为一致连续Hopfield网络．在分析了一致连续Hopfield网络能量稳定性的基础上,进一步研究了当网络有自反馈,而其能量函数无自反馈的情况下,网络能量变化的性质,分别... 当连续Hopfield网络及其能量函数同时具有自反馈或不具有自反馈时,称之为一致连续Hopfield网络．在分析了一致连续Hopfield网络能量稳定性的基础上,进一步研究了当网络有自反馈,而其能量函数无自反馈的情况下,网络能量变化的性质,分别给出了使能量函数上升、下降和不变的条件．利用这一理论,可以克服由于梯度下降法所导致的网络能量函数总是下降,从而使网络陷入局部极小值或不可行解的现象．最后在这个理论的基础上我们给出了一种新的求解TSP(traveling salesman problem)的方法,仿真研究表明此方法对于求解TSP问题是很有效的． 展开更多

关键词 连续hopfield网络 能量函数 组合优化 旅行商问题(TSP) 全局最优

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基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测 被引量：5

7

作者 张昀 于舒娟 +1 位作者 张志涌 郭宇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-259,共5页

针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.... 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多

关键词 QAM信号 实虚型连续多值复数hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道

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基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测 被引量：7

8

作者 阮秀凯 张志涌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1600-1605,共6页

该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析... 该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析、盲检测信号权矩阵的配置方法及其神经元数目选择的一般规律。最后通过对方形QAM和非方形QAM信号的仿真现象展示和分析,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 无线通信 信号处理 连续hopfield网络 信号盲检测 激活函数 能量函数 正交幅度调制

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延迟离散Hopfield网络的动态特征分析 被引量：2

9

作者 马润年 张强 许进 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期550-555,共6页

神经网络的稳定性被认为是神经网络各种应用的基础 主要利用网络的状态转移方程和能量函数来研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动力学行为 给出了延迟离散Hopfield神经网络收敛于周期小于等于 2的极限环的一些充分条件 给出了延... 神经网络的稳定性被认为是神经网络各种应用的基础 主要利用网络的状态转移方程和能量函数来研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动力学行为 给出了延迟离散Hopfield神经网络收敛于周期小于等于 2的极限环的一些充分条件 给出了延迟网络收敛于周期为 2和 4的特殊极限环的一些充分条件 同时 ,得到了网络不存在任何稳定点的一些必要条件 所获结果不仅推广了一些已有的结论 。 展开更多

关键词 延迟离散hopfield网络 神经网络 动态特征分析 稳定性 动力学行为

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Hopfield-型网络求解优化问题的一般演化规则 被引量：2

10

作者 邱深山 邓飞其 刘永清 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期507-515,共9页

基于离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络求解优化问题提出了两种一般演化规则,演化序列的动态阈值是这些规则的重要特征,并获得了收敛性定理.推广了已有的离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络的收敛性结果,给出了... 基于离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络求解优化问题提出了两种一般演化规则,演化序列的动态阈值是这些规则的重要特征,并获得了收敛性定理.推广了已有的离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络的收敛性结果,给出了能量函数局部极大值点与延迟离散Hopfield-型网络的稳定态的关系的充分必要条件.鉴于延迟离散Hopfield-型网络更有效地应用于优化计算问题,给出了一般分解策略.实验表明与离散Hopfield-型网络的算法相比,文中提出的算法既有较高的收敛率又缩短了演化时间. 展开更多

关键词 离散hopfield-型网络 延迟 收敛性 稳定态

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延迟离散Hopfield神经网络的动态行为 被引量：1

11

作者 马润年 雷社平 +1 位作者 郑连清 许进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期169-173,共5页

主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield... 主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield神经网络的进一步分析和应用提供了一定的理论基础. 展开更多

关键词 延迟离散hopfield神经网络 稳定点 极限环 收敛性 延迟网络

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离散Hopfield网络的稳定性 被引量：3

12

作者 马润年 杨友社 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第4期39-41,共3页

神经网络的稳定性是神经网络应用的基础。主要研究离散 Hopfield神经网络的稳定性 ,所获结果推广了已有的结论 。

关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数 网络状态图

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时滞连续Hopfield神经网络的全局指数稳定性 被引量：2

13

作者 韩江洪 李学良 蒋建国 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第S1期133-137,共5页

本文采用非线性时滞微分不等式分析技巧，研究了时滞连续Hopfield神经网络的稳定性，给出在任意外界恒常输入下连续Hopfield网络的平衡态的收敛速度及全局指数稳定的若干充分判据．

关键词 时滞 连续hopfield神经网络 全局稳定性 指数稳定性

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基于连续型Hopfield网络的最优控制方法 被引量：2

14

作者 李明爱 阮晓钢 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期27-30,共4页

为克服应用离散型Hopfield网络解决动态最优控制问题时,计算量随着系统维数和控制时域的增加而指数增大的不足,提出了一种基于连续型Hopfield网络解决线性离散系统二次型最优控制问题的方法.该方法将线性二次型性能指标转化为连续型Hopf... 为克服应用离散型Hopfield网络解决动态最优控制问题时,计算量随着系统维数和控制时域的增加而指数增大的不足,提出了一种基于连续型Hopfield网络解决线性离散系统二次型最优控制问题的方法.该方法将线性二次型性能指标转化为连续型Hopfield网络的能量函数,控制序列转化为连续型Hopfield网络神经元的输出向量,从而将线性二次型动态优化问题的求解过程转化为相应的连续型Hopfield网络从初态向终态的运行过程,网络稳态输出反映了最优控制序列.该方法计算量小,实时性好,便于在线优化控制. 展开更多

关键词 线性二次型 最优控制 连续型hopfield网络 离散系统

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离散Hopfield神经网络的异步渐近行为

15

作者 马润年 王超 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期81-85,共5页

主要研究非对称离散Hopfield神经网络和带有延迟项的非对称离散Hopfield神经网络的异步渐近行为。提出了异步演化的网络状态图和网络状态图的洞的概念 ,研究了网络状态图的洞和神经网络的异步稳定性之间的关系。给出了非对称离散Hopfiel... 主要研究非对称离散Hopfield神经网络和带有延迟项的非对称离散Hopfield神经网络的异步渐近行为。提出了异步演化的网络状态图和网络状态图的洞的概念 ,研究了网络状态图的洞和神经网络的异步稳定性之间的关系。给出了非对称离散Hopfield网络的异步稳定条件和不稳定条件以及某些特殊情况下的网络状态图的结构。同时 ,也得到了非对称延迟离散Hopfield网络的异步收敛性条件。所获结果推广了一些已有的结论。 展开更多

关键词 异步渐近行为 离散hopfield 神经网络 网络状态图 稳定性

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延迟离散Hopfield-型网络收敛性

16

作者 邱深山 马瑞民 徐晓飞 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 1999年第2期39-43,共5页

给出了延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－型神经网络的动态特征，提出了新的异步运行规则，证明了非对称连接权阵条件下的收敛性定理，推广了已有的延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－型神经网络的收敛性结果．

关键词 延迟神经网络 收敛性 稳定态 hopfield-型 异步运行

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不一致连续Hopfield网络及其应用

17

作者 费春国 韩正之 唐厚君 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1971-1975,共5页

针对一致连续Hopfield网络容易陷入局部最小和不合理解的现象,给出了不一致连续Hopfield网络的能量分析,得到了使网络能量函数上升、下降和不变的条件.在此基础上,通过衰减自反馈,提出了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP... 针对一致连续Hopfield网络容易陷入局部最小和不合理解的现象,给出了不一致连续Hopfield网络的能量分析,得到了使网络能量函数上升、下降和不变的条件.在此基础上,通过衰减自反馈,提出了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的新网络.通过仿真证实,该网络可有效地求解TSP问题. 展开更多

关键词 不一致连续hopfield网络 组合优化 旅行商问题 能量函数

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基于图论的离散Hopfield网络稳定性研究

18

作者 马润年 杨友社 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2002年第1期78-80,共3页

以图论为工具 ,主要对连接权矩阵为对角分块形式的离散Hopfield神经网络的稳定性进行了研究。通过构造网络状态图证明了它的稳定性完全可由对角块为连接权矩阵的Hopfield网络的稳定性来确定 。

关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 图论 网络状态图

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一种基于无源性理论的模糊Hopfield神经网络学习律设计方法

19

作者 王婧 柏建军 薛安克 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期405-410,共6页

本文研究了一类模糊Hopfield神经网络系统的稳定性问题.首先,基于无源性理论,设计了一种新的权重学习律,并通过构造的模糊Lyapunov函数证明了系统从输入到输出是无源的.在此基础上,证明了系统在该学习律下是输入到状态稳定的.相比于传... 本文研究了一类模糊Hopfield神经网络系统的稳定性问题.首先,基于无源性理论,设计了一种新的权重学习律,并通过构造的模糊Lyapunov函数证明了系统从输入到输出是无源的.在此基础上,证明了系统在该学习律下是输入到状态稳定的.相比于传统的公共Lypaunov函数,本文所提的模糊Lyapunov函数能保证系统具有更好的性能.最后,通过数值仿真验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 模糊hopfield神经网络 无源性 学习律 输入–状态稳定

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一种具有连续滞后神经元的Hopfield网络求解TSP问题的算法(英文)

20

作者 张威 《浙江海洋学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期54-59,共6页

提出了一种具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络体系结构,有效地解决旅行商问题(TSP)。对连续滞后神经元的Hopfield神经网络结构和整个网络的计算性能进行了研究。理论上通过模拟随机生成的具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络证明... 提出了一种具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络体系结构,有效地解决旅行商问题(TSP)。对连续滞后神经元的Hopfield神经网络结构和整个网络的计算性能进行了研究。理论上通过模拟随机生成的具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络证明网络的优越性。通过模拟TSP问题的应用来说明此算法的计算效率。仿真结果表明,具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络在解决TSP问题时,无论从处理时间和解决质量上来看都优于传统的Hopfield神经网络和二元连续Hopfield神经网络。 展开更多

关键词 网络结构 TSP 连续滞后 hopfield神经网络

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