一种融合聚类与区域生长的彩色图像分割方法 被引量：8

1

作者 李庆忠 石巍 褚东升 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第14期76-78,共3页

论文提出了一种将聚类和区域生长有机融合的彩色图像分割方法。为了捕获图像的纹理特征,首先将图像划分成16×16子块,然后在块中按照视觉一致性准则进行颜色聚类,对于聚类后的子块,提取其颜色与纹理特征,然后采用符合人类视觉特征... 论文提出了一种将聚类和区域生长有机融合的彩色图像分割方法。为了捕获图像的纹理特征,首先将图像划分成16×16子块,然后在块中按照视觉一致性准则进行颜色聚类,对于聚类后的子块,提取其颜色与纹理特征,然后采用符合人类视觉特征的生长规则,进行基于子块的区域生长。该方法充分利用了聚类算法和区域生长算法的各自优点,并符合人类视觉特征的分割策略。利用提出的算法对多幅自然图像进行了分割实验,实验结果证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 彩色图像分割 颜色聚类 区域生长 特征融合

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面向内容检索的彩色图像分割 被引量：21

2

作者 樊昀 王润生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期376-381,共6页

稳健有效的图像自动分割是面向内容图像检索中的一个重要问题 .适应内容检索的需要 ,提出了一种融合颜色、纹理特征 ,采用特征聚类的彩色图像分割新算法 .该算法采用线性加权方式融合颜色、纹理特征 ,并依据图像功率谱分布自适应确定融... 稳健有效的图像自动分割是面向内容图像检索中的一个重要问题 .适应内容检索的需要 ,提出了一种融合颜色、纹理特征 ,采用特征聚类的彩色图像分割新算法 .该算法采用线性加权方式融合颜色、纹理特征 ,并依据图像功率谱分布自适应确定融合权值 ;它采用提出的基于编码代价的自淬火 (self annealing)方法对特征空间聚类 ,该聚类算法具有可自动确定类别数目 ,对初始聚类中心选择不敏感的优点 .将新算法用于分割多幅自然图像 。 展开更多

关键词 图像检索 特征融合 聚类分析 彩色图像分割 内容检索 图像处理

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飞机红外灰度图像实时特征提取 被引量：5

3

作者 马惠敏 郑链 王克勇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2001年第1期34-38,共5页

根据目标特性自顶向下提出了一种灰度图像分割自适应门限的选取方法 ,利用门限对飞机红外图像进行灰度分级得到飞机灰度图像 ,从灰度图像中提取边缘特征和不变性角特征 ,为分类识别提供特征输入。

关键词 灰度图像 红外图像 飞机 实时特征提取

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基于自适应全局阈值融合标记的遥感图像建筑群分割 被引量：7

4

作者 李丽 柴文婷 梅树立 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期222-228,共7页

针对分割遥感图像建筑群时,标记不完全所产生的过分割和欠分割并存问题,提出一种基于自适应全局阈值融合标记的图像分割算法。该算法根据建筑群的分布和纹理特点,利用小波变换提取图像梯度,通过形态学重构对梯度图像进行滤波;采用局部... 针对分割遥感图像建筑群时,标记不完全所产生的过分割和欠分割并存问题,提出一种基于自适应全局阈值融合标记的图像分割算法。该算法根据建筑群的分布和纹理特点,利用小波变换提取图像梯度,通过形态学重构对梯度图像进行滤波;采用局部极小值法提取背景标记,并应用自适应全局阈值法提取建筑群标记。采用逻辑运算进行标记融合,用融合后的标记修改加权像素的Sobel梯度图实现精准分割。实验结果表明,该算法能够弥补形态学滤波梯度图的局部极值标记不足问题,抑制了建筑群的过分割和欠分割,准确地将建筑群从背景中提取出来,分割正确率达到90.7%。 展开更多

关键词 遥感图像 建筑群 图像分割 形态学 融合标记 自适应全局阈值

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矩不变量在目标形状识别中的应用研究 被引量：4

5

作者 颜孙震 孙即祥 +1 位作者 王晓华 钟山 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第5期75-80,共6页

本文提出了图像分割的一种新的算法，简单实用。实验表明，它优于经典的最大方差准则门限法和最大熵分割法。本文利用中心矩构成仿射不变量，作为目标的特征。本文提出了利用上述各特征的一种数据融合算法。实验表明，利用该算法进行识... 本文提出了图像分割的一种新的算法，简单实用。实验表明，它优于经典的最大方差准则门限法和最大熵分割法。本文利用中心矩构成仿射不变量，作为目标的特征。本文提出了利用上述各特征的一种数据融合算法。实验表明，利用该算法进行识别时正确率高，且所用时间短，效果好。本文所提供的方法在对１８类目标１３８幅图像进行识别时总识别正确率高于８５％。 展开更多

关键词 识别模式 矩不变量 目标形状识别 图像识别

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一种新的自适应水平集融合算法 被引量：2

6

作者 林亚忠 顾金库 郝刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期216-218,共3页

在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整AD... 在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。 展开更多

关键词 图像分割 水平集融合算法 自适应距离保持水平集演化算法 局部二值拟合算法

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非对称凸起模型特征分割及其在FDM分层上的应用 被引量：2

7

作者 王春香 王齐超 +1 位作者 尹金林 潘杙成 《精密成形工程》 北大核心 2023年第3期189-196,共8页

目的以熔融沉积成型(FDM)的非对称多突起类模型为研究对象,通过改进分层算法提升模型3D打印效率并降低模型表面粗糙度。方法通过切片分层算法,输入STL格式的模型文件,利用面片模型的信息储存特点,将模型凸起区域分割,并将分割后的模型... 目的以熔融沉积成型(FDM)的非对称多突起类模型为研究对象,通过改进分层算法提升模型3D打印效率并降低模型表面粗糙度。方法通过切片分层算法,输入STL格式的模型文件,利用面片模型的信息储存特点,将模型凸起区域分割,并将分割后的模型凸起特征单独提取。以面片法向量与z轴的夹角为判据,对各部分模型进行自适应分层,然后调整打印路径,对各个部分的打印路径进行分段式优化,确定分段路径的打印次序,并输出3D打印机执行代码,完成实物制造。结果对于实验所采用的汽车转向节模型,算法能够精确地分割提取模型的凸起特征区域。通过分层模型和实物打印的对比,相较于传统算法,新算法在保证尖端高度为0.005 mm的前提下,实现了模型分层更加精确的效果,并且整个打印过程中,喷头在凸起特征之间的空行程次数减少了93.42%,打印效率提升了28.09%。结论对于非对称凸起模型熔融沉积工艺的3D打印,新的切片算法能减弱模型的阶梯效应和拉丝现象,极大地减少喷头空行程次数,从而提升打印效率并降低模型的表面粗糙度。 展开更多

关键词 熔融沉积成型 凸起类模型 特征分割 自适应分层 路径分段 成型效率

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一个基于知识的航空影像目标自动识别算法 被引量：1

8

作者 陈东 王炎 崔有志 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1997年第6期3-9,21,共8页

针对航空影像中复杂背景下目标的自动提取与识别这一难题，提出一种智能型目标识别算法，该算法包括图象分割，不变性参数提取和目标分类。利用一种基于知识的多特征融合和小波理论的多分辩率分析分割和提取图象目标，被提取的每个图象... 针对航空影像中复杂背景下目标的自动提取与识别这一难题，提出一种智能型目标识别算法，该算法包括图象分割，不变性参数提取和目标分类。利用一种基于知识的多特征融合和小波理论的多分辩率分析分割和提取图象目标，被提取的每个图象目标的不变性参数由改进的ＢＰ模型将图象目标分类，实验结果表明该识别算法依据一定的先验知识，辅以人工智能的手段能够对复杂背景下的目标进行提取，复合，识别处理，从而达到较为准确地识别出目标的最终目的。 展开更多

关键词 目标识别 算法 航空摄影 图象处理

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基于多尺度Markov模型的SAR图像上下文融合分割方法

9

作者 熊毅 田铮 郭小卫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期412-414,418,共4页

在多尺度Markov模型的基础上,提出了一种新的用于SAR图像无监督分割的上下文融合分割方法。该方法充分考虑了SAR图像分布的统计特性,用基于混合Rayleigh分布的多尺度Markov模型对待分割图像建模,并直接根据待分割图像用迭代条件估计算... 在多尺度Markov模型的基础上,提出了一种新的用于SAR图像无监督分割的上下文融合分割方法。该方法充分考虑了SAR图像分布的统计特性,用基于混合Rayleigh分布的多尺度Markov模型对待分割图像建模,并直接根据待分割图像用迭代条件估计算法来训练模型的参数。然后以上下文向量的形式提出了四种不同的上下文模型,并用这四种上下文模型分别对待分割图像的多尺度图像信息进行自上而下的融合,最终得到四种不同的分割结果。实验表明,该方法进一步提高了SAR图像分割结果的精度。 展开更多

关键词 多尺度Markov模型 上下文融合分割 SAR图像

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动态火焰图像分割及在电熔镁炉视频监控中的应用 被引量：8

10

作者 卢绍文 李鹏琦 +1 位作者 郑秀萍 郭章 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期153-157,163,共6页

火焰的颜色、亮度分布、形态变化规律在不同工况下均不相同,表现出多模态的特点;此外,背景环境的反光、气雾、粉尘等干扰使得目标区域和背景高度耦合,因此传统分割算法不能确保在多种工况下的准确性.本文提出将多元图像分析和人工经验... 火焰的颜色、亮度分布、形态变化规律在不同工况下均不相同,表现出多模态的特点;此外,背景环境的反光、气雾、粉尘等干扰使得目标区域和背景高度耦合,因此传统分割算法不能确保在多种工况下的准确性.本文提出将多元图像分析和人工经验相结合的火焰图像分割方法,通过主成分分析方法对图像降维、构造得分柱状图,进而分割出炉口火焰区域.将本文方法应用于电熔镁炉生产的视频监控中,结果验证了该方法的性能. 展开更多

关键词 图像分割 动态火焰 多元图像分析 电熔镁炉 视频监控

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基于深度卷积神经网络的前景对象图像分割模型FOSegNet 被引量：2

11

作者 吴彬 杨戈 陈海洋 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期74-81,共8页

提出一个端到端的基于深度卷积神经网络DCNNs(Deep Convolutional Neural Networks)的监督学习模型FOSegNet(Foreground Object Segmentation Networks),用于逐像素的前景对象图像分割.首先能有效地扩大滤波器视野的扩张卷积代替常用卷... 提出一个端到端的基于深度卷积神经网络DCNNs(Deep Convolutional Neural Networks)的监督学习模型FOSegNet(Foreground Object Segmentation Networks),用于逐像素的前景对象图像分割.首先能有效地扩大滤波器视野的扩张卷积代替常用卷积,以便加入更多的上下文信息而不增加参数数量;然后提出并应用分流聚合模块SFM(Shunt-Fuse Module),在多尺度上鲁棒地分割物体,增强分割模型的泛化能力;最后级联DCNNs、分流聚合模块和概率图模型作为分割模型的特征提取器,实现模型端到端的训练与分割.实验结果表明,FOSegNet模型在MIT Object Discovery和ImageNet-Segmentation数据集上均超过了众多前景对象分割模型的性能表现,在PASCAL VOC 2012数据集上的分割表现也优于众多语义分割模型. 展开更多

关键词 卷积神经网络 分流聚合模块 前景对象分割

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室内场景的布局估计与目标区域提取算法

12

作者 吴晓秋 霍智勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期257-262,267,共7页

现有的目标提取方法在应用于复杂的室内场景图像时,容易出现小尺寸物体与平面区域中物体被忽视,以及因遮挡造成大物体提取错误等问题。为此,提出一种针对室内RGB-D场景的无监督布局估计与目标区域提取算法。利用3D点云进行平面分割与分... 现有的目标提取方法在应用于复杂的室内场景图像时,容易出现小尺寸物体与平面区域中物体被忽视,以及因遮挡造成大物体提取错误等问题。为此,提出一种针对室内RGB-D场景的无监督布局估计与目标区域提取算法。利用3D点云进行平面分割与分类以完成布局估计,采用2种图像分割方法对RGB-D图像做过分割处理,并利用4种相似度衡量方式进行层次分组。在此基础上,根据布局估计的结果,对不同类别的区域采取不同的边界框匹配策略。实验结果表明,该方法无需预训练即可改善目标区域提取效果,在产生较少目标候选区的情况下提高边界框召回率,加快计算速度。 展开更多

关键词 深度信息 特征融合 室内场景 布局估计 图像分割 目标提取

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再入点参数偏差对过载定延时引信误差研究

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作者 余江波 郑健 +1 位作者 王伟 何雨洋 《现代防御技术》 北大核心 2016年第6期115-120,共6页

为分析导弹再入点速度偏差和弹道倾角偏差对过载定延时引信爆高精度的影响,针对再入段的飞行特性,通过再入段弹道模型,分别分析实际弹道再入点速度、弹道倾角与标准弹道的偏差对过载定延时引信爆高精度的影响,仿真结果表明:弹道倾角偏... 为分析导弹再入点速度偏差和弹道倾角偏差对过载定延时引信爆高精度的影响,针对再入段的飞行特性,通过再入段弹道模型,分别分析实际弹道再入点速度、弹道倾角与标准弹道的偏差对过载定延时引信爆高精度的影响,仿真结果表明:弹道倾角偏差对过载定延时引信爆高精度影响较大,在实际飞行过程中传送再入点速度和弹道倾角时可有效减小过载定延时引信爆高误差。 展开更多

关键词 弹道导弹 再入段 过载 引信 精度 误差

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