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一种压缩域特征提取与语义图像检索技术
被引量：
3
1
作者
曹奎
冯玉才
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第1期151-155,共5页
为了解决“语义鸿沟”问题 ,通过将隐含语义索引 (L SI)技术引入到图像语义提取问题的研究中 ,试图从图像的视觉特征中抽取出“高层概念”.基于 GM(1,1)压缩域中的一种图像特征 ,提出了一种建立“图像视觉特征”与“语义信息”之间映射...
为了解决“语义鸿沟”问题 ,通过将隐含语义索引 (L SI)技术引入到图像语义提取问题的研究中 ,试图从图像的视觉特征中抽取出“高层概念”.基于 GM(1,1)压缩域中的一种图像特征 ,提出了一种建立“图像视觉特征”与“语义信息”之间映射的技术方法 .实验研究表明 ,这种基于压缩域特征和 L SI技术的图像检索方法能显著改善图像检索的性能 。
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关键词
图像表示
压缩域特征
基于内容的图像检索
语义鸿沟
隐含语义索引
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题名
一种压缩域特征提取与语义图像检索技术
被引量：
3
1
作者
曹奎
冯玉才
机构
许昌学院计算机系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第1期151-155,共5页
基金
河南省自然科学基金项目 (0 4110 12 10 0 )资助
河南省高校杰出科研人才创新工程项目 (2 0 0 4KYCX0 15 )资助
河南省高校青年骨干教师资助计划项目资助
文摘
为了解决“语义鸿沟”问题 ,通过将隐含语义索引 (L SI)技术引入到图像语义提取问题的研究中 ,试图从图像的视觉特征中抽取出“高层概念”.基于 GM(1,1)压缩域中的一种图像特征 ,提出了一种建立“图像视觉特征”与“语义信息”之间映射的技术方法 .实验研究表明 ,这种基于压缩域特征和 L SI技术的图像检索方法能显著改善图像检索的性能 。
关键词
图像表示
压缩域特征
基于内容的图像检索
语义鸿沟
隐含语义索引
Keywords
image
representation
compressed feature
conten t-based image retrieval
semantic gap
latent semantic indexing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种压缩域特征提取与语义图像检索技术
曹奎
冯玉才
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005
3
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