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EMD与cICA方法在多级齿轮传动微弱故障特征提取中的应用
被引量：
3
1
作者
冷军发
牛振华
+1 位作者
荆双喜
王志阳
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2017年第7期1029-1034,共6页
为提取多级齿轮传动单通道测量信号中隐含的微弱低频故障特征信息,提出了一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)与约束独立分量分析(Constrained independent component analysis,cICA)相结合的故障特征提取方法。首...
为提取多级齿轮传动单通道测量信号中隐含的微弱低频故障特征信息,提出了一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)与约束独立分量分析(Constrained independent component analysis,cICA)相结合的故障特征提取方法。首先对实测的齿轮箱单通道测量信号进行EMD分解;然后计算各个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)的峭度及其与原信号的互相关系数,并选择合适的IMFs分量与原信号组成新的虚拟观测向量;最后,通过构建合适的参考信号进行cICA分析,提取出了理想的微弱低频故障特征。通过多级齿轮传动中的低速级断齿故障特征提取试验分析,验证了该方法的有效性和适用性。
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关键词
多级齿轮传动
经验模态分解
约束独立分量分析
故障特征提取
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职称材料
题名
EMD与cICA方法在多级齿轮传动微弱故障特征提取中的应用
被引量：
3
1
作者
冷军发
牛振华
荆双喜
王志阳
机构
河南理工大学机械与动力工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2017年第7期1029-1034,共6页
基金
国家自然科学基金项目(U1304523)
河南理工大学博士基金项目(B2017-28)资助
文摘
为提取多级齿轮传动单通道测量信号中隐含的微弱低频故障特征信息,提出了一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)与约束独立分量分析(Constrained independent component analysis,cICA)相结合的故障特征提取方法。首先对实测的齿轮箱单通道测量信号进行EMD分解;然后计算各个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)的峭度及其与原信号的互相关系数,并选择合适的IMFs分量与原信号组成新的虚拟观测向量;最后,通过构建合适的参考信号进行cICA分析,提取出了理想的微弱低频故障特征。通过多级齿轮传动中的低速级断齿故障特征提取试验分析,验证了该方法的有效性和适用性。
关键词
多级齿轮传动
经验模态分解
约束独立分量分析
故障特征提取
Keywords
gear transmission
empirical mode decomposition （EMD）
constrained independent componentanalysis （clca）
feature extraction
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
EMD与cICA方法在多级齿轮传动微弱故障特征提取中的应用
冷军发
牛振华
荆双喜
王志阳
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2017
3
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