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基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究被引量：27: 1; 作者付冬梅王志强《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1013-1015,1019,共4页; 现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题,在挖掘后件约束的规则时算法构造的概念格包含冗余结点。针对这两个问题,提出了通过遍历FP-tree生成候选概念格节点的策略,并根据候选概念格... 展开更多; 关键词规则挖掘频繁模式树约束概念格材料腐蚀; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于频繁模式树的约束最大频繁项集挖掘算法被引量：15: 2; 作者花红娟张健陈少华《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期78-80,共3页; 多数最大频繁项集挖掘算法产生候选项目集的代价很高,而实际应用中用户只关心部分关联规则。针对该问题,提出一种基于频繁模式树的约束最大频繁项集快速挖掘算法。该算法能随时删除不满足约束条件的项集,无需生成候选项目集,由此提高挖... 展开更多; 关键词数据挖掘最大频繁项集约束最大频繁项集频繁模式树项约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

约束频繁模式树及其构造方法研究被引量：2: 3; 作者赵旭俊张继福蔡江辉《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期682-685,共4页; 频繁模式挖掘是影响关联规则挖掘效率的主要步骤.采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出一种基于背景知识的频繁模式树-CFP-Tree(Constrain Frequent Pattern Tree),并给出了其构造算法CFPT-Construct,从而提高关联规... 展开更多; 关键词数据挖掘关联规则约束频繁模式树约束频繁模式背景知识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法被引量：3: 4; 作者施亮钱雪忠《计算机工程与设计》北大核心 2015年第10期2725-2728,2748,共5页; 传统的约束频繁项集挖掘方法无法实现对较大数据量的快速处理,针对该问题,结合分布式框架Hadoop的分布式计算优势,提出一种基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法。将一个完整的挖掘任务分成若干个相对独立的子任务,根据用户自定义的约... 展开更多; 关键词数据挖掘 MapReduce编程模型约束频繁项集频繁模式树关联规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析系统研究被引量：2: 5; 作者赵旭俊张继福蔡江辉《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2996-2999,共4页; 从海量天体光谱数据中挖掘光谱数据特征和物理化学性质之间内在的、隐含的相关性,是人类探索天文规律的一种有效方法。利用基于约束FP树的关联规则挖掘方法作为天体光谱数据相关性分析手段,采用VC++和Oracle9i作为开发工具,设计与实现... 展开更多; 关键词天体光谱数据挖掘关联规则 FP树约束频繁模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

MapReduce编程模型下的约束频繁模式挖掘算法被引量：2: 6; 作者闫晓妩张继福 +1 位作者荀亚玲赵旭俊《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第10期2257-2261,共5页; 约束频繁模式是利用用户给定的约束条件,生成的一种频繁模式,具有针对性强、挖掘效率高等特点.随着数据量的增大,约束频繁模式生成过程存在着占用内存大和I/O代价高等问题,难以适用于海量高维数据集.采用MapReduce编程模型,给出一种约... 展开更多; 关键词约束频繁模式 MapReduce编程模型 CFP—tree 支持度负载均衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究被引量：27: 1; 作者付冬梅王志强; 机构北京科技大学自动化学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1013-1015,1019,共4页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(51131005) 国家科技基础性工作专项基金资助项目(2012FY113000); 文摘现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题,在挖掘后件约束的规则时算法构造的概念格包含冗余结点。针对这两个问题,提出了通过遍历FP-tree生成候选概念格节点的策略,并根据候选概念格节点进一步构造规则约束条件下无冗余概念格。通过实际项目中大气腐蚀数据进行算法的应用,结果表明该算法比现有算法具有更高的挖掘效率且腐蚀规则结果对材料腐蚀现状研究具有重要指导价值。; 关键词规则挖掘频繁模式树约束概念格材料腐蚀; Keywords rule mining frequent pattern tree（FP-tree） constrained concept lattice material corrosion; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于频繁模式树的约束最大频繁项集挖掘算法被引量：15: 2; 作者花红娟张健陈少华; 机构上海海洋大学信息学院上海海洋大学图书馆; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期78-80,共3页; 基金国家"863"计划基金资助重点项目"人工鱼礁生态增殖及海域生态调控技术"(2006AA100303); 文摘多数最大频繁项集挖掘算法产生候选项目集的代价很高,而实际应用中用户只关心部分关联规则。针对该问题,提出一种基于频繁模式树的约束最大频繁项集快速挖掘算法。该算法能随时删除不满足约束条件的项集,无需生成候选项目集,由此提高挖掘效率。实验结果证明,该算法的效率优于同类算法。; 关键词数据挖掘最大频繁项集约束最大频繁项集频繁模式树项约束; Keywords data mining maximum frequent itemsets constrained maximum frequent itemsets frequent pattern tree（FP-tree） item constraint; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名约束频繁模式树及其构造方法研究被引量：2: 3; 作者赵旭俊张继福蔡江辉; 机构太原科技大学计算机科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期682-685,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60573075)资助山西省自然科学基金项目(2006011041)资助; 文摘频繁模式挖掘是影响关联规则挖掘效率的主要步骤.采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出一种基于背景知识的频繁模式树-CFP-Tree(Constrain Frequent Pattern Tree),并给出了其构造算法CFPT-Construct,从而提高关联规则挖掘结果的针对性,降低了FP-Tree构造的复杂性,有效地解决了FP-Tree构造算法中数据存储的瓶颈问题.最后以国家天文台提供的天体光谱数据作为数据集,实验验证了算法的有效性、针对性和高效率.; 关键词数据挖掘关联规则约束频繁模式树约束频繁模式背景知识; Keywords data mining association rules constrain frequent pattern tree constrain frequent pattern background knowledge; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法被引量：3: 4; 作者施亮钱雪忠; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第10期2725-2728,2748,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61103129 61202312) 江苏省科技支撑计划基金项目(BE2009009); 文摘传统的约束频繁项集挖掘方法无法实现对较大数据量的快速处理,针对该问题,结合分布式框架Hadoop的分布式计算优势,提出一种基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法。将一个完整的挖掘任务分成若干个相对独立的子任务,根据用户自定义的约束条件对子任务进行并行挖掘,提高算法的执行效率。实验结果表明,该算法具有较好的实用性和良好的扩展性。; 关键词数据挖掘 MapReduce编程模型约束频繁项集频繁模式树关联规则; Keywords data mining MapReduce programming model constrained frequent itemsets frequent pattern tree association rules; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析系统研究被引量：2: 5; 作者赵旭俊张继福蔡江辉; 机构太原科技大学计算机科学与技术学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2996-2999,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60573075) 山西省自然科学基金项目(2006011041) 太原科技大学校青年基金(2007131)资助; 文摘从海量天体光谱数据中挖掘光谱数据特征和物理化学性质之间内在的、隐含的相关性,是人类探索天文规律的一种有效方法。利用基于约束FP树的关联规则挖掘方法作为天体光谱数据相关性分析手段,采用VC++和Oracle9i作为开发工具,设计与实现了天体光谱数据相关性分析系统,给出了其系统的软件体系结构和模块功能,并对光谱数据预处理、背景知识表示、CFP树构造、频繁模式提取及关联规则生成等关键技术以及关键模块的实现技术,进行了详细描述。系统运行结果表明,利用关联规则来描述、分析天体光谱数据特征和物理化学性质之间存在的相关性,是可行的和有价值的,从而为寻找天体规律提供了一种有效手段。; 关键词天体光谱数据挖掘关联规则 FP树约束频繁模式; Keywords Celestial body spectrum Data mining Association rules FP tree constrain frequent pattern; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MapReduce编程模型下的约束频繁模式挖掘算法被引量：2: 6; 作者闫晓妩张继福荀亚玲赵旭俊; 机构太原科技大学计算机科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第10期2257-2261,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61272263)资助山西省青年基金项目(20120210154)资助太原科技大学研究生科技创新项目(20134027)资助; 文摘约束频繁模式是利用用户给定的约束条件,生成的一种频繁模式,具有针对性强、挖掘效率高等特点.随着数据量的增大,约束频繁模式生成过程存在着占用内存大和I/O代价高等问题,难以适用于海量高维数据集.采用MapReduce编程模型,给出一种约束频繁模式并行挖掘MCFP算法.该算法首先,采用三对Map和Reduce函数实现了将数据中事务映射为频繁项计数、构建约束频繁模式树和生成约束频繁模式,以及频繁模式聚合等主要步骤;其次,根据频繁项支持度,迁移数据记录,有效地实现了频繁模式生成过程中的负载均衡;最后,采用天体光谱数据,实验验证了该算法的有效性、可伸缩性和可扩展性.; 关键词约束频繁模式 MapReduce编程模型 CFP—tree 支持度负载均衡; Keywords constrained frequent patterns MapReduce programming model CFP-tree support load balance; 分类号 TP [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究	付冬梅王志强	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	27	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于频繁模式树的约束最大频繁项集挖掘算法	花红娟张健陈少华	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	约束频繁模式树及其构造方法研究	赵旭俊张继福蔡江辉	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法	施亮钱雪忠	《计算机工程与设计》北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析系统研究	赵旭俊张继福蔡江辉	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	MapReduce编程模型下的约束频繁模式挖掘算法	闫晓妩张继福荀亚玲赵旭俊	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料