期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于三阶统计特征的被动图像拼接检测
被引量：
3
1
作者
赵旭东
袁野
+2 位作者
李生红
王士林
李建华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4729-4732,4749,共5页
针对被动图像拼接检测问题,提出了一种基于三阶统计特征的检测算法。该算法把图像状态矩阵中三个相邻状态之间的依赖关系建模为条件共生概率矩阵,然后将其作为识别特征输入到支持向量机(SVM)进行分类。由于高阶统计特征维数随着统计阶...
针对被动图像拼接检测问题,提出了一种基于三阶统计特征的检测算法。该算法把图像状态矩阵中三个相邻状态之间的依赖关系建模为条件共生概率矩阵,然后将其作为识别特征输入到支持向量机(SVM)进行分类。由于高阶统计特征维数随着统计阶数的增加而呈指数级增加,为了降低高维特征在分类阶段所引入的高计算复杂度以及避免可能出现的过拟合现象,引入了主成分分析法(PCA)对提取的特征进行降维处理。实验结果显示,条件共生概率矩阵特征在空间域和8×8分块DCT域的检测结果均优于传统的马尔可夫特征和共生矩阵特征;PCA是图像拼接检测的一个有力分析工具,在大幅度降低特征维数的同时能够保持识别率不降低。
展开更多
关键词
图像拼接检测
三阶统计特征
条件共生概率矩阵
主成分分析
支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于三阶统计特征的被动图像拼接检测
被引量：
3
1
作者
赵旭东
袁野
李生红
王士林
李建华
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
上海对外贸易学院商务信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4729-4732,4749,共5页
基金
国家"973"重点基础研究发展计划资助项目(2010CB731403
2010CB731406)
国家自然科学基金资助项目(61071152)
文摘
针对被动图像拼接检测问题,提出了一种基于三阶统计特征的检测算法。该算法把图像状态矩阵中三个相邻状态之间的依赖关系建模为条件共生概率矩阵,然后将其作为识别特征输入到支持向量机(SVM)进行分类。由于高阶统计特征维数随着统计阶数的增加而呈指数级增加,为了降低高维特征在分类阶段所引入的高计算复杂度以及避免可能出现的过拟合现象,引入了主成分分析法(PCA)对提取的特征进行降维处理。实验结果显示,条件共生概率矩阵特征在空间域和8×8分块DCT域的检测结果均优于传统的马尔可夫特征和共生矩阵特征;PCA是图像拼接检测的一个有力分析工具,在大幅度降低特征维数的同时能够保持识别率不降低。
关键词
图像拼接检测
三阶统计特征
条件共生概率矩阵
主成分分析
支持向量机
Keywords
image splicing detection
third order statistical features
conditional co-occurrence probability matrix（ccpm）
principal component analysis（PCA）
support vector machine（SVM）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三阶统计特征的被动图像拼接检测
赵旭东
袁野
李生红
王士林
李建华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
