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考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型
被引量:
3
1
作者
刘河潮
杨付正
+1 位作者
常义林
元辉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期130-134,共5页
针对相同丢包率条件下不同的包丢失集中度对视频质量影响不同的问题,提出一种考虑丢包特性并且不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.首先依据码流信息在压缩域计算视频的时域复杂度,然后在压缩域计算包丢失集中度和包丢失率...
针对相同丢包率条件下不同的包丢失集中度对视频质量影响不同的问题,提出一种考虑丢包特性并且不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.首先依据码流信息在压缩域计算视频的时域复杂度,然后在压缩域计算包丢失集中度和包丢失率对视频质量的影响因子.考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应,进而提出由于丢包引起的视频质量下降的视频质量评估模型.该模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估.实验结果表明,使用该视频质量评估模型测得的视频包丢失质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.18%.
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关键词
视频质量评估
丢包特性
包丢失集中度
时域复杂度
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职称材料
5G网络环境下的网络视频质量分析
被引量:
4
2
作者
罗锐
黄鹂声
+3 位作者
张振宇
薛红
欧阳千玮
谈澄秋
《兰州交通大学学报》
CAS
2022年第6期54-61,共8页
网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事...
网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事务/会话数据记录大数据,抽取、加工生成反映视频播放质量的特征信息指标过程中,引入下行丢包率集中度指标,在此基础上,应用机器学习算法,计算得到5G网络环境下的网络视频质量评分值.实验结果表明:该方法在充分利用通信运营商现有统一深度包检测系统、节约成本的同时,由于在抽取、加工生成特征信息指标的过程中引入了下行丢包率集中度指标以反映5G信道变化对视频播放质量的影响,与现有方法相比,视频质量分析具有更高的准确性.
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关键词
5G
网络视频
呼叫/事务/会话数据记录
质量
下行丢包率集中度
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职称材料
题名
考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型
被引量:
3
1
作者
刘河潮
杨付正
常义林
元辉
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期130-134,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60902081
60902052)
+1 种基金
高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
西安电子科技大学基本科研业务费资助项目(72105457)
文摘
针对相同丢包率条件下不同的包丢失集中度对视频质量影响不同的问题,提出一种考虑丢包特性并且不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.首先依据码流信息在压缩域计算视频的时域复杂度,然后在压缩域计算包丢失集中度和包丢失率对视频质量的影响因子.考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应,进而提出由于丢包引起的视频质量下降的视频质量评估模型.该模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估.实验结果表明,使用该视频质量评估模型测得的视频包丢失质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.18%.
关键词
视频质量评估
丢包特性
包丢失集中度
时域复杂度
Keywords
video quality assessment
feature
of
packet
s
loss
concentrative degree of packet loss ratio
temporal complexity
分类号
TN919.85 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
5G网络环境下的网络视频质量分析
被引量:
4
2
作者
罗锐
黄鹂声
张振宇
薛红
欧阳千玮
谈澄秋
机构
成都师范学院计算机科学学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
西南交通大学信息编码与传输重点实验室
重庆邮电大学国际学院
中国移动通信集团四川有限公司
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2022年第6期54-61,共8页
基金
四川省科技计划资助(2021YFG0169)
成都师范学院科技项目(111/111159001)
。
文摘
网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事务/会话数据记录大数据,抽取、加工生成反映视频播放质量的特征信息指标过程中,引入下行丢包率集中度指标,在此基础上,应用机器学习算法,计算得到5G网络环境下的网络视频质量评分值.实验结果表明:该方法在充分利用通信运营商现有统一深度包检测系统、节约成本的同时,由于在抽取、加工生成特征信息指标的过程中引入了下行丢包率集中度指标以反映5G信道变化对视频播放质量的影响,与现有方法相比,视频质量分析具有更高的准确性.
关键词
5G
网络视频
呼叫/事务/会话数据记录
质量
下行丢包率集中度
Keywords
5G
network video
extend data recording
quality
downlink
packet
loss
rate concent
ratio
n
degree
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型
刘河潮
杨付正
常义林
元辉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
5G网络环境下的网络视频质量分析
罗锐
黄鹂声
张振宇
薛红
欧阳千玮
谈澄秋
《兰州交通大学学报》
CAS
2022
4
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职称材料
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