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鲁棒最小二乘支持向量回归机被引量：2: 1; 作者王快妮马金凤丁小帅《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2111-2114,共4页; 针对最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)对异常值较敏感的问题,通过设置异常值所造成的损失上界,提出一种非凸的Ramp损失函数。该损失函数导致相应的优化问题的非凸性,利用凹凸过程(CCCP)将非凸优化问题转化为凸优化问题。给出Newton算法... 展开更多; 关键词最小二乘支持向量回归机鲁棒异常值损失函数凹凸过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种低传输能耗的无人机数据传输设计被引量：3: 2; 作者樊凌雁燕武陈晞涵《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期573-577,共5页; 为了克服无人机在传输数据过程中能量消耗较大的问题,本文首先根据实际场景建立了无人机的传输能量消耗模型,其次利用离散线性状态空间近似和线性化技术对该模型进行近似处理,最后提出了基于凹凸过程(ConCave-Convex Procedure,CCCP)的... 展开更多; 关键词无人机传输能量消耗最小离散线性状态空间近似线性化凹凸过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种求解截断Hinge损失的软阈值坐标下降算法: 3; 作者朱烨雷王玉军 +1 位作者罗强陶卿《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2295-2303,共9页; 有效地减少支持向量数目能够提高分类器的鲁棒性和精确性,缩短支持向量机(support vector machine,SVM)的训练和测试时间.在众多稀疏算法中,截断Hinge损失方法可以显著降低支持向量的数目,但却导致了非凸优化问题.一些研究者使用CCCP(co... 展开更多; 关键词机器学习支持向量截断Hinge损失 cccp 坐标下降软阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最大化间隔准则和成对约束的鲁棒半监督聚类研究: 4; 作者曾洪宋爱国卢伟《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期85-90,共6页; 针对现有半监督最大间隔聚类算法在不同类别中有不少样本非常相似的情况下难以提高聚类准确度的问题，提出了下述解决策略：首先，基于最大化间隔准则设计一种鲁棒的成对约束损失函数，即使不同类别有较多样本非常相似，该函数仍然能有... 展开更多; 关键词半监督聚类成对约束最大化间隔准则鲁棒的损失函数约束凹凸过程 (cccp); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光滑Ramp损失函数的健壮支持向量机: 5; 作者孙汪泉王磊《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1676-1678,共3页; 提出一种新型的基于光滑Ramp损失函数的健壮支持向量机,能够有效抑制孤立点对泛化性能的影响,并采用CCCP将它的非凸优化目标函数转换成连续、二次可微的凸优化。在此基础上,给出训练健壮支持向量机的一种Newton型算法并且分析了算法的... 展开更多; 关键词支持向量机光滑Ramp损失函数原始空间凹凸过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

机器对机器通信中一种基于能量效率与系统容量的多目标无线资源管理算法被引量：1: 6; 作者徐少毅高帅《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2817-2825,共9页; 机器对机器(M2M)通信和设备到设备(D2D)通信都是5G中的关键技术。而M2M通信特别需要考虑提高设备的能量效率(EE)以延长设备的生存周期。该文将M2M技术与D2D技术相结合,考虑M2M设备使用D2D技术进行通信,同时M2M设备复用蜂窝网络中的人对... 展开更多; 关键词机器对机器人对人多目标优化问题凹凸过程加权切比雪夫; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鲁棒最小二乘支持向量回归机被引量：2: 1; 作者王快妮马金凤丁小帅; 机构石河子大学师范学院西藏民族学院教育学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2111-2114,共4页; 文摘针对最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)对异常值较敏感的问题,通过设置异常值所造成的损失上界,提出一种非凸的Ramp损失函数。该损失函数导致相应的优化问题的非凸性,利用凹凸过程(CCCP)将非凸优化问题转化为凸优化问题。给出Newton算法进行求解并分析了算法的计算复杂度。数据集测试的结果表明,与最小二乘支持向量回归机相比,该算法对异常值具有较强的鲁棒性,获得了更优的泛化能力,同时在运行时间上也具有明显优势。; 关键词最小二乘支持向量回归机鲁棒异常值损失函数凹凸过程; Keywords Least Square Support Vector Regression（LS-SVR） robustness outlier loss function concave-convex procedure（cccp）; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种低传输能耗的无人机数据传输设计被引量：3: 2; 作者樊凌雁燕武陈晞涵; 机构杭州电子科技大学浙江大学信息与电子工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期573-577,共5页; 基金国防科技工业局国防基础科研项目(No.JCKY2018415C001)。; 文摘为了克服无人机在传输数据过程中能量消耗较大的问题,本文首先根据实际场景建立了无人机的传输能量消耗模型,其次利用离散线性状态空间近似和线性化技术对该模型进行近似处理,最后提出了基于凹凸过程(ConCave-Convex Procedure,CCCP)的迭代算法.数值仿真结果表明,提出的算法收敛迅速并能达到较好的效果.; 关键词无人机传输能量消耗最小离散线性状态空间近似线性化凹凸过程; Keywords UAV transmission energy consumption discrete linear state-space approximation linearization cccp(concave-convex procedure); 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种求解截断Hinge损失的软阈值坐标下降算法: 3; 作者朱烨雷王玉军罗强陶卿; 机构中国人民解放军陆军军官学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2295-2303,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61273296 60975040); 文摘有效地减少支持向量数目能够提高分类器的鲁棒性和精确性,缩短支持向量机(support vector machine,SVM)的训练和测试时间.在众多稀疏算法中,截断Hinge损失方法可以显著降低支持向量的数目,但却导致了非凸优化问题.一些研究者使用CCCP(concave-convex procedure)方法将非凸问题转化为多阶段凸问题求解,不仅增加了额外计算量,而且只能得到局部最优解.为了弥补上述不足,提出了一种基于CCCP的软阈值坐标下降算法.用坐标下降方法求解CCCP子阶段凸问题,提高计算效率;对偶SVM中引入软阈值投影技巧,能够减少更多的支持向量数目,同时选择合适的正则化参数可消除局部最优解的不良影响,提高分类器的分类精度.仿真数据库、UCI数据库和大规模真实数据库的实验证实了所提算法正确性和有效性.; 关键词机器学习支持向量截断Hinge损失 cccp 坐标下降软阈值; Keywords machine learning support vectors truncated Hinge loss concave-convex procedure（cccp） coordinate descent soft-thresholding; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最大化间隔准则和成对约束的鲁棒半监督聚类研究: 4; 作者曾洪宋爱国卢伟; 机构东南大学仪器科学与工程学院; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期85-90,共6页; 基金国家自然科学基金（61105048,60972165,51175080）,教育部博士点基金（20100092120012,20110092120034）,人事部留学人员科技活动择优资助基金（6722000008）和江苏省自然科学基金（BK2010240,BK2010423）资助项目.; 文摘针对现有半监督最大间隔聚类算法在不同类别中有不少样本非常相似的情况下难以提高聚类准确度的问题，提出了下述解决策略：首先，基于最大化间隔准则设计一种鲁棒的成对约束损失函数，即使不同类别有较多样本非常相似，该函数仍然能有效地检测不能满足成对约束的聚类结果，并提供相应的惩罚，从而能较好地提高聚类的性能。其次，基于约束凹凸过程设计一种迭代算法进行求解。进而，基于这一策略，提出了一种新的聚类算法——鲁棒的成对约束最大化间隔聚类（BPCMMC）算法。实验结果表明，该算法能有效克服现有半监督最大间隔聚类算法的不足，其聚类错误率明显低于传统的半监督聚类算法。; 关键词半监督聚类成对约束最大化间隔准则鲁棒的损失函数约束凹凸过程 (cccp); Keywords semi-supervised clustering, pairwise constraints, maximum margin principle, robust loss func- tion, constrained concave-convex procedure （cccp）; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光滑Ramp损失函数的健壮支持向量机: 5; 作者孙汪泉王磊; 机构临沂师范学院信息学院电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1676-1678,共3页; 文摘提出一种新型的基于光滑Ramp损失函数的健壮支持向量机,能够有效抑制孤立点对泛化性能的影响,并采用CCCP将它的非凸优化目标函数转换成连续、二次可微的凸优化。在此基础上,给出训练健壮支持向量机的一种Newton型算法并且分析了算法的收敛性质。实验结果表明,提出的健壮支持向量机对孤立点不敏感,在各种数据集上均获得了比传统的SVMlight算法和Newton-Primal算法更优的泛化能力。; 关键词支持向量机光滑Ramp损失函数原始空间凹凸过程; Keywords support vector machines（SVMs） smooth Ramp loss primal space concave-convex procedure（cccp）; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器对机器通信中一种基于能量效率与系统容量的多目标无线资源管理算法被引量：1: 6; 作者徐少毅高帅; 机构北京交通大学电子信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2817-2825,共9页; 基金国家自然科学基金(61571038) 国家科技重大专项(2016ZX03001011-004) 中央高校基本科研业务费专项资金(2016JBZ003)~~; 文摘机器对机器(M2M)通信和设备到设备(D2D)通信都是5G中的关键技术。而M2M通信特别需要考虑提高设备的能量效率(EE)以延长设备的生存周期。该文将M2M技术与D2D技术相结合,考虑M2M设备使用D2D技术进行通信,同时M2M设备复用蜂窝网络中的人对人(H2H)通信的频谱资源。为了同时保证两种系统的服务质量(QoS)需求,建立了最大化M2M的能量效率,最大化H2H系统容量和,以及最小化M2M系统对H2H系统干扰的多目标优化问题(MOOP)。为了解决该问题,采用惩罚函数的方法将二进制变量松弛约束,进而采用凹凸过程(CCCP)方法将非凸的单目标优化问题转化为凸优化问题,并最终通过加权切比雪夫算法得到原多目标优化问题的Pareto最优解。通过与传统的加权和算法进行比较,仿真结果证明了该算法的有效性。; 关键词机器对机器人对人多目标优化问题凹凸过程加权切比雪夫; Keywords Machine-to-Machine(M2M) Human-to-Human(H2H) Multi-Objective Optimization Problem(MOOP) concave-convex procedure(cccp) Weighted Tchebyshev; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	鲁棒最小二乘支持向量回归机	王快妮马金凤丁小帅	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种低传输能耗的无人机数据传输设计	樊凌雁燕武陈晞涵	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种求解截断Hinge损失的软阈值坐标下降算法	朱烨雷王玉军罗强陶卿	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于最大化间隔准则和成对约束的鲁棒半监督聚类研究	曾洪宋爱国卢伟	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于光滑Ramp损失函数的健壮支持向量机	孙汪泉王磊	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	机器对机器通信中一种基于能量效率与系统容量的多目标无线资源管理算法	徐少毅高帅	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料