推动人工智能与实体经济深度融合加快发展新质生产力 被引量：7

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作者 苏美文 杨文爽 +8 位作者 李博文 任飞宇 易美妮 杨诚 蔡旺 买买提依明·祖农 张罡 詹荣富 秦颖博 《工业技术经济》 北大核心 2025年第4期32-59,共28页

人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升,及其与未来产业和传统产业的深度融合,极大地推动了新质生产力的发展。下面刊发的8篇文章,从“大数据功能视角的全要素生产率理论创新”,到“大数据驱动新质生产力发展”,从“供应链数字... 人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升,及其与未来产业和传统产业的深度融合,极大地推动了新质生产力的发展。下面刊发的8篇文章,从“大数据功能视角的全要素生产率理论创新”,到“大数据驱动新质生产力发展”,从“供应链数字化转型推动企业增效”,到“新质生产力视域下传统产业转型升级”,从“我国6G工业互联网发展战略”,到“人工智能驱动新质生产力发展的实践路径”,从“大模型落地背景下的低空经济”,到“基于大模型的脑机接口产业发展”,深刻揭示了人工智能与实体经济深度融合前景,勾勒出新质生产力赋能高质量发展蓝图。 展开更多

关键词 人工智能 大模型落地 大数据 脑机接口 低空经济 6G工业互联网 新质生产力 数字化转型

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一种基于NVMeoF存储池的分域共享并发存储架构 被引量：5

2

作者 李琼 宋振龙 +1 位作者 袁远 谢徐超 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第10期1711-1719,共9页

E级计算和大数据时代,为了充分利用超级计算机系统的并行计算能力,许多大数据应用程序在高性能计算HPC系统上运行,超级计算机的I/O模式更趋复杂,I/O瓶颈问题日益严峻。当前基于闪存的存储阵列或存储服务器已逐步应用在高性能计算机的并... E级计算和大数据时代,为了充分利用超级计算机系统的并行计算能力,许多大数据应用程序在高性能计算HPC系统上运行,超级计算机的I/O模式更趋复杂,I/O瓶颈问题日益严峻。当前基于闪存的存储阵列或存储服务器已逐步应用在高性能计算机的并行存储系统中,但传统存储体系结构、I/O协议软件栈和存储网络的较高延迟使得新型存储介质不能发挥性能优势,存储系统依然存在I/O访问延迟高、并发I/O吞吐率和瞬发I/O(Burst I/O)带宽受限的问题。针对上述问题和技术挑战,提出了一种基于非易失存储介质NVM的分域共享并发存储架构,设计了一种支持NVMeoF网络存储的Burst I/O缓冲存储池NV-BSP,实现了虚拟化存储池资源管理、基于天河高速互连网的NVMeoF网络存储通信等关键技术,具有横向和纵向扩展能力,可有效支持面向特定计算任务的Burst I/O加速和低延迟远程存储访问。基于HPC和大数据应用程序混合运行性能分析模型,提出了一种混合应用程序QoS控制策略。小规模验证系统上的性能测评结果表明:NV-BSP存储池的读写性能可随并发I/O处理线程数良好扩展;与Linux操作系统自带的MD-RAID相比具有明显的性能优势;相比本地I/O访问,基于天河互连网络的NVMeoF远程存储读写延迟仅增加了59.25μs和54.03μs。通过计算与存储分离,NV-BSP在提供堪比本地存储池性能的同时,提高了系统存储资源动态调配的灵活性和系统可靠性。 展开更多

关键词 存储系统结构 Burst Buffer NVMe SSD NVMeof 高性能计算 大数据

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朔黄铁路调度行车指挥智算平台总体架构研究

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作者 高明明 郭孜政 +1 位作者 骆泳吉 左大杰 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第6期109-118,共10页

朔黄铁路作为国家重要的煤炭运输通道,其安全、智能、高效的行车调度对于保障能源供应和区域经济发展具有重要意义。为了加强朔黄铁路数字化与智能化转型,针对朔黄铁路调度指挥主要依靠人工经验、对运输大数据利用不足、对复杂场景适应... 朔黄铁路作为国家重要的煤炭运输通道,其安全、智能、高效的行车调度对于保障能源供应和区域经济发展具有重要意义。为了加强朔黄铁路数字化与智能化转型,针对朔黄铁路调度指挥主要依靠人工经验、对运输大数据利用不足、对复杂场景适应性不足等问题,提出朔黄铁路调度行车指挥智算平台的总体架构、关键子系统及功能模块。以云计算、大数据、模型构建、智能算法等技术与方法为基础,对既有信息系统产生的海量数据进行深度挖掘和分析,实现多场景下运输态势推演、调度指挥方案生成、调度指挥水平评价、调度指挥辅助决策,从而提供全面、精细化的行车调度分析和决策支持,为朔黄铁路的调度指挥工作提供科学决策依据。 展开更多

关键词 朔黄铁路 调度行车指挥系统 大数据融合 智算平台 总体架构

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大庆油田CIFLog测井数智云平台建设应用实践 被引量：1

4

作者 李宁 刘英明 +2 位作者 王才志 原野 夏守姬 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第3期17-25,共9页

针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云... 针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云端测井处理解释应用等新功能,形成了大庆油田测井数智云应用平台。目前,平台已全面安装部署到大庆油田相关单位,应用效果显著。特别在大庆油田智能决策中心,平台直接用于重点水平井随钻地质导向的现场决策,大幅提升了Ⅰ类储层的钻遇率。未来平台将重点围绕新功能研发、油田数智化应用场景建设和标准化技术体系构建等开展工作,并将取得的成果及时推广复制到西南油田、塔里木油田等油气田。CIFLog云平台作为中国油气工业软件数智化建设应用的先行典范,必将发挥越来越重要的示范引领作用。 展开更多

关键词 大庆油田 CIFLog测井数智云平台 大数据 人工智能 微服务架构 分布式云计算

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基于大数据的智能交通体系架构 被引量：36

5

作者 张红 王晓明 +1 位作者 曹洁 朱昶胜 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期112-115,共4页

根据智能交通大数据处理的强实时性和高效性特点,构建基于大数据技术的智能交通数据处理平台,对其关键技术和处理流程深入分析,并从方法论角度提出针对该平台的交通大数据处理体系架构,系统地从数据源、数据处理、知识库和应用四个方面... 根据智能交通大数据处理的强实时性和高效性特点,构建基于大数据技术的智能交通数据处理平台,对其关键技术和处理流程深入分析,并从方法论角度提出针对该平台的交通大数据处理体系架构,系统地从数据源、数据处理、知识库和应用四个方面论述该架构的主要研究内容和架构所涉及的理论、方法与技术,为交通大数据的深入分析与处理奠定基础. 展开更多

关键词 大数据 智能交通 HADOOP 体系架构 分布式计算

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工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测 被引量：20

6

作者 李敏波 王海鹏 +1 位作者 陈松奎 廖倡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期100-109,共10页

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业... 工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO(The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator)方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。 展开更多

关键词 大数据 工业大数据 工业大数据计算架构 销售预测

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基于云计算的汉字文化数字化平台的架构研究 被引量：5

7

作者 杨颐 张桂刚 +2 位作者 王健 黄卫星 苏海霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期28-34,共7页

汉字是中华文明的核心元素,起到了记载中国历史和传承中华文化的重要作用。计算机科学为汉字文化数字化提供了重要的技术手段。在汉字文化的数字化信息日益增多的情况下,引入云计算和大数据技术进行数据存储、管理和分析,成为了汉字数... 汉字是中华文明的核心元素,起到了记载中国历史和传承中华文化的重要作用。计算机科学为汉字文化数字化提供了重要的技术手段。在汉字文化的数字化信息日益增多的情况下,引入云计算和大数据技术进行数据存储、管理和分析,成为了汉字数字化的一个重要研究方向。汉字文化数字化系统便是在这种需求下研发的一套交互式汉字文化综合体验软件平台,其架构具有可扩展性、高可用性以及高安全性,并使用了数据预取、缓存机制等技术加快了数据的访问速度。同时,该系统提供了实时、非实时和半实时数据分析的功能,可以支撑汉字文化大数据的分析,更好地满足用户未来对汉字文化大数据的应用服务。该系统架构设计的有效性通过实验得到了验证。 展开更多

关键词 汉字 数字化 云计算 大数据 HADOOP 架构

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高分子材料行业云制造的关键技术及应用 被引量：6

8

作者 吉旭 钟淦基 +1 位作者 于洋 李忠明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3072-3078,共7页

为应对新形式下技术与经济环境的变化,使高分子行业企业向敏捷、平滑、精良和预控制制造技术的方向发展,在云计算和大数据技术的基础上,提出高分子行业的云制造架构。讨论了云制造支撑平台中的关键技术,包括预测与需求管理、制造执行系... 为应对新形式下技术与经济环境的变化,使高分子行业企业向敏捷、平滑、精良和预控制制造技术的方向发展,在云计算和大数据技术的基础上,提出高分子行业的云制造架构。讨论了云制造支撑平台中的关键技术,包括预测与需求管理、制造执行系统、储运管理、先进控制、运行管理、企业资源规划、决策支持等,分析了云制造在柔性化生产、计算机辅助运营和知识管理等领域中的应用模式。以基于云制造的工程塑料计算机辅助工艺设计为案例,提出一种大数据环境下的快速搜索策略。 展开更多

关键词 高分子行业 云制造 云计算 大数据

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过程工业大数据建模研究展望 被引量：94

9

作者 刘强 秦泗钊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期161-171,共11页

人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分... 人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分析过程工业大数据的"5Vs"特性;接下来,综述现有数据建模方法,并结合过程工业大数据特有性质(包括:多层面不规则采样性、多时空时间序列性、不真实数据混杂性)论述现有数据建模方法应用于工业大数据建模时的局限;最后,探讨过程工业大数据建模有待研究的问题,包括:1)多层面不规则采样数据的潜结构建模;2)用于事件发现、决策和因果分析的多时空时间序列数据建模;3)含有不真实数据的鲁棒建模;4)支持实时建模的大容量数据计算架构与方法. 展开更多

关键词 过程工业大数据 多层面数据潜结构建模 多时空时间序列数据建模 大数据计算架构

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大数据在海基测控联合信息环境中的应用构想 被引量：2

10

作者 李辉芬 李红艳 陈红英 《电讯技术》 北大核心 2020年第2期142-146,共5页

针对海基测控领域存在的信息化烟囱、数据孤岛、信息安全等问题,开展了大数据在海基测控领域的应用研究,提出了基于大数据构建海基测控联合信息环境的系统架构和运行模式,对构建联合信息环境的相关技术进行了探索分析,应用大数据技术实... 针对海基测控领域存在的信息化烟囱、数据孤岛、信息安全等问题,开展了大数据在海基测控领域的应用研究,提出了基于大数据构建海基测控联合信息环境的系统架构和运行模式,对构建联合信息环境的相关技术进行了探索分析,应用大数据技术实现广域分布式环境下数据、信息和信息技术服务共享,将数据优势转换为信息优势,进而发挥决策优势。 展开更多

关键词 海基测控 大数据 信息处理 系统架构 数据分析 云计算

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分布式流体系结构及其编程模型与资源管理 被引量：1

11

作者 李鑫 杨学军 徐新海 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期110-115,共6页

利用互联网资源提供大数据计算服务面临着资源异构性、动态性与通信长延迟等方面的挑战,现有分布式计算模型仍存在一些不足。运用流计算模型提出分布式流体系结构,包括分布式流编程模型与资源管理等,能够高效支持多种并行执行模式。在10... 利用互联网资源提供大数据计算服务面临着资源异构性、动态性与通信长延迟等方面的挑战,现有分布式计算模型仍存在一些不足。运用流计算模型提出分布式流体系结构,包括分布式流编程模型与资源管理等,能够高效支持多种并行执行模式。在10个CPU-GPU异构结点上实现了原型系统,仿真实验验证了7个不同的测试用例。实验结果表明,与本地串行计算相比,分布式流体系结构可以平均提高39倍计算性能,具有较大的应用潜力。 展开更多

关键词 流体系结构 大数据 编程模型 分布式计算

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网络安全架构演进思路探讨 被引量：1

12

作者 何明 刘东鑫 沈军 《电信科学》 北大核心 2013年第S1期250-253,共4页

为了应对不断演进的网络安全攻击以及满足云计算、大数据等新技术的安全需求,必须提升现网安全能力,优化网络安全架构。通过分析APT等新型攻击安全防御需求以及云计算、大数据等新技术新应用对安全能力的需求,探讨网络安全架构构建需求... 为了应对不断演进的网络安全攻击以及满足云计算、大数据等新技术的安全需求,必须提升现网安全能力,优化网络安全架构。通过分析APT等新型攻击安全防御需求以及云计算、大数据等新技术新应用对安全能力的需求,探讨网络安全架构构建需求以及目标架构演进思路和策略。 展开更多

关键词 网络安全架构 演进思路 APT 云计算 大数据

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5G与金融的融合路径与应用场景研究 被引量：22

13

作者 郭晓蓓 蒋亮 《西南金融》 北大核心 2020年第1期12-22,共11页

作为当前信息基础设施的核心引领技术,5G对于推进经济社会高质量发展、建设网络强国和数字中国、打造智慧社会具有重要战略意义。作为与信息技术结合最紧密的行业之一,金融行业数字化转型同样需要5G技术的支持。本文在总结不同阶段移动... 作为当前信息基础设施的核心引领技术,5G对于推进经济社会高质量发展、建设网络强国和数字中国、打造智慧社会具有重要战略意义。作为与信息技术结合最紧密的行业之一,金融行业数字化转型同样需要5G技术的支持。本文在总结不同阶段移动通信技术与金融行业的融合发展特征的基础上,重点解析了“5G+金融”应用发展路径和作用模式,并结合银行、证券、保险三大金融领域的经营详细解析可落地的应用场景。最后提出5G在金融领域应用面临的挑战,并提出推动5G相关应用场景落地的对策建议。 展开更多

关键词 5G 融合发展 数字经济 数字化转型 物联网 大数据 云计算 人工智能 供应链金融 产业互联网 开放银行 金融科技 风险控制

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基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法 被引量：14

14

作者 李敏波 许鑫星 +1 位作者 李强 韩乐 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第14期1700-1707,1716,共9页

在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构... 在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。 展开更多

关键词 工业大数据 联机分析处理(OLAP)模型架构 多维分析 JSON文档结构

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基于大数据的智能风险防控平台设计与实现 被引量：11

15

作者 章明 刘培 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期111-120,共10页

金融安全是国家安全的重要组成部分,防范化解金融风险是金融工作的根本性任务。为帮助商业银行加快打造适应数字经济时代发展需要的风险防控平台,本文基于大数据应用的关键技术,提出了一种“五层两域”智能风险防控平台总体框架;纵向包... 金融安全是国家安全的重要组成部分,防范化解金融风险是金融工作的根本性任务。为帮助商业银行加快打造适应数字经济时代发展需要的风险防控平台,本文基于大数据应用的关键技术,提出了一种“五层两域”智能风险防控平台总体框架;纵向包含风险数据层、特征计算层、风险模型层、决策引擎层、业务接入层,各层之间松耦合、无状态、可扩展;横向则划分为生产部署域、业务运营域,可最大程度兼顾系统运行的稳定性与业务应用的灵活度。该设计有助于商业银行实现风险数据的统一治理和统一管理,在保证风险防控平台高效稳定运行的同时,又能在风险防控运营、数据分析、模型设计、规则调整等方面为风险防控业务人员提供充足的支撑。以某金融机构部署的智能风险防控平台为例,阐述了该平台的应用情况及实际成效,并对智能风险防控平台的应用发展提出建议。 展开更多

关键词 风险防控 大数据 机器学习 实时计算 金融行业

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基于国产X86处理器的异构计算平台构建及敏感数据保护 被引量：1

16

作者 曾志平 萧海东 张新鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期317-322,共6页

大数据时代对敏感数据的保护需求与日俱增，如何在安全可控的软硬件环境下进行大数据集处理成为一个研究热点。设计了一种基于安全可控国产X86处理器的大数据平台，利用AES（Advanced Encryption Standard）算法对海量敏感数据提供安全... 大数据时代对敏感数据的保护需求与日俱增，如何在安全可控的软硬件环境下进行大数据集处理成为一个研究热点。设计了一种基于安全可控国产X86处理器的大数据平台，利用AES（Advanced Encryption Standard）算法对海量敏感数据提供安全保障；并合理构建GPU畀构计算环境，充分提高国产大数据平台的分析计算效率，为海量数据的安全处理提供了全新的解决方案。实验结果表明，基于国产兆芯X86处理器的GPU异构计算平台能有效满足大数据集处理需求；通过改进异构计算环境下的AES算法提升了加密效率，并获得了22-23倍的加速比。当应对海量数据（GB级以上）时，国产异构计算平台的并行处理能力和加速效果非常明显。该研究结果对有海量敏感信息的大数据集处理和信息安全保护具有重要应用价值。 展开更多

关键词 国产CPU X86构架 大数据 AES算法 GPU 异构计算

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开放式、智能化“蓝天数控”系统及应用实践 被引量：5

17

作者 于东 毕筱雪 +3 位作者 刘劲松 郎言书 于皓宇 黄艳 《航空制造技术》 2019年第6期22-29,共8页

针对新一代信息技术的发展和航空航天领域智能制造的应用需求,通过分析数控系统的技术趋势,建立了开放式、智能化数控系统的多维度需求框架,提出了开放式、智能化数控系统的可重构数控系统平台、基于信息终端的工艺链集成以及基于工业... 针对新一代信息技术的发展和航空航天领域智能制造的应用需求,通过分析数控系统的技术趋势,建立了开放式、智能化数控系统的多维度需求框架,提出了开放式、智能化数控系统的可重构数控系统平台、基于信息终端的工艺链集成以及基于工业大数据产品生命周期管理体系结构,研制出"蓝天数控"系统,并通过航空制造领域典型零件的加工控制应用实践,探索了实现开放式、智能化数控系统的实现路径。 展开更多

关键词 智能制造 新一代信息技术 开放式体系结构 可重构系统 工艺链集成 工业大数据

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保险科技时代寿险业的应对策略 被引量：18

18

作者 唐金成 刘鲁 《西南金融》 北大核心 2019年第11期60-69,共10页

随着互联网、人工智能、物联网、区块链、大数据、基因检测和可穿戴便携设备等技术手段在寿险行业的深入应用,保险科技日益拓展了其应用潜能,已成为推动保险业转型升级的主动力。寿险作为保险市场的主要险种,在保险科技时代面临着“基... 随着互联网、人工智能、物联网、区块链、大数据、基因检测和可穿戴便携设备等技术手段在寿险行业的深入应用,保险科技日益拓展了其应用潜能,已成为推动保险业转型升级的主动力。寿险作为保险市场的主要险种,在保险科技时代面临着“基因检测+寿险”“可穿戴设备+寿险”“人工智能+寿险”“多重联合技术+寿险”等新的发展机遇。本文在详细分析了上述新机遇的同时,指出了保险科技的应用给寿险行业带来的挑战,并结合我国寿险行业发展现状,立足于寿险企业、保险监管和行业协会、保险科技服务商三个角度提出了保险科技时代加快寿险发展的一系列应对策略。 展开更多

关键词 保险科技 寿险创新 智能投资 大数据 云计算 区块链 人工智能 基因检测 保险监管 监管科技 金融科技 互联网保险 保险业转型升级

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几种新兴智能制造模式研究评述 被引量：88

19

作者 周佳军 姚锡凡 +2 位作者 刘敏 张剑铭 陶韬 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期624-639,共16页

信息技术已对制造业产生深刻而长远的影响,以感知、互联、智能化为特点的新一代信息技术(如云计算、物联网、信息物理系统、大数据等)将为制造业的升级提供突破性技术手段。为更全面地理解制造物联、信息物理融合生产系统、泛在制造、... 信息技术已对制造业产生深刻而长远的影响,以感知、互联、智能化为特点的新一代信息技术(如云计算、物联网、信息物理系统、大数据等)将为制造业的升级提供突破性技术手段。为更全面地理解制造物联、信息物理融合生产系统、泛在制造、云制造、社会化企业、主动制造和智慧制造等几种典型新兴智能制造模式,从产生背景、基本概念和支撑技术等角度进行了系统阐述。在此基础上对这些模式的联系和区别进行了归纳与总结,然后介绍了其初步应用,最后对新一代智能制造模式的未来研究进行了展望。 展开更多

关键词 工业4.0 大数据 信息物理系统 泛在计算 物联网 新一代智能制造

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大数据驱动的云雾制造体系架构 被引量：11

20

作者 景轩 姚锡凡 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2119-2139,共21页

在大数据物联制造背景下,研究了云雾制造诞生的必然性,以及大数据驱动的云雾制造具体架构及其应用的优越性。首先,通过分析制造模式演化过程,阐述了大数据物联制造背景下,云制造转向云雾制造的内在原因;构建了基于大数据云雾计算的制造... 在大数据物联制造背景下,研究了云雾制造诞生的必然性,以及大数据驱动的云雾制造具体架构及其应用的优越性。首先,通过分析制造模式演化过程,阐述了大数据物联制造背景下,云制造转向云雾制造的内在原因;构建了基于大数据云雾计算的制造体系架构,研究了其在设备、车间、企业3个制造层级中的应用;并建立了该架构下的设备柔性自适应加工模型、多智能体柔性车间动态调度模型、个性化预测制造模型、动态网络产业结构驱动的企业联结类晶体模型。分析了大数据物联制造背景下的市场资源配置模式,以及信誉价值化对云雾制造体系安全性的影响。阐明了大数据驱动的云雾制造是物联制造发展的必然趋势,并在柔性化、智能化、个性化、市场化和安全化等方面具有显著优势。 展开更多

关键词 大数据 云计算 雾计算 物联制造 体系架构

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