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基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型被引量：1: 1; 作者李启明张鹏飞 +1 位作者喻泽成余波《工程科学与技术》北大核心 2025年第1期287-295,共9页; 针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新... 展开更多; 关键词钢筋混凝土柱各向异性混合核函数高斯过程回归概率抗剪承载力模型不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种支持向量机的组合核函数被引量：22: 2; 作者张冰孔锐《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期44-46,共3页; 核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果,核函数也是支持向量机理论中比较难理解的一部分。通过引入核函数,支持向量机可以很容易地实现非线性算法。首先探讨了核函数的本质,说明了核函数与所映射空间之间的关系,... 展开更多; 关键词支持向量机核函数组合核函数基于核的学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于组合核函数的非线性盲源分离方法研究被引量：5: 3; 作者王曙钊杨晓阔 +1 位作者刘鹏金贵斌《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-4,共4页; 核函数方法由于其有效性和简洁性在非线性盲源分离问题的探索中得到了应用,但其单一核的映射不能很好解决完全非线性问题。针对这一不足,提出了一种采用组合核函数分离非线性混合信号的方法。通过引入变化尺度因子将不同核函数纳入一个... 展开更多; 关键词非线性盲源分离相关矩阵组合核函数特征向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于统计学习理论的海色遥感叶绿素浓度反演方法被引量：3: 4; 作者蒋刚肖建 +1 位作者郑永康宋昌林《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期559-563,共5页; 根据卫星遥感信息反演叶绿素浓度对估计水域初级生产力的重要作用,分析已有反演方法的不足之处;尝试将基于统计学习理论的复合核函数方法引入到这一领域,并用SeaBAM的数据进行实验,结果显示该方法性能优良;从理论上分析其在样本数较少... 展开更多; 关键词卫星遥感叶绿素浓度反演统计学习理论复合核函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组合核非线性退化模型的遥感图像复合分类被引量：3: 5; 作者郭琳孙卫东 +1 位作者王琼华杨邦杰《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期145-150,F0003,共7页; 遥感数据的多空间分辨率复合分析是遥感处理技术的重要发展方向。为了解决低分辨率图像混合像元分类精度低、高分辨率数据分类处理时间长以及大区域高分辨率数据获取困难等实际应用问题,该文改进了传统基于线性退化函数模型的复合分类模... 展开更多; 关键词多空间分辨率遥感图像复合分类非线性退化模型组合核函数纹理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于度量核和GHI核混合的植物叶片识别算法: 6; 作者张东明李新华 +1 位作者梅星宇张东彦《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期47-54,共8页; 针对现有识别算法中的核函数不能充分利用直方图的整体特征和不同维特征间的内在联系,提出基于度量核和广义直方图交叉(generalized histogram intersection,简称GHI)核混合的植物叶片识别算法.首先,构建多尺度边缘轮廓(multi-scale mar... 展开更多; 关键词度量学习组合核函数复合特征叶片识别支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型被引量：1: 1; 作者李启明张鹏飞喻泽成余波; 机构广西大学土木建筑工程学院中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司; 出处《工程科学与技术》北大核心 2025年第1期287-295,共9页; 基金国家自然科学基金项目(52278162,62266005) 广西重点研发计划项目(GKAB23026026) +2 种基金南宁市科技计划项目(20221229) 南宁市良庆区科技计划重大项目(202303)。; 文摘针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度N_(LPD)和平均标准化对数损失M_(SLL)分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。; 关键词钢筋混凝土柱各向异性混合核函数高斯过程回归概率抗剪承载力模型不确定性; Keywords reinforced concrete columns anisotropic compound kernel function Gaussian process regression probabilistic shear strength model uncertainty; 分类号 TU375.3 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种支持向量机的组合核函数被引量：22: 2; 作者张冰孔锐; 机构暨南大学珠海学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期44-46,共3页; 基金暨南大学引进人才基金资助项目(04JZKY005); 文摘核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果,核函数也是支持向量机理论中比较难理解的一部分。通过引入核函数,支持向量机可以很容易地实现非线性算法。首先探讨了核函数的本质,说明了核函数与所映射空间之间的关系,进一步给出了核函数的构成定理和构成方法,说明了核函数分为局部核函数与全局核函数两大类,并指出了两者的区别和各自的优势。最后,提出了一个新的核函数———组合核函数,并将该核函数应用于支持向量机中,并进行了人脸识别实验,实验结果也验证了该核函数的有效性。; 关键词支持向量机核函数组合核函数基于核的学习; Keywords SVM（ Support Vector Machines） kernel function compound kernel function kernel-based learning algorithms; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于组合核函数的非线性盲源分离方法研究被引量：5: 3; 作者王曙钊杨晓阔刘鹏金贵斌; 机构空军工程大学理学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-4,共4页; 基金国家863创新基金(2007AAJ129); 文摘核函数方法由于其有效性和简洁性在非线性盲源分离问题的探索中得到了应用,但其单一核的映射不能很好解决完全非线性问题。针对这一不足,提出了一种采用组合核函数分离非线性混合信号的方法。通过引入变化尺度因子将不同核函数纳入一个整体成为组合核函数,利用分离信号的互信息作为目标函数来反馈调节该组合核函数的尺度因子,以此寻找到对不同非线性的最佳映射。仿真结果证实了该算法的有效性,且在解决完全非线性问题时,组合核函数比单一核函数具有更好的性能。; 关键词非线性盲源分离相关矩阵组合核函数特征向量; Keywords nonlinear blind source separation correlation matrices compound kernel function eigenvector; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计学习理论的海色遥感叶绿素浓度反演方法被引量：3: 4; 作者蒋刚肖建郑永康宋昌林; 机构西南交通大学电气工程学院西南科技大学制造科学与工程学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期559-563,共5页; 基金教育部博士点基金项目(20040613013)资助; 文摘根据卫星遥感信息反演叶绿素浓度对估计水域初级生产力的重要作用,分析已有反演方法的不足之处;尝试将基于统计学习理论的复合核函数方法引入到这一领域,并用SeaBAM的数据进行实验,结果显示该方法性能优良;从理论上分析其在样本数较少的情况下,核函数方法可以避免过学习的原因;与神经网络法和传统的经验方法相比,该方法体现出较大的实用价值和较好的应用前景。; 关键词卫星遥感叶绿素浓度反演统计学习理论复合核函数; Keywords satellite remote sensing chlorophyll concentration retrieve statistic learning theory （SLT） compound kernel function; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P7 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组合核非线性退化模型的遥感图像复合分类被引量：3: 5; 作者郭琳孙卫东王琼华杨邦杰; 机构清华大学电子工程系农业部规划设计研究院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期145-150,F0003,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目“基于多分辨率遥感图像的复合分类方法研究”(60472029); 文摘遥感数据的多空间分辨率复合分析是遥感处理技术的重要发展方向。为了解决低分辨率图像混合像元分类精度低、高分辨率数据分类处理时间长以及大区域高分辨率数据获取困难等实际应用问题,该文改进了传统基于线性退化函数模型的复合分类模型,提出了基于组合核函数的非线性退化模型复合分类算法,分析了纹理信息对于提高复合分类精度的作用,并通过实际遥感数据试验分析比较了两种模型的分类精度。试验结果表明新方法可较大程度地提高总体分类精度,在分类过程中引入纹理信息有助于进一步改善分类精度。; 关键词多空间分辨率遥感图像复合分类非线性退化模型组合核函数纹理; Keywords multi-resolution remote sensing image, compound classification, non-linear regression model, multi-kernel function, texture information; 分类号 TP72 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于度量核和GHI核混合的植物叶片识别算法: 6; 作者张东明李新华梅星宇张东彦; 机构安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽大学电子信息工程学院; 出处《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期47-54,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(41771463)。; 文摘针对现有识别算法中的核函数不能充分利用直方图的整体特征和不同维特征间的内在联系,提出基于度量核和广义直方图交叉(generalized histogram intersection,简称GHI)核混合的植物叶片识别算法.首先,构建多尺度边缘轮廓(multi-scale marginal contour,简称MMC)算子;其次,提取预处理后的叶片图像MMC形状特征、局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)空域纹理特征、局部向量化(local phase quantization,简称LPQ)频域纹理特征,进而将这些特征拼接成复合特征;再次,利用度量学习和马氏距离改造负距离核构建度量核,将其与GHI核加权融合形成组合核;最后,进行仿真实验.仿真实验结果表明:相对于现有算法,该文算法对不同种类的植物叶片具有较高的识别率.; 关键词度量学习组合核函数复合特征叶片识别支持向量机; Keywords metric learning combined kernel functions compound features leaf recognition SVM; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型	李启明张鹏飞喻泽成余波	《工程科学与技术》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种支持向量机的组合核函数	张冰孔锐	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2007	22	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于组合核函数的非线性盲源分离方法研究	王曙钊杨晓阔刘鹏金贵斌	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于统计学习理论的海色遥感叶绿素浓度反演方法	蒋刚肖建郑永康宋昌林	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于组合核非线性退化模型的遥感图像复合分类	郭琳孙卫东王琼华杨邦杰	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于度量核和GHI核混合的植物叶片识别算法	张东明李新华梅星宇张东彦	《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料