-
题名基于动态交通仿真模型的最优路径选择方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
余燕芳
陆军
-
机构
衢州广播电视大学
国防科学技术大学计算机学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第5期1662-1664,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(20079862)
国家教育部博士点基金资助项目(20040699025)
+2 种基金
2009年度浙江省教育厅科研项目研究课题
2010年度浙江省社科联研究课题
2010年度衢州市社科规划课题
-
文摘
采用动态交通仿真模型INTEGRATION搭建了动态交通仿真平台,应用组件式蚁群算法来求解动态交通信息诱导下的最优路径选择问题。实例表明,基于动态交通仿真模型的最优路径选择方法是可行的、正确的和有效的。该方法易于理解和使用,具有很强的可重用性和可扩展性,为求解各类优化问题提供了可持续发展的框架。
-
关键词
动态交通仿真
组件式蚁群算法
最优路径选择
-
Keywords
dynamic traffic simulation
component-based ant colony algorithm（caca）
shortest path selection
-
分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名适用于寻源导热逆问题的混沌-蚁群算法
- 2
-
-
作者
陶亮
卢玫
-
机构
上海理工大学能源与动力工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第24期210-214,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.51176126)
-
文摘
为克服蚁群算法应用于寻源导热逆问题求解时容易陷入局部最优解和收敛速度慢的不足,利用混沌算法的遍历性和对初值的敏感性,将其融入到蚁群算法中,建立了基于混沌路径选择机制和局部混沌搜索机制的混沌-蚁群算法。计算结果表明,建立的混沌-蚁群算法可以很好地解决寻源导热逆问题,较蚁群算法而言,提高了计算精度和计算速度。
-
关键词
蚁群算法
混沌
导热逆问题
混沌蚁群算法
-
Keywords
ant colony algorithm（ACA）
chaotic
Inverse Heat Conduction Problem（IHCP）
Chaos ant colony Algo-rithm（caca）
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
