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基于马尔可夫模型的多等级灾害下复杂系统可靠性和维修分析
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作者 兑红炎 刘凯鑫 陶俊勇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期83-89,共7页
近些年来,自然灾害发生的频率逐渐增加,复杂系统的规模越来越大,导致了巨大的经济损失。由于自然灾害的预测较难,且灾害极易对复杂系统造成巨大冲击,因此,对复杂系统的可靠性和维修分析显得尤为重要。本文研究多等级灾害下的复杂系统的... 近些年来,自然灾害发生的频率逐渐增加,复杂系统的规模越来越大,导致了巨大的经济损失。由于自然灾害的预测较难,且灾害极易对复杂系统造成巨大冲击,因此,对复杂系统的可靠性和维修分析显得尤为重要。本文研究多等级灾害下的复杂系统的维修策略。首先基于马尔可夫模型对多态复杂系统性能进行分析,基于系统性能变化对复杂系统的损失进行分析,然后以系统总损失最小为目标来确定故障组件的维修集合。由于资源限制,假设每次只能修复一条故障线路,而且不同线路对系统损耗的影响不同,因此必须确定修复故障线路的顺序,本文利用综合重要度来确定维修集合中组件的维修顺序。最后以IEEE18节点标准配电系统为例,对其进行可靠性和维修分析,提出给定故障组件集合下的维修策略,从而验证了模型的可行性。 展开更多
关键词 可靠性 维修 马尔可夫模型 组件重要度
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基于系统可靠性的组件综合重要度变化机理分析 被引量:20
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作者 兑红炎 陈立伟 +1 位作者 周毫 王宁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期79-84,共6页
重要度理论是一种重要的系统薄弱环节识别和评估方法,被广泛应用于系统可靠性设计优化、维修资源分配、维修决策以及风险分析等领域。本文以组件状态转移率为纽带,分析了组件综合重要度对系统可靠性的影响机理,识别对系统可靠性变化影... 重要度理论是一种重要的系统薄弱环节识别和评估方法,被广泛应用于系统可靠性设计优化、维修资源分配、维修决策以及风险分析等领域。本文以组件状态转移率为纽带,分析了组件综合重要度对系统可靠性的影响机理,识别对系统可靠性变化影响最大的组件,综合重要度评估了单位时间内系统可靠性的变化。首先给出综合重要度的定义;其次讨论系统可靠性的组件重要度表示方法;最后在串联和并联系统中,分析综合重要度随着组件状态转移率的变化机理。 展开更多
关键词 重要度 状态转移率 系统可靠性 组件
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基于弹性的体系组件重要度及恢复策略 被引量:23
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作者 潘星 蒋卓 杨艳京 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1713-1720,共8页
体系(SoS)在遭受内部或外部的干扰时性能会受到影响,体系结构作为体系设计和构建的基础,其弹性不仅是反映体系性能恢复能力的一个重要指标,更是体系演化性的重要体现。提出了一种基于弹性的体系结构评价方法,对体系的组件或系统进行重... 体系(SoS)在遭受内部或外部的干扰时性能会受到影响,体系结构作为体系设计和构建的基础,其弹性不仅是反映体系性能恢复能力的一个重要指标,更是体系演化性的重要体现。提出了一种基于弹性的体系结构评价方法,对体系的组件或系统进行重要度分析(CIMs)。首先,给出了体系结构弹性的明确定义并构建了相关的数学模型,综合权衡了性能损耗与恢复时间对体系组件重要度的影响;其次,通过分析不同的干扰事件和恢复策略,构建了基于重要度分析的体系弹性优化模型,并重点分析了其对体系性能恢复的影响;最后,以某体系结构的弹性评价为例,对本文提出的模型和方法进行了验证,优化后的恢复策略使体系性能的恢复效率有显著的提高。 展开更多
关键词 体系结构 网络 弹性 组件重要度分析(cims) 恢复策略
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复杂生产系统经济生产批量与视情维护策略模型 被引量:9
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作者 成国庆 周炳海 李玲 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2270-2278,共9页
为解决复杂生产系统的生产与维护联合优化问题,对经济生产批量和视情维护策略进行了联合建模。针对系统中不同部件劣化故障机理的不同,分别利用Weibull分布与Gamma过程对部件寿命与劣化过程进行刻画。在每个生产批量结束后对各部件进行... 为解决复杂生产系统的生产与维护联合优化问题,对经济生产批量和视情维护策略进行了联合建模。针对系统中不同部件劣化故障机理的不同,分别利用Weibull分布与Gamma过程对部件寿命与劣化过程进行刻画。在每个生产批量结束后对各部件进行检测,评估其可靠性。以部件可靠性和结构重要度为依据制定视情维护策略。假设预防维护是修复非新,以生产批量大小和预防维护参数为二维决策变量,建立了有限时间域内系统总费用的数学模型。借助蒙特卡洛仿真技术,设计了模型求解优化算法。通过一个实例演示了该模型,并进行了相关对比实验分析。实验结果显示,所提维护策略较传统的部件独立维护策略和单一整体维护策略在减少生产系统运行总成本方面具有明显优势。 展开更多
关键词 多部件系统 经济生产批量 视情维护 部件结构重要度 蒙特卡洛仿真
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特征约简在入侵检测上的应用 被引量:3
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作者 钱权 陈孟 桂林开 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期86-90,96,共6页
入侵检测需要分析大量的高维样本数据.如何降低高维样本数据的特征维数,对于降低入侵检测系统的训练时间,提高检测精度和检测实时性具有十分重要的意义.提出基于特征相关性分析和基于特征属性重要性评价两种特征选择方法,并利用支持向... 入侵检测需要分析大量的高维样本数据.如何降低高维样本数据的特征维数,对于降低入侵检测系统的训练时间,提高检测精度和检测实时性具有十分重要的意义.提出基于特征相关性分析和基于特征属性重要性评价两种特征选择方法,并利用支持向量机作为分类器来评价不同特征约简方法的有效性和处理实时性.实验结果表明,同经典的主成分分析方法相比,两种特征约简算法都具有较好的处理实时性和较高的分类精度,其中基于属性重要度约简算法在数据预处理时间、训练时间和分类精度上同主成分分析方法相当,且略优于相关性尺度方法. 展开更多
关键词 特征约简 相关性分析 特征重要性评价 主成分分析(PCA) 支持向量机
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二态系统组(部)件综合重要度计算方法研究 被引量:13
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作者 司书宾 杨柳 +1 位作者 蔡志强 兑红炎 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期939-947,共9页
二态系统重要度理论是复杂系统重要度理论的基础,对于复杂系统可靠性分析具有重要意义。文章在对传统二态系统重要度计算方法研究基础上,针对二态系统提出一种组(部)件综合重要度计算方法,通过定理证明了二态系统组(部)件综合重要度的... 二态系统重要度理论是复杂系统重要度理论的基础,对于复杂系统可靠性分析具有重要意义。文章在对传统二态系统重要度计算方法研究基础上,针对二态系统提出一种组(部)件综合重要度计算方法,通过定理证明了二态系统组(部)件综合重要度的物理意义,探讨了二态系统组(部)件综合重要度计算方法与概率重要度、结构重要度、关键重要度、Δ-重要度和Improvement Potential重要度计算方法的关联关系。基于串联和并联系统,分别给出了串联和并联系统的二态系统组(部)件综合重要度计算公式及相关的性质。以二态混联系统为算例,依据系统中串并联关系计算了各组(部)件的综合重要度值,并与其它重要度计算结果进行了比较分析,分析结果验证了二态系统组(部)件综合重要度计算方法及物理意义的正确性和有效性。 展开更多
关键词 二态系统 综合重要度 计算方法 物理意义
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无创血液成分检测中基于VIP分析的波长筛选 被引量:5
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作者 贺文钦 严文娟 +4 位作者 贺国权 杨增宝 谭勇 李刚 林凌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1080-1084,共5页
自变量筛选是定量光谱分析领域的研究热点,简便且高效的自变量筛选方法不但可以降低分析计算量,提高分析精度,同时还可以减轻对仪器光谱分辨能力的依赖,降低分析成本。波长筛选也是光谱法无创血液成分检测研究的重要环节。动态光谱理论... 自变量筛选是定量光谱分析领域的研究热点,简便且高效的自变量筛选方法不但可以降低分析计算量,提高分析精度,同时还可以减轻对仪器光谱分辨能力的依赖,降低分析成本。波长筛选也是光谱法无创血液成分检测研究的重要环节。动态光谱理论为血液无创检测提供了极佳的思路,但长期局限于使用宽带光源和高分辨率的光谱仪器,分析中需要大量波长限制了动态光谱法的进一步发展。为了去除冗余信息,使检测走向低成本化和集成化,提出了基于变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)分析的波长筛选方法。通过分析PLS模型中各维自变量对因变量的解释能力,从而剔除重要性较低的变量保留解释能力强的波长。以232例受试者的临床实验数据为基础,以血红蛋白含量为分析对象,经投影重要性分析后将波长数由586降至64,波长筛选后血红蛋白预测模型的测试集平均相对误差(MREP)为1.82%,使用了极少的波长便可得到满意的结果;结合Bootstrap方法对模型进行显著性检验后验证了波长变量的解释能力。首次指出了使用动态光谱法检测血红蛋白的敏感波长带。基于投影重要性分析的波长筛选迈出了动态光谱走向实用的重要一步,为实现低成本在线分析打下了基础,同时也为其他领域的光谱分析提供了重要的参考和新的思路。 展开更多
关键词 波长筛选 动态光谱 变量投影重要性 无创血液成分检测 光电容积脉搏波
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基于改进关联规则挖掘的变压器油中溶解气体分析模型 被引量:17
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作者 邓佳乐 孙辰昊 +3 位作者 胡博 岳一石 易洲楠 李绍龙 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第3期165-172,共8页
关联规则挖掘算法常用于基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断中。为进一步提升诊断效果,提出一种基于改进关联规则挖掘模型的变压器故障诊断方法。首先,构建可调整的状态重要度评估标准计算方式,能够适应不同输入特征并将其中的罕见... 关联规则挖掘算法常用于基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断中。为进一步提升诊断效果,提出一种基于改进关联规则挖掘模型的变压器故障诊断方法。首先,构建可调整的状态重要度评估标准计算方式,能够适应不同输入特征并将其中的罕见高危数据纳入分析,从而有效应对现实应用过程中可能出现的极端状况;其次,直接基于输入特征量导致的故障风险而非特征量的数据占比或出现频率求解相应故障风险权重,能够更加准确地衡量各特征量所带来的影响;最后应用Relim算法进行关联规则挖掘,从而改善挖掘效率。实例仿真结果表明,所提出方法相较采用固定重要度评估标准计算方式、传统风险权重求解方法以及Apriori关联规则挖掘算法的故障诊断方法,具有更好的诊断准确率、实际可行性以及运算效率。 展开更多
关键词 变压器故障 油中溶解气体分析 加权关联规则挖掘 组件重要度测量 Relim算法
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