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基于增强图神经网络和对比学习的复杂网络节点分类
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作者 徐培玲 王玉 谭艳丽 《电信科学》 北大核心 2025年第8期127-138,共12页
复杂网络节点分类大多基于图神经网络学习节点表示而实现,图神经网络通过邻域聚合对复杂网络局部结构信息进行编码。然而,图神经网络的过平滑问题导致复杂网络节点分类性能受限。基于此,提出一种基于增强图神经网络和对比学习的复杂网... 复杂网络节点分类大多基于图神经网络学习节点表示而实现,图神经网络通过邻域聚合对复杂网络局部结构信息进行编码。然而,图神经网络的过平滑问题导致复杂网络节点分类性能受限。基于此,提出一种基于增强图神经网络和对比学习的复杂网络节点分类方法。该方法不仅为邻域节点引入注意力来区分各邻居节点的重要性,而且采用局部邻域重叠度和全局邻域重叠度构造边的特征,从而扩大节点表示的信息量。最后,引入对比学习对神经网络进行训练,从而利用网络全局节点分类先验信息对节点表示进行联合优化。在Cora、Citeseer、PubMed和Chameleon公开网络数据集上进行了实验,结果表明,相较于其他先进方法,所提方法的节点分类性能更好,并通过消融实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 网络节点分类 复杂网络 图神经网络 图注意力网络 对比学习
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基于TERGM方法的全球旅游服务贸易网络动态演化及形成机制 被引量:2
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作者 王娟 马红梅 《地理科学》 北大核心 2025年第1期176-188,共13页
基于2001-2019年WTO-OECD平衡服务贸易数据库(BaTIS),运用复杂网络分析考察全球201个国家(地区)间旅游服务贸易网络的拓扑结构、空间结构和社团结构动态演化特征,运用时间指数随机图模型(TERGM)分析网络的演化及形成机制。结果表明:全... 基于2001-2019年WTO-OECD平衡服务贸易数据库(BaTIS),运用复杂网络分析考察全球201个国家(地区)间旅游服务贸易网络的拓扑结构、空间结构和社团结构动态演化特征,运用时间指数随机图模型(TERGM)分析网络的演化及形成机制。结果表明:全球旅游服务贸易网络规模逐渐扩大,呈现出典型的“小世界”特征;中国的“桥梁”中介作用日益突出,控制力和影响力逐渐加强;全球旅游服务贸易网络在不同时期呈现不同的组团特征,形成以美国、英国和中国为核心的3大稳定社团。旅游服务贸易联系的区域差异明显,整体网络格局呈现“一超多强”特征,亚太地区发展迅速。全球旅游服务贸易网络存在互惠效应、等级效应和时间依赖效应,经济发展水平、人口规模、国(地区)界相邻、语言邻近和自由贸易协定关系能显著促进旅游服务贸易关系的形成,且相对于高贸易规模国家(地区)而言,低贸易规模的国家(地区)之间倾向于开展旅游服务贸易。 展开更多
关键词 全球旅游服务贸易 旅游服务贸易网络 复杂网络分析 时间指数随机图模型
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复杂地区铁路工程建设风险知识图谱的建立与分析方法 被引量:2
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作者 李晓健 陈雍君 +3 位作者 邱实 卢睿 蔡超勋 石越峰 《铁道学报》 北大核心 2025年第5期187-196,共10页
极端气候环境和活跃的地理地质条件导致铁路工程建设风险灾变趋势不明以及关键影响因素评估困难。提出建立知识图谱来演绎与分析铁路工程建设风险的方法,从因果视角通过自顶向下和自底向上相结合的方式建立复杂地区铁路工程建设风险知... 极端气候环境和活跃的地理地质条件导致铁路工程建设风险灾变趋势不明以及关键影响因素评估困难。提出建立知识图谱来演绎与分析铁路工程建设风险的方法,从因果视角通过自顶向下和自底向上相结合的方式建立复杂地区铁路工程建设风险知识图谱,揭示风险因素之间的层级关系;运用网络密度、卡茨中心性指标对知识图谱进行整体性分析与风险排序;构建基于改进Floyd-Warshall算法的多源最长路径计算模型,用于求解有向-无环-无权网络的风险致因链;以复杂地区铁路“四电”接触网工程建设风险为例进行论证。该方法的分析结果为复杂地区铁路工程建设风险预防与管控措施的制定提供理论依据,对于指导复杂地区铁路工程的可靠性建设具有积极意义。 展开更多
关键词 复杂地区 铁路工程 知识图谱 Floyd-Warshall算法 卡茨中心性
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基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究
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作者 张代峰 卞国强 +3 位作者 何佳怡 谢佳东 胡晨骏 胡孔法 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第4期483-493,共11页
目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输... 目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在中药-基因-蛋白复杂网络中进行深度挖掘,输出潜在的中药关联基因,将预测结果通过生信平台进行Disease关联分析、KEGG信号通路分析阐明其作用机制,并借助文献检索平台进行预测结果验证。结果训练结果表明,HERBGAT模型预测准确率均值可达94%,相较于其他2种先进的复杂网络挖掘方法,HERBGAT在ACC、AUC和AUPR三项指标中均表现出更优秀的性能;在文献验证环节,模型预测结果得到中医临床文献及现代药理学文献证明,展现出HERBGAT在实际应用中的良好效果。最后,以借助HERBGAT模型和改进的EMOGI模型探究半夏治疗肺癌作用机制为例,发现半夏治疗肺癌的潜在关联基因199个,并借助生物信息学方法对这些潜在关联基因进行初步分析探讨。结论HERBGAT模型能有效挖掘潜在的中药关联基因,提高中药-基因-蛋白复杂网络的挖掘效能,为中药系统生物学信息挖掘方法的优化提供新的思路与参考,为探究中药作用机制等研究提供数据基础及实验方向。 展开更多
关键词 复杂网络 图神经网络模型 系统生物学 中药作用机制
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基于图神经网络的复杂时空数据挖掘方法综述 被引量:3
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作者 邹慧琪 史彬泽 +2 位作者 宋凌云 韩笑琳 尚学群 《软件学报》 北大核心 2025年第4期1811-1843,共33页
随着传感技术的发展,不同领域产生了大量时空数据.时空图是其中一种主要的时空数据类型,具有复杂的结构、时空特征和时空关系.如何从复杂的时空图数据中挖掘关键模式,并应用于不同的下游任务成为复杂时空数据挖掘任务的主要问题.目前,... 随着传感技术的发展,不同领域产生了大量时空数据.时空图是其中一种主要的时空数据类型,具有复杂的结构、时空特征和时空关系.如何从复杂的时空图数据中挖掘关键模式,并应用于不同的下游任务成为复杂时空数据挖掘任务的主要问题.目前,日渐成熟的时序图神经网络为该研究领域的发展提供了有力的工具.此外,新兴的时空大模型在现有时空图神经网络方法的基础上提供了新的研究视角.然而,现有的大多数综述对该领域方法的分类框架较为粗略,对复杂数据类型(如动态异质图和动态超图)缺乏全面和深入的介绍,并且没有对时空图大模型相关的最新研究进展进行详细总结.因此,基于图神经网络的复杂时空数据挖掘方法分成时空融合架构和时空大模型,旨在从传统和新兴两个角度进行介绍.将时空融合架构根据具体的复杂数据类型划分成动态图、动态异质图和动态超图.将时空大模型根据时间维度和空间维度划分成时间序列和图,并在基于图的大模型中列举时空图相关的最新研究.详细介绍不同关键算法的核心细节并对比不同方法的优缺点,列举基于图神经网络的复杂时空数据挖掘的应用领域和常用数据集,并对未来可能的研究方向进行展望. 展开更多
关键词 复杂时空数据挖掘 图神经网络 时空大模型
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河南省艾滋病中医病机的流行病学调查研究
6
作者 朱柯颖 许前磊 +4 位作者 李鹏宇 金艳涛 何心怡 赵泰龙 郭会军 《世界中医药》 北大核心 2025年第12期2175-2183,共9页
目的:对河南省中医项目组地区开展流行病学调查结合数据挖掘技术,甄别获得性免疫缺陷综合征(AIDS,艾滋病)的症状、证素、四诊信息等特点,明确AIDS病机内涵及证候分布规律。方法:对河南地区AIDS患者展开流行病学调查研究,对收集的相关信... 目的:对河南省中医项目组地区开展流行病学调查结合数据挖掘技术,甄别获得性免疫缺陷综合征(AIDS,艾滋病)的症状、证素、四诊信息等特点,明确AIDS病机内涵及证候分布规律。方法:对河南地区AIDS患者展开流行病学调查研究,对收集的相关信息,建立相关数据库,采用SPSS 18.0统计软件进行关联规则分析、网络关系挖掘,运用Gephi分析软件进行知识图谱可视化分析。结果:本次流行病学调查研究,共收集AIDS患者1893例。调查显示患者常见症状为神疲乏力、纳呆、消瘦、肌肉关节痛、腹胀、心悸、腹泻。患者舌色以淡红为主,舌形以胖大舌为主,苔色以苔白为主,苔质以腻苔为主,脉象以弱脉、濡脉虚性脉象为主。AIDS证型主要包括:实证为湿热内蕴证、风热侵袭证、痰瘀互结证,虚证为脾气虚弱证、肺脾气虚证、脾肾阳虚证,气阴两虚证、气血两虚证。知识图谱可视化显示热、肺、阳虚、痰、气虚、肝、脾、湿、肾、气滞为核心病位-病性要素。结论:AIDS患者常见症状为神疲乏力、食欲不振、消瘦、肌肉关节痛、腹胀、心悸、腹泻,AIDS证型中早期以肺脾气虚证为主,病位主要在肺脾,中期以脾气虚弱证为主,病位主要在脾,至晚期证型以脾肾阳虚为主,病位主要在脾肾;患者舌色以淡红为主,舌形多胖大舌为主,患者的脉象以脉弱为主。 展开更多
关键词 艾滋病 中医药 流行病学调查 病机 证候 复杂网络 知识图谱 数据挖掘技术
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复杂装备知识图谱约束半自动构造技术
7
作者 蒋金珂 王淑营 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1383-1395,共13页
在装备领域,知识图谱技术已成为设计、制造和运维的关键支撑工具。为了提升复杂装备知识图谱的数据质量,研究了其完整性约束问题。首先,分析了复杂装备全生命周期的数据特征,并构建了相应的知识图谱。提出通用型约束和针对特定知识类型... 在装备领域,知识图谱技术已成为设计、制造和运维的关键支撑工具。为了提升复杂装备知识图谱的数据质量,研究了其完整性约束问题。首先,分析了复杂装备全生命周期的数据特征,并构建了相应的知识图谱。提出通用型约束和针对特定知识类型的专用约束两种模型。接着,开发了全局约束的自动构造算法和局部约束的半自动构造算法,以优化知识图谱的构建过程,减少人工干预,提高效率和适用性。实验验证结果表明,构造算法有效替代了传统的人工约束构建方法,显著提升了知识图谱的构建效率。 展开更多
关键词 知识图谱 复杂装备 数据质量 知识约束 构造算法
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钠离子通道阻滞剂药物治疗颞叶癫痫相关的脑功能复杂网络的变化
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作者 罗翠蜜 陈子蓉 +1 位作者 黄东莹 郑金瓯 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第2期250-257,共8页
目的 探讨钠离子通道阻滞剂(SCB)治疗相关的脑功能复杂网络的变化以及对执行控制功能影响的神经机制。方法 将21例服用SCB的颞叶癫痫患者(TLE-SCB)和12例未服用SCB的颞叶癫痫患者(TLE-N)与18例健康对照(HC)一起纳入研究。完成行静息态... 目的 探讨钠离子通道阻滞剂(SCB)治疗相关的脑功能复杂网络的变化以及对执行控制功能影响的神经机制。方法 将21例服用SCB的颞叶癫痫患者(TLE-SCB)和12例未服用SCB的颞叶癫痫患者(TLE-N)与18例健康对照(HC)一起纳入研究。完成行静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)和注意网络测试(ANT),应用图论方法研究3组受试者脑功能复杂网络的变化,研究脑网络变化与执行功能的关系。结果 TLE-SCB组和TLE-N组相比HC组均出现执行功能损害。脑网络拓扑属性分析结果显示,TLE-SCB组与TLE-N组相比,多个节点介数中心性降低(均Bonferroni校正,P <0.017);右侧杏仁核节点聚类系数、左侧枕下回局部效率都降低(t=-2.953,P=0.006;t=-2.597,P=0.0142)。TLE-SCB相比于HC组,多个节点介数中心性降低(均Bonferroni校正,P <0.017);左侧眶部额中回节点聚类系数增加(t=2.861,P=0.007);左侧颞下回局部效率降低(t=-2.870,P=0.007)。TLE-N组相比于HC组,右侧中央旁小叶介数中心性、局部效率增加(t=2.644,P=0.013;t=3.464,P=0.002);右侧杏仁核节点聚类系数增加(t=2.884,P=0.007)。相关分析显示:TLE-SCB组左侧枕下回介数中心性降低与执行效率呈负相关(P=0.045,r=-0.441)。结论 使用SCB药物患者出现相关脑功能网络拓扑属性的改变,可能是SCB认知障碍的网络基础。左侧枕下回可能在使用SCB的癫痫患者执行控制功能损害中发挥重要作用。 展开更多
关键词 颞叶癫痫 钠离子通道阻滞剂 图论 复杂网络 执行控制功能
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基于图神经网络的复杂系统建模与仿真
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作者 吕金虎 蒋弘毅 +1 位作者 刘德元 谭少林 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第7期1624-1638,共15页
如何对复杂系统建模与仿真是理解其结构和功能的关键问题。图神经网络学习和表征数据内部关联关系的能力,为复杂系统建模与仿真提供了新的方法。当前,存在包括频域、空域、生成式、异构、时空等多种类型的图神经网络模型,并根据特定任... 如何对复杂系统建模与仿真是理解其结构和功能的关键问题。图神经网络学习和表征数据内部关联关系的能力,为复杂系统建模与仿真提供了新的方法。当前,存在包括频域、空域、生成式、异构、时空等多种类型的图神经网络模型,并根据特定任务和场景,广泛应用于工业互联网、社会网络、供应链等多个领域中的复杂系统建模与仿真研究中。从网络拓扑表征、动态演化建模、系统行为与结构生成等3个典型任务出发,阐述图神经网络在复杂系统建模与仿真中的应用,分析图神经网络在捕捉复杂系统多层次结构、动态交互和非线性关系的优势,为复杂系统与图神经网络交叉融合研究提供新的参考。 展开更多
关键词 复杂系统 图神经网络 结构表征 复杂网络 图表示学习
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反馈集与子集反馈集问题的计算复杂性研究进展
10
作者 白天 肖鸣宇 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第1期104-118,共15页
反馈集问题(feedback set problem)是计算机科学中研究最为广泛和深入的图上NP完全问题之一,其在并发计算、大规模集成电路、编码设计、软件验证、社交网络分析等领域均存在重要的应用.子集反馈集问题(subset feedback set problem)是... 反馈集问题(feedback set problem)是计算机科学中研究最为广泛和深入的图上NP完全问题之一,其在并发计算、大规模集成电路、编码设计、软件验证、社交网络分析等领域均存在重要的应用.子集反馈集问题(subset feedback set problem)是反馈集问题的一种更一般化的形式,更加具有普适性和实用性.近年来,这2个问题在计算复杂性上的分类工作已逐步完善,在算法领域也已出现许多重要的突破.相关研究工作分为2个部分进行介绍.第1部分详尽地介绍了反馈集和子集反馈集各种不同版本的问题,梳理了它们之间的一些重要关系,并介绍了这些问题在一般图上的计算复杂性.第2部分系统性地介绍了反馈集和子集反馈集问题在一些重要子图类上的计算复杂性,包括度有界的图类、平面图类、竞赛图图类、相交图类、禁止图图类和二部图图类.最后对反馈集和子集反馈集问题的研究现状进行分析和总结,概括了目前主流的研究趋势. 展开更多
关键词 反馈集问题 子集反馈集问题 图论 计算复杂性 图算法
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犯罪组织的图数据挖掘实训设计
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作者 朱涛 高光亮 +1 位作者 夏玲玲 梁广俊 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第8期62-72,共11页
随着犯罪组织的活动形态和行动模式呈现出大数据特征,对公共安全管理工作提出了新挑战,迫切需要掌握针对犯罪组织的数据分析技术手段。针对犯罪网络分析这一新的研究领域缺乏教学实训的实际,该文设计了一个犯罪网络图数据挖掘实训方案:... 随着犯罪组织的活动形态和行动模式呈现出大数据特征,对公共安全管理工作提出了新挑战,迫切需要掌握针对犯罪组织的数据分析技术手段。针对犯罪网络分析这一新的研究领域缺乏教学实训的实际,该文设计了一个犯罪网络图数据挖掘实训方案:首先,构建了基于数据的犯罪网络交互式实训分析框架;其次,通过剖析犯罪活动基本二元结构,引导学生从多关系多属性角度扩展图概念,用集合的方式对犯罪组织进行形式化描述和建模;再次,以报案笔录的共现分析为例,提出一种基于共现方法的实体关联提取实验方法;最后,构建了犯罪组织网络特性指标,从全局和局部角度对犯罪网络进行特性分析,研究了网络度中心性对犯罪组织结构的影响,实现了对犯罪组织网络特性的提取。教学实践表明,学生通过该实训方案能较快掌握犯罪组织的网络分析基本流程、基础方法和实用技能。 展开更多
关键词 犯罪网络分析 图挖掘 复杂网络 图论
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产业合作复杂网络结构演化与资源配置研究:来自中国人工智能企业大数据的实证分析 被引量:1
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作者 崔圣君 武装 于丽娜 《中国软科学》 北大核心 2025年第1期193-207,共15页
复杂经济和网络经济范式下,将复杂网络分析法和产业链知识图谱技术应用于产业组织方法创新,构建多维产业合作复杂网络;创新提出产业合作指数、产业网络结构集中度、产业合作垄断指数、产业组织复杂性指数等指标。应用二阶段回归模型(IV2... 复杂经济和网络经济范式下,将复杂网络分析法和产业链知识图谱技术应用于产业组织方法创新,构建多维产业合作复杂网络;创新提出产业合作指数、产业网络结构集中度、产业合作垄断指数、产业组织复杂性指数等指标。应用二阶段回归模型(IV2SLS),实证分析企业网络中心性、市场地位、集聚系数与市场绩效的相关性。 展开更多
关键词 复杂经济 产业合作复杂网络 产业链知识图谱 人工智能
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探索快递物流网的离散数学模型
13
作者 张明军 张玉婧 +1 位作者 杨见青 姚兵 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期769-779,共11页
针对快递物流网络,该文研究:(1)构建全新的快递物流网的离散数学模型(又称拓扑模型);(2)根据理论基础从图论学科的角度对快递物流网络拓扑模型进行定性分析,通过数学模型法结合参数统计、优化算法等数学手段对模型进行定量分析。对拓扑... 针对快递物流网络,该文研究:(1)构建全新的快递物流网的离散数学模型(又称拓扑模型);(2)根据理论基础从图论学科的角度对快递物流网络拓扑模型进行定性分析,通过数学模型法结合参数统计、优化算法等数学手段对模型进行定量分析。对拓扑模型中的边赋予路长权重,并为快递物流网拓扑模型设计了新的优化算法(集散算法、控制集算法、预先指定子图算法);(3)以兰州市城关区主城区作为快递物流网拓扑模型的应用实例,实施了相应的优化算法。同时针对模型计算面临的复杂度等困难提出了解决办法,为进一步完善、优化快递物流网络提供了一定参考。 展开更多
关键词 快递物流网 拓扑模型 优化算法 计算复杂度 赋权图
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一种基于DRL的分布式装备体系优选方法
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作者 王子怡 张凯 +1 位作者 钱殿伟 刘玉贞 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第6期1565-1573,共9页
针对传统算法在大规模场景中求解速度不足且适应性较差的问题,基于DRL对大规模分布式装备体系优选问题进行智能化求解。根据分布式装备体系作战的特点,利用复杂网络对其进行图形式建模,并基于注意力机制对装备间的连边关系进行表征,构... 针对传统算法在大规模场景中求解速度不足且适应性较差的问题,基于DRL对大规模分布式装备体系优选问题进行智能化求解。根据分布式装备体系作战的特点,利用复杂网络对其进行图形式建模,并基于注意力机制对装备间的连边关系进行表征,构建分布式装备体系数字仿真环境。仿真结果表明:与遗传进化算法相比,该模型在求解时间、适应性等方面优势明显,有效提高了大规模分布式装备体系优选决策模型的性能。 展开更多
关键词 DRL 图神经网络 注意力机制 复杂网络 分布式装备体系
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基于深度图卷积网络的自监督群体发现模型
15
作者 王栽胜 汪晓锋 +2 位作者 沈国栋 张增杰 全大英 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期2022-2032,共11页
为缓解图神经网络在群体发现任务中对先验知识的过度依赖并提高识别准确性,提出了一种基于自监督学习和深度图卷积网络(GCN)的群体发现模型。该模型充分利用少量标记节点的语义特征,并通过语义对齐机制获得未知节点的伪标签,从而引入一... 为缓解图神经网络在群体发现任务中对先验知识的过度依赖并提高识别准确性,提出了一种基于自监督学习和深度图卷积网络(GCN)的群体发现模型。该模型充分利用少量标记节点的语义特征,并通过语义对齐机制获得未知节点的伪标签,从而引入一种自监督学习模块以缓解GCN模型训练过程中对大量先验标签的依赖性。同时,为通过获取网络全局信息以提高群体识别的准确性,通过堆叠多个自监督学习模块构建一种深度图自监督学习模型,并利用初始残差和恒等映射2种策略来克服深度模型带来的过平滑问题。在公开数据集上的实验表明:在给定少量先验标签和加深模型深度的情况下,所提模型与现有模型相比在群体识别精度上表现出了明显优势。 展开更多
关键词 复杂网络 群体发现 图卷积网络 残差连接 自监督学习
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良构图类上的模型检测问题
16
作者 刘国航 陈翌佳 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1107-1130,共24页
图上的诸多计算问题都是NP难问题,因此经常会将问题限定在一些特定的图类上.这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法,其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下.算法元定... 图上的诸多计算问题都是NP难问题,因此经常会将问题限定在一些特定的图类上.这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法,其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下.算法元定理是一类通用的结论,主要描述模型检测问题(即判定结构的逻辑性质)的高效算法.现有的算法元定理主要基于现代结构图论,并且大多研究固定参数易解算法,即参数复杂性意义下的高效算法.在许多良构的图类上,一些常见逻辑(如一阶逻辑和一元二阶逻辑)的模型检测问题是固定参数易解的.由于不同逻辑的表达能力不同,不同图类上的模型检测问题的易解性也有显著的区别,因此探索易解的最大范围也是算法元定理研究的重要课题.研究表明,一阶逻辑模型检测问题的易解性与图的稀疏性密切关联.经过数十年的努力,目前学界对于稀疏图类的认识已经较为成熟,近年的研究重心逐渐转向一些良构的稠密图类,研究也面临着更多的挑战.目前在稠密图类上已经得到了若干深刻的算法元定理,相关的探索仍在继续.将全局性地介绍算法元定理领域的发展,旨在为国内的相关研究提供一些线索和助力. 展开更多
关键词 模型检测 算法元定理 稀疏性 结构图论 参数复杂性
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基于混合邻域图的复杂结构数据集层次聚类算法
17
作者 陈仲尚 冯骥 +1 位作者 杨德刚 蔡发鹏 《智能系统学报》 北大核心 2025年第3期584-593,共10页
复杂结构数据集通常指包含不同形状(如球形、非球形、流形)、大小和密度的簇的数据集。自然邻居算法在处理边界模糊、密度变化的数据集时存在局限性,特别是在数据集中含有大量噪声时,其性能会显著下降。针对这些问题,本文提出一种基于... 复杂结构数据集通常指包含不同形状(如球形、非球形、流形)、大小和密度的簇的数据集。自然邻居算法在处理边界模糊、密度变化的数据集时存在局限性,特别是在数据集中含有大量噪声时,其性能会显著下降。针对这些问题,本文提出一种基于混合邻域图的复杂结构数据集层次聚类算法(hybrid neighborhood graphbased hierarchical clustering algorithm for datasets with complex structures,HCHNG)。该方法提出一种共享自然邻域图方法,通过邻居关系稀疏数据集以减少噪声样本对聚类结果的影响。随后,HCHNG将数据集划分为子图并加以合并,这一策略增强了算法处理变密度数据集的能力,同时,定义一种新的子图相似性度量方法,提高同类子图间的相似性。此外,对自然邻域图进行改进,以提升其在识别边界模糊数据集时的性能。在具有复杂结构的人工数据集和真实数据集上的对比实验表明,本文算法不仅能有效识别变密度球形数据集,而且在含有大量噪声的复杂数据集中也拥有优越的性能,在处理具有复杂结构的数据集时比现有方法高效。 展开更多
关键词 聚类分析 混合邻域图 共享自然邻居 改进的自然邻域图 共享自然邻域图 子图相似性 复杂数据集 数据挖掘
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基于大语言模型的装配工艺智能问答方法
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作者 郭喜锋 梁文馨 +2 位作者 季宝宁 蒋明杰 陈伦 《现代制造工程》 北大核心 2025年第9期33-40,共8页
复杂航空产品的装配工艺信息通常隐含在工艺文档和三维模型等多源信息存储介质中,导致装配工艺设计师复用历史装配工艺的效率不高、学习装配工艺知识所需的时间成本较大。针对以上问题,提出了一种基于大语言模型的装配工艺智能问答方法... 复杂航空产品的装配工艺信息通常隐含在工艺文档和三维模型等多源信息存储介质中,导致装配工艺设计师复用历史装配工艺的效率不高、学习装配工艺知识所需的时间成本较大。针对以上问题,提出了一种基于大语言模型的装配工艺智能问答方法,以提高装配工艺信息的有效利用。首先,设计了一种装配工艺信息表示方法,结构化地表示装配工艺知识,以实现知识图谱自动构建;其次,提出了一种大语言模型拼接双向长短期记忆网络和条件随机场的关键信息识别方法;最后,依据关键信息生成检索语句,以从装配工艺知识图谱中匹配答案并回答问题。所提出的方法以某型号复杂航空产品的装配工艺信息为验证对象,实验结果表明,装配工艺设计师的工作效率有显著提升。 展开更多
关键词 大语言模型 装配工艺设计 复杂航空产品 知识图谱 智能问答
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融合深度强化学习和图卷积神经网络的类集成测试序列生成方法
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作者 王晨源 张艳梅 袁冠 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期58-65,共8页
类集成测试确保软件系统中多个类之间正常交互和协作,合理的类集成测试序列可以降低测试成本。为了降低程序中类集成测试序列的测试成本,国内外研究人员提出了多种类集成测试序列生成方法,但已有的方法生成的类集成测试序列的测试成本... 类集成测试确保软件系统中多个类之间正常交互和协作,合理的类集成测试序列可以降低测试成本。为了降低程序中类集成测试序列的测试成本,国内外研究人员提出了多种类集成测试序列生成方法,但已有的方法生成的类集成测试序列的测试成本过高。针对上述问题,提出一种融合深度强化学习和图卷积神经网络的类集成测试序列生成方法。该方法首先将图卷积神经网络作为深度强化学习中的神经网络部分,并对智能体的网络结构和环境状态等方面进行改进,使环境和智能体可以基于图结构的数据进行交互;然后通过设计强化学习中的动作空间和奖励函数等基本要素,完成类集成测试序列的生成场景;最终实现智能体在不断地学习和尝试中得到最佳的类集成测试序列。实验结果表明,在以总体测试桩复杂度作为度量指标时,该方法能够在一定程度上降低生成类集成测试序列所需的测试桩代价。 展开更多
关键词 类集成测试序列 深度强化学习 图卷积神经网络 测试桩 测试桩复杂度
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基于Apriori算法的煤矿安全事故分析 被引量:9
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作者 景国勋 秦洪利 蒋方 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2313-2320,共8页
为分析煤矿事故报告中的危险致因因素,统计分析了2018—2022年全国煤矿事故报告数据,采用Apriori关联规则算法,并利用Gephi进行关联规则可视化,探究各个致因之间的复杂关系。首先对数据进行预处理,计算词频-逆向文件频率(Term Frequency... 为分析煤矿事故报告中的危险致因因素,统计分析了2018—2022年全国煤矿事故报告数据,采用Apriori关联规则算法,并利用Gephi进行关联规则可视化,探究各个致因之间的复杂关系。首先对数据进行预处理,计算词频-逆向文件频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF),提取了78个煤矿事故致因因素,其中人因层包括31个因素,设备层包括9个因素,管理层包括31个因素,环境层包括7个因素;然后,经过关联规则挖掘算法,得到了585条关联规则,绘制了其支持度、置信度和提升度的散点图;最后,根据Gephi生成的事故致因复杂网络图,分别分析了高支持度、高置信度和高提升度关联规则致因因素。结果表明:基于Apriori算法的煤矿事故致因分析,得到了人因层、管理层、设备层和环境层4个方面的关键致因因素;对煤矿关键致因因素进行直观、多视图的展现,有助于提高煤矿安全管理水平。 展开更多
关键词 安全工程 煤矿事故 事故原因 APRIORI算法 复杂网络图
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